Аспиранты. Вероятность случайного события
 Скачать 450.42 Kb.
|
|
ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ A) Р = 0 B) Р = 1 C) 0 < Р < 1 D) 0 < Р < 2 E) -1 < Р < 1 ANSWER:C ВЕРОЯТНОСТЬ ДОСТОВЕРНОГО СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ A) Р = 0 B) Р = 1 C) 0 < Р < 1 D) 0 < Р < 2 E) -1 < Р < 1 ANSWER:B ВЕРОЯТНОСТЬ НЕВОЗМОЖНОГО СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ A) Р = 0 B) Р = 1 C) 0 < Р < 1 D) 0 < Р < 2 E) -1 < Р < 1 ANSWER:A СОГЛАСНО ОПРЕДЕЛЕНИЯМ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЧАСТОТЫ И ВЕРОЯТНОСТИ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ A) относительная частота - это условная вероятность B) вероятность вычисляют после опыта, частоту - до опыта C) вероятность всегда равна относительной частоте встречаемости D) вероятность - это предел, к которому стремится частота при неограниченном увеличении числа испытаний ANSWER:D ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ A) число студентов в аудитории B) рост студента C) артериальное давление пациента в течение суток D) число больных на приеме у врача в течение суток E) число операций в клинике за день ANSWER:C НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА A) число студентов в аудитории B) рост студентов C) артериальное давление пациента в течение суток D) число больных на приеме у врача в течение суток E) число операций в клинике за день ANSWER:C ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ИЗУЧАЕТ A) cлучайные события B) корреляционные зависимости C) cпособы нахождения первообразной D) выборочные характеристики ANSWER:A ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ A) происходит всегда B) возможно произойдет C) никогда не происходит D) обязательно происходит совместно с другими событиями ANSWER:A СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ A) происходит всегда B) возможно произойдет C) никогда не происходит D) обязательно происходит совместно с другими событиями ANSWER:B НЕВОЗМОЖНОЕ СОБЫТИЕ A) происходит всегда B) возможно произойдет C) никогда не происходит D) происходит только совместно с другими событиями ANSWER:C РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ A) происходят совместно B) имеют одинаковую вероятность C) никогда не происходят совместно D) появление одного события исключает появление другого ANSWER:B ОБОЗНАЧЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ A) A, B, C, D …. B) a, b, c, d …. C) x, y, z…. D) X, Y, Z…. ANSWER:A ОБОЗНАЧЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН A) A, B, C, D …. B) a, b, c, d …. C) А, Б, В…. D) X, Y, Z…. ANSWER:D В ЯЩИКЕ 100 ШАРОВ: 50 БЕЛЫХ И 50 СИНИХ. ВЫНИМАНИЕ НАУГАД ОДНОГО БЕЛОГО ШАРА И ВЫНИМАНИЕ НАУГАД ОДНОГО СИНЕГО ШАРА – ЭТО СОБЫТИЯ A) случайные B) противоположные C) независимые D) совместные ANSWER:A В ЯЩИКЕ 50 ШАРОВ: 10 КРАСНЫХ, 15 СИНИХ, 25 БЕЛЫХ. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО ВЫНУТЫЙ НАУГАД ШАР БУДЕТ КРАСНЫЙ A) 0,1 B) 0,2 C) 0,3 D) 0,5 ANSWER:B В ЯЩИКЕ 50 ШАРОВ: 10 КРАСНЫХ, 15 СИНИХ, 25 БЕЛЫХ. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО ВЫНУТЫЙ НАУГАД ШАР БУДЕТ СИНИЙ A) 0,1 B) 0,2 C) 0,3 D) 0,5 ANSWER:C В ЯЩИКЕ 50 ШАРОВ: 10 КРАСНЫХ, 15 СИНИХ, 25 БЕЛЫХ. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО ВЫНУТЫЙ НАУГАД ШАР БУДЕТ БЕЛЫЙ A)0,1 B)0,2 C)0,3 D)0,5 ANSWER:D УСЛОВНУЮ ВЕРОЯТНОСТЬ ПРИМЕНЯЮТ ДЛЯ СОБЫТИЙ A) независимых B) зависимых C) совместных D) противоположных ANSWER:B ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ A) принимают только одно значение B) принимают заранее известные значения C) принимают счетное число значений D) принимают значения внутри интервала ANSWER:C НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ A) принимают только одно значение B) принимают заранее известные значения C) принимают счетное число значений D) принимают значения внутри интервала ANSWER:D ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕЛЬЗЯ ЗАДАТЬ A) графиком B) формулой C) таблицей D) дисперсией ANSWER:D ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ F(X) СУЩЕСТВУЕТ ДЛЯ A) дискретных случайных величин B) непрерывных случайных величин C) любых случайных величин D) только для случайных событий ANSWER:C ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ f (x) СУЩЕСТВУЕТ ДЛЯ A) дискретных случайных величин B) непрерывных случайных величин C) любых случайных величин D) только для случайных событий ANSWER:B ЧИСЛОВОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ A) закон распределения B) математическое ожидание C) дисперсия D) среднее квадратическое отклонение ANSWER:A МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХАРАКТЕРИЗУЕТ A) закон распределения B) среднее значение C) дисперсию D) рассеяние ANSWER:B ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХАРАКТЕРИЗУЕТ A) закон распределения B) среднее значение C) наиболее вероятное значение D) рассеяние ANSWER:D СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ИЗМЕРЯЕТСЯ В кг. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ИМЕЕТ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ A) кг B) кг в квадрате C) кг-1 D) невозможно указать единицы измерения ANSWER:A СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ИЗМЕРЯЕТСЯ В [м]. ДИСПЕРСИЯ ИМЕЕТ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ A) м B) м в квадрате C) м-1 D) невозможно указать единицы измерения ANSWER:B СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ИЗМЕРЯЕТСЯ В [м]. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ИМЕЕТ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ A) м B) м2 C) м-1 D) невозможно указать единицы измерения ANSWER:A МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ A) всегда принимает положительные значения B) всегда принимает отрицательные значения C) всегда равно нулю D) может принимать разные значения ANSWER:D ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ A) всегда принимает положительные значения B) всегда принимает отрицательные значения C) всегда равна нулю D) может принимать разные значения ANSWER:A НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – ЭТО ЗАКОН A) больших чисел B) Максвелла C) Гаусса D) Пуассона ANSWER:C ГРАФИК НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИМЕЕТ ФОРМУ A) колокола B) параболы C) гиперболы D) прямой линии ANSWER:A СУММА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ (A+B) – ЭТО ТАКОЕ СОБЫТИЕ, ПРИ КОТОРОМ ПРОИСХОДИТ A) событие А или событие В B) событие А и событие В C) событие А при условии того, что произошло событие В D) событие В при условии того, что произошло событие А ANSWER:A ПРОИЗВЕДЕНИЕ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ (A·B) - ЭТО ТАКОЕ СОБЫТИЕ, ПРИ КОТОРОМ ПРОИСХОДИТ A) событие А или событие В B) событие А и событие В C) событие А при условии того, что произошло событие В D) событие В при условии того, что произошло событие А ANSWER:B Р (А/В) – ЭТО A) вероятность совместного проявления двух независимых событий B) вероятность совместного проявления двух зависимых событий C) вероятность события А при условии, что событие В произошло D) вероятность события В при условии, что событие А произошло ANSWER:C Р (В/А) – ЭТО A) вероятность совместного проявления двух независимых событий B) вероятность совместного проявления двух зависимых событий C) вероятность события А при условии, что событие В произошло D) вероятность события В при условии, что событие А произошло ANSWER:D ПРИ БРОСАНИИ ИГРАЛЬНОГО КУБИКА ВОЗМОЖНО ШЕСТЬ ИСХОДОВ: ВЫПАДЕНИЕ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ОЧКОВ. ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫПАДЕНИЯ НЕЧЕТНОГО ЧИСЛА ОЧКОВ РАВНА A) 0,2 B) 0,3 C) 0,5 D) 1 ANSWER:C ПРИ БРОСАНИИ ИГРАЛЬНОГО КУБИКА ВОЗМОЖНО ШЕСТЬ ИСХОДОВ: ВЫПАДЕНИЕ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ОЧКОВ. ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫПАДЕНИЯ ЧИСЛА, МЕНЬШЕГО ШЕСТИ, РАВНА A) 1/3 B) 1/2 C) 2/3 D) 5/6 ANSWER:D ПРИ БРОСАНИИ ИГРАЛЬНОГО КУБИКА ВОЗМОЖНО ШЕСТЬ ИСХОДОВ: ВЫПАДЕНИЕ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ОЧКОВ. ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫПАДЕНИЯ ЧИСЛА, КРАТНОГО ТРЕМ, РАВНА A) 1/3 B) 1/2 C) 2/3 D) 5/6 ANSWER:A ПРИ СТРЕЛЬБЕ ПО МИШЕНИ ЧАСТОТА ПОПАДАНИЙ СОСТАВИЛА 0,7. КОЛИЧЕСТВО ПОПАДАНИЙ ПРИ 20 ВЫСТРЕЛАХ РАВНО A) 20 B) 17 C) 14 D) 6 ANSWER:C НАБИРАЯ НОМЕР ТЕЛЕФОНА, АБОНЕНТ ЗАБЫЛ ПОСЛЕДНЮЮ ЦИФРУ И НАБРАЛ ЕЁ НАУГАД. ВЕРОЯТНОСТЬ ПРАВИЛЬНОГО НАБОРА РАВНА A) 0,1 B) 0,5 C) 0,7 D) 0,9 ANSWER:A НАБИРАЯ НОМЕР ТЕЛЕФОНА, АБОНЕНТ ЗАБЫЛ ПОСЛЕДНЮЮ ЦИФРУ И НАБРАЛ ЕЁ НАУГАД. ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ РАВНА A) 0,1 B) 0,5 C) 0,7 D) 0,9 ANSWER:D В КОРОБКЕ 30 ТАБЛЕТОК: 10 КРАСНЫХ, 5 ЖЕЛТЫХ, 15 БЕЛЫХ. ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫНУТЬ ЦВЕТНУЮ ТАБЛЕТКУ РАВНА A) 1/6 B) 1/3 C) 1/2 D) 2/3 ANSWER:C ВЕРОЯТНОСТЬ СОВМЕСТНОГО ПОЯВЛЕНИЯ ГЕРБА ПРИ ОДНОВРЕМЕННОМ БРОСАНИИ ДВУХ МОНЕТ РАВНА A) 0,2 B) 0,25 C) 0,5 D) 0,75 ANSWER:B ВЕРОЯТНОСТЬ РОЖДЕНИЯ МАЛЬЧИКА СОСТАВЛЯЕТ 0,5. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО В СЕМЬЕ С ДВУМЯ ДЕТЬМИ ОБА РЕБЕНКА – МАЛЬЧИКИ, РАВНА A) 0,235 B) 0,25 C) 0,33 D) 0,5 ANSWER:B ВЕРОЯТНОСТЬ РОЖДЕНИЯ МАЛЬЧИКА СОСТАВЛЯЕТ 0,5. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО В СЕМЬЕ С ДВУМЯ ДЕТЬМИ ОБА РЕБЕНКА – ДЕВОЧКИ, РАВНА A) 0,33 B) 0,25 C) 0,265 D) 0,5 ANSWER:B ВЕРОЯТНОСТЬ РОЖДЕНИЯ МАЛЬЧИКА СОСТАВЛЯЕТ 0,5. ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО В СЕМЬЕ С ДВУМЯ ДЕТЬМИ ОДИН РЕБЕНОК – МАЛЬЧИК, ДРУГОЙ – ДЕВОЧКА, РАВНА A) 0,235 B) 0,25 C) 0,265 D) 0,5 ANSWER:D Нормальный закон распределения используется для случайных величин A)непрерывных B)дискретных C)и для дискретных и для непрерывных D)для любых случайных величин ANSWER:A Дифференциальная функция распределения вероятности f(x) всегда A)-1 B)f(x)> 1 C)f(x)>0 D)f(x)<1 ANSWER:C Любое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке, называется A) математическая статистика B) статистическая гипотеза C) статистический анализ D) критерий значимости E) теория вероятностей ANSWER:B В математической статистике гипотезу обозначают A) H B) G C) X D) A E) Z ANSWER:A Гипотеза H0, заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры равны и различия, наблюдаемые между выборками случайны, называется A) альтернативная B) математическая C) основная D) конкурирующая ANSWER:C Гипотеза H1, противоречащая H0 и заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры различаются, называется A) альтернативная B) математическая C) основная D) выборочная ANSWER:A Вероятность ошибки отвергнуть нулевую гипотезу, если в действительности она верна, называется A) доверительная вероятность B) статистическая гипотеза C) критерий значимости D) уровень значимости ANSWER:D Уровень значимости выбирается следующим образом: A) задается исследователем B) выбирается по таблице C) рассчитывается по формуле D) это математическая константа ANSWER:A Уровень значимости принимается равным A) нулю B) малому числу (0,001; 0,01, 0,05) C) 0,5 D) единице E) любому числу ANSWER:B Число, которое не может стать уровнем значимости A) 0,001 B) 0,01 C) 0,05 D) 0,5 ANSWER:D Число, которое может стать уровнем значимости A) 0 B) 0,01 C) 0,5 D) 1 ANSWER:B Правило, позволяющее основываясь только на выборке принять или отвергнуть нулевую гипотезу, называется A) доверительная вероятность B) статистическая гипотеза C) статистический критерий D) уровень значимости ANSWER:C Наблюдаемое значение критерия определяется следующим образом A) по таблице B) задается исследователем C) является математической константой D) по формуле ANSWER:D Критическое значение критерия определяется следующим образом A) по таблице B) задается исследователем C) является математической константой D) по формуле ANSWER:A Критическое значение критерия зависит от A) среднего выборочного значения B) дисперсии и среднего квадратического отклонения C) числа степеней свободы и уровня значимости D) ни от чего не зависит, это постоянная ANSWER:C Критическое значение критерия не зависит от A) числа степеней свободы B) объема выборки C) математического ожидания D) уровня значимости E) доверительной вероятности ANSWER:C Справедливость нулевой гипотезы проверяется A) сравнением уровня значимости и доверительной вероятности B) сравнением наблюдаемого значения критерия и критического C) сравнением наблюдаемого значения критерия и уровня значимости D) сравнением уровня значимости и критического значения критерия ANSWER:B При использовании параметрических критериев нулевая гипотеза принимается при A) Кнабл меньше Ккрит B) Кнабл равно Ккрит C) Кнабл больше Ккрит D) Кнабл меньше альфа E) Кнабл больше альфа ANSWER:A При использовании параметрических критериев в случае, когда Кнабл меньше Ккрит, A) отвергают нулевую гипотезу B) принимают альтернативную гипотезу C) принимают нулевую гипотезу D) отвергают обе гипотезы, выдвигают новую ANSWER:C К параметрическим критериям проверки статистических гипотез относится A) Критерий знаков B) Критерий Стьюдента C) Критерий Манна-Уитни D) Критерий Вилкоксона ANSWER:B К параметрическим критериям проверки статистических гипотез не относится A) Критерий Фишера B) Критерий Стьюдента C) Критерий знаков ANSWER:C Параметрический статистический критерий - это функция, зависящая от A) критического значения критерия B) параметров данной совокупности C) уровня значимости D) доверительной вероятности ANSWER:B Требование, которое не предъявляется к выборке для применения параметрических критериев проверки статистических гипотез A) нормальный закон распределения B) большой объем выборки C) количественное выражение величины D) экспоненциальный закон распределения ANSWER:D Для проверки гипотез о равенстве средних из параметрических критериев используют критерий A) Пирсона B) Фишера C) Стьюдента D) знаков ANSWER:C Число степеней свободы для определения критического значения критерия Стьюдента в задаче проверки гипотезы о равенстве средних значений в выборках определяется по формуле A) f=n-1 B) f=n-2 C) f=n1+n2-2 D) f=k-3 ANSWER:C В случае, если при проверке гипотезы о равенстве средних выяснилось, что наблюдаемое значение критерия ниже критического, можно сделать вывод A) различие генеральных средних значимо B) различие генеральных средних незначимо C) различие генеральных дисперсий значимо D) различие генеральных дисперсий незначимо ANSWER:B Для проверки гипотез о равенстве дисперсий из параметрических критериев используют критерий A) Пирсона B) Фишера C) Стьюдента D) знаков ANSWER:B Наблюдаемое значение критерия Фишера равно A) отношению большей дисперсии к меньшей B) отношению меньшей дисперсии к большей C) произведению дисперсий D) квадрату дисперсии E) квадратному корню из дисперсии ANSWER:A Наблюдаемое значение критерия Фишера всегда A) меньше нуля B) равно нулю C) меньше единицы D) равно единице E) больше либо равно единице ANSWER:E В случае, если при проверке гипотезы о равенстве дисперсий выяснилось, что наблюдаемое значение критерия выше критического, можно сделать вывод A) различие генеральных средних значимо B) различие генеральных средних незначимо C) различие генеральных дисперсий значимо D) различие генеральных дисперсий незначимо ANSWER:C Один из критериев, при помощи которого проверяют соответствие закона распределения выборочных данных некоторому известному закону распределения A) знаков B) Манна-Уитни C) Пирсона D) Стьюдента E) Фишера ANSWER:C Критерий, с помощью которого не исследуют соответствие закона распределения выборочных данных некоторому известному закону распределения A) Стьюдента B) согласия C) Пирсона D) хи-квадрат ANSWER:A Число степеней свободы для определения критического значения критерия Пирсона в задаче проверки гипотезы о соответствии распределения заданному закону A) f=n-1 B) f=n-2 C) f=n1+n2-2 D) f=k-3 ANSWER:D В случае, если при проверке гипотезы о соответствии закона распределения НЗР, наблюдаемое значение критерия меньше критического, можно сделать вывод A) различие генеральных средних значимо B) различие генеральных средних незначимо C) данные наблюдений согласуются с выбранным законом распределения D) данные наблюдений не согласуются с выбранным законом распределения ANSWER:С Раздел математики, изучающий приближенные методы отыскания законов распределения и их числовых характеристик по результатам эксперимента, называется A) математическая статистика B) статистическая гипотеза C) прикладная математика D) критерий значимости E) теория вероятностей ANSWER:A Множество всех мыслимых значений наблюдений (объектов), однородных относительно некоторого признака, которые могли быть сделаны, называется A) выборка B) генеральная совокупность C) статистическое распределение D) гистограмма E) вариационный ряд ANSWER:B Совокупность случайно отобранных наблюдений (объектов) для непосредственного изучения называется A) выборка B) генеральная совокупность C) статистическое распределение D) гистограмма E) вариационный ряд ANSWER:A Выборка, дающая обоснованное представление о генеральной совокупности, называется A) статической B) рандомизированной C) репрезентативной D) случайной ANSWER:C Выборка, элементы которой отобраны из генеральной совокупности случайным образом, называется A) статистической B) рандомизированной C) репрезентативной D) представительной ANSWER:B Совокупность вариант, расположенных в порядке возрастания, и соответствующих им частот, называется A) математическое ожидание B) выборка C) вариационный ряд D) гистограмма ANSWER:C Из перечисленного характеристикой положения не является A) мода B) среднее выборочное C) дисперсия D) медиана ANSWER:C Из перечисленного характеристикой положения является A) дисперсия B) среднее выборочное C) среднее квадратическое отклонения D) интервал варьирования ANSWER:B Наиболее часто встречающаяся варианта в данной совокупности A) мода B) среднее выборочное C) медиана D) дисперсия ANSWER:A Варианта, относительно которой вариационный ряд делится на две равные по объему части A) мода B) среднее выборочное C) медиана D) дисперсия ANSWER:C Среднее арифметическое значение вариант статистического ряда A) мода B) среднее выборочное C) медиана D) дисперсия ANSWER:B Среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения A) мода B) средняя выборочная C) медиана D) выборочная дисперсия ANSWER:C Величина, определяемая как квадратный корень из выборочной дисперсии, называется A) мода B) среднее квадратическое отклонение C) коэффициент вариации D) выборочная дисперсия ANSWER:B Отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, выраженное в процентах, называется A) мода B) среднее квадратическое отклонение C) коэффициент вариации D) выборочная дисперсия ANSWER:C Разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, называется A) мода B) среднее квадратическое отклонение C) коэффициент вариации D) вариационный размах ANSWER:D Статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки, называется A) Несмещенной B) Вероятной C) Смещенной D) Обратной E) Прямой ANSWER:A Оценка параметра генеральной совокупности, которая определяется одним числом, называется A) Несмещенной B) Точечной C) Интервальной D) Состоятельной E) Эффективной ANSWER:B Если при увеличении объема выборки выборочная характеристика стремится к соответствующей характеристике генеральной совокупности, такая точечная характеристика называется A) Несмещенной B) Интервальной C) Состоятельной D) Эффективной ANSWER:C Если точечная оценка генерального параметра имеет наименьшую дисперсию выборочного распределения по сравнению с другими аналогичными оценками, она называется A) Несмещенной B) Интервальной C) Состоятельной D) Эффективной ANSWER:D Из следующих оценок параметров генеральной совокупности несмещенной является A) выборочная дисперсия B) выборочная средняя C) выборочное среднее квадратическое отклонение D) доверительная вероятность ANSWER:B Числовой интервал, который определяется двумя числами – границами интервала, содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности, называется A) Несмещенной оценкой B) Интервальной оценкой C) Состоятельной оценкой D) Эффективной оценкой E) Точечной оценкой ANSWER:B Интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится неизвестный параметр генеральной совокупности, назыается A) доверительным интервалом B) доверительной вероятностью C) уровнем значимости D) вариационным размахом ANSWER:A Вероятность того, что исследуемая величина выйдет за назначенный ей интервал, называется A) доверительным интервалом B) доверительной вероятностью C) уровнем значимости D) вариационным размахом ANSWER:C Величина, которая характеризует точность выборочного среднего и определяется делением выборочного среднего квадратического отклонения на квадратный корень из объема выборки, называется A) доверительным интервалом B) доверительной вероятностью C) уровнем значимости D) ошибкой выборочной средней ANSWER:D Любое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке, называется A) математическая статистика B) статистическая гипотеза C) статистический анализ D) критерий значимости E) теория вероятностей ANSWER:B В математической статистике гипотезу обозначают A) H B) G C) X D) A E) Z ANSWER:A Гипотеза H0, заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры равны и различия, наблюдаемые между выборками случайны, называется A) альтернативная B) математическая C) основная D) конкурирующая ANSWER:C Гипотеза H1, противоречащая H0 и заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры различаются, называется A) альтернативная B) математическая C) основная D) выборочная ANSWER:A Вероятность ошибки отвергнуть нулевую гипотезу, если в действительности она верна, называется A) доверительная вероятность B) статистическая гипотеза C) критерий значимости D) уровень значимости ANSWER:D Уровень значимости выбирается следующим образом: A) задается исследователем B) выбирается по таблице C) рассчитывается по формуле D) это математическая константа ANSWER:A Уровень значимости принимается равным A) нулю B) малому числу (0,001; 0,01, 0,05) C) 0,5 D) единице E) любому числу ANSWER:B Число, которое не может стать уровнем значимости A) 0,001 B) 0,01 C) 0,05 D) 0,5 ANSWER:D Число, которое может стать уровнем значимости A) 0 B) 0,01 C) 0,5 D) 1 ANSWER:B Правило, позволяющее основываясь только на выборке принять или отвергнуть нулевую гипотезу, называется A) доверительная вероятность B) статистическая гипотеза C) статистический критерий D) уровень значимости ANSWER:C Наблюдаемое значение критерия определяется следующим образом A) по таблице B) задается исследователем C) является математической константой D) по формуле ANSWER:D Критическое значение критерия определяется следующим образом A) по таблице B) задается исследователем C) является математической константой D) по формуле ANSWER:A Критическое значение критерия зависит от A) среднего выборочного значения B) дисперсии и среднего квадратического отклонения C) числа степеней свободы и уровня значимости D) ни от чего не зависит, это постоянная ANSWER:C КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ: Теснота (сила) линейной корреляционной связи определяется: A) Величиной коэффициента корреляции B) Минимальным значением ошибки коэффициента корреляции. C) t - критерием Стьюдента D) Нулевой гипотезой E) Уравнением линейной регрессии. ANSWER:A При проверке значимости выборочного коэффициента линейной корреляции выдвигается нулевая гипотеза H0 : A) 1 2 = 2 2 B) rген > 0 C) r ген =0 D) 1= 2 E) 1> 2 ANSWER:B Имеется двумерная выборка объема 9. Коэффициент корреляции между признаками Х и Y равен r=0,7; наблюдаемое значение t-критерия Стьюдента Tнабл=2,0, а критическая точка tкр=2,36  . Это означает, что линейная связь между признаками Х и Y:А) Очень сильная B) Значительная C) Имеется D) Отсутствует E) Функциональная ANSWER:D Дана двумерная выборка, коэффициент корреляции которой равен r=-0,85)
Если все значения переменных Х и Y увеличить на 0,1 то коэффициент корреляции станет равен: А) –9,5 B) +0,85 C) -0,75 D) –0,85 E) +0,75 ANSWER:D Если коэффициент корреляции между признаками X и Y равен 0,5, то что можно сказать о коэффициенте корреляции, характеризующем связь между признаками Y и X ? A) Больше 0,5 B) Меньше 0,5 C) Равен 0,5 D) Равен 0 ANSWER:C Если объем двумерной выборки меньше 100, то формула ошибки m коэффицента корреляции имеет вид: A) m=  B) m=  C) m=  D) m=  ANSWER:B Если наблюдаемое значение t-критерия Стьюдента tнабл=4,2, а критическая tкр(  ,f)=2,3 при  0.05, то можно сделать вывод, что линейная связь между признаками X и Y:A) Очень сильная B) Случайная C) Имеется D) Отсутствует E) Функциональная ANSWER:C Коэффициент корреляции r=0. Это говорит о том, что: A) Корреляционная зависимость отсутствует B) Линейная корреляционная зависимость отсутствует C) Связь функциональная D) Статистическая зависимость отсутствует ANSWER:B Выборочный коэффициент корреляции rв является оценкой генерального коэффициента корреляции rген тем более точной, чем объем выборки: A) Меньше B) Не имеет значения C) Больше D) Среди указанных ответов нет правильного. ANSWER:C Если все значения переменной в двумерной выборке увеличится в 2 раза, то коэффициент корреляции: A) Возрастет в 2 раза B) Не изменится C) Возрастет на 0,2 D) Уменьшится в 2 раза ANSWER:B Гипотеза Н1 для проверки значимости выборочного коэффициента линейной корреляции: A)  B)  1= 2C) rген=0 D) rген  0ANSWER:D ГИПОТЕЗА Н0 ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАЧИМОСТИ ВЫБОРОЧНОГО КОЭФФИЦИЕНТА ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ: A) B) 1= 2C) rген=0 D) rген 0ANSWER:C На рисУНКЕ приведено корреляционное поле точек чему примерно равен коэффициент корреляции r.  A) 0 B) 0,5 C) 0,7 D) 0,9 E) 1 ANSWER:A Если наблюдаемое значение t-критерия Стьюдента tнабл=4,2, а критическая точка критерия tкр=2,3 при  , это означает, что линейная корреляционная связь между признаками:A) Очень сильная B) Отрицательная C) Отсутствует D) Значимая ANSWER:D На рисУНКЕ приведены две корреляционные зависимостИ переменной  и Х:  Очевидно, что в случае а:  a б A) Зависимость между и Х более тесная, чем в случае б: B) Коэффициент корреляции меньше, чем в случае б. C) Коэффициент корреляции больше, чем в случае б. D) Коэффициент корреляции равен коэффициенту корреляции в случае б ANSWER:B О линейной регрессии говорят, если график регресии изображается: A) Параболой 2-го порядка B) Параболой 3-го порядка C) Кривой линией D) Прямой линией ANSWER:D Параметр “  ” в уравнении регрессии  = характеризует: A) Значение y при х=1B) Крутизну графика C) Значение y при х=0 D) Тангенс угла наклона графика к оси абсцисс. ANSWER:C Достоинства регрессионного анализа: A) Выражает корреляционную зависимость в виде функционального соотношения B) Устанавливает силу связи между признаками C) Устанавливает форму связи между признаками D) Позволяет предсказать значение y, если х изменится хотя бы на 1. ANSWER:A, C, D На рисунке приведены две корреляционные зависимости  от  . ОЧЕВИДНО, ЧТО В СЛУЧАЕ а:  а б A) Зависимость между и менее тесная, чем в случае Б.B) Связь прямая, а в случае Б связь обратная. C) Связь обратная, а в случае Б связь прямая. ANSWER:С На рисУНКЕ приведенЫ ДВА корреляционнЫХ полЯ точек. ОЧЕВИДНО, ЧТО В СЛУЧАЕ а: А Б A) Коэффициент корреляции близок к -1, а в случае Б стремится к 0. B) Коэффициент корреляции близок к 0, а в случае Б стремится к 1. C) Зависимость между и менее тесная, чем в случае Б:ANSWER: А АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ1 УРОВЕНЬВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ: ЗНАЧЕНИЯ ИЛИ УРОВНИ ВРЕМЕННОГО РЯДА – ЭТО: Отдельные наблюдения изучаемого процесса. Равные интервалы, на которые разбивается весь временной ряд. Величина фактора, оказывающего влияние на изучаемый признак. Совокупность всех мыслимых наблюдений. ANSWER: A ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО: Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени. Временной ряд, дисперсия которого не изменяется во времени. Временной ряд, значения которого определены в любой момент времени. Временной ряд, фиксация наблюдений, в котором производится в определенные моменты времени. ANSWER: A ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО: Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени. Временной ряд, будущие значения которого могут быть описаны с помощью распределения вероятностей. Временной ряд, значения которого в будущие моменты времени могут быть точно определены какой-либо математической функцией. Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в определенные моменты времени. ANSWER: C НЕПРЕРЫВНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО: Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени. Набор случайных величин. Временной ряд, значения которого определены в любой момент времени. Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в определенные моменты времени. ANSWER: C СЛУЧАЙНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО: Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени. Временной ряд, будущие значения которого могут быть описаны с помощью плотности распределения вероятностей. Временной ряд, значения которого в будущие моменты времени могут быть точно определены какой-либо математической функцией. Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в случайные моменты времени. ANSWER: B СТАЦИОНАРНЫМ ВРЕМЕННЫМ РЯДОМ НАЗЫВАЕТСЯ РЯД, значения, которого определены в любой промежуток времени. полученный путем определения значений в заданные моменты времени. характеристики которого не изменяются во времени. полученный путем усреднения результатов наблюдений за определенные промежутки времени. ANSWER: C ЗАДАЧА СГЛАЖИВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В: Оценке дисперсии временного ряда. Оценке математического ожидания временного ряда. Выявлении связей между значениями временного ряда. Определении основной тенденции изменения временного ряда. ANSWER: D ТРЕНД ВРЕМЕННОГО РЯДА – ЭТО: Отдельные наблюдения изучаемого процесса. Основная тенденция изменений временного ряда. Среднее значение временного ряда. Вероятностная составляющая изучаемого процесса. ANSWER: B СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА ВРЕМЕННОГО РЯДА: Автокорреляционный анализ. Сглаживание по аналитическим формулам. Определение выборочной средней. Разложение в ряд Фурье. ANSWER: B К ДИСКРЕТНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ: Запись электрокардиограммы. Количество поступивших больных по дням. Запись электроэнцефалограммы. Изменение уровня жидкости в капельнице. ANSWER: B К НЕПРЕРЫВНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ: Запись электрокардиограммы. Количество поступивших больных по дням Измерение артериального давления через час. Температурный лист больного ANSWER: A К МНОГОМЕРНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ: Запись электроэнцефалограммы от 8 точек головного мозга. Распространение ультразвуковых колебаний в биотканях. Измерение температуры мочки уха. Регистрация электрокардиограммы во II-м отведении. ANSWER: A ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПЕРИОДИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА ПРИМЕНЯЮТ: Сглаживание по аналитическим формулам. Автокорреляционный анализ. Метод скользящей средней. ANSWER: B Дисперсионный анализ Что называется дисперсионным анализом. A) Статистический метод, позволяющий оценить влияние одного или нескольких факторов на результативный признак. B) Раздел математики, посвященный методом систематизации, обработки и исследования статистических данных. C) Статистический метод, определяющий правила проверки достоверности выводов анализа или правильности выдвигаемых гипотез. D) Раздел математической статистики, занимающийся установлением взаимосвязей между случайными величинами. ANSWER: А Причина, вызывающая изменения величины результативного признака. A) Объем выборки B) Точность измерения C) Контролируемые и неконтролируемые факторы D) Планирование эксперимента ANSWER:C Дисперсионный анализ применяют: A) При изучении нормального закона распределения. B) При изучении влияния факторов на результативный признак. C) При установлении взаимосвязей между случайными величинами. D) При описании форм зависимости между случайными переменными. ANSWER:B На чем основан дисперсионный анализ. A) На определении тесноты линейной связи между признаками. B) На определении границ, в которых с определенной вероятностью находится параметр генеральной совокупности. C) На разложении общей дисперсии статистического комплекса на составляющие компоненты. D) На выборе аналитической зависимости наилучшим образом описывающий экспериментальные данные. ANSWER:C Для оценки достоверности действия фактора на результативный признак применяется критерий: A) Стьюдента. B) Пирсона. C) Знаков. D) Фишера ANSWER: D Влияние фактора а на признак х достоверно, если A) S2фак < s2ост B) S2фак > s2ост C) Fэксп< f кр(  )D) Fэксп> f кр( )ANSWER:D Нулевую гипотезу н0 считают согласующейся с результатами наблюдений, если: A)  B)  C)  D)  ANSWER:B Факторы в дисперсионном анализе обозначаются A) a, b, c … B) A, B, C … C) А, Б, В … D) x, y, z … ANSWER:B Виды дисперсионного анализа различают по количеству A) изучаемых факторов B) результативных признаков C) уровней регулируемого фактора D) вариант ANSWER:A Факторы в дисперсионном анализе обозначаются A) a, b, c … B) A, B, C … C) А, Б, В … D) x, y, z … ANSWER:B Виды дисперсионного анализа различают по количеству A) изучаемых факторов B) результативных признаков C) уровней регулируемого фактора D) вариант ANSWER:A Выберите правильные ответы: Условие необходимые при проведении дисперсионного анализа: A) Равенство выборочных дисперсий изучаемых величин. B) Действующие на признак регулируемые факторы должны быть независимы друг от друга. C) Генеральные совокупности, из которых взяты выборки, подчиняются нормальному закону распределения. D) Выборки, группируемые в статистический комплекс, должны выбираться способом случайного отбора. ANSWER:A,B,C Достоинства дисперсионного анализа: A) Позволяет определить действие каждого регулируемого фактора в отдельности. B) Оценить действие различных сочетаний факторов на результативный признак C) Оценить достоверность коэффициента корреляции. D) Сделать вывод о линейности влияния фактора на результативный признак. ANSWER: A,B Укажите формулы расчета экспериментального значения F-критериев при анализе двухфакторных комплексов. A) Fэксп=  B) Fэксп=  C) Fэксп=  D) Fэкс=  ANSWER:A,B,C |