Моделирование Лузина. Виды (направления) прогнозирования
Скачать 1.58 Mb.
|
). Динамика объема продаж и численности работников
Для модели 1: 11-й период: млн.долл. Ошибка прогноза = (475,04-90,61)/90,61*100= 4,242% 12-й период: у = 501,6 млн.долл. Ошибка прогноза = (501,6-90,79)/90,79*100=4,524% Для модели 2: 11-й период: млн.долл. Ошибка прогноза = (336,19-90,61)/90,61*100=2,710% 12-й период: млн.долл. Ошибка прогноза = (340,83-90,79)/90,79*100=2,754% Вывод: в данном случае более точной оказалась модель авторегрессии , т.к. позволяет получить меньшие значения ошибок прогноза. Список используемой литературы Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие для вузов. – М.: Кнорус, 2020. – 167 с. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник/ под ред. проф. – М.: Проспект, 2019. – 288 с. Макурина Ю.А. Методы моделирования и прогнозирования экономики: учеб. по-собие / Под ред.– НОУ ВПО Центросоюза РФ СибУПК. – Новосибирск, 2019. – 245 с. Методы моделирования и прогнозирования экономики: программа, методические указания и задания контрольной и самостоятельной работы студентов заочной формы обучения направления 080100.62 Экономика / [cост.: канд. экон. наук, доц. Ю.А. Макурина, ст. препо-даватель О.В. Колоусова, ст. преподаватель Т.М. Перевощикова]; НОУ ВПО Центросоюза РФ СибУПК. – Новосибирск, 2013. – 58 с. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М: Финансы и статистика, 2019. – 192 с. Эконометрика: учебник/ В.С. Тимофеев, А.В. Фадеенков, В.Ю. Щеколдин. – Новосибирск: НГТУ, 2019. – 346 с. |