|
|
Математический анализ. ГДЗ на тесты(может пригодится). Высшая математика
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение и коэффициент корреляции r, неверно?
при точной линейной корреляционной связи y по x.
.
.
при точной линейной корреляционной связи x по y.
при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y
50
60
70
80
90
1
2
-
-
-
-
2
-
1
-
-
-
3
-
-
5
-
-
4
-
-
-
3
-
5
-
-
-
-
4
Чему равен коэффициент корреляции?
0
0.9
1 .
0.4
0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
.
.
.
.
.
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x
u
y
v
14
0
28
0
16
1
38
1
18
2
48
2
20
3
58
3
22
4
68
4
24
5
78
5
.
 .
.
.
.
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
Множество значений вероятностей исхода испытания.
Множество рациональных чисел.
Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
Предположение о результате наблюдения.
Предположение о пространстве выборок.
Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости при проверке гипотез. Как он используется?
Если параметры двух событий отличаются на величину менее , то события считаются одинаковыми (равными).
Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше .
Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит , то называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на , то события считают практически равновероятными.
Гипотеза H отвергается на уровне значимости , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
Погрешность вычисления математического ожидания.
Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
Ошибку при формировании критического множества.
Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
Схема алгоритма Евклида.
Схема Ферма.
Схема Пуассона.
Схема Бернулли.
Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
.
.
.
.
.
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
 .
 .
 .
 .
, где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
Для приближенного определения медианы случайной величины X.
Для приближенного определения дисперсии.
Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины  , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой , 
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
Если существует такая , что для любого x найдется .
Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
Если медиана , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
Если выполняется критерий знаков при медиане .
Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
Ветвь математической статистики.
Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
3.
4.
 .
5
6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
.
.
Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
39.
38.
37.
35.
43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
для всех .
для всех .
для всех .
для всех .
.
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
для всех .
Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
Случайные величины , где , дискретны.
Случайные величины , где , имеют разные распределения.
Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
|
|
|
|
Скачать 334.5 Kb.