Математический анализ. ГДЗ на тесты(может пригодится). Высшая математика

• Название: Высшая математика
• Анкор: Математический анализ
• Дата: 14.09.2019
• Размер: 334.5 Kb.
• Имя файла: ГДЗ на тесты(может пригодится).doc
• Тип: Документы; #86774
• страница: 3 из 4

Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)

1. 
   .
   
2. 
   .
   
3. 
   .
   
4. 
   .
   
5. 
   .
   

Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом

x

1

2

5

8

9
Частоты

3

4

6

4

3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.

1. 
   , .
   
2. 
   , .
   
3. 
   , .
   
4. 
   , .
   
5. 
   , .
   

Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)

1. 
   .
   
2. 
   .
   
3. 
   .
   
4. 
   .
   
5. 
   .
   

Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?

1. 
   .
   
2. 
   .
   
3. 
   .
   
4. 
   .
   
5. 
   .
   

Задание 9

Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?

1. 
   .
   
2. 
   .
   
3. 
   .
   
4. 
   .
   
5. 
   .
   

Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?

1. 
   .
   
2. 
   .
   
3. 
   .
   
4. 
   .
   
5. 
   .
   

Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?

1. 
   Наличие линейной корреляции между x и y.
   
2. 
   Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
   
3. 
   Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
   
4. 
   Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
   
5. 
   Наличие точной корреляционной зависимости между x и y.
   

Вопрос 4. Что определяет уравнение регресси y по x?

1. 
   Функциональную зависимость y от среднего значения .
   
2. 
   Плотность распределения переменной y.
   
3. 
   Тесноту корреляционной зависимости y от x.
   
4. 
   Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
   
5. 
   Степень линейности зависимости между y и x.
   

Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?

1. 
   Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
   
2. 
   Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
   
3. 
   Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
   
4. 
   Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
   
5. 
   Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
   

Задание 10

Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:

1. 
   Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
   
2. 
   Равенстве коэффициента корреляции .
   
3. 
   Равенстве коэффициента корреляции 0.
   
4. 
   Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
   
5. 
   Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
   

Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?



Ответ: рисунок 1

Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?

1. 
   1.
   
2. 
   0.5.
   
3. 
   – 0.5.
   
4. 
   0.
   
5. 
   - 1.
   

Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?

y

x

3

4

5

6

7

8

9

10


2

3

5

10

2

-

-

-

-

20
3

4

5

8

5

2

1

-

-

25
4

-

3

2

6

5

-

1

-

17
5

3

2

3

2

8

1

-

-

19
6

-

-

-

2

2

3

2

1

10


10

15

23

17

17

5

3

1

91

1. 
   0.82.
   
2. 
   0.54.
   
3. 
   0.21.
   
4. 
   0.03.
   
5. 
   0.99.
   

Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?

1. 
   0.25 и 0.75.
   
2. 
   0.15 и 0.35.
   
3. 
   0.82 и 0.48.
   
4. 
   0.45 и 0.65.
   
5. 
   0.93 и 0.35.
   

Задание 11

Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:

вес (кг)

рост (см)

24

25

26

27
125

1

-

-

-
126

1

2

-

-
127

-

2

4

1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?

1. 
   0.23.
   
2. 
   0.98.
   
3. 
   0.15.
   
4. 
   0.35.
   
5. 
   0.67.