Главная страница
Навигация по странице:

  • Пирсона - Шапиро-Уилка 29. Для сравнения двух выборочных дисперсий можно применить критерий:- Стьюдента - Фишера

  • Мат. стат. ответы. Вопросы итогового компьютерного теста по математической статистике


    Скачать 21.75 Kb.
    НазваниеВопросы итогового компьютерного теста по математической статистике
    Дата16.10.2022
    Размер21.75 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМат. стат. ответы.docx
    ТипДокументы
    #736105

    ВОПРОСЫ ИТОГОВОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ТЕСТА

    ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ


    Для получения максимального количества баллов необходимо выразить

    согласие со ВСЕМИ правильными суждениями предлагаемых списков.

    1.Если в выборку добавить несколько элементов, численно равных ее

    средневыборочному значению, то новое средневыборочное будет:

    - больше прежнего

    - равно прежнему

    - меньше прежнего

    - изменится непредсказуемо
    2.Если в выборку добавить несколько элементов, численно равных ее

    средневыборочному значению, приведет ли это к изменению дисперсии?

    - дисперсия не изменится

    - дисперсия возрастет

    - дисперсия уменьшится
    3. С увеличением объема выборки, доверительный интервал для

    математического ожидания случайной величины:

    - станет шире

    - станет более узким

    - изменится непредсказуемо

    - не изменится
    4.Выборка репрезентативна, если;

    - она имеет стандартный вид

    - выбрана из генеральной совокупности случайным образом

    - имеет с генеральной совокупностью одинаковую структуру

    - ее элементы расставлены в порядке возрастания или убывания
    5.Уровень значимости означает:

    - вероятность ошибки

    - вероятность отсутствия ошибки

    - рейтинг значительности

    - доверительную вероятность

    6. С ростом объема выборки, ее средневыборочное значение:

    - увеличивается

    - уменьшается

    - остается неизменным

    - меняется непредсказуемо
    7. Вероятность совместного наступления двух независимых событий

    определяется как

    - сумма их вероятностей

    - разность их вероятностей

    - произведение их вероятностей

    - среднее значение их вероятностей
    8. Вероятность наступления одного из нескольких несовместных случайных

    событий (все равно какого) определяется как

    - сумма их вероятностей

    - разность их вероятностей

    - произведение их вероятностей

    - среднее значение их вероятностей
    9. Случайные величины бывают

    - универсальными

    - дискретными

    - непрерывными

    - смешанными
    10. Дисперсия случайной величины характеризует:

    - разброс ее значений в выборке

    - разброс ее значений в генеральной совокупности

    - диапазон ее возможных значений

    - ее наиболее вероятное значение
    11. Может ли случайное событие, имеющее вероятность P<1, появиться в

    серии экспериментов три раза подряд?

    - да

    - нет

    - для однозначного ответа недостаточно данных
    12. Дисперсия выборки равна нулю, если

    - все элементы выборки равны нулю

    - средневыборочное значение случайной величины равно нулю

    - все элементы выборки одинаковы

    - выборка репрезентативна
    13. Если на гистограмме высота всех ступеней одинакова, то дисперсия

    выборки:

    - D<0

    - D=0

    - D>0
    14. Если коэффициент корреляции положителен, то

    - при увеличении одной величины увеличивается и другая

    - при уменьшении одной величины уменьшается и другая

    - при увеличении одной величины другая в среднем убывает
    15. Значение вероятности случайного события

    - лежит в интервале от -1 до +1

    - лежит в интервале от 0 до 1

    - положительное число
    16. Может ли относительная частота наступления случайного события

    в серии экспериментов оказаться больше, чем его вероятность?

    - да, может

    - нет, не может

    - может в результате ошибки экспериментатора
    17. Если случайная величина измеряется в секундах (с), то ее дисперсия имеет размерность

    - с

    - с2

    - с3

    - величина безразмерная
    18. При увеличении объема выборки дисперсия

    - увеличивается

    - уменьшается

    - характер изменений не предсказуем

    - не меняется
    19. Если элементы выборки – отрицательные числа (например, значения зимней температуры), то отрицательными будут:

    - средневыборочное значение случайной величины

    - дисперсия выборки

    - среднеквадратичное отклонение

    - математическое ожидание случайной величины
    20. Перестает ли событие быть случайным, если оно уже происходило?

    - да

    - нет

    - нужна дополнительная информация
    21. Как изменится среднеквадратичное отклонение оценок в студенческой

    группе, если всех двоечников отчислить?

    - увеличится

    - уменьшится

    - изменится непредсказуемо

    - не изменится
    22. Репрезентативность – это требование, которое предъявляется

    - к генеральной совокупности

    - к выборке

    - к объему выборки

    - к статистическим критериям
    23. Для статистически независимых величин коэффициент корреляции

    равен

    - единице

    - нулю

    - минус единице

    - возможны и положительные, и отрицательные значения
    24. Каков коэффициент корреляции между соответственными значениями дневной и ночной температуры воздуха в весенний период?

    - положительный

    - отрицательный

    - нуль
    25. Как изменится дисперсия выборки, если знаки всех ее элементов поменять на противоположный

    - сменит знак

    - станет равной нулю

    - не изменится

    26. Средневыборочные значения двух однородных выборок:

    - отличаются не значимо

    - отличаются значимо

    - не отличаются
    27. Для сравнения средневыборочных значений двух выборок можно применить критерий:

    - Стьюдента

    - Фишера

    - Уилкоксона

    - Пирсона

    - Шапиро-Уилка

    28. Для проверки нормальности распределения в выборке можно применить критерий:

    - Стьюдента

    - Фишера

    - Уилкоксона

    - Пирсона

    - Шапиро-Уилка

    29. Для сравнения двух выборочных дисперсий можно применить критерий:

    - Стьюдента

    - Фишера

    - Уилкоксона

    - Пирсона

    - Шапиро-Уилка
    30. Для проверки однородности двух выборок можно применить критерий:

    - Стьюдента

    - Фишера

    - Уилкоксона

    - Пирсона

    - Шапиро-Уилка

    .

    31. Доверительная вероятность p и уровень значимости α связаны друг с другом

    следующим соотношением:

    - p = 1 / α

    - α = 1 / p

    - p = 1- α

    - p = 1+ α

    32. Если среднеквадратичные отклонения двух выборок отличаются друг от друга в два раза, то дисперсии отличаются:

    - в 2 раза

    - в 4 раза

    - в √2 раза
    33. Упорядоченная выборка отличается от неупорядоченной

    - средневыборочным значением

    - дисперсией

    - размахом

    - внешностью

    - гистограммой

    34. Могут ли размеры доверительного интервала для математического ожидания случайной величины превосходить размах выборки значений этой случайной величины?

    - да

    - нет

    35. Доверительный интервал для математического ожидания случайной величины будет наименьшим по ширине, если принять уровень значимости

    α = 0.001

    α = 0.05

    α = 0.01

    α = 0.1
    36. Всегда ли независимые события несовместны?

    - всегда

    - не всегда

    - никогда
    37. Подчиняются нормальному закону распределения:

    - абсолютные погрешности

    - относительные погрешности

    - случайные погрешности

    - систематические погрешности

    38. В тех же единицах, что и случайная величина, измеряются ее

    характеристики:

    - средневыборочное значение

    - математическое ожидание

    - дисперсия

    - объем выборки

    - среднеквадратичное отклонение
    39. В студенческую группу, состоявшую из круглых отличников, добавили двух троечников. Как после этого изменится дисперсия выборки экзаменационных оценок?

    - станет отрицательной

    - уменьшится, оставаясь положительной

    - увеличится

    - останется прежней
    40. Методами математической статистики можно анализировать выборки, объем которых:

    - любой

    - не менее n=1

    - не менее n=2

    - не менее n=3


    написать администратору сайта