Главная страница

спектральный аналлиз. Изучение химического состава вещества. Спектральные методы. Введение Изучение химического состава вещества


Скачать 154.42 Kb.
НазваниеВведение Изучение химического состава вещества
Анкорспектральный аналлиз
Дата29.11.2020
Размер154.42 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИзучение химического состава вещества. Спектральные методы. Спек.docx
ТипРеферат
#154927
страница5 из 6
1   2   3   4   5   6

Рис. 3. Типы спектров:

а – линейчатый; 6 – полосатый; видны отдельные линии, составляющие полосу; в – сплошной. Наиболее темным местам в спектре соответствует наибольшая интенсивность света (негативное изображение); λ – длина волны.   В практике атомно-эмиссионного спектрального  анализа в качестве источников возбуждения спектров применяют пламя, электрические дуги переменного и постоянного тока (рис. 4), низко- и высоковольтную конденсированную искру, низковольтный импульсный разряд, различные формы тлеющего газового разряда и др. За последние 10–15 лет широкое распространение получили различные виды высокочастотных разрядов: высокочастотная индуктивно-связанная плазма (ИСП) в атмосфере инертных газов при атмосферном давлении, сверхвысокочастотный (микроволновый) разряд и др. 

Рис. 4. Дуга постоянного тока как источник возбуждения спектров:
          а) схема питания дуги постоянного тока; б)вольт-амперная характеристика дугового разряда постоянного тока; в) схема переноса атомов из канала угольного электрода: 1 -доля атомов, участвующих в образовании аналитического сигнала ( — вынос в свободном состоянии,  — вынос в связанном состоянии в конденсированной фазе); 2 — выход вещества помимо зоны возбуждения; ,  — диффузия в стенки и дно соответственно; ,  — переход вещества в зону возбуждения в виде атомов или соединений из стенок и дна электрода.    При качественном АЭСА спектры проб сравнивают со спектрами известных элементов, приведённых в соответствующих  атласах и таблицах спектральных линий, и таким образом устанавливают  элементный состав анализируемого вещества. При количественном анализе определяют количество (концентрацию) искомого элемента в анализируемом веществе по зависимости  величины аналитического сигнала (плотность почернения или оптический плотность аналитической линии на фотопластинке; световой поток на фотоэлектрический приемник) искомого элемента от его содержания в пробе. Эта зависимость сложным образом определяется многими трудно контролируемыми факторами (валовой состав проб, их структура, дисперсность, параметры источника возбуждения спектров, нестабильность регистрирующих устройств, свойства фотопластинок и т.д.). Поэтому, как правило, для ее установления используют набор образцов для градуировки, которые по валовому составу и структуре возможно более близки к анализируемому веществу и содержат известные количества определяемых элементов. Такими образцами могут служить специально приготовленные металлические сплавы, смеси веществ, растворы, в том числе и стандартные образцы, выпускаемые промышленностью. Для устранения влияния на результаты анализа неизбежного различия свойств анализируемого и стандартных образцов используют разные приемы; например, сравнивают спектральные линии определяемого элемента и так называемой элемента сравнения, близкого по химическим и физическим свойствам к определяемому. При анализе однотипных материалов можно применять одни и те же градуировочные зависимости, которые периодически корректируют по поверочным образцам.
     Чувствительность  и точность АЭСА зависят главным  образом от физических характеристик  источников возбуждения спектров - температуры, концентрации электронов, времени пребывания атомов в зоне возбуждения спектров, стабильности режима источника и т. д. Для решения конкретной аналитической задачи необходимо выбрать подходящий источник излучения, добиться оптимизации его характеристик с помощью различных приемов - использование инертной атмосферы, наложение магнитного поля, введение специальных веществ, стабилизирующих температуру разряда, степень ионизации атомов, диффузионные процессы на оптимальном уровне и т.д. Ввиду многообразия взаимовлияющих факторов при этом часто используют методы математического планирования экспериментов.
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта