Статистика. Введение. Предмет и метод статистической науки История развития статистической науки

• Название: Введение. Предмет и метод статистической науки История развития статистической науки
• Дата: 03.01.2019
• Размер: 1.71 Mb.
• Имя файла: Статистика.doc
• Тип: Документы; #62406
• страница: 1 из 7

Введение. Предмет и метод статистической науки
История развития статистической науки
Статистическая наука сложилась в результате теоретических обобщений накопленных человечеством опыта учетно-расчетных работ, обусловленных потребностями управления обществом.

Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) status (положение вещей, политическое состояние).

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика – это отрасль практической деятельности по сбору, накоплению, обработке и анализ цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления общественной жизни и предназначенную для задач государственного регулирования и управления.

Статистика – это собственно данные (цифровой материал), который обрабатывается определенными методами.
Предмет и метод статистической науки
Объектомисследования статистики как науки являются:

• 
  общество;
  
• 
  массовые социально-экономические явления;
  
• 
  влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений;
  
• 
  влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.
  

Предметомстатистики выступают количественные характеристики и соотношения

качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связей и развития в конкретных условиях места и времени.

Основой для разработки и применения статистической методологии (совокупности методов и приемов) является диалектическийметодпознания, когда общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.

Статистика опирается на диалектические категории:

• 
  случайного и необходимого;
  
• 
  единичного и массового;
  
• 
  индивидуального и общего;
  
• 
  причинность и закономерность.
  

Многообразие статистических методов обусловлено сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трехстадийисследованияэкономическихявлений:

1 стадия – сбор первичной информации – метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий репрезентативность информации;

2 стадия – сводка, группировка, обработка первичной информации – метод статистических группировок математической статистики и теории вероятности;

3 стадия – обобщение и интерпретация статистической информации – метод обобщения и анализа на основе показателей абсолютных относительных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

Задачи статистики в современных условиях:

1. 
   исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей;
   
2. 
   обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих;
   
3. 
   влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства;
   
4. 
   создание единого информационного пространства органов государственной власти;
   
5. 
   организация статистики отраслей народного хозяйства и общества (прикладной статистики).
   

Теория статистки – методологическая основа всех отраслевых (прикладных) статистик: экономической; социальной; труда; государственной; финансов.

1. Организация и функции статистических служб

В России в 1811 г. при департаменте полиции было образовано статистическое отделение, в 1857 г. – Центральный статистический комитет, губернские и земские Комитеты, с 25 июля 1918 г. – Центральное статистическое управление (ЦСУ).

В настоящее время в соответствии со ст. 71 Конституции Российской Федерации – существует Государственный Комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ). Органы Госкомстата составляют единую сеть государственной политики. Данные собираются по единым стандартам, а их представление является обязательным для хозяйствующих субъектов. «Российский статистический ежедневник», «Россия в цифрах».

Функции Госкомстата РФ:

1. 
   организация наблюдений по определенным формам;
   
2. 
   обеспечение единого государственного реестра предприятий и организаций
   (ОГРПО);
   
3. 
   обеспечение сбора, обработки и хранения информации и соблюдение государственной, коммерческой и личностной тайны;
   
4. 
   сопоставление социально-экономических показателей во всем масштабе;
   
5. 
   осуществление технических, информационных, научных и организационных задач статистических служб.
   

Международные статистические службы:

• 
  СтатистическаякомиссияООН, ЮНЕСКО, ЕВРОСТАТ(страны общего рынка) – координирует деятельность статистических бюро, осуществляет консультации, обеспечивает сопоставимость показателей и распространение информации.
  
• 
  СтатистическоебюроСекретариатаООН, Всемирныйбанк, МВФ – исполнительный орган, собирают информацию от государств членов ООН, публикует эти данные в периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешней торговле» и др.
  
• 
  МеждународныйстатистическийинститутМСИ – ведет обобщение научных исследований в области теории методологии статистики.
  

• Cтатистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это такое наблюдение, которое обеспечивает получение объективной, сопоставимой, достоверной и полной информации о событии и обладает, как и вероятность, следующими свойствами:

• 
  рассматривают события (данные) только тех испытаний (явлений), которые могут быть воспроизведены в сопоставимых условиях достаточно много раз;
  
• 
  вероятность появления войн или гениальных произведений не определяется как статистическая закономерность;
  
• 
  события (данные) должны обладать статистической устойчивостью, т.е. изменяться в пределах закономерностей больших чисел;
  
• 
  число данных должно быть достаточно большим (массовым), чтобы вероятность Р(А) приближенно равнялась частоте (А).
  

Не всякий сбор данных является статистическим наблюдением. Статистическимможноназватьтакоенаблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов.

Объект статистического наблюдения – явление или процесс, обладающий свойствами однородности, воспроизводимости и устойчивости.
Сводка и группировка статистических данных
Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

Статистическая_совокупность'>Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

• 
  атрибутивными, т.е. качественными;
  
• 
  количественными (дискретными и непрерывными).
  

Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.

Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

• 
  выбор группировочных признаков;
  
• 
  определение порядка формирования групп;
  
• 
  разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;
  
• 
  разработка макетов статистических таблиц или графиков.
  

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

С помощью метода группировок решаются задачи:

• 
  выделение социально-экономических типов явлений;
  
• 
  изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
  
• 
  выявление связи и зависимости между явлениями.
  

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие видыгруппировок:

• 
  типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;
  
• 
  структурная группировка, в которой происходит разделение однороднойсовокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;
  
• 
  аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);
  
• 
  комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.
  

В таблицах 2.1–2.3 приведены примеры различных группировок.

Таблица 2.1 - Типологическая группировка

№ п/пГруппы предприятий по форме собственностиЧисло предприятийединицв % к итогу1Федеральная собственность2632693,62Муниципальная4201,53Частная13664,9Всего28112100,0Таблица 2.2.- Структурная группировка

№ п/пГруппы населения по размеру среднедушевого дохода, руб. Численность населениявсего, млн. чел.в % к итогу1до 1000 руб.2,42,021000–180024,818,031800–260034,225,042600–340029,421,553400–1000045,733,5Всего136,5100,0Таблица 2.3 - Аналитическая группировка

1. № п/пГруппы банков по сумме активов, млн.руб. Количество
   банковВ среднем на 1 банкЧисленность занятых, чел.Балансовая прибыль, млрд. руб.1до 202918422,5220 – 30831331,6330 – 40737436,0440 – 50946869,2550 и более7516205,6Всего501855360,0Принципы построения статистических группировок

1. Выбор группировочного признака – признака, по которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака необходимо использовать существенные обоснованные признаки. Группировочныйпризнак – это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.

Признаки различаются:

• 
  по форме выражения (атрибутивные и количественные);
  
• 
  по характеру колебания (альтернативные «да», «нет»; множественные);
  
• 
  по роли во взаимосвязи явлений (результативные – могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа; факторные – воздействующие на другие признаки).
  

2. Определение количества групп. Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки – количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения количества групп (m) используют формулу Стерджесса:

m = 1+3,322·lg N, (2.1)

где N – численность единиц совокупности.

Таблица 2.4 - Номограмма по формуле Стерджесса

N15ё2425ё4445ё8990ё179180ё359360ё719720ё1489m567891011
3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.

Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

, (2.2)

где h – величина интервала;

x_max, x_min – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;

m – число групп.
Величина интервала округляется до ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.

Возможны и другие варианты определения интервала группировки.
Интервалы могут быть двух видов:

• 
  закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;
  
• 
  открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя (например, в таблице 2.3, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода – до 1000 руб.; последняя – 10000 и более).
  

Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:

• 
  приведение данных к сопоставимым результатам;
  
• 
  укрупнение интервалов;
  
• 
  долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).
  

Пример 2.1.

Имеются первичные данные о количестве работников определенного возраста.

Возраст, лет2024293032394250515455585960Число сотрудников32113186132341

Произведем группировку работников предприятия по возрасту. Для этого по формуле (2.1) рассчитаем число групп

m = 1+3,322·lg 39 = 6,28 ≈ 6.

Определим интервал группировки по формуле (2.2)

.

Округлим величину интервала до ближайшего целого h = 7.

Тогда группировка будет следующей:

Возраст, лет2024293032394250515455585960Число сотрудников32113186132341Границы интервалов 20 – 2727 – 3333–4040–4747 – 5454 – 60Число сотрудников в интервале55181010

Граничное значение входит в тот интервал, где оно является верхней границей.

Произведем вторичную группировку с укрупнением интервалов (h = 10):