Таблица 5
|
|
|
|
|
|
|
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 1
| 5,5
| –
| –
| –
| –
| –
| –
| 2
| 4,8
| 5,5
| -2,69
| -1,61
| 4,3309
| 7,2361
| 2,5921
| 3
| 5,1
| 4,8
| -2,39
| -2,31
| 5,5209
| 5,7121
| 5,3361
| 4
| 9
| 5,1
| 1,51
| -2,01
| -3,0351
| 2,2801
| 4,0401
| 5
| 7,1
| 9
| -0,39
| 1,89
| -0,7371
| 0,1521
| 3,5721
| 6
| 4,9
| 7,1
| -2,59
| -0,01
| 0,0259
| 6,7081
| 0,0001
| 7
| 6,1
| 4,9
| -1,39
| -2,21
| 3,0719
| 1,9321
| 4,8841
| 8
| 10
| 6,1
| 2,51
| -1,01
| -2,5351
| 6,3001
| 1,0201
| 9
| 8,3
| 10
| 0,81
| 2,89
| 2,3409
| 0,6561
| 8,3521
| 10
| 5,4
| 8,3
| -2,09
| 1,19
| -2,4871
| 4,3681
| 1,4161
| 11
| 6,4
| 5,4
| -1,09
| -1,71
| 1,8639
| 1,1881
| 2,9241
| 12
| 10,9
| 6,4
| 3,41
| -0,71
| -2,4211
| 11,6281
| 0,5041
| 13
| 9
| 10,9
| 1,51
| 3,79
| 5,7229
| 2,2801
| 14,3641
| 14
| 6,6
| 9
| -0,89
| 1,89
| -1,6821
| 0,7921
| 3,5721
| 15
| 7,5
| 6,6
| 0,01
| -0,51
| -0,0051
| 1E-04
| 0,2601
| 16
| 11,2
| 7,5
| 3,71
| 0,39
| 1,4469
| 13,7641
| 0,1521
| Сумма
| 112,3
| 106,6
| -0,05
| -0,05
| 11,4215
| 64,9975
| 52,9895
| Среднее значение
| 7,49
| 7,11
| –
| –
| –
| –
| –
| Следует заметить, что среднее значение получается путем деления не на 16, а на 15, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле :
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка.
|