Математическое и компьютерное управление систем и процессов на основе аддитивной модели. кр. Задание по курсовой работе Тема работы Математическое и компьютерное управление систем и процессов на основе аддитивной модели

• Название: Задание по курсовой работе Тема работы Математическое и компьютерное управление систем и процессов на основе аддитивной модели
• Анкор: Математическое и компьютерное управление систем и процессов на основе аддитивной модели
• Дата: 29.04.2022
• Размер: 2.2 Mb.
• Имя файла: кр.docx
• Тип: Документы; #505185
• страница: 11 из 11

Шаг 6. Прогнозирование по аддитивной модели. Прогнозное значение F_t уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда:T = 696.571 -1.332t

Прогноз на 1 период:

T₁₇ = 696.571 -1.332*17 = 673.929

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S₁ = -308

Таким образом, F₁₇ = T₁₇ + S₁ = 673.929 -308 = 365.929

Прогноз на 2 период:

T₁₈ = 696.571 -1.332*18 = 672.598

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S₂ = -254.833

Таким образом, F₁₈ = T₁₈ + S₂ = 672.598 -254.833 = 417.764

Прогноз на 3 период:

T₁₉ = 696.571 -1.332*19 = 671.266

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S₃ = 225.833

Таким образом, F₁₉ = T₁₉ + S₃ = 671.266 + 225.833 = 897.099

3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3.1 Компьютерная поддержка моделирования систем и процессов на основе аддитивной модели



































Заключение

В данной курсовой работе на примере аддитивных моделей рассмотрено компьютерное и математическое моделирование процессов и систем.

На основе аддитивных моделей проведён анализ временных рядов, исследованы в разные моменты времени показатели параметров технического процесса. Во временном ряде, для каждого отсчёта, указанно время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, таккак при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики экспериментальных данных.

В процессе построения аддитивной модели временного ряда нами были исследованыи рассчитаны:

- теоретические основы построения аддитивных моделей временных рядов;

- коэффициенты автокорреляции, для выравнивание исходных уровней ряда;

- математические инструментарии применения аддитивных моделей;

- аддитивные модели и оценена их точность.

Проведено выравнивание исходного уровня ряда и построена аддитивная модель. Так же в работе проведена компьютерная поддержка моделирования систем и процессов, на основе аддитивной модели.

Список использованных источников

Основная литература

1.В.Н. Волкова, В.Н. Козлова Моделирование систем и процессов. Москва: «Юрайт» 2014.

2.Замятина О.М. Моделирование систем: Учебное пособие. - Томск: Изд-во ТПУ, 2009. - 204 с.

3.Моделирование систем и процессов: Учебное пособие / Н.Г. Чикуров. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2013. - 398 с.

4.Данный практикум является дополнением к учебнику «Моделирование систем и процессов» под редакцией В. Н. Волковой и В. Н. Козлова(М.:Юрайт,2016

5.Моделирование процессов и систем в приборостроении. Учеб.пособие. -арзамас: апи нгту, 2008. -143 с

6.Л.Т. Моисеева, Методы математического моделирования
процессов в машиностроении. Курск: 2008.

7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.

8. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы: учеб. пособие. – СПб.: БХВ - Петербург, 2006. – 224 с.

9. Дьяконов В.П. MATLAB7.*/R2006/R2007: Самоучитель. М.: ДМК Пресс, 2008. – 768 с.

10. Дьяконов В.П. Simulink5/6/7: Самоучитель. М.: ДМК-Пресс, 2008. – 784 с.

11. Моделирование систем: Учеб. пособие / В.Ф. Одиноков; Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 2008. - 54 с.

12. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS/ пер. с англ. В.И. Гаргера, И.Л. Шмуйловича; ред. М.А. Файнберг. - М.: Машиностроение, 1980. - 592 с.

13. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II/ пер. с англ. -М.: Мир, 1987. -646 с.

Дополнительная литература

14.Майер Р.В. Компьютерное моделирование 2015. (http://maier-rv.glazov.net/Komp_model.htm)

15.Построение мультипликативных моделей временного ряда 2013.

(http://megaobuchalka.ru/4/6719.html)

16.Анализ временных рядов моделей 2013.

 (http://mirznanii.com/a/248961/analiz-vremennykh-ryadov) 

17.Анализ временных рядов, декомпозиция ряда 2013.

(http://pandia.ru/text/78/121/88692.php)

18.Характеристика анализ временных рядов, 2012.

(http://referatwork.ru/refs/source/ref-125066.html)