ргрг шгргшрг ш ргш. Задания для ЛР (1). Задание Построение однофакторных линейных уравнений регрессии

• Название: Задание Построение однофакторных линейных уравнений регрессии
• Анкор: ргрг шгргшрг ш ргш
• Дата: 08.04.2022
• Размер: 83.92 Kb.
• Имя файла: Задания для ЛР (1).docx
• Тип: Документы; #452658
• страница: 7 из 13

Задание 3.1. Построение нелинейной парной регрессии.

1. Подобрать статистику для построения моделей нелинейной регрессии, количество выборки не менее 20.

2. Построить уравнения нелинейной парной регрессии: степенная, экспоненциальная, логарифмическая, гиперболическая

3. Провести процедуру линеаризации и построить уравнения регрессии

4. Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации для каждой функции

5. Рассчитать коэффициент эластичности для каждой функции

6. Провести оценку значимости уравнения множественной регрессии с помощью F-критерия Фишера

7. Сравнить и выбрать лучшее уравнение регрессии
Задание 3.2. Построение нелинейной множественной регрессии.

1. Выбрать данные исходя из варианта

2. Построить уравнения нелинейной множественной регрессии: функция Кобба-Дугласа, функция Кобба-Дугласа в форме Тинбергена

3. Провести процедуру линеаризации и построить уравнения регрессии. Сделать выводы об эффекте масштаба

4. Рассчитать коэффициенты множественной корреляции и детерминации для каждой функции

5. Провести оценку значимости факторов множественной регрессии с помощью частного F-критерия Фишера

6. Провести оценку значимости параметров множественной регрессии с помощью t критерия Стьюдента

7. Провести оценку значимости уравнения множественной регрессии с помощью F-критерия Фишера

	вариант 1								вариант 2									вариант 3									вариант 4
t	Y	K	L			t		Y		K	L				t		Y		K	L				t		Y		K	L
1	131	178	74			1		131		178	74				1		123		179	74				1		123		176	74
2	123	179	74			2		123		179	74				2		123		176	74				2		117		120	74
3	123	176	74			3		123		176	74				3		117		120	74				3		113		104	74
4	117	120	74			4		117		120	74				4		113		104	74				4		109		95	73
5	113	104	74			5		113		104	74				5		109		95	73				5		99		88	71
6	109	95	73			6		109		95	73				6		99		88	71				6		97		90	71
7	99	88	71			7		99		88	71				7		97		90	71				7		100		95	71
8	97	90	71			8		97		90	71				8		100		95	71				8		96		88	71
9	100	95	71			9		100		95	71				9		96		88	71				9		88		78	71
10	96	88	71			10		96		88	71				10		88		78	71				10		80		77	71
11	88	78	71			11		88		78	71				11		80		77	71				11		70		70	70
12	80	77	71			12		80		77	71				12		70		70	70				12		67		65	69
13	70	70	70			13		70		70	70				13		67		65	69				13		66		60	69