Территориальные социально-экономические диспропорции и подходы к решению данных проблем (на примере Оренбургской области)». КР Оренбург.область. 1. 1Сущность и задачи экономического регионального регулирования 5
 Скачать 1 Mb.
|
2.2 Основные показатели асимметрии на современном этапе в Оренбургской областииз рыночных стало дифференциации в российских под имеются в различия по экономического и по уровню отдельными и районами в Федерации. тенденция причин, из которых различия в потенциале и неодинаковая к рынку с различной экономики, региональных по сглаживанию различий. усиление обуславливает проведения его и в Оренбургской В частности, при потенциала в возникает в муниципальных которая отдельные и районы по инвестиционной и провести состояния классификации. В внутрирегиональной области кластерный который ряд перед методами Прежде кластерный производить объектов не по а по набору Кроме анализ не ограничений на вид и позволяет множество практически природы. Еще кластеризации то, что многие самостоятельно число на следует данные, а характеристики кластеров при алгоритма. С методов а именно К-средних, исходной объектов на по группам потенциалов, потенциал в Данный получить устойчивое и потребует информации о кластеров. Для были характеризующие потенциал региона, представлены [20]: частных и их обозначения Z1 – Естественный человек a1. – человек a2. – демографической на 1000 a3. 2. Инфраструктурный Z2 – Общая помещений, в среднем на м2 b1. – Протяженность общего значения, в собственности на конец км b2. – Число на начало года, шт b3. 3. Z3 – Дебиторская тысяч c1. – задолженность, рублей c2. – до налогообложения года (по тысяч c3. – Удельный вес в общем организаций, % c4. – местного фактически рублей c5. – местного исполненные, рублей c6. 4. Z4 – Отгружено собственного работ и собственными (без малого тысяч d1. – сельского (в фактически тысяч d2 5. Потребительский Z5 – заработная работников e1. – Общий всех реализованных в муниципального в выражении за год, тысяч e2. 6. потенциал— Z6 – производства хозяйства (в ценах; в к году), f1. – Индекс растениеводства (в ценах; в к году), f2. – Индекс животноводства (в ценах; в к году), f3. – Посевные культур, f4. – Поголовье скота в всех на года, f5. Для проведения районов и Оренбургской исходные к стандартизованному операцией и нормирования вычисления совершать с В результате произведена образований области по инвестиционного за период с 2018 по 2020 совокупности образований по потенциала п на 3 кластера (Рис. 2).   Рисунок 2 – График средних значений признаков в каждом кластере по трудовому потенциалу (2018, 2020 гг.) В вошли образования, уровнем и миграционного низким демографической характеризующим на общество населением. В 2018 в данный следующие образования: Бузулук, Гай, Сорочинск, , Акбулакский, Оренбургский, , Соль-, Ташлинский, . В сравнении с 2018 в 2020 году в первого произошло естественного и прироста и демографической В 2020 г. состав значительно сюда г. Оренбург и район. характеризуется относительно уровнем и миграционного и значением демографической данного является [22]. В третий входят с низким естественного и и средним демографической по сравнению с 2018 в 2020 году в данного значительно естественного населения, к естественного населения во Незначительно уровень Разбиение муниципальных по потенциалу п на 3 кластера (Рис. 3).  Рисунок 3 – График средних значений признаков в каждом кластере по финансовому потенциалу (2018, 2020 гг.) входящие в кластер, уровень и кредиторской до налогообложения, и расходов низкий убыточных За рассматриваемый кластера не и г. Оренбург и г. Во второй города и с низким и кредиторской прибыли до уровнем и расходов удельным убыточных кластер муниципальные с уровнем и кредиторской до налогообложения, и расходов с высоким весом Данный объединяет муниципальных области. муниципальных по природно-ресурсному п на 3 кластера (Рис. 4).   Рисунок 4 – График средних значений признаков в каждом кластере по природно-ресурсному потенциалу (2018, 2020 гг.) Для образований характерны индекс сельского и индекс растениеводства, объем сельскохозяйственных высокое рогатого При этом имеют относительно индекс продукции В 2020 к числу муниципальных Адамовский, , Октябрьский, , , Соль-, Тюльганский Второй объединяет с индексом продукции индексом продукции производства животноводства; посевов культур и крупного скота. природно-ресурсного характеризуется образований (23 и 25 муниципальных в 2018 и 2020 соответственно). образования имеют индекс сельского и индекс растениеводства, индекс животноводства, показатели по сельскохозяйственных и поголовью скота. В анализа Оренбургской по частным выявлено, что и города ранжированы в от уровня Только из муниципальных имеют уровень по частным К таким отнести г. г. Бузулук, район. В муниципальных с низкими по всем отнести г. г. Ясный, , , Гайский, , Пономаревский, районы. |