вариант1692. 1. Исходные данные варианта заданий
 Скачать 1.7 Mb.
|
 Вывод. Уравнение прямой для сглаживания динамического ряда:  .3.2. Проверка правильности расчёта уровней выровненного ряда динамики (сумма значений уровней эмпирического ряда (гр.2) должна совпадать с суммой значений уровней выровненного ряда (гр.6) или незначительно расходиться с ней.) В расчетах наблюдается почти совпадение сумм: 34919,40=34919,40 3.3. Графики эмпирической и сглаживающей кривых представлены на рис.4.2.  Рис. 4.2. Сглаживание ряда динамики объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания по прямой 4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции 1. Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста осуществляется по следующей формуле:  где:  – прогнозируемый уровень;t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.);  – конечный уровень исследуемого ряда динамики; – средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).Прогнозируемый объем реализации продукции на 7 год (по данным пятилетнего периода) с использованием среднего абсолютного прироста, рассчитанного в задании 4.2:  тыс.тонн2. Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего темпа (коэффициента) роста осуществляется по следующей формуле:  где  – средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).Прогнозируемый объем реализации продукции на седьмой год (по данным пятилетнего периода) с использованием среднего темпа роста, рассчитанного в задании 2:  тыс.тонн3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой Модель прямолинейной зависимости уровня ряда от фактора времени имеет следующий вид:  П  араметры уравнения a и b определяются путем решения системы нормальных уравнений:   Расчет значений величин  ,  ,  и  приведен в табл.4.6.Таблица 4.6 Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
 147586,5 460634,9По системе уравнений определяем значение параметров  и  , уравнение прямой имеет вид:  .Расчет теоретических уровней приведен в гр.6. Совпадение итоговых значений гр.2 и 6 указывает на правильность расчётов уровней выровненного ряда динамики. Прогнозируемый объем реализации продукции на 7 год (по данным пятилетнего периода) методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой:  тыс.тоннВывод. Как показывают полученные прогнозные данные, все прогнозируемые объемы реализации продукции на 7 год (по данным пятилетнего периода) довольно близки между собой: 39048,75; 39979,22 и 36667,2 тыс. тонн. Расхождение полученных данных объясняется тем, что в основу прогнозирования положены разные методики экстраполяции рядов динамики. 4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности Индекс сезонности (  ) – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет ( ), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( ), выраженное в процентах:  , где – средний уровень за i-й месяц года, – среднемесячный уровень за весь пятилетний период данных.1. Расчёт индексов сезонности для данных табл.5.1 приведен в табл. 4.7. Таблица 4.7 Расчётная таблица для определения индексов сезонности
|
