упр решения вар 8. принцип и метод Вариант 8. 1 Ситуационная часть 3 1 Текст ситуационной (практической) задачи 1 3
 Скачать 159.52 Kb.
|
|
Содержание 1 Ситуационная часть 3 1.1 Текст ситуационной (практической) задачи №1 3 1.2 Ответ на задачу №1 3 1.3 Текст ситуационной задачи №2 6 1.4 Ответ на задачу №2 7 2 Тестовая часть 16 Список использованных источников 19 1 Ситуационная часть1.1 Текст ситуационной (практической) задачи №1Раскройте содержание метода разработки альтернатив «Дерево решений». 1.2 Ответ на задачу №1Дерево принятия решений (также может называться деревом классификации или регрессионным деревом) – средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны атрибуты, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах – атрибуты, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение. Подобные деревья решений широко используются в интеллектуальном анализе данных. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе [5]. «Дерево решений» – это схематическое представление проблемы принятия решений. Дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений. Дерево решений можно строить под сложные ситуации, когда результаты одного решения влияют на последующие решения, так же в ситуациях неопределенных, при наличии неуправляемых факторов. Таким образом, дерево решений – это полезный инструмент для принятия последовательных решений [2]. Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов. Метод «дерево решений» – графоаналитический метод, основой которого являются динамическое программирование и теория статистических решений. Вначале строится вероятностный граф возможных состояний [4]. Весь временной период разбивается на отрезки, каждый из которых связан с моментом принятия обязательных решений и с появлением случайных факторов. Затем производят объединение моментов принятия решений и возможных вариантов результативности этих решений при различных вариантах воздействия внешней среды. Чем выше вариантность, тем больше достоверность принимаемого решения. Определив точку принятия решений по реализации возможных альтернатив, выделяют точки, где существует неопределенность, и оценивают альтернативные результаты в этих точках. Оценив вероятности различных событий или результатов действий, затраты ресурсов и экономический эффект, получаемый в результате реализации различных стратегий, выбирают наилучшие альтернативные варианты решений. Логика анализа такова: движение от конечного состояния к начальному, последовательно выбирать оптимальное в каждой точке. Менее эффективная альтернатива отсекается и из дальнейшего рассмотрения исключается [1]. Метод дерева решений аналогичен методу сценариев с его эмоциональным содержанием, но предполагает аналитический подход к выбору наилучшего решения. Метод дерева решений позволяет руководителю визуально оценить результаты действия различных решений и выбрать наилучший их набор. Данный метод использует модель разветвляющегося по каким-либо условиям процесса. Модель представляет собой графическое изображение связей основных и последующих вариантов УР. В ней приводятся сведения о наименованиях УР, основных результатах каждого решения и ожидаемой эффективности. Данный метод хорошо работает совместно с экспертными методами, так как некоторые этапы требуют оценки результатов специалистами. Реализация метода эффективна для типовых управленческих процессов, по которым накоплен значительный опыт и имеется обширная документация о решениях, условиях их реализации и самих результатах. Основные этапы разработки или выбора УР по методу «дерево решений» [3]: 1-й этап. Составление новой цели развития или совершенствования компании. 2-й этап. Сбор материалов о реальном состоянии дел в компании по новой цели. 3-й этап. Формулирование проблем как разность между новой целью и обобщенной ситуацией в компании. 4-й этап. Выбор или разработка критериев оценки проблемы. 5-й этап. Декомпозиция проблемы на самостоятельные составные части. 6-й этап. Поиск ресурсов и исполнителей разрешения проблем. 7-й этап. Разработка вариантов основных решений и их предполагаемой эффективности. 8-й этап. Для каждого варианта основных решений разработка вариантов детализирующих решений. 9-й этап. Для каждого варианта детализирующего решения разработка вариантов очередного набора детализирующих решений и т. д. 10-й этап. Оценка каждой ветви взаимодействующих решений на эффективность действий и возможности достижения цели. 11-й этап. Выбор наиболее приемлемых сочетаний вариантов решений. 12-й этап. Практическая реализация выбранного варианта сочетаний решений. |