Правовая статистика. ПС зачет. 1. Статистика как отрасль науки. Ее предмет, задачи, система. Статистика отрасль

• Название: 1. Статистика как отрасль науки. Ее предмет, задачи, система. Статистика отрасль
• Анкор: Правовая статистика
• Дата: 26.06.2022
• Размер: 186.07 Kb.
• Имя файла: ПС зачет.docx
• Тип: Документы; #615957
• страница: 4 из 4

Методы обобщения статистической информации

1. Сводка статистических данных.

2. 
   Группировка статистических данных.
   
3. 
   Понятие абсолютной и относительной величины в статистике.
   
4. 
   Статистические таблицы.
   

61. Обобщение оценки деятельности правоохранительных органов.

ГИАЦ МВД России представляет ежемесячную, полугодовую и годовую оперативную информацию. К 10 числу каждого месяца соответствующим пользователям этой информации представляется отчет «О состоянии преступности и результатах расследования». Эти же данные в обобщенном виде публикуются в экспресс-информации. На основе того же отчета и других месячных отчетов ежемесячно выпускается сборник «Состояние преступности в России». Публикуется статистический сборник «Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект».

Информация оперативно публикуется на сайтах МВД России, Генеральной прокуратуры и Росстата. В России системно собирается и публикуется информация о преступлениях и правонарушениях. Деятельность по сбору организуется на основе соответствующих ведомственных нормативно-правовых актов. Для сбора информации используются различные формы и способы статистического наблюдения. Собранные статистические данные для дальнейшего количественного анализа сводятся и группируются.. Собранная информация обобщается в соответствующих формах отчетности используется, в том числе, для ведомственной оценки деятельности подразделений по борьбе с преступностью. Информация о преступности и административных правонарушениях публикуется МВД, Генеральной прокуратурой и Росстатом, как на бумажных носителях, так и в глобальной сети Интернет на сайтах ведомств.

62. Комплексное применение математико-статистических методов для обобщения данных уголовно-правовой статистики.

Уголовная статистика — это система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к изучению уголовно-правовых и криминологических явлений в целях выявления их закономерностей и разработки мер, противодействующих преступности.

Методы:

Статистическое наблюдение. Метод массового статистического наблюдения означает, что только путем изучения большого количества преступлений, правонарушений, деликтов и т.д. можно установить объективные закономерности в преступности, в их причинности, в правоприменительной деятельности судов, прокуратуры, полиции и других правоохранительных органов.

Статистическая сводка. Статистический количественный анализ позволяет углубить изучение, устойчивость и измерить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях.

Статистическая группировка материала. Сводка и группировка данных наблюдения по качественно-определенным признакам. В целях проникновения в сущность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным нам признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность.

63. Табличный метод представления данных правовой статистики. Понятие, элементы и виды статистических таблиц.

Табличный метод представления данных правовой статистики. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц - систематизированного, рационального изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Основные элементы показаны на схеме.


Внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые – строк.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение». Основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим  называется объект, который характеризуется цифрами.

Сказуемое  образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащие таблицы.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем различают статистические таблицы простые и сложные они подразделяются на групповые и комбинационные.

Простая статистическая таблица – в подлежащем, которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Сложные делятся на:

Групповые статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.Комбинационные статистические таблицы, подлежащее содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.
64. Правила построения статистических таблиц.

Таблица должна быть компактной и содержать только необходимые исходные данные

Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно. Точки при сокращении

В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения

Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут «нет сведений», если какое-то явление не имело места, то ставят тире

Создавать по необходимости общие заголовки

Нумерация строк и граф

Располагать в соседних графах взаимосвязанные и взаимозависимые данные

Графы и стороки должны содержать единицы измерения

Располагать информацию в одной графе одну под другой

Числа ставить в середине графы

Округлять числа

В случаях необходимости могут даваться примечания

Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом

В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу

65. Графический метод представления данных правовой статистики. Классификация графических изображений.

Графический метод в правовой статистике. Наряду с таблицами для характеристики правовых явлений используются и графики. Графиком называют наглядное изображение статистических величин и их соотношение при помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических картосхем (картограммы и картодиаграммы).

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать. Виды: 1) диаграммы (линейные, радиальные, столбиковые, внутристолбиковые, секторные, фигурные или объемные); 2) картограммы; 3) картодиаграммы

1) линейные – для изображения динамики того или другого явления или процесса (рост населения мира)

2) радиальная (или полярная) диаграмма строится на системе полярных координат при изображении динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год);

3) столбиковая (прямоугольная) диаграмма – для изображения динамики или статики явления, а также для изображения структуры явления, например структуры заб-ти по классам.

4) секторная диаграмма – для изображения структуры явления, например, структуры причин смерти населения;

5) фигурная (объемная) диаграмма – на ней статистические величины изображаются в виде различных фигур ( рост численности населения – в виде человеческих фигур)

6) картограмма – это изображение статистических величин на географической карте (или схеме карты).

7) картодиаграмма – это изображение на географической карте (или схеме карты) диаграмм различного рода.

66. Основные элементы графиков.

элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции.

Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют основу графическогоизображения.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа.

67. Столбиковые и ленточные диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записываются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу.

Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы, изображающие размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковой ширины, но различной длины, пропорционально изображаемым величинам. Ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос (лент) должна соответствовать значениям изображаемых показателей. В таких диаграммах удобно располагать надписи.

68. Секторные диаграммы. Картограммы.

Секторные диаграммы представляют собой графическое изображение статистических данных при помощи секторов круга. Такие диаграммы в основном используются для изображения структуры совокупности. При построении секторных диаграмм круг принимается за целое (100 %) и разбивается на сектора, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей изображаемых величин.

Картограммой считается графическое изображение статистических данных, сведенных по географическому принципу (напр., по административному делению), представляющее собой географическую карту, территории, которые окрашены (или заштрихованы) в соответствии с величиной исследуемого показателя, наблюдаемой на данной территории: Виды Применение Создание Примечания Ссылки.

69. Полигон.

Полигон в статистике — это график (или ломанная линия), отрезки которой соединяют точки с координатами хi, wi в прямоугольной системе координат между собой и наглядно показывает распределение частот как для количественных, так и порядковых значений переменных, то плотность распределения случайной величины.

Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты х_i, а на оси ординат — соответствующие им частоты n_i  и соединяют точки.


70. Возможности использования функций табличного процессора Ms Excel для анализа статистических данных.

Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области.

Для такого рода вычислений будем пользоваться встроенными функциями.

1) =СЧЕТ (значение1; значение2;…), которая подсчитывает количество чисел в списке аргументов.

2) =СЧЕТЕСЛИ (диапазон; критерий), где диапазон – диапазон, в котором нужно подсчитать ячейки. Критерий – критерий в форме числа, выражения или текста, который определяет, какие ячейки надо подсчитывать.

3) =СРЗНАЧ (число1; число2; ...), которая возвращает среднее (арифметическое) своих аргументов.

4) =МЕДИАНА (число1;число2;...). Медиана – это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.

5) =МОДА (число1;число2;...). МОДА определяет значение, которое чаще других встречается во множестве чисел.

6) =МАКС (число1;число2; ...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.

7) =МИН (число1;число2; ...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наименьшее.

8) если числовые значения образуют полную генеральную совокупность, то для вычисления дисперсии и стандартного отклонения (среднего квадратического отклонения) используются функции ДИСПР и СТАНДОТКЛОНП.

9) функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН используются, если необходимо произвести вычисления дисперсии и стандартного отклонения по выборке.

Если встроенных статистических функций недостаточно, можно обратиться к Пакету анализа, можно использовать для: создания гистограмм; ранжирования данных; извлечения случайных или периодических выборок из набора данных и тд

Часто употребляющиеся инструментов Пакета анализа:

Описательная статистика – позволяет создавать таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений.

Инструмент Гистограмма – позволяет построить диаграмму (обычно столбчатую), где для исходного множества значений определяется и отображается число значений, попадающих в интервалы разбиения.

Инструмент Генерация случайных чисел позволяет построить ряд случайных величин, подчиняющихся заданному закону распределения (равномерному, нормальному, биноминальному, Пуассона, дискретному).