Главная страница
Навигация по странице:

  • Маълумотни бирлаштириш ва интеграциялаш

  • Машинали ўқитиш, шу жумладан ўқитувчисиз ва ўқитувчисиз ўқитиш

  • Сунъий нейрон тармоқлар, тармоқ таҳлиллари, оптималлаштириш, шу жумладан генетик алгоритмлар (

  • Нақшни аниқлаш, • Башоратли таҳлил.. Симуляция (

  • Фазовий таҳлил (

  • Аналитик маълумотларни визуализация қилиш

  • Виртуал реаллик (Virtual Real) ва унинг ўзига хос хусусиятлари (2 соат) Режа

  • Булутли ҳисоблашлар. 4. 0ишлаб чиариш интернети


    Скачать 1.42 Mb.
    Название4. 0ишлаб чиариш интернети
    Дата26.04.2022
    Размер1.42 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаБулутли ҳисоблашлар.doc
    ТипАнкета
    #498320
    страница5 из 8
    1   2   3   4   5   6   7   8

    3.4. Катта маълумотларни таҳлил қилиш усуллари.


    McKinsey, стратегик менежмент билан боғлиқ муаммоларни ҳал қилишга ихтисослашган халқаро консалтинг компанияси, катта маълумотларга нисбатан қўлланиладиган 11 усул ва таҳлил усулларини аниқлайди.

    Data Mining - маълумотлар бўйича қарор қабул қилиш учун зарур бўлган илгари номаълум, арзимас, амалий фойдали билимларни аниқлаш усуллари тўплами. Бундай усуллар, хусусан, уюшма қоидаларини ўрганиш, таснифлаш (таснифлаш), кластер таҳлили, регрессион таҳлил, оғишларни аниқлаш ва таҳлил қилиш ва бошқаларни ўз ичига олади.

    • Краудсорсинг  - бу ишларни меҳнат муносабатларига кирмасдан амалга оширадиган кенг, номаълум одамлар гуруҳлари бўйича маълумотларни таснифлаш ва бойитиш.

    • Маълумотни бирлаштириш ва интеграциялаш (data fusion and integration) - турли хил манбалардан олинган турли хил маълумотларни чуқур таҳлил қилиш учун (масалан, рақамли сигналларга ишлов бериш, табиий тилга ишлов бериш, шу жумладан оҳанглар таҳлили ва бошқалар) турли хил манбалардан маълумотларни йиғиш имконини берадиган техникалар тўплами.

    Машинали ўқитиш, шу жумладан ўқитувчисиз ва ўқитувчисиз ўқитиш - статистик таҳлил асосида яратилган моделлардан фойдаланиш ёки асосий моделлар асосида мураккаб прогнозларни олиш учун машинани ўрганиш.

    • Сунъий нейрон тармоқлар, тармоқ таҳлиллари, оптималлаштириш, шу жумладан генетик алгоритмлар (genetic algorithm - генетик алгоритм - табиатдаги табиий селекцияга ўхшаш механизмлардан фойдаланган ҳолда керакли параметрларни тасодифий танлаш, бирлаштириш ва ўзгартириш орқали оптималлаштириш ва моделлаштириш муаммоларини эчишда ишлатиладиган эвристик қидирув алгоритмлари)

    Нақшни аниқлаш,

    Башоратли таҳлил..

    Симуляция (simulation) - бу жараёнларни ҳақиқатда бўлгандек тасвирлайдиган моделларни яратишга имкон берадиган усул. Симуляцияни экспериментал синовларнинг бир тури сифатида кўриб чиқиш мумкин.

    Фазовий таҳлил (spatial analysis- маълумотлардан олинган топологик, геометрик ва географик маълумотлардан фойдаланадиган усуллар синфи.

    • Статистик таҳлил - вақтни таҳлил қилиш, А / Б тести (A/B testing, split testing - маркетинг тадқиқоти усули; уни ишлатишда элементларнинг назорат гуруҳи бир ёки бир нечта кўрсаткичлар ўзгартирилган синов гуруҳлари тўплами билан таққосланади. мақсадни яхшилайдиган қайси ўзгаришларни аниқланг)

    • Аналитик маълумотларни визуализация қилиш - натижаларни олиш учун ҳам, кейинги таҳлил учун манба маълумотлари сифатида фойдаланиш учун интерфаол хусусиятлар ва анимациялардан фойдаланган ҳолда чизмалар, диаграммалар кўринишидаги маълумотларни тақдим этиш. Катта маълумотларни таҳлил қилишнинг муҳим босқичи, бу таҳлилнинг энг муҳим натижаларини идрок қилиш учун энг қулай усулда тақдим этишга имкон беради.

    Виртуал реаллик (Virtual Real) ва унинг ўзига хос хусусиятлари (2 соат)

     

    Режа:

    4.1. Виртуал реаллик (VR): асосий тушунчалар.

    4.2. Виртуал реаллик турлари.

    4.3. VR технологияси қандай ишлайди.

    4.4. Қурилмалар ва компонентлар VR.

     

     Асосий тушунчаларвиртуал реаллик, виртуал реаллик тизимлари, тўлиқ эффекти билан VR, тўлиқсиз эффекти билан VR, қўшма инфратузилишга эга VR, Интернет технологияларига асосланган VR, виртуал реаллик шлеми, MotionParallax 3D дисплейлари, виртуал реаллик перчаткалари, виртуал реаллик костюми.

    4.1. Виртуал реаллик (VR): асосий тушунчалар


    Виртуал реаллик технологиялари яқинда пайдо бўлди ва терминология ҳали яхши ўрнатилмаган. Википедия қуйидаги таърифларни беради.

    Виртуал реаллик (VR) - техник воситалар билан яратилган инсонга сезги органлари орқали: кўриш, эшитиш, тегиниш ва бошқалар таъсир кўрсатадиган дунё. Реаллик сезгиларининг ишонарли мажмуасини яратиш учун реал вақтда виртуал реаллик хусусиятлари ва реакцияларининг компьютер  синтези амалга оширилади.

    Виртуал реаллик тизимлари одатий компьютер  тизимларига қараганда, одамнинг барча сезги органларига таъсир кўрсатиб, виртуал муҳит билан ўзаро алоқани симуляция қиладиган қурилмалар деб номланади.

    Бундай тизимлар ҳали ҳам мавжуд эмас, аммо виртуал реалликни яратишда, ишлаб чиқувчилар унинг мавжудлигини таъминлашга ҳаракат қилишади:

    • ишонарли - фойдаланувчига юз бераётган воқеаларнинг воқелик ҳисси билан ёрдам беради;

    •   интерфаол - атроф-муҳит билан ўзаро муносабатни таъминлайди;

    • ўқиш учун қулай - кенг ва батафсил дунёни кашф қилиш имкониятини яратади;

    • мавжудлик таъсирини яратиш - максимал даражада сезгиларга таъсир кўрсатадиган, мия ва фойдаланувчи танаси жараёнга жалб қилинган бўлади.
    1   2   3   4   5   6   7   8


    написать администратору сайта