6 Система технической подготовки производства, как пример технической системы
 Скачать 107.9 Kb.
|
|
Классификационные признаки технико-экономических систем - внешние и внутренние факторы, влияющие на технико-экономические системы. Исходя из технических и экономических свойств под технико–экономической системой следует понимать искусственно созданную систему, обладающую хотя бы одним свойством, которым не обладает ни одна из составляющих его частей (синергизмом), которой присущи многоэлементность, иерархичность строения, множественность связей между элементами, многократность изменения состояний и многообразие потребительских свойств включающая совокупность экономических отношений, видов хозяйственной деятельности общества, средств, условий, процессов и результатов материального производства которые под воздействием своих движущих сил и механизма координации обеспечивают материальную жизнеспособность и развитие основных элементов данной системы (предприятий, организаций и т.д.) , в рамках которой осуществляется создание и использование материальных благ. Классификация технико – экономических систем по сферам деятельности - технико – экономические системы в сфере промышленности; -технико – экономические системы в сфере энергетики; - технико – экономические системы в сфере строительства; - технико–кономические системы в сфере транспорта; -технико – экономические системы в сфере логистики; -технико – экономические системы в сфере услуг; -технико – экономические системы в сфере АПК и т.д. В рамках производящего хозяйства в зависимости от преобладающего технологического способа (технологической оснащенности) производства и структуры отраслей экономики некоторые ученые (например, Д. Белл) выделяют три вида технико-экономических систем: доиндустриальиую, индустриальную и постиндустриальную. Доиндустриальная экономика отличается неразвитыми производительными силами, в основном аграрная и присваивающая Индустриальная экономика характеризуется развитием обрабатывающей промышленности на основе машинной техники. Постиндустриальная экономика характеризуется следующими признаками: важнейшую роль играют научные знания и нововведения; основная доля занятых перемещается из производства товаров к производству услуг. Одну из основных ролей начинают играть телекоммуникации и компьютеры, а сфера интеллектуальных услуг занимает ведущее положение в структуре хозяйства; главное место в профессиональной структуре принадлежит специалистам. Постиндустриальная экономика не вытесняет предшествующую (индустриальную) экономику полностью: новые черты накладываются на старые и структура производительных сил усложняется. Фактор технико-экономической системы — это один из базовых ресурсов экономики и производственной деятельности (земля, капитал, труд, предпринимательство), который является движущей силой экономических, производственных процессов, оказывающей воздействие на результаты экономических, производственной деятельности. Факторы внутренней среды это: элементы производственно-ресурсного потенциала, структура и состав рынка, кадровый потенциал, бюджет и стратегия развития. Внешняя среда социально-экономической системы представлена: внешними поставщиками товаров и услуг, внешними потребителями, конкурирующими регионами, финансовыми и транспортными организациями. Технические и экономические показатели характеризующие технико-экономические системы. Взаимосвязь социотехнических и технико-экономических систем. Понятие технико-экономической системы включает в себя признаки технических и экономических систем, которые, в сущности, дают понятие искусственно созданной системы, которая обладает свойствами, которыми не обладает ни одна из составляющих ее частей, которой присуща многоэлементность, иерархичность строения и другие признаки. Люди, объединяющиеся для совместной производственной, общественной, политической и других видов деятельности, образуют социальные системы. Системами являются отрасль промышленности, территориальные промышленные комплексы, объединения, предприятия, цехи, участки, бригады. Нормативы численности и управляемости производственных подразделений. Данные показатели определяются количеством рабочих, занятых в цехах и на участках и существенно влияют на размеры предприятий, и, соответственно на производственные структуры. Для того что бы произвести правильный анализ и оценку предприятия и его технико-экономического уровня используют некоторые основные показатели предприятия в частности: доля продукции, технико-экономические показатели которой соответствуют или превосходят высшие достижения науки и техники как внутри станы так и за рубежом; доля продукции которая уже устарела и подлежит модернизации или полному снятию с производства; уровень автоматизации и механизации предприятия; относительное и абсолютное уменьшение или увеличение количества работников на предприятии. Для количественного анализа производственной структуры используется широкий круг показателей, характеризующих: размеры производственных подразделений предприятия по величине выпуска продукции, численности работников, стоимости основных производственных фондов, мощности энергетических установок; степень централизации отдельных производств на предприятии, например, отношение объема работ инструментального цеха к общему изготовлению инструментов на заводе; соотношение между основными и вспомогательными подразделениями по численности работников, размеру производственной площади, стоимости основных средств; пропорциональность входящих в состав предприятия производственных подразделений. Пропорциональность определяется соотношением участков, связанных между собой процессом производства, по производственной мощности и трудоемкости. Анализ пропорциональности позволяет выявить «узкие» и «широкие» места, т.е. участки с небольшой и избыточными мощностями; уровень специализации отдельных производственных подразделений, определяемый количеством деталеопераций, производимым на одном рабочем месте; эффективность пространственного размещения предприятия. Ее можно охарактеризовать коэффициентами застройки территории. Определяется отношением площади, занимаемой зданиями, сооружениями и всем оборудованием, к площади всей территории предприятия; характер взаимосвязи между подразделениями, определяемый с помощью следующих показателей: количество цехов, через которые проходит предмет труда до превращения его в готовый продукт, протяженность транспортных маршрутов движения полуфабрикатов, грузооборот между цехами. Социотехническая и технико-экономическая системы имеют много общего, в первую очередь и в той и другой элементами систем является техника. Во-вторых, обе системы предназначены для обеспечения материальной жизнеспособности и развитие основных элементов своих систем. И, самое главное, социум, человек, является в обеих системах основным элементом системы, если в первой он представлен непосредственно, то во второй опосредованно. 1. Моделирование как средство научного исследования. Детерминированный и стохастический подходы. На современном этапе развития науки трудно представить себе процесс познания без использования технологий моделирования. Модели применяются людьми ещё с глубокой древности, однако лишь в эпоху новых информационных технологий и компьютеризации этот метод приобрел столько разнообразных форм и средств реализации. Моделью называется объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств последнего. Модель в определённом смысле проще самого объекта; обычно она имитирует не все, а лишь наиболее важные (для данного исследования) его особенности (характеристики) и потому удобнее для изучения. Конечно, модель описывает реальный объект лишь приближенно. Однако бывают случаи, когда принятая модель описывает реальный объект совершенно неправильно, как говорят, модель оказывается неадекватной реальному объекту. Цель создания модели оказывает влияние и на выбор формы ее представления. Модели по форме классифицируются на материальные (натурные) и информационные. Примерами натурных моделей могут выступать глобус, манекен, макет застройки города, модель кристаллической решетки и т. п. Информационная модель – это описание объекта моделирования на свободном, формальном, математическом или каком-либо другом языке. Иными словами, это информация об объекте моделирования. К числу информационных моделей относят словесные (вербальные), графические, математические, табличные модели и др. Вербальной моделью объекта называется его словесное описание на естественном языке. К примеру, моделью понятия может служить его определение. Графические модели предназначаются для наглядного представления объекта. В качестве примеров графических моделей можно назвать карту местности, чертеж, электрическую схему. Математические модели – это формулы, уравнения, неравенства, системы уравнений и неравенств, геометрические фигуры, числовые множества и т. п., описывающие какие-либо свойства реального объекта. Итак, модель нужна для того, чтобы:1) понять, как устроен конкретный объект: какова его структура, внутренние связи, основные свойства, законы развития, саморазвития и взаимодействия с окружающей средой; 2) научиться управлять объектом или процессом, определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях; 3) прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.  12.2. Перспективы применения методов оптимизации и моделирования в проектировании технологических процессов, в решение технических и экономических задач.Оптимизация решения — это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение — это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение. Методы: Оптимизация технологических процессов методом проведения многофакторного эксперимента; методом математического моделирования на ЭВМ (для решения задач по оптимизации технологических процессов и конструкции оборудования для ремонтных предприятий). Для оптимизации технологических процессов можно использовать методы математической статистики и в первую очередь методы планирования эксперимента. При этом большое значение имеет определение условий процесса, обеспечивающих наибольшую производительность при наиболее рациональном использовании электроэнергии и состава электролитов. Более сложная задача оптимизации технологического процесса в целом решается методом динамического программирования. Машина не может полностью заменить человека при проектировании технологических процессов за ним остаются такие творческие действия, как анализ исходных данных, выбор принципиальных решений и метода решения задачи, а также внесение изменений по ходу проектирования. Моделирование представляет собой построение математической модели. Для этого необходимо иметь строгое представление о цели функционирования исследуемой экономической системы и располагать информацией об ограничениях, которые определяют область допустимых значений управляемых переменных. Цель и ограничения должны быть представлены в виде функций от управляемых переменных. Анализ модели должен привести к определению наилучшего управляющего воздействия на объект управления при выполнении всех установленных ограничений. Сущность физического моделирования. Понятие физической модели. На современном этапе развития науки трудно представить себе процесс познания без использования технологий моделирования. Модели применяются людьми ещё с глубокой древности, однако лишь в эпоху новых информационных технологий и компьютеризации этот метод приобрел столько разнообразных форм и средств реализации. Моделью называется объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств последнего. Модель в определённом смысле проще самого объекта; обычно она имитирует не все, а лишь наиболее важные (для данного исследования) его особенности (характеристики) и потому удобнее для изучения. Конечно, модель описывает реальный объект лишь приближенно. Однако бывают случаи, когда принятая модель описывает реальный объект совершенно неправильно, как говорят, модель оказывается неадекватной реальному объекту. Физическое моделирование — метод экспериментального изучения различных физических объектов или явлений, основанный на использовании модели, имеющей ту же физическую природу, что и изучаемый объект. Метод заключается в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах и проведении экспериментов на этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах. Метод применяется при следующих условиях: Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно; Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком затратно (например, цунами). Метод может дать надёжные результаты, лишь в случае соблюдения геометрического и физического подобия реального явления и модели. В широком смысле, любой лабораторный физический эксперимент является моделированием, поскольку в эксперименте наблюдается конкретный случай явления в частных условиях, а требуется получить общие закономерности для всего класса подобных явлений в широком диапазоне условий. Искусство экспериментатора заключается в достижении физического подобия между явлением, наблюдаемым в лабораторных условиях и всем классом изучаемых явлений. Математическое моделирование. Цели математического моделирования. Этапы математического моделирования. Подобие граничных условий. На современном этапе развития науки трудно представить себе процесс познания без использования технологий моделирования. Модели применяются людьми ещё с глубокой древности, однако лишь в эпоху новых информационных технологий и компьютеризации этот метод приобрел столько разнообразных форм и средств реализации. Моделью называется объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств последнего. Модель в определённом смысле проще самого объекта; обычно она имитирует не все, а лишь наиболее важные (для данного исследования) его особенности (характеристики) и потому удобнее для изучения. Конечно, модель описывает реальный объект лишь приближенно. Однако бывают случаи, когда принятая модель описывает реальный объект совершенно неправильно, как говорят, модель оказывается неадекватной реальному объекту. Математические модели – это формулы, уравнения, неравенства, системы уравнений и неравенств, геометрические фигуры, числовые множества и т. п., описывающие какие-либо свойства реального объекта. Говоря о математическом моделировании, нельзя не уделить внимание уравнениям. Еще в XVII веке философ Р. Декарт в своей работе «Рассуждения о методе» признавал великую роль уравнений для описания явлений жизни, утверждая, что решение любой проблемы может быть сведено к составлению уравнения. Целью математического моделирования является анализ реальных процессов (в природе или технике) математическими методами. В свою очередь, это требует формализации ММ процесса, подлежащего исследованию. Основные этапы математического моделирования. 1) Построение модели. Выбор типа математической модели. На этом этапе задается некоторый «нематематический» объект — явление природы, конструкция, экономический план, производственный процесс и т. д. При этом, как правило, четкое описание ситуации затруднено. Сначала выявляются основные особенности явления и связи между ними на качественном уровне. Затем найденные качественные зависимости формулируются на языке математики, то есть строится математическая модель. Это самая трудная стадия моделирования. 2) Решение математической задачи, к которой приводит модель. На этом этапе большое внимание уделяется разработке алгоритмов и численных методов решения задачи на ЭВМ, при помощи которых результат может быть найден с необходимой точностью и за допустимое время. 3) Интерпретация полученных следствий из математической модели. Следствия, выведенные из модели на языке математики, интерпретируются на языке, принятом в данной области. 4) Проверка адекватности модели. На этом этапе выясняется, согласуются ли результаты эксперимента с теоретическими следствиями из модели в пределах определенной точности. 5) Модификация модели. На этом этапе происходит либо усложнение модели, чтобы она была более адекватной действительности, либо ее упрощение ради достижения практически приемлемого решения. Подобие граничных условий - постоянство отношения соответствующих величин на границах модели и оригинала. Экономическое управление развитием производства. Управление развитием технологических систем. Управление развитием производства представляет собой регулирование процесса производства в фирме с целью повышения его эффективности, роста производительности труда, улучшения качества продукции. Основные требования к управлению производством - приспособленность к: фондоемким и гибким производствам; быстро принимаемым решениям; большой роли человеческого фактора; максимальному использованию производственных площадей; росту сферы услуг и технического обслуживания выпускаемой продукции. В процессе производства для каждого подразделения фирмы ставятся конкретные задачи, способствующие достижению ее общих (стратегических) целей. Основными задачами управления развитием производства являются: внедрение в производство новых, конкурентоспособных товаров, расширение их ассортимента; систематическое сокращение всех видов затрат на производство продукции; повышение качественных и потребительских характеристик при снижении цен на выпускаемую продукцию; снижение издержек на всех этапах производственно-сбытового цикла. При разработке целей и задач управления развитием производства учитываются не только современное положение фирмы, но и ее перспективы в будущем. Всякое производство распадается на ПРОП - производство, распределение, обмен и потребление. Оно имеет также определенные территориальную и отраслевую структуры: подвержено специализации, влиянию НТП и др. Важнейшая цель управления развитием производства в современных условиях – повышение эффективности производства, которое определяется такими факторами, как увеличение рентабельности инвестиций; ростом производительности труда; повышением качества и конкурентоспособности продукции. Составляющие управления развитием производства фирмы. Для достижения намеченных целей необходимо осуществить комплекс технических, технологических и организационно-управленческих мероприятий. Понятие качества продукции включает новизну, технический уровень, отсутствие дефектов при исполнении, надежность при эксплуатации. Качество - важнейшее средство в конкурентной борьбе, позволяющее фирме завоевывать и удерживать позиции на рынке. Для обеспечения высокого качества продукции следует проводить контроль на всех стадиях производственного процесса. Управление развитием технологических систем. В любом производстве тесно связаны между собой экономические (организационные) и технологические структуры. В любом производстве прослеживается тесная связь экономических и организационных структур, причем организационные структуры управления являются отражением структур технологических систем; Технологические связи первичны относительно организационных; Технологические процессы и их системы строятся по своим законам, а организация и управление производством призваны обеспечить их функционирование и развитие. Для руководства последовательной системой технологических процессов – главная задача обеспечение элементов системы всем необходимым. Простой одного элемента приводит к простою всей системы. Различные уровни управления образуют между собой так называемые вертикальные связи, которые формируются на основе чередующихся последовательных и параллельных связей технологических структур и отражают их диалектическое единство и противоречие. Эффективное управление развитием возможно только при знании законов развития систем технологических процессов. При управлении развитием необходимо учитывать специфику, свойственную различным типам технологических процессов и их системам. |