Главная страница
Навигация по странице:

  • Обратный ход

  • (1) Прибавление к одной строке матрицы другой строки, умноженной на число;

  • (2) Перестановка строк матрицы

  • ла слау. ЛА-СЛАУ-УсловияЗаданий-1. Дана Система Линейных Алгебраических Уравнений. Требуется решить её тремя способами 1) Решить её методом Гаусса (исключения неизвестных элементарными преобразованиями матрицы) Проверить решение


    Скачать 247 Kb.
    НазваниеДана Система Линейных Алгебраических Уравнений. Требуется решить её тремя способами 1) Решить её методом Гаусса (исключения неизвестных элементарными преобразованиями матрицы) Проверить решение
    Анкорла слау
    Дата30.09.2022
    Размер247 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаЛА-СЛАУ-УсловияЗаданий-1.doc
    ТипРешение
    #706411
    страница2 из 5
    1   2   3   4   5

    1. ПРИМЕР Решения СЛАУ методом Гаусса (исключения неизвестных элементарными преобразованиями расширенной матрицы системы).



    Метод Гаусса – это метод последовательного исключения неизвестных.

    Суть метода применительно к системе

    состоит в поочередном исключении неизвестных из уравнений, «перебираемых сверху вниз», а затем в вычислении переменных «снизу вверх»:
    1. Прямой ход метода Гаусса

    Переменная выражается из первого уравнения через переменные x2, x3;

    Полученное выражение для x1 подставляется во 2-е и 3-е уравнения вместо ;

    Таким образом переменная исключается из 2-го и 3-го уравнений.
    Переменная x2 выражается из 2-го уравнения через переменную x3;

    Полученное выражение для x2 подставляется в 3-е уравнения вместо x2.

    Таким образом переменная x2 исключается из 3-го уравнения.
    В результате система преобразуется в равносильную ей систему треугольного вида

    другими коэффициентами и правыми частями, но с теми же решениями):


    2. Обратный ход метода Гаусса.

    Значения неизвестных вычисляются из системы треугольного вида при «движении снизу вверх»:

    .
    При решении систем линейных уравнений удобно работать не с самой системой, а с ее расширенной матрицей. Исключение неизвестных «на языке матриц» проводится с помощью т.н. элементарных преобразований матриц.
    В методе Гаусса в основном применяется следующее элементарное преобразование:

    (1) Прибавление к одной строке матрицы другой строки, умноженной на число; (соответствует прибавлению к одному уравнению системы другого).

    Это преобразование используется для «зануления» нужного элемента строки.
    Иногда необходимо преобразование

    (2) Перестановка строк матрицы (соответствует перестановке уравнений в системе).

    Это преобразование используется, чтобы на нужное место строки поставить ненулевой элемент.
    Далее в примере решения СЛАУ используется преобразование (1) – сложение строк.


    Рассмотрим СЛАУ




    x1 + x2 + 5x3 = 0

    2x1 + 3x2 + 4x3 = 8

    3x1 - 2x2 + 4x3 = 1









    Выпишем матрицу коэффициентов СЛАУ, столбец правых частей и столбец неизвестных:

    (матрицы и столбцы ниже заключены в квадратные скобки)


    A =




    1

    2

    3

    1

    3

    -2

    5

    4

    4







    ,

    b =




    0

    8

    1







    ,

    x =





    x1

    x2

    x3




    ,




    Расширенная матрица СЛАУ такова:



    1

    2

    3

    1

    3

    -2

    5

    4

    4

    0

    8

    1





    Применим к матрице следующие элементарные преобразования:

    Прибавим ко 2-й строке 1-ю строку, умноженную на -2;

    прибавим к 3-й строке 1-ю строку, умноженную на -3

    (первая строка не меняется):




    1

    2+(-2)*1

    3+(-3)*1

    1

    3+(-2)*1

    -2+(-3)*1

    5

    4+(-2)*5

    4+(-3)*5

    0

    8+(-2)*0

    1+(-3)*0








    1

    0

    0

    1

    1

    -5

    5

    -6

    -11

    0

    8

    1




    Говоря на языке уравнений мы исключили первую переменную из уравнений 2 и 3.



    Соответствующая система уравнений выглядит так:




    x1 + x2 + 5x3 = 0

    x2 – 6x3 = 8

    5x2 – 11x3 = 1








    В системе появилась подсистема из 2-х уравнений №2 и 3 с двумя неизвестными x2 и x3.
    Применим к получившейся матрице элементарное преобразование:

    прибавим к 3-й строке 2-ю строку, умноженную на 5:

    (первая и вторая строка не меняется):




    1

    0

    0+5*0

    1

    1

    -5+5*1

    5

    -6

    -11 + 5*(– 6)

    0

    8

    1+5*8








    1

    0

    0

    1

    1

    0

    5

    -6

    -41

    0

    8

    41





    Говоря на языке уравнений мы исключили вторую переменную из уравнения 3.
    Преобразованной матрице соответствует преобразованная СЛАУ:
    1*x1 + 1*x2 + 5*x3 = 0

    0*x1 + 1*x2 + (-6)*x3 = 8

    0*x1 + 0*x2 + (-41)*x3 = 41

    или

    x 1 + x2 + 5x3 = 0

    x2 – 6x3 = 8

    – 41 x3 = 41
    Выполним обратный ход метода Гаусса для определения значений неизвестных из уравнений «снизу вверх»:

    x 3 = 41/(-41) = –1

    x 2 = 8 + 6x 3 = 8 + 6*(– 1) = 8 – 6 = 2

    x 1 = 0 – x 2 – 5x 3 = –2 – 5(–1) = –2 + 5 = 3


    Можно записать вектор решения:

    x =





    x1

    x2

    x3




    =





    3

    2

    -1




    .


    Проверка

    Проверим решение подстановкой в уравнения исходной системы.

    1-е уравнение системы: x1 + x2 + 5x3 = 0

    Подставляем значения неизвестных в левую часть:

    3 + 2 + 5*(–1) = 2+3 – 5 = 0 - получаем правую часть уравнения.
    2-е уравнение системы: 2x1 + 3x2 + 4x3 = 8

    Подставляем значения неизвестных в левую часть:

    2*3 + 3*2 + 4*(-1) = 6 + 6 – 4 = 12 – 4 = 8 - получилась правая часть уравнения.
    3-е уравнение системы: 3 x1 – 2 x2 + 4 x3 = 1.

    Подставляем значения неизвестных в левую часть:

    3*3 – 2*2 + 4*(–1) = 9 – 4 – 4 = 1 - получаем правую часть уравнения.


    Кстати, мы только что умножили матрицу A=




    1

    2

    3

    1

    3

    -2

    5

    4

    4







    на вектор x =





    3

    2

    -1







    и получили вектор b =




    0

    8

    1







    1   2   3   4   5


    написать администратору сайта