Дипломная работа с элементами исследования. Дипломная работа Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов с эллипсными несущими
Скачать 1.79 Mb.
|
Энергетические характеристики исследуемых колебанийВажной характеристикой радиосигналов является их энергия за один период. Энергия сигнала за период – это квадрат сигнала, интегрированный по времени на его периоде, вычисляемая по следующей формуле: Получим аналитическое выражение, выражающее зависимость энергии селиусоидального колебания от при ω=2π и . Для этого возьмем следующий интеграл, в котором для удобства вычислений t=2πt: Для удобства расчетов сделаем замену = = Вычислим отдельно Используем универсальную тригонометрическую подстановку: упрощая получаем возвращаясь к (*) получаем формула для неопределенного интеграла, вычисляющего энергию селиусоидального сигнала получается такая Таким образом: График зависимости энергии селиусоидального колебания от , показан на рис. 3.2.1. рис. 3.2.1 Представленный график наглядно показывает то, что можно было заметить на осциллограммах. При увеличении значения параметра формы, площадь под графиком функции уменьшается. Следовательно, для передачи энергии, больше подходит функция с наименьшим параметром формы . Аналитические вычисления получились громоздкими даже в самом простом случае, когда рассматривался только параметр формы . Поэтому вычислим при помощи численного интегрирования энергию селиусоидального сигнала при изменении параметра формы , когда фаза всплеска . В этом случае амплитуда сигналов с различными будет разная. Результаты занесем в таблицу.
Представленные результаты показаны на рис.3.2.2. рис.3.2.2. Вычислим энергию сигнала при изменении фазы всплеска, когда параметр формы принимает значения: =0.1,=1, =10. В этом случае амплитуда сигналов с различными тоже будет различаться.
Построим на основе этих данных график, показанный на рис.3.2.3. Для корректного отображения по оси абсцисс параметр формы будет отложен в логарифмическом масштабе. рис.3.2.3. При увеличении фазы всплеска, как показано на графике, передаваемая энергия также возрастает, если говорить о функциях с меньше 1. Вывод:
Для возможности принимать различные сообщения, вести передачу и прием информации со многими пользователями, для возможности борьбы с помехами, имеющими структуру, схожую со структурой сигнала, необходимо уметь различать сигналы. Количественной мерой, позволяющей различать множество сигналов и отличать наличие помехи со структурой сигнала является коэффициент корреляции между сигналами. Исследованию корреляционных характеристик и посвящен следующий раздел.
Мерой определения корреляции между эллипсными функциями будет нормированный коэффициент корреляции. Сначала вычислим корреляцию между селиусом с фиксированными параметрами =0.01 и , определенном на одном периоде и селиусом с фиксированным параметром = 0 и принимающем значения: , , , , , В результате вычислений, мы получили следующую таблицу нормированных значений коэффициентов взаимной корреляции.
Полученные результаты приведены на рис.3.4.1. рис.3.4.1 Вывод по графику: по графику видно, что чем больше , тем меньше корреляция, причем при увеличении крутизна графика увеличивается. Нормированные коэффициенты корреляции при , и параметрах и принимающих значения: , , , , ,
Полученные результаты приведены на рис.3.4.2. рис.3.4.2. Вывод по графику: минимальный коэффициент корреляции получается в областях графика, где параметр равняется значениям от 10 до 100, а и где параметр равняется значениям от 10 до 100, а ,т.е. тогда, когда и значительно отличаются друг от друга. 2) В случае, когда изменяется параметр , а (синусоида), и когда изменяется параметр , а =1(синусоида), разница между максимальным или минимальным значением коэффициента корреляции получается минимальной. Далее вычислим корреляцию между селиусом с фиксированными параметрами и =0, определенном на одном периоде и селиусом с фиксированным параметром и принимающем значения: , , , , , Таблица значений коэффициентов корреляции.
Полученные результаты приведены на рис.3.4.3. рис.3.4.3 Вывод по графику: на графике видно, что чем больше , тем меньше корреляция, причем при увеличении крутизна графика уменьшается. Нормированные коэффициенты корреляции при и параметрах и принимающих значения: , , , , ,
Полученные результаты приведены на рис.3.4.4. рис.3.4.4 Вывод по графику: 1) на трехмерном графике видно, что минимальный коэффициент корреляции получается, когда и отличаются друг от друга от 45 до 60 градусов. 2) В отличие от предыдущего графика, когда и максимально отличаются друг от друга, т.е. на 90 градусов, мы не получаем минимального значения коэффициента корреляции. Теперь будем изменять одновременно два параметра: параметр формы и фазу всплеска . Для каждых значений параметров , первой функции, мы берем все значения параметров и второй функции. Вычисленные нормированные коэффициенты корреляции при параметрах и , принимающих значения: , , , , , и при параметрах и принимающих значения: , , , , ,
Полученные результаты приведены на рис.3.4.5. рис.3.4.5. Выводы:
Для получения полного представления об исследованных радиофизических свойствах объединим таблицы по частотным, энергетическим и корреляционным характеристикам.
Сводные радиофизические характеристики при постоянной фазе всплеска , но при изменяющемся параметре формы . В данном случае была взята эффективная ширина спектра, содержащая 99% энергии сигнала, дабы показать большие различия спектров.
Сводные радиофизические характеристики при постоянном параметре формы =10, но при изменяющейся фазе всплеска .
Выводы:
По заданию научного руководителя. Последующие части дипломной работы посвящены исследованиям характеристик селиусоидального колебания зависящего только от параметра формы , у которого при этом фаза всплеска равна нулю. Исследование зависимостей характеристик селиусоидального колебания от фазы всплеска будет темой для последующих дипломных работ. Полученные радиофизические характеристики достаточно описывают селиусоидальные сигналы для перехода к исследованию оптимальных алгоритмов приема данного типа сигналов. |