Документ Microsoft Word (4). Две динамические модели научения типа кошка торндайка
 Скачать 14.19 Kb.
|
|
ДВЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАУЧЕНИЯ ТИПА «КОШКА ТОРНДАЙКА» «Кошка Торндайка», «проблемный ящик», уравнение Ферхюльста, фазовый портрет уравнения, нелинейная модель, линейная модель. В настоящее время понятию «научение» может придаваться двойной смысл. Так, одно из определений его подчеркивает, что научение – это «феномен приобретения нового опыта или его конечный результат» [Резникова 2005: 32]. С другой стороны, научение (обучение) может быть интерпретировано как «показатель темпа и качества усвоения знаний, умений и навыков» [Холодная 2002: 246]. Такое двойное понимание научения сложилось исторически и характеризуется, в частности, тем, что большинство достижений и открытий науки о поведении сделаны в рамках понимания научения как результата, когда основные вопросы исследования звучат как «можно ли или нельзя научить?», «почему можно или нельзя научить?». Вместе с тем этап открытий неизбежно должен сопровождаться также и более тонким анализом, в центре которого стоит интерес к научению как процессу, который разворачивается во времени по определенным законам, а основные вопросы звучат: каким образом можно описать процесс во времени и каковы механизмы того, чтобы процесс протекал именно таким образом? Тем более что со времен Э. Гатри и Э. Торндайка происходило накопление количественных данных о динамике процесса научения. На основе понимания процесса могли также разрабатываться методики достижения результата научения, как в случае пороговой техники дрессировки Э. Гатри. В настоящей работе мы рассматриваем процесс научения, который можно условно отнести к типу «кошка Торндайка», а основным средством анализа являются инструменты качественной теории динамических систем. Методы теории динамических систем хорошо зарекомендовали себя при анализе различных природных, в том числе биологических объектов [Исаев, Хлебопрос 1973; Исаев и др., 1984; Ризниченко, Рубин 1993; Strogatz 2000]. Важной составляющей этих инструментов является фазовый портрет – графоаналитический способ представления динамики некоторой системы. В основе метода фазовых портретов лежит предположение о том, что между текущим состоянием системы и скоростью изменения этого состояния существует некоторая зависимость, которая может быть выражена какой-либо функцией. Характер и структура этой функции и представляют собой внутренний движущий механизм, определяющий динамику системы. Если Х – некоторая значимая характеристика системы, то X` – ее производная по времени, соответствующая скорости изменения этой характеристики. Например, если Х – объем знаний по какому-либо предмету, то X` – скорость, с которой этот объем знаний изменяется. Знак X` (положительный либо отрицательный) определяет, соответственно, увеличивается или уменьшается Х со временем. Таким образом, в плоскости Х – X` можно представить себе кривую зависимости между характеристикой и скоростью ее изменения и наглядно увидеть движение системы с течением времени. В положительной области X` характеристика (Х) будет всегда возрастать, в отрицательной – уменьшаться. Случаи, когда X` = 0, называются точками равновесия, так как в них система (во всяком случае рассматриваемая ее характеристика) не меняется. Точки равновесия могут быть как устойчивыми, так и неустойчивыми. К первым система самопроизвольно приближается, от вторых – отдаляется. |