База_з_мед_фізики_Мат_стат_;_Диф. Елементи математичної статистики Випадкові величини х поділяються на

Название	Елементи математичної статистики Випадкові величини х поділяються на
Дата	09.11.2020
Размер	0.55 Mb.
Формат файла
Имя файла	База_з_мед_фізики_Мат_стат_;_Диф.docx
Тип	Документы #148962
страница	1 из 6

1 2 3 4 5 6

Елементи математичної статистики
1. Випадкові величини Х поділяються на:

E) дискретні і неперервні.
2. Сила стуму вимірюється амперметром класу точності 1,5. Отримані такі результати: 0,3; 0,28; 0,31; 0,31; 0,3; 0,29; 0,28; 0,32; 0,3 А. Істинне значення сили струму становить:

C) 0,3;
3. Дискретна випадкова величина має розподіл:

х	-1	0	3	8
р	0,2	0,3	0,3	0,2

Математичне сподівання М(х) = 2,3; дисперсія D(х) = 10,4. Яке середньо-квадратичне відхилення?

3,2;

4. Якщо випадкова величина задається біномним законом розподілу, то ця величина

B) дискретна;

C) інтервальна;

5. Функція розподілу є неспадною при , то має місце нерівність:

C)

;

6. Для яких числових характеристик задається точкова оцінка?

B) для математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення;

.

7. Оцінку дисперсії для дискретної випадкової величини розраховують за формулою:

B)

;

8. Неперервна випадкова величина задана функцією розподілу: . Чому дорівнює функція щільності розподілу f(x)?

C) 2х;
9. Якщо випадкова величина задається функцією щільності розподілу: , то це:

B) неперервна випадкова величина;

10. Дисперсія дискретної випадкової величини дорівнює 1,7. Чому рівне середньо-квадратичне відхилення випадкової величини?

A)

11. Заданий ряд розподілу незалежної випадкової величини Y:

Y	1	2	3
P_y	0,3	0,5	0,2

Математичне сподівання рівне:

1,9;

12. Випадкова величина Х задана функцією щільності розподілу:

.

Якою формулою виражатиметься функція розподілу?

B)

, x є (-

;

);

13. Для розрахунку дисперсії неперервної випадкової величини використовують формулу:

A)

– математичне сподівання;

– функція щільності розподілу.
14. Вимірювання об’єму ампул 1% розчину аскорбінової кислоти в 40% розчині глюкози дало середнє значення мл з дисперсією . Чому дорівнює середньоквадратичне відхилення?

B) 0,3;
15. До якого типу випадкових величин можна віднести вагу і зріст людини?

C) неперервні;

1. Дано закон розподілу незалежної випадкової величини:

Х	-5	2	3	4
Р	0,4	0,3	0,1	0,2

Математичне сподівання випадкової величини дорівнює:

C) -0,3;

2. Функція розподілу випадкової величини і дорівнює:

D)

= 0;

= 1;

3. Для яких випадкових величин має місце функція щільності розподілу?

B) неперервних;
4. Яка із заданих формул дозволяє обчислити ймовірність попадання випадкової величини в заданий інтервал :

E)

.

5. Для якого варіаційного ряду графічно будують гістограму частот?

A) інтервального;

B) неперервного;.
6. При визначенні вмісту азоту в даній пробі було отримано результати: 9,28; 9,38; 9,35; 9,43; 9,53; 9,48 %. Якому істинному сере-дньому значенню відповідає вміст азоту в даній пробі?

A) 9,41 %;
7. Оцінку середньоквадратичного відхилення розраховують за формулою:

A)

;

8. Інтервальною оцінкою для математичного сподівання є проміжок:

,

де – коефіцієнт Стьюдента, – середньо квадратичне відхилення середнього, – середнє значення, n – об’єм вибірки. Число ступенів вільності для знаходження коефіцієнта Стьюдента визначається при:

B) v = n - 1;

9. Функція розподілу безвідмовної роботи медичного приладу має вигляд .

Якою є функція щільності розподілу f(t)?

E)

.

10. Дисперсія неперервної випадкової величини рівна 2. Середньоквадратичне відхилення цієї випадкової величини дорівнює:

C)

;
11. Задані ряди розподілу незалежної випадкової величини X:

X	-2	-1	0	1	2
P_x	0,1	0,2	0,3	0,3	0,1

Математичне сподівання M(x) рівне:

E) 0,1.
12. Випадкова величина задана функцією щільності розподілу:

.

Якою формулою виражатиметься функція розподілу?

A)

,x є (-

;

)
13. Закон розподілу випадкової величини це:

A) відповідність між значенням випадкової величини та їх ймовірностей;
14. Функція розподілу випадкової величини виражається формулою:

B)

;

– ймовірність випадкової величини;

15. Згруповані дані про кількість квіток лікарської рослини на одному пагоні утворюють такий ряд розподілу:

Кількість квіток	1	2	3	4	5
Частота	2	3	2	6	5

Точкова оцінка математичного сподівання дорівнює:

A) 3,5;

.

1. Ріст людей при статистичному аналізі розглядається як:

B) неперервна випадкова величина;
2. Функція розподілу F(x) рівна:

D) ймовірності того, що випадкова величина Х приймає значення менше від аргумента;
3. Задано закон розподілу випадкової величини

Х	-5	2	3	4
Р	0,4	0,3	0,1	0,2

Дисперсія випадкової величини дорівнює:

D) 15,21;

4. Протягом 20 тижнів число невиконаних замовлень фармацевтичною фірмою складає ряд: 12, 15, 18, 16, 12, 15, 18, 16, 14, 12, 14, 12, 16, 13, 13, 14, 16, 15, 4, 8. Як побудувати ряд розподілу?

C) поставити значення випадкової величини у порядку зростання з їх ймовірностями;
5. Для контролю якості розчинів в ампулах для ін’єкцій із серії 5000 ампул вибрали 150. Котра із сукупностей є генеральною?

A) n = 5000;

6. Математичне сподівання рівне:

B) 5;
7. Ймовірність попадання в інтервал [x₁; x₂] випадкової величини Х, яка підпорядко-вується нормальному закону розподілу рівна:

C)

;

8. Дискретна випадкова величина має закон розподілу:

X	-2	0	1	2
р	0,3	0,4	0,1	0,2

Математичне сподівання рівне:

B) -0,1;

9. Які параметри визначають розподіл Гауса (нормальний розподіл)?

B) математичне сподівання, середньоквадратичне відхилення;
10. Дисперсія незалежної випадкової величини D(X)=16. Середньоквадратичне відхилення дорівнює:

A) 4;
11. Незалежна випадкова величина Y задана рядом розподілу:

Y	7	9
P_y	0,8	0,2

Математичне сподівання рівне:

7,4;

12. При дослідженні сироватки крові на холестерин (мг %) у чоловіків (46 – 50 рр) під час гіпертонічного кризу отримані наступні результати: 210, 215, 230, 231, 232, 231, 238, 240, 245. Чому дорівнює точкова оцінка середнього значення даних досліджень?

B) 230,2;
13. Випадкові величини Х та Y мають математичні сподівання M(X) = 6; M(Y) = 2. Чому рівне M(X+Y)?

C) 8;
14. В аптеці 80% лікарських препаратів є у готових формах. В аптеці чотири клієнти. Середнє значення того, що клієнт отримає ліки у готовій формі рівне:

B) 3,2;

15. Якщо випадкова велична має нормальний закон розподілу, то …

D) величина неперевна;
1. Задано закон розподілу незалежної випадкової величини:

Х	1	4
Р	0,2	0,8

Дисперсія випадкової величини дорівнює:

D) 1,44;

2. Інтеграл для функції щільності розподілу дорівнює:

B) 1;
3. Нехай задана неперервна випадкова величина Х і функція розподілу F(x), яка неперервна і диференційована. Тоді функція щільності розподілу f(x) цієї функції визначається:

C)

;

4. Досліджується ознака Х з математичним сподіванням . Нехай n – об’єм вибірки, Δx – ширина класового проміжку; – статистична ймовірність попада-ння в класовий проміжок, тоді значення емпіричної функції щільності розподілу в і-тому проміжку дорівнює

A)

,

5. Якщо випадкова величина задана законом розподілу Пуассона, то вона:

B) дискретна;
6. Якщо k – кількість класів, тоді ширина класового проміжку Δx для інтервального варіаційного ряду рівна:

C)

;

7. Результати досліджень частоти пульсу людини у стані бадьорості наступні: 76; 73; 68; 83; 71; 62; 55; 63; 46; 59; 54. Середнє значення частоти пульсу рівне:

C) 64,6;

1 2 3 4 5 6