37. Основы научных исследований_курс лекций. Ема Понятие и особенности научноисследовательской деятельности
 Скачать 0.53 Mb.
|
|
IV. Выбор средств регистрации объекта наблюдения определяется целями и задачами исследования, объектом, предметом и видом наблюдения. Регистрировать результаты наблюдения можно в блокнотах, картах регистрации, протоколах, дневниках. V. Обработка и интерпретация информации. В итоговом документе, отчете отражаются данные о времени, месте, ситуации и способах наблюдения, приводится характеристика наблюдаемых ситуаций, подчеркиваются элементы новизны полученных данных и подаются выводы. Типичные ошибки при проведении наблюдения 1. Наблюдение начинается без специально разработанной программы, осуществляется случайно. 2. Признаки наблюдения не связанны с проблемной ситуацией и гипотезой исследования. 3. В числе признаков наблюдения в карточках не отмеченны часто повторяемые и достаточно значащие свойства ситуаций наблюдения. 4. Не введены ограничения на условия наблюдения, и наблюдатели столкнулись во время работы с принципиально разными ситуациями. 5. Не подготовлены и не апробированы методические документы; по этой причине во время сбора данных возникают трудности, связанные с четкой регистрацией признаков. Расположение духа наблюдателя может отрицательно влиять на характер восприятия событий, на оценку результатов наблюдения. Наблюдение имеет как положительные, так и отрицательные свойства. Недостатки состоят в невозможности гарантирования репрезентативности данных через большое количество явлений, элементов субъективизма в интерпретации ситуаций, наблюдений, событий. Кроме того, как правило, наблюдаются лишь те события, которые происходят в период проведения исследования. Опрос Метод опрашивания как выявление позиции людей используется практически на всех этапах сбора информации. Этот метод используется приблизительно при 90 % исследований. Основные виды опрашивания, его преимущества и недостатки представлены в табл.5.1 и5. 2. Основными документами, которые дают возможность собрать первичную информацию, являются опросное письмо и анкета.. Таблица 4.1. Виды опроса
Таблица 4.2. Преимущества и недостатки опроса
При разработке вопросов следует исходить из необходимости получения информации по каждому аспекту и возможности опрашиваемых дать правильный ответ. Если исследователя интересует, лишь согласен или не согласен опрашиваемый, то достаточно ответа типа "да - нет". Если же необходимо сделать выводы относительно мыслей опрашиваемых, то необходимо использовать вопросы по шкале. Опросные письма (анкеты) могут включать, кроме вопросов по сути дела, вопросы, которые помогают установить контакт с опрашиваемым, и вопросы, которые контролируют правильность и достоверность ответов. Используется как устное опрашивание, так и интервью. Если опрашивание проходит по заданной форме, то это - стандартизированное интервью. Эксперимент Уровень достоверности основных результатов и выводов научного исследования значительно повышается, если они базируются на экспериментальных данных. Научная значимость экспериментальных исследований зависит от их направленности, содержания, уровня использования разного рода характерных признаков и получения конкретных результатов. Характерными признаками можно считать: способ формирования условий (естественные и искусственные); цель исследования (преобразовательная, констатирующая, контролирующая, поисковая); форму проведения (лабораторная, полевая); структуру объектов и явлений, которые изучаются (простая, сложная); количество вариантных факторов (однофакторные и многофакторные). Проведение эксперимента базируется на знаниях об объекте, которые дают возможность структурно определить те или иные факторы, предусматривают выдвижение и доведение гипотез исследования, контроль за ходом процедур, обеспечение его чистоты и возможности повторений. Все это реально возможно при понимании сути метода, его особенностей, соблюдении необходимых условий и требований к получению достоверной информации об исследуемых процессах и явлениях. В практике социологических исследований используется свыше 20 видов экспериментов: естественный, преобразовательный, натурный, информационный, социометрический, поисков, педагогический, методический и др. Эксперименты должны служить обоснованию и уточнению теоретических положений. Они имеют существенное значение для подтверждения достоверности научных положений исследователя. При организации эксперимента любого вида следует придерживаться единых требований, проводить его на основе теории. И это касается всех его составных: постановки цели, задач и интерпретации результатов от фиксации состояния объекта к эксперименту, определения экспериментальных условий, выявления возможностей влияния экспериментальных сменных, оценки состояния объекта до и после эксперимента. Результативность исследования зависит от уровня условий экспериментальной ситуации. Результаты экспериментального вмешательства должны быть представлены в форме, доступной наблюдению. Важным является знание методики подготовки и проведения эксперимента, если описывается весь процесс проведения эксперимента: последовательность (очередность) измерений и наблюдений, обстоятельность описания каждой операции с учетом выбранных способов для проведения эксперимента, выбор методов контроля за качеством операций, которые в совокупности обеспечивает надежность и точность. Необходимо быть уверенным в том, что выбранная методика отвечает современному уровню науки и условиям, в которых выполняется исследование, и в том, что она практически может применяться. На подготовительном этапе разрабатывается программа эксперимента, создаются условия, по которым возможно экспериментирование, определяются экспериментальные зависимые и независимые переменные факторы, возможности изменения, определяются виды экспериментальных объектов исследования и объектов, которые контролируются, составляется план экспериментальных работ, готовятся средства контроля, регулирования, регистрации переменных факторов, средства обработки и анализа информации. Эксперимент может проводиться по схеме: "до - после" и с обязательным обеспечением связи по схеме: "если "А"..., то "В". При таком подходе к изготовлению гипотезы эксперимент приобретает четкое содержание. Не менее важной является непременная разработка плана создания экспериментальной ситуации. Экспериментальная ситуация - это совокупность условий, по которым проводится эксперимент. Это может быть исследование, которое заложено теоретически. В период разработки такого плана выбираются экспериментальные объекты, на которых будут реализовывать разработанные методические схемы, и определяется последовательность экспериментальных процедур. План создания экспериментальной ситуации всегда связан не только с задачами, методикой, а и с конкретным объектом, на котором нужно решать поставленные задачи и реализовывать саму методику. Создание экспериментальной ситуации - это оперирование объектом соответственно предварительно определенной гипотезе и программе исследования. Например, для решения экспериментальной задачи "Выявление уровня влияния методических рекомендаций на усовершенствование культурной деятельности" необходимо зафиксировать: а) взгляды методиста на деятельность учреждения культуры; б) мысль работника учреждения культуры относительно предложенных методических рекомендаций; в) отклики посетителей о деятельности учреждения культуры. Для создания экспериментальной ситуации необходимо выбрать нескольких руководителей клубных учреждений культуры с приблизительно одинаковым уровнем восприятия, предложить им ознакомиться с методическим материалом и определить по предварительно разработанной шкале его значимость. Заслушав мысль каждого работника учреждения культуры о значимости материала, который изучается, предоставляют слово экспертам этой области знаний, после чего указанный материал оценивают работники учреждений культуры еще раз. Экспериментальным фактором в социологии выступает предусмотренное условие или система условий. Фактор вводится как причина, управляется и контролируется экспериментатором. Он является независимой переменной, где качественные и количественные характеристики раскрываются в границах программы эксперимента. Переменные в эксперименте - контролируемые и неконтролируемые факторы, которые непосредственно или опосредствованно влияют на состояние объекта, который изучается. Определенным набором переменных задается и описывается экспериментальная ситуация. Основные переменные бывают независимыми и зависимыми. Переменные представляют собой категории анализа в эксперименте и, как и категории анализа, приводятся в виде эмпирических показателей. Независимый фактор вводится, изменяется, управляется и контролируется исследователем. Он должен быть относительно самостоятельным, постоянным, существенным и чувствительно влиять на состояние объекта. Зависимый фактор изменяется под влиянием независимой переменной. Выбор тех или других факторов необходим для установления основных и второстепенных среди них; он играет важную роль в обеспечении эффективности эксперимента, поскольку последний сводится к нахождению зависимостей между этими факторами. Основным параметром установления уровня важности того ли другого фактора считается его роль в исследуемом процессе. Для определения этой роли процесс изучается в зависимости от любой одной переменной при остатке постоянных. Такой принцип проведения эксперимента оправдывает себя лишь тогда, когда подобных характеристик мало (от 1 до 3). Если же их много, целесообразен многофакторный анализ. Во время эксперимента осуществляется основной объем работ: инструктаж участников эксперимента, их ознакомление с целью, задачами и условиями эксперимента; замеры переменных в процессе эксперимента; введение экспериментального фактора (независимой переменной) и следующее управление его действием соответственно программе; наблюдение за развитием явления, которое изучается; точная опись фактов в протоколах, карточках, анкетах, тестах по экспериментальным объектам. Одной из главных задач эксперимента является последовательное изменение тех или иных сторон ситуации, фиксирование связи между этими изменениями и изменениями объекта. Эксперимент используется для проверки гипотезы и выделения причинно-следственных зависимостей между факторами, которые влияют на изучаемый объект. В эксперименте изучают лишь характерные стороны процессов и явлений. Главной процедурой является контроль на всех этапах проведения эксперимента. Контроль в эксперименте включает в себя четкое наблюдение за объектом, точную регистрацию переменных и их состояния, а также регулирование процесса с целью поддержания заданных параметров состояния объекта. Основная функция контроля - обеспечение чистоты эксперимента. Завершается эксперимент переходом от эмпирического изучения к обработке полученных данных, логических обобщений, анализа и теоретической интерпретации полученного фактического материала. Чтобы достоверность полученного фактического материала не вызвала сомнений, необходимо выделить ту их часть, которая обусловленная лишь факторами, которые можно выучить на опыте. Эксперимент, как правило, дает результат реальный и познавательный. Первый обнаруживается в понимании характера и степени влияния экспериментальных факторов на усовершенствование деятельности объекта, который изучается, второй - в выявлении соотношения реального результата с поставленной познавательной задачей. Условно результаты разделяют на основные и побочные. К основным результатам можно отнести решения тех познавательных задач, ради которых проводился эксперимент. Все другие результаты можно назвать побочными. Итоговые материалы желательно записать в унифицированной форме - составить протоколы, таблицы, схемы, графики, которые позволят наглядно сравнить и проанализировать полученное. Все переменные следует оценивать единой системой единиц. Типичные ошибки в проведении эксперимента 1. Сформулированные гипотезы не отражают проблемную ситуацию и существенные зависимости у данного объекта. 2. В виде независимой переменной выделен фактор, который не может быть причиной, постоянной детерминантой процессов, которые проходят в данном объекте. 3. Связи между зависимой и независимой переменной имеют случайный характер. 4. Допущены ошибки в предшествующем описании объекта, что привело к неправильной эмпирической интерпретации переменных и выбору неадекватных показателей. 5. Допущены ошибки при формулировании исследовательских и контрольных исходных результатов эксперимента, обнаруживается значительная их разность, которая вызовет сомнения в возможности сравнить эти группы по составу переменных. 6. Тяжело подобрать контрольный объект по однородным или похожим с экспериментальным параметрам. 7. При анализе результатов эксперимента переоценивается влияние независимой переменной на зависимую, без учета влияния случайных факторов на изменения в экспериментальной ситуации. 4.3. Работа с выборочной совокупностью данных В прикладном социологическом исследовании, прежде всего, важно определить объем выборки, то есть число опрашиваемых. Это число зависит от общего количества социальных изучаемых объектов, которые образовывают генеральную совокупность. Если исследуется общественная мысль жителей региона, то генеральной совокупностью будут все жители региона. Если в границах локального исследования изучаются потребности, предложения пользователей конкретной библиотеки (музея, архива), генеральной совокупностью будет совокупность всех пользователей, посетителей этого учреждения. Выборка должна быть оптимальной, или репрезентативной, которая бы в миниатюре отображала все характерные особенности генеральной совокупности. Расчет объема выборки часто зависит от исследовательского приема. Так, при экспертном опрашивании объем выборки редко превышает 30 %, а при пробном (пилотажном) исследовании он может достигать 100 % . В большинстве случаев большой размер или изменчивость генеральной совокупности не дают возможности осуществлять сплошное опрашивание. Поэтому применяют выборочный метод. В выборочных исследованиях невозможно достичь 100 % точности результатов, всегда остается риск ошибки. Достаточно репрезентативным считается выборочный параметр, для которого предельная ошибка не превышает 5 %. Увеличение объема выборки повышает точность исследования через уменьшение случайных ошибок, а уменьшение объема выборки экономит время, средства, человеческие ресурсы, однако уменьшает вероятность получения точных результатов. Необходимо выбирать "золотую середину". Для этого пользуются формулами и таблицами, с помощью которых можно определить минимальный объем выборочной совокупности, исходя из объема генеральной совокупности и принятого уровня значимости в зависимости от типа выборки. Конкретным примером расчета количества выборочной совокупности может послужить реальная и потенциальная аудитория посетителей увеселительных учреждений. Существуют и другие типы выборки: стихийная, квотная, простая, случайная (повторная, безповторная), систематическая, гнездовая (серийная). Стихийная выборка - это выбор "первого встречного". Этим методом пользуются, если генеральная и выборочная совокупности по своим объемам достаточно большие. Так, для среднего города объем выборки может составлять 800-1000 лиц, для маленького - 400-500 лиц. Примером метода стихийной выборки может быть опрашивание общественной мысли на улицах с помощью средств массовой информации (прессы, радио, телевидение), почтовое опрашивание читателей. Наиболее пригодным и эффективным является метод формирования выборки на базе трудовых коллективов (предприятий, учреждений, организаций) города. Однако пока что нет надежных способов проверки репрезентативности стихийной выборки, а значит, достоверности ее результатов. Квотная выборка используется, если стремятся достичь структурного соответствия выборочной и генеральной совокупностей. Ее применяют наиболее часто, если методом опрашивания является интервью. При этом необходимо определить признак, по которому осуществляется отбор респондентов (например, распределение по полу, возрасту, образованию, социально-профессиональной принадлежности). Такая выборка характерна для ситуации, если известное общее количество опрашиваемых, среди которых должно быть пропорциональное количество представителей разных групп населения. Простая, случайная (вероятная) выборка выполняется на основе полных списков всех членов генеральной совокупности (эти списки называют основой выборки); списки избирателей, картотека читательских формуляров и т.п.. Предположим, в городе проживает 10 тыс. жителей и надо проанкетировать 1000. Можно взять списки избирателей (формуляры читателей), произвольно выбрать необходимое количество респондентов и занести в выборочную совокупность. Для всех единиц совокупности обеспечивают равные возможности (одинаковую вероятность) попасть в выборку, поэтому и называют этот способ вероятным. Эта выборка в особенности эффективная в локальных исследованиях, поскольку обеспечен полный перечень всех единиц генеральной совокупности, а кроме того, эта совокупность является относительно однородной. Систематическая (механическая) выборка - это упрощенный вариант вероятного отбора. Пользуясь теми же самыми списками генеральной совокупности (например, списками избирателей), отбор осуществляют не случайным способом, а последовательно, через один и тот же интервал (так называемый шаг выборки). Например, в списке избирателей (картотеке читательских формуляров) взять каждого десятого и занести в выборочную совокупность. Шаг выборки определяют как пропорцию объемов генеральной и выборочной совокупностей: К = М/п, где К - шаг выборки; N - размер генеральной совокупности; n - размер выборочной совокупности. Начинают отбор наиболее часто не с первого кандидата, а со случайно определенного или с кандидата, номер которого К/2. При этом рекомендуется использовать азбучные списки или картотеки. При гнездовой (серийной) выборке за единицу отбора берут не отдельных респондентов, а группы или другие подразделы (семья, бригада, школьный класс, студенческая группа, отдел в учреждении) со сплошным опрашиванием. Гнездовая выборка репрезентативная лишь при условии, что состав групп подобный. Указанными типами способы формирования выборок не ограничиваются. В исследованиях государственного и регионального масштабов используются более сложные способы выборки - районированные, комбинированные, многоступенчатые, многофазовые. Например, для изучения и сравнения читательских потребностей в библиотеках Украины сначала определяют области, в границах области - районы, дальше - населенные пункты, библиотеки, и, в конце концов, в каждой библиотеке отбираются читатели. Расчеты объема выборочной совокупности зависят от объема генеральной совокупности, а также от выбранного уровня, точности репрезентативности. Как правило, принимают 5 % -ую предельную ошибку репрезентативности на 5 % -м уровне значимости. С учетом этих предположений определяют объем выборочной совокупности. Считается, что для пробных опрашиваний достаточно, если выборка объемом 100-250 лиц. Если величина генеральной совокупности составляет менее 5000 лиц, достаточный объем выборочной совокупности - не менее 500 респондентов. Если же объем генеральной совокупности 5000 лиц и большее, то необходимо опросить 10 % всей совокупности, но не большее 2000-2500 респондентов. Нет и не может быть универсальной методики выборки на все случаи, однако важно знать, что достоверность информации об исследуемом объекте зависит от выбора важнейших признаков, по которым будет осуществляться отбор респондентов. Необходимо, чтобы в состав выборки входили представители всех категорий населения, из которых складывается генеральная совокупность. |