Контрольные вопросы
Опишите структуру цифрового изображения гамма-камеры.
Какие факторы влияют на размер пикселя изображения?
В чем отличия фреймового способа запоминания данных от листингового и байт-моды от слово-моды?
Что такое формат DICOM и для чего он применяется?
Какие задачи выполняет PACS?
Назовите физические факторы, влияющие на качество изображения и на пространственное разрешение гамма-камеры.
На какие параметры изображения влияет комптоновское рассеяние фотонов?
Почему возникает шум в изображении?
Как определяется информационная плотность (ID) изображения?
Что такое контраст изображения и какая его величина требуется для визуального обнаружения патологических очагов в организме пациента?
С какой целью и каким образом производится преобразование изображения в частотное пространство?
Как создается выборочная версия непрерывной функции?
Какой критерий должен выполняться, чтобы непрерывная функция однозначно определялась из N выборочных значений?
Опишите математическую модель процесса визуализации.
С какой целью проводится фильтрация изображения.
На какие группы подразделяются фильтры?
Для чего применяются низкочастотные фильтры?
С какой целью применяется восстановительная фильтрация?
Как зависит пороговая частота восстановительного фильтра от уровня шума?
Охарактеризуйте особенности фильтров Винера и Метца.
Список литературы
Halama J.R. Representation of gamma camera images by computer// In: Nuclear medicine. 2nd edition. V. 1 / Ed. by R.E. Henkin, D. Bova, G.L. Dillehay et al. 2006. Mosby, Inc. P. 154 – 164.
Cherry S.R., Sorensen J.A,, Phelps M.E. Physics in nuclear medicine. Third Ed. // Philadelphia. 2003. WB Saunders.
Sorenson J.A., Phelps M.E. Physics in nuclear medicine // Orlando. 1987/ Grune & Stratton.
S. Glick. Image content and image filtering techniques // In: Nuclear medicine. 2nd edition. V. 1 / Ed. by R.E. Henkin, D. Bova, G.L. Dillehay et al. 2006. Mosby, Inc. P. 165 – 176.
Johnson V.E., Wong W.H., Hu X. Image restoration using Gibbs priors: boundary modelling, treatment of blurring, and selection of hyperpararameter // IEEE Trans. Pattern Anal Mach Intell. V.13. 1991. P. 413 – 425.
Rutter B.W., Algazi V.R., Huesman R.H. Computationally efficient nonlinear edge preserving smoothing of n-D medical images via scale-space fingerprint analysis // IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. V. 15. 2000. P. 282 – 286.
Goodman J.W., Belsher J.F. Fundamental limitations in linear invariant restoration of atmospherically degraded images // In: Imagingthrough the atmosphere. Ed: Wyant J.C./ V. 75. Bellingham, Wash. 1976. P. 141 – 154.
Metz C.E. A mathematical investigation of radioisotope scan image processing // PhD thesis. Philadelphia. 1969. University of Pennsylvania.
Fast count-dependent digital filtering of nuclear medicine images: concise communication / D.T. King, P.W. Doherty, R.B. Schwinger et al // J. Nucl. Med. V. 24. 1983. P. 1039 – 1045.
Pinney B.C., Glick S.J., King M.A. Relative importance of the error source in Wiener restoration of scintigrams // IEEE Trans. Med. Imaging. V. 9. 1990. P. 60 – 70.
Глава 6. Применение планарных изображений для количественного определения активности in-vivo
Современные гамма-камеры производят цифровые изображения, в которых легко можно определить число отсчетов в любой области изображения. Однако эти количественные данные слишком приближенно связаны с локальной концентрацией РФП в пациенте, часто представляющей наибольший интерес. Такое положение во многом является результатом рассеяния фотонов в пациенте и недостатком трехмерной информации в планарной визуализации. В то же время имеется достаточное количество приложений, в которых абсолютное определение активности в определенном районе или отношение активностей в разных районах пациента представляет большой интерес.
Несмотря на то, что однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ, англ. SPECT) считается наиболее точным методом количественного определения активности, ее использование часто затруднительно из-за технической сложности и редко подходит для динамических исследований (см. также раздел 4 главы 7). Таким образом, если высокая степень точности не требуется, предпочтительной для этих целей является применение планарных изображений.
|
Скачать 9.62 Mb.