Особ проек. Главных и удельных показателей, определяющих эффективность функционирования дсм. 2

• Название: Главных и удельных показателей, определяющих эффективность функционирования дсм. 2
• Анкор: Особ проек
• Дата: 19.10.2022
• Размер: 5.39 Mb.
• Имя файла: Osobennosti_proektirovania_1.docx
• Тип: Документы; #742825
• страница: 3 из 10

7. Вероятностно-статистический анализ параметров конструкции ДСМ. Критериальный метод определения параметров ДСМ. Показатели, определяющие эффективность и конкурентоспособность машин и комплексов.

1. 
   Метод регрессионного анализ состоит из:
   

1. Сбора информации.

2. Анализа статистической информации с целью установления корреляционных полей взаимосвязи параметров конструкции машин.

Корреляция – один из терминов теории вероятности, показывающий меру зависимости между двумя и более случайными величинами. Данные зависимости выражаются коэф. корреляции, который может принимать значения от 0 до -1 и от 0 до +1. Чем больше значения коэф. корреляции, тем больше зависимость между рассматриваемыми величинами.

Уравнение регрессии описывает кривую зависимости между параметрами машины (как в работе Сердобова, т.е. кривая зависимости массы от мощности двигателя и т.д.). Использовались для прогнозов.



Зависимости между параметрами описываются нормальными законами расспределения.

f(x)= , где

2. 
   Экспертный метод делится на групповой и индивидуальный метод. При групповом собирается множество экспертов из разных сфер промышленности для совместного решения поставленной задачи. (метод мозгового штурма)
   

При индивидуальном специалисты размещаются отдельно друг от друга и каждый предлагает своё решение.

Вероятность принимаемого решения рассчитывается по формуле:

,k – оценка эксперта, n - кол-во экспертов.

Критериальный метод. Используется, когда что-либо сравнивается между собой. Тут различают главные, основные и вспомогательные параметры.

Понятие критерия используется при сравнении.

Система критериальных функций для оценки эффективности ДСМ. Критерии делятся на группы:

1) Технико-эксплуатационные показатели: Производительность(П), удельная энергоёмкость(Э), удельная материалоёмкость(М), удельная себестоимость ед. продукции(С), продолжительность рабочего цикла(Т).

2) Технико-экономические показатели: Энергетические затраты(Э_э), затраты на технологию изготовления(Э_техн), затраты на трудовые ресурсы и оборудование.

3) Экономические показатели: Прибыль(PR), срок окупаемости(ТО), приведённые удельные затраты.

4) Технические параметры: Масса машины(Σm), установочная мощность.

8. Модели жизненного цикла технического объекта.

Полный жизненный цикл автомобиля включает следующие стадии: маркетинговое исследование добыча сырья, разработка, изготовление деталей и узлов(производство), эксплуатация, переработка и утилизация.

На этапе подготовки и разработки проекта новой машины устанавливают принципиальную возможность и целесообразность ее создания. Результатом поисковых исследований, проводимых в предпроектный период, является постановка задачи проектирования, которая предусматривает разработку технических требований к машине и формирование технического задания на ее создание.

Заключительным этапом стадии создания машины являются приемочные испытания, по результатам которых решают вопрос о целесообразности ее производства.

Стадия производства включает постановку на производство, освоение производства и снятие с производства.

В стадию эксплуатации входит использование машины, ремонт и ТО.

9. Основы прогнозирования конструкции ДСМ.

Прогнозирование осуществляется в ситуация, когда требования к машине часто меняются в связи с быстрым развитием технологий.

Прогнозирование конструкции выполняют с целью установления проблемных элементов машины, расчётов надёжности узлов и нахождения будущих разрушений. Для этого существуют несколько методов прогнозирования: моделирование, метод регрессии (и возможно экспертный метод).

10. Классификация мат. моделей. Геометрическое, кинематическое, динамическое подобие. Определение масштаба модели.

Классификация моделей:

1. 
   Стохастические – это модели которые имеет место случ. процессы или на нее из вне оказывают воздействие. В противном случае имеет место детерминированная модель.
   
2. 
   Детерминированные
   
3. 
   Статические – модель, в описании которой нет временного параметра.
   
4. 
   Динамические – в них имеет место временной параметр.
   
5. 
   Дискретные – описывает поведение модели только в определенный момент времени.
   
6. 
   Непрерывные – в непрерывной модели нет фактора времени.
   
7. 
   Мысленные (виртуальные) – бывают математические модели и символические модели.
   
8. 
   Реальные (фактические)
   

Геометрическое подобие выражается равенством всех соответсв. условий и пропорциональностью всех линейных размеров, а именно

= К_l

Кинематическое подобие системы является тождественностью направления и пропорциональностью величины времени, действующих скоростей и ускорений:

= К_v

Динамическое подобие системы определяется тожд. направ. действия и пропорциональностью вектора сил действия.

= К_G

К_l, К_v, K_g – масштаб модели. L_im