тест по биостатистике. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является
 Скачать 0.97 Mb.
|
4) (233,0; 237,0) 5) (200,0; 300,0) 7. Исследователь собирает данные об уровне детской смертности в случайной выборке из 200 деревень в одной большой стране. Среднее значение уровня детской смертности в этих деревнях равно 15,7 смертей на 1000 детей в год. Опираясь на предыдущее исследование, исследователь заключает, что стандартное отклонение популяции равно 6,5. Каков 95%-ный интервал достоверности уровня детской смертности в деревнях этой страны? 1) (14,94; 16,46) 2) (14,52; 16,88) 3) (14,06; 17,35) 4) (15,65; 15,75) 5) интервал нельзя высчитать 8. Случайная выборка из 85 взрослых выявила, что среднее количество потребляемых ими калорий составляет 2100 в день. Предыдущее исследование выявило стандартное отклонение в 450 калорий, и Вы используете это значение. Постройте 95%-ный интервал достоверности для среднего значения калорий в популяции. 1) (1905,5; 2289,6) 2) (2004,4; 2195,6) 3) (2097,4; 2102,6) https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 38 из 54 4) (1650,0; 2550,0) 5) (1974,3; 2225,7) 9. Как увеличение размера выборки в два раза меняет размер интервала достоверности? 1) Увеличивает вдвое размер интервала 2) Уменьшает вдвое размер интервала 3) Увеличивает интервал в 1,414 раза 4) Уменьшает интервал в 1,414 раза 5) Нельзя ответить на этот вопрос, не зная размера выборки 10. Получены два значения 90%-ного интервала достоверности: I (28,5; 34,5) и II (30,3; 38,2). А) если размеры выборки одинаковы, у которой больше стандартное отклонение? Б) если стандартные отклонения выборок равны, которая из них больше? 1) А. I Б. I 2) А. I Б. II 3) А. II Б. I 4) А. II Б. II 5) Нужно больше информации, чтобы ответить на эти вопросы 11. Предположим, что (25; 30) – значение 90%-ного интервала достоверности для популяции со средним значением µ. Какие утверждения верны: 1) Существует вероятность 0,90, что µ лежит между 25 и 30 2) Если сделано 100 случайных выборок заданного размера и значение 90%-ного интервала вероятности вычислено для каждого, тогда µ будет находиться в 90 результирующих интервалах 3) Если высчитать 90%-ные интервалы достоверности всех возможных выборок заданного размера, то µ будет находиться в 90% этих интервалов 12. Каково критическое значение t для нахождения значения 90%-ного интервала достоверности из выборки в 16 наблюдений? 1) 0,9 2) 1,4 3) 1,8 4) 3 5) 3,5 13. Какая из представленных выборок будет иметь самый узкий интервал достоверности? 1) Маленькая выборка и 95% достоверность 2) Маленькая выборка и 99% достоверность 3) Большая выборка и 95% достоверность 4) Большая выборка и 99% достоверность 5) Нельзя ответить на этот вопрос, не зная надлежащего стандартного отклонения https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 39 из 54 https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 40 из 54 ТЕМА №6.6 Нормальное распределение 1. Верно или неверно: в нормальном распределении среднее значение, медиана и мода имеют одинаковое значение и график распределения симметричен: 1) Верно 2) Неверно 2. Какие два параметра популяции определяют форму нормальной кривой (они делают нормальную кривую высокой и узкой или низкой и широкой). 1) Медиана и среднее значение 2) Мода и стандартное отклонение 3) Медиана и стандартное отклонение 4) Среднее значение и мода 5) Среднее значение и стандартное отклонение 3. По отношению к стандартному отклонению, где находятся точки изгиба нормальной кривой? 1) На одно стандартное отклонение влево И на одно стандартное отклонение влево от среднего значения 2) На одно стандартное отклонение влево И на два стандартных отклонения вправо от среднего значения 3) На два стандартных отклонения влево И на два стандартных отклонения вправо 4) В точках, соответствующих среднему значению и медиане 5) На половине расстояния между средним значением и двумя отдельно лежащими значениями 4. Предположим, что у нормальной кривой А и нормальной кривой Б одинаковые средние значения популяции. Предположим также, что у А стандартное отклонение больше, чем у Б. Которая кривая выше и почему? 1) Кривая А выше, поскольку имеет меньше точек изгиба 2) Кривая А выше, поскольку чем меньше стандартное отклонение, тем шире изгиб кривой 3) Кривая Б выше, поскольку её медиана больше 4) Кривая Б выше, поскольку чем меньше стандартное отклонение, тем уже изгиб кривой 5) У изгибов кривых одинаковая высота 5. ??? Вы измеряете вес индивидов популяции W и обнаруживаете, что вес имеет нормальное распределение со средним µ=70 кг и стандартным отклонением σ = 10 кг. На каком расстоянии от математического ожидания находится значение 90 кг? https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 41 из 54 1) -1σ 2) 1σ 3) 2σ 4) 0σ 5) -2σ 6. Вы измеряете вес индивидов популяции W и обнаруживаете, что вес имеет нормальное распределение со средним µ=70 кг и стандартным отклонением σ = 10кг. Для популяции W, каким процентилем является вес в 70 кг? 1) 50-й процентиль 2) 10-й процентиль 3) 30-й процентиль 4) 75-й процентиль 5) 90-й процентиль 7. Подходящей записью для обозначения нормального распределения со средним значением 250 и стандартным отклонением 25 является: 1) N(250;1) 2) X(250;25) 3) N(250;25) 4) N(25;250) 5) Никоторый из перечисленного 8. Имеется нормальная кривая со средним значением φ. Увеличиваем стандартное отклонение этой кривой. Как изменится сама кривая? 1) Новая нормальная кривая станет более плоской и узкой 2) Новая нормальная кривая станет более плоской и широкой 3) Область под кривой на отрезке в одно стандартное отклонение увеличивается 4) Среднее значение увеличивается на столько, на сколько увеличивается стандартное отклонение 5) Никоторое из перечисленного 9. Какие из утверждений верны? 1) Область ниже нормальной кривой всегда равна 1. Неважно, каковы среднее значение и стандартное отклонение 2) Чем меньше стандартное отклонение нормально кривой, тем выше и уже график 3) Нормальные кривые с разными средними значениями имеют центром разные числа 10. Какое из утверждений верно? 1) Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза больше области в интервале от 0 до 1 2) Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза меньше области в интервале от -2 до 2 3) Для стандартной нормальной кривой межквартильный ряд примерно равен 3 11. Популяции P1 и P2 с нормальным распределением имеют одинаковые средние значения. Однако, стандартное отклонение P1 в два раза больше такового у P2. Что можно сказать о проценте наблюдений, попадающих в границы стандартного отклонения среднего значения каждой популяции? 1) Процент для Р1 в два раза больше процента для Р2 2) Процент для Р1 больше, но не в два раза, чем процент для Р2 3) Процент для Р2 в два раза больше процента для Р1 4) Процент для Р2 больше. Но не в два раза, чем процент для Р1 5) Проценты одинаковы 12. ??? Представлены следующие две нормальные кривые: У которой больше среднее значение и больше стандартное отклонение? https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 42 из 54 1) Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, А 2) Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, Б 3) Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, А 4) Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, Б 5) Больше среднее значение, Б; равные стандартные отклонения 13. 13. Какие из утверждений верны? 1) Во всех нормальных распределениях среднее значение и медиана равны 2) Все колоколообразные кривые имеют нормальное распределение для некоторых µ и σ 3) Фактически, вся область ниже нормальной кривой расположена в 3 стандартных отклонениях среднего значения вне зависимости от конкретных среднего значения и стандартного отклонения 14. Какие из утверждений верны? 1) Как и нормальное, t-распределения всегда асимметричны 2) Как и нормальное, t-распределения всегда холмообразны 3) T-распределения менее плоские, чем нормальные, что означает меньшую вероятность на концах и большую в центре, чем у нормального https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 43 из 54 ТЕМА №7.7 Проверка гипотез (теория) 1. Предположим, что вы высчитали значение р=0,0417. Как можно интерпретировать этот результат? 1) Нельзя интерпретировать, не зная установленного уровня значимости 2) Значение р – очень важная статистическая величина 3) Значение р – не очень важная статистическая величина 4) Значение р – скорее имеет статистическую значимость 5) Значение р статистически важно 2. В нормальном распределении выборки со средним значением 0, каково значение р для z>1,89? (zN(0,1)) 1) 0,0588 2) 0,0976 3) 0,0294 4) 0,0476 5) 0,0189 3. Вы хотите провести одностороннюю проверку Н 0 при α =0,01. Каково критическое значение z для этой проверки? (zN(0,1)) 1) 2,58 2) 2,33 3) 1,96 4) 1,65 5) недостаточно данных для ответа https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 44 из 54 4. Вы проводите проверку гипотезы и находите значение р 0,025. Какие из следующих утверждений верны? 1) Можно пренебречь Н 0 при α =0,01 2) Можно пренебречь Н 0 при α =0,05 3) Можно принять Н 0 при α =0,05 4) Можно сказать вероятность правильности Н 0 при р=0,025 5) Никоторое утверждение не верно 5. Каково верхнее критическое значение z для двусторонней проверки значимости при 0,06? (zN(0,1)) 1) -1,55 2) -1,88 3) 1,55 4) 1,88 5) только 0,05 и 0,01 – возможные критические значения z 6. Проверка значимости позволяет Вам пренебречь Н 0 при уровне значимости 0,05. Какие из утверждений верны? 1) Можно отбросить Н 0 при уровне значимости 0,01 2) Н 1 можно отбросить при уровне значимости 0,05 3) Н 0 можно отбросить при уровне значимости 0,10 7. Какие из предложенных процедур проверки гипотез НЕ являются обязательными? 1) Определение нулевой и альтернативной гипотез в контексте задачи 2) Оправдание использования ... 3) Правильное вычисление интересующей статистики 4) Дача заключения в контексте задачи 5) Все вышеперечисленные являются обязательными процедурами проверки гипотез 8. Чему равно верхнее критическое значение z для односторонней проверки гипотезы при уровне значимости 0,05? (zN(0,1)) 1) 1,96 2) 2,33 3) 2,58 4) 1,28 5) 1,645 9. Рыболовное хозяйство регистрирует среднюю длину рыбы в популяции взрослых рыб 25,8 дюймов со стандартным отклонением 6 дюймов. Доктор Джонс производит случайную выборку из 45 рыб и находит среднюю длину 24,5 дюймов. Она хочет узнать, изменилось ли истинное среднее значение популяции. Верно или нет: если бы доктор Джонс использовала 99% интервал достоверности, она бы отвергла нулевую гипотезу, согласно которой µ=25,8 дюймов. 1) Верно 2) Неверно 10. Реклама утверждает, что Hair Builder излечивает мужское гнездовое облысение. Ваш отец не против иметь больше волос и оценивает правдивость рекламы. Если Ваш отец совершает ошибку 2-го рода в её оценке, какие из следующих утверждений будут верны? 1) средство действительно эффективно, но Ваш отец не верит рекламе и не покупает никакого средства от облысения 2) средство действительно эффективно и Ваш отец доверяет рекламе и покупает средство от облысения 3) средство не эффективно, но Ваш отец доверяет рекламе и покупает средство 4) средство не эффективно, Ваш отец не доверяет рекламе и не покупает средство от облысения 5) никоторое из утверждений не верно. Вам нужна специфическая альтернатива, чтобы вычислить риск появления ошибки 2-го рода 11. Какие из следующих утверждений верны? https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 45 из 54 1) Тесты значимости (проверка гипотез) созданы, чтобы доказать значимость альтернативной гипотез против нулевой 2) Правильно проведённая проверка значимости должна привести к выводу либо о том, что нулевая гипотеза верна, либо что она ложна 3) Альтернативная гипотеза однобока, если нас интересует отклонение от нулевой гипотезы только в одну сторону 12. Какие из утверждений верны? 1) Альтернативная гипотеза устанавливается в рамках статистики выборки 2) Широкий диапазон р означает сильное доказательство справедливости нулевой гипотезы 3) Если выборка достаточно велика, то уменьшается необходимость для неё быть простой случайной выборкой 4) Никоторое из утверждений не верно ТЕМА №9.9 Проверка гипотез (о параметрах распределения) 1. Высчитайте статистику проверки для случайной выборки с n=23, s=2,33 , x=15,5 для теста Н 0 : µ=14,75., Н 1 : µ<>14,75. 1) 1,54 2) 1,96 3) 2,074 4) 1,717 5) 2,819 2. Которая из предложенных ситуаций является сочетаемой парой? 1) Преподаватели, посещающие летние языковые курсы протестированы на уровень знания ими языка в начале и в конце курсов 2) Выборка из 50 индивидуумов участвует в исследовании о витамине С. Половина группы принимает витаминную добавку, а другая половина – плацебо. В течение 6 месяцев исследователь регистрирует количество случаев заболевания простудой у каждого испытуемого 3) Покупателей в магазине просят попробовать вытереть разлившуюся жидкость, используя две различных марки бумаги. Время впитывания жидкости каждым видом бумаги регистрируется. 4) Тестируется спрей, подавляющий зевоту. Людей просят записать, сколько раз в день они зевают до применения спрея, и сколько – после применения 3. У тридцати пар, подающих заявления на регистрацию брака, спрашивают возраст жениха и невесты. Исследователь хочет узнать, правда ли, что мужья обычно старше жён. Верно или нет: этот случай нужно анализировать, используя метод сочетаемых пар 1) Верно 2) Неверно 4. Вы создаёте новую модель компьютерной мыши. Вы хотите узнать, пользуются ли левши с большей скоростью правой или левой рукой. Что из нижеперечисленного лучше всего описывает метод сочетаемых пар этого исследования? 1) Вы делите левшей в Вашей компании на две группы. Сотрудники выполняют ряд заданий на время с использованием мыши, одна группа – правой рукой, другая – левой. 2) Вы даёте каждому левше два варианта нового дизайна мыши. Вы просите использовать их неделю, а потом сообщить результаты 3) Вы создаёте два варианта мыши: для левшей и для правшей. Каждому левше в компании путем случайной выборки предписывается использовать один из вариантов мыши. Каждый сотрудник выполняет серию заданий на время с помощью данной ему мыши 4) Вы даёте мышь сотрудникам-левшам и просите их пользоваться ей. Через три недели Вы проводите опрос, чтобы узнать у сотрудников, что они предпочли 5) Сотрудников-левшей просят использовать мышь, выполняя серию заданий на время каждой рукой. Для каждого https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 46 из 54 сотрудника рука, которой они будут пользоваться, определяется случайной выборкой 5. Какие из перечисленных являются ситуациями с сочетаемыми парами? 1) Ученики разбиты по парам согласно полу, высоте, весу и физическим данным. В каждой паре одному ученику даётся лекарство, а другому – плацебо 2) Исследователи делают две случайных выборки: одну из рабочих фабрики в Огайо, другую – из рабочих фабрики в Мичигане. Исследователь сравнивает средние значения их возрастов. 3) Исследователь делает случайную выборку учеников и измеряет вес каждого до и после программы упражнений 6. В проверке односторонней гипотезы для среднего значения в случайной выборке из 11 предметов величина t для среднего значения выборки равна 2,79. Значима ли гипотеза при уровне в 5%? При уровне в 1%? 1) Значима при уровне в 1%, но не значима при 5% 2) Значима при уровне в 5%, но не значима при 1% 3) Значима и при 5%, и при 1% 4) Незначима ни при 5%, ни при 1% 5) Из данной информации нельзя определить 7. Было объявлено, что вычеты на медицинские нужды в среднем составляют 1200 р. Налогоплательщик считает, что реальная цифра ниже. Им были опрошены 16 семей. Было получено среднее значение вычетов: 1000 р. Стандартное отклонение – 400 р. В каком интервале находится P-value (α)? (воспользуйтесь талицей) 1) Меньше 0,01 2) От 0,01 до 0,025 3) |