Верно
2)
Неверно
4.
Какие из признаков являются категорическими?
1)
Вес муравьедов при рождении
2)
Длина муравьедов
3)
Разные виды муравьедов
4)
Наибольшие скорости передвижения муравьедов
5)
Цены на муравьедов
5.
Ваш класс участвует в игровом Интернет-шоу и должен выбрать находится ли приз за дверью №1 или №2. Вы голосуете. Количество дверей – это пример какого вида признака?
1) измеряемого
2) численного
3)
категорического/дискретного
4) цифрового
5) непрерывног
6.
Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье: размер семьи,
каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Какие собранные Вами признаки являются примером непрерывных признаков?
1)
Ежегодный доход и номер телефона
2)
Только размер семьи
3)
Пол младшего ребёнка и ежегодный доход
4)
Только ежегодный доход
5)
Ежегодный доход и размер семьи
7.
Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье:
размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. К какому виду признаков относится номер телефона?
1)
Дискретный и числовой
2)
Дискретный и категорический
3)
Непрерывный и числовой
4)
Непрерывный и категорический
5)
Никоторый из вышеперечисленных
8.
Вы хотите узнать что-то о своих соседях и раздаёте им вопросник. Тот включает в себя следующие данные о каждой семье из Вашего квартала: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка семьи, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и их телефонные номера. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Кроме телефонного номера какие ещё категорические признаки в опросе?
1)
Размер семьи, профессия отца, матери и вид домашнего животного
2)
Профессия отца, матери и вид домашнего животного
3)
Пол младшего ребёнка, профессия отца, матери и вид домашнего животного
4)
Всё кроме ежегодного дохода и размера семьи
5)
Всё кроме ежегодного дохода
9.
Вся интересующая нас общность – это:
1)
Среднее значение
2)
Выборка
3)
Популяция
4)
Параметр https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 31 из 54
5)
Статистика
10.
Верно или нет: обычно выборка не производится, так как можно собрать данные ото всех членов популяции.
1)
Верно
2)
Неверно11.
Мы называем любой числовой факт о популяции:
1)
Статистикой
2)
Выборкой
3)
Параметром4)
Средним значением
5)
SRS
12.
Большинство статистиков используют статистику вместо параметров потому что:
1) простую случайную выборку легко сделать
2) формулы параметров сложнее, чем статистические формулы
3) это даёт каждому члену выборки равные шансы быть избранным
4)
всегда очень трудно получить данные обо всей популяции5) очень малое число статистиков работает с параметрами
13.
Верно или нет: случайно сделанная выборка представляет собой любую группу из популяции, которую легко набрать:
1)
Верно
2)
Неверно14.
Какие из следующих утверждений верны:
1)
Если дисперсия выборки равна нулю, то дисперсия всей популяции тоже равна нулю
2)
Если дисперсия популяции равна нулю, то дисперсия выборки тоже равна нулю3)
Если дисперсия выборки равна нулю, то среднее значение и медиана выборки равныТема 2.2
Планирование исследования
1.
??? Верно или нет: если исследователь использует выборку, чтобы сделать заключение о популяции, важнее всего, чтобы выборка была достаточно большой для возможности делать обобщения:
1)
Верно
2)
Неверно2.
Вас интересует, верно ли, что
дополнительные занятия более эффективны, когда ученик проявляет заинтересованность в этом. Вы сравниваете результаты теста двух групп учеников: тех, кто добровольно посещал дополнительные занятия после школы и тех,
кого заставляли это делать. Это пример:
1)
Эксперимента
2)
Несистематизированного исследования
3)
Наблюдательного исследования4)
Анализа опроса
5)
Сбора статистических данных на месте
3.
Главная цель рандомизации – это:
1) свести к минимуму эффект плацебо
2) избежать использования сложной методики двойного слепого эксперимента
3)
устранить предвзятость в отношении двух исследуемых групп4) уменьшить вариабельность в исследуемых группах
5) участвовать в создании методики подобранных пар https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 32 из 54
4.
Допустим, Вас интересует эффект, оказываемый разными дозами нового лекарства для лечения расстройства концентрации внимания.
Вы проводите эксперимент для выяснения фактора дозировки двух вариантов (300 мг и 500 мг). Каковы будут группы,
получающие разное лечение в эксперименте в каждом блоке?
1)
Три группы: без лекарства/300 мг нового лек-ва/500 мг нового лек-ва
2)
Три группы: плацебо/300 мг нового лек-ва/500 мг нового лек-ва3)
Две группы: 300 мг нового лек-ва/500 мг нового лек-ва
4)
Четыре группы: 300 мг нового лек-ва/300 мг плацебо/500 мг нового лек-ва/500 мг плацебо
5.
??? Верно или нет: чем больше выборка, тем меньше её смещение:
1) верно
2)
неверно6.
Перед Вами результаты выборки, являющиеся несколькими измерениями, произведёнными в одинаковых условиях. Верно или нет:
глядя на полученные цифры, можно сказать, были ли либо выборка, либо измерения проведены необъективно:
1) верно
2)
неверно7.
??? Предположим, что перед вами данные, показывающие, что маленькие собаки кусают больше людей по всей стране. Но когда вы разделяете данные на две совокупности, городскую и сельскую местность, то выясняется, что большие собаки чаще кусают людей в обеих местностях. Как можно объяснить подобные результаты?
1)
Меньше укусов собак случается в городах, т. к. е люди реже держат больших собак
2)
Больше
укусов собак случается в городах и люди, там проживающие, чаще держат маленьких собак
3)
Больше укусов собак случается в сельской местности, где больше крупных собак
4) в сельской местности больше собак, чем в городах, и потому укусы происходят чаще
5) маленькие собаки в основном живут в сельской местности, где люди чаще бывают укушены
8.
Верно или нет: если взять хорошо сделанную выборку и высчитать среднее значение и стандартное отклонение, можно оценить среднее значение популяции и прийти к предположению, что истинное среднее значение находится в определённом интервале:
1)
Верно2)
Неверно
9.
В одном исследовании влияния ниацина на уровень холестерина у 100 исследуемых, давно принимавших ниацин, сравнили уровень холестерина с таковым у людей, никогда ниацин не принимавших. Во втором исследовании 50 наугад выбранных пациента принимали ниацин, а 50 других получали плацебо.
1)
Первое исследование - с контрольной группой, второе - наблюдательное
2)
Первое исследование было наблюдательным, а второе – с контрольной группой3)
Оба исследования были с контрольными группами
4)
Оба
исследования были наблюдательными5)
Каждое исследование было частично с контрольной группой, частично - наблюдательным
10.
В исследовании А случайным образом выбранным людям давали 500 или 1000 мг витамина С в день и в течение зимы отмечали количество простуд для каждого. В исследовании Б люди отвечали на вопросы анкеты, в которой спрашивалось среднее количество часов ночного сна и количество простуд в зимний период. Какие утверждения верны?
1)
А – эксперимент без контрольной группы2)
Б – наблюдательное исследование3)
А - наблюдательное исследование
4)
А - эксперимент с контрольной группой
5)
Б - эксперимент без контрольной группы https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 33 из 54
ТЕМА № 3.3 Гистограмма
1.
Для приведённой гистограммы какой примерно процент населения попадает в интервал от 20 до 39,5?
1)
20%
2)
30%
3)
40%
4)
50%
5)
60%
2.
Приведены некоторые данные о среднем количестве времени, которое выборка студентов колледжа отводит для домашних занятий:
Кол-во часов
0-2 3-4 5-6 7-10
Кол-во студентов 45 35 29 21
Относительная частота студентов, которые занимаются по 5-6 часов в день, составляет:
1)
0,133 2)
0,223
3)
0,300 4)
0,323 5)
0,600 3.
Приведены некоторые данные о среднем количестве времени, которое выборка студентов колледжа отводит для домашних занятий:
Кол-во часов
0-2 3-4 5-6 7-10
Кол-во студентов 45 35 29 21
Кумулятивная (совокупная) частота студентов, занимающихся по 4 часа в день и меньше, составляет:
1)
0,385 2)
0,500 3)
0,615
4)
0,690 5)
0,810 4.
??? Этот рисунок показывает в виде диаграммы распределение. Какие из предложенных характеристик присущи этому распределению?
Симметрия
1)
Асимметрия (коэффициент асимметрии)
2)
Подгруппа
3)
Разрыв (интервал)
4)
Обособленное значение (изолированная часть)
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 34 из 54
5.
Распределение представленной диаграммы является:
1)
Мультимодальным
2)
Однородным
3)
Симметричным
4)
Смещённым вправо
5)
Смещённым влево6.
Какими из следующих характеристик обладает распределение этой диаграммы:
1)
Симметрией
2)
Разрывом3)
Отдельно лежащее значение, обособленное7.
Какие утверждения верны:
1)
У всех симметричных гистограмм есть лишь одна наивысшая точка
2)
Все симметричные колоколообразные кривые нормальны
3)
Все нормальные кривые колоколообразны и симметричны8.
60 самых длинных рек мира имеют следующее распределение по длине:
Длина
(мили)
1000-1499 1500-1999 2000-2499 2500-2999 3000-3499 3500-3999 4000-4499
Кол-во рек
21 22 4
8 2
2 1
Какое из представленных утверждений лучше всего описывает эти данные?
1)
Асимметричное распределение, среднее значение больше медианы2)
Асимметричное распределение,
медиана больше среднего значения3)
Симметричное распределение, среднее значение больше медианы
4)
Симметричное распределение, медиана больше среднего значения
5)
Симметричное распределение с ответвлением на высоком конце
9.
Каков межквартильный ряд (диапазон)?
1)
1,02)
1,8 3)
2,4 4)
2,8
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 35 из 54
5)
4,0
ТЕМА №4.4 Точечное оценивание
1.
Ученый испытывает некоторые методы выборки, чтобы узнать, какой лучше. Он собрал данные от всей популяции и вычисляет среднее значение µ=14 и стандартное отклонение популяции σ =5. Она делает 5 различных выборок из этой популяции, используя
5 различных методов, и получает следующие средние значения и стандартные отклонения. Который метод выборки, заключает ученый, лучше?
1)
Выборка 1: x=16,9; s=6 2)
Выборка 2: x=14,5; s=4,7
3)
Выборка 3: x=10,5; s=3,3 4)
Выборка 4: x=17; s=4,9 5)
Выборка 5: x=14; s=8,4 2.
Учитывая данные 8 наблюдений [11, 6, 2, 5, 8, 4, 4, 9], определите среднее значение:
1)
8,167 2)
5,5 3)
4 4)
6,875 5)
6,125
3.
Учитывая данные 8 наблюдений [11, 6, 2, 5, 8, 4, 4, 9], определите медиану:
1)
6,5 2)
6,125 3)
5,5
4)
5 5)
6 4.
В классе наблюдается следующее распределение цвета глаз учеников: 10 голубых, 18 карих, 5 зелёных. Какой критерий главной тенденции нужно использовать, чтобы узнать цвет глаз типичного ученика? Каким получается значение этого критерия?
1)
Мода; 18 2)
Среднее значение; 11 3)
Мода; карие
4)
Медиана; 10 5)
Медиана; голубые
5.
В распределении со многими значениями, которое из следующих процентилей равны медиане?
1)
25-й процентиль
2)
75-й процентиль
3)
90-й процентиль
4)
50-й процентиль
5) медиана не равна процентилю
6.
В распределении со многими значениями который из процентилей известен также как Q1 (нижний квартиль)?
1)
1-й процентиль
2)
25-й процентиль
3)
50-й процентиль
4)
75-й процентиль
5) никоторое из перечисленного https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 36 из 54
7.
Почему межквартильный ряд считается устойчивым статистическим критерием?
1)
Добавление нового крайнего значения не оказывает сильного влияния на него2)
Он равен расстоянию от Q1 (нижнего квартиля) до медианы, устойчивого критерия
3)
Добавление ответвления значительно изменяет ряд
4)
В вычислении ряда используется среднее значение
5)
Никоторое из перечисленного
8.
Предположим, что средний балл, набираемый на тесте, равен 500 со стандартным отклонением 100. Если значение балла увеличить на 25, то каким будет новое среднее значение и стандартное отклонение?
1)
500, 100 2)
500, 125 3)
525, 1004)
525, 105 5)
525, 125 9.
Предположим, что средний балл, набираемый на тесте, равен 500 со стандартным отклонением 100. Если значение балла увеличить на 25%, то каким будет новое среднее значение и стандартное отклонение?
1)
500, 100 2)
525, 100 3)
625, 100 4)
625, 105 5)
625, 12510.
Если стандартное отклонение некоторого числа наблюдений равно 0, то можно заключить что:
1)
Между наблюдениями нет связи
2)
Среднее значение равно 0 3)
Все наблюдения имеют одинаковое значение4)
Совершена арифметическая ошибка
5)
Никоторое из перечисленного
11.
Которые из следующих утверждений о сочетаемых парах анализа верны?
1)
Две выборки читаются независимыми
2)
Метод, применяемый к одной выборке, применяется и ко всем остальным3)
В t-методе, применяемом к сочетаемым парам, считается, что вся популяция имеет нормальное распределение12.
Стандартное отклонение оценок, полученных классом мистера Би на тесте, составляет 11,2. В то время как у класса мистера Эм стандартное отклонение 5,6 на том же тесте. Какое из представленных заключений о результатах обоих классов является наиболее обоснованным?
1)
Результаты класса мистера Би менее разнородны, чем у класса мистера Эм
2)
Результаты класса мистера Эм более однородны, чем таковые класса мистера Би3)
Результаты класса мистера Би в два раза лучше результатов класса мистера Эм
4)
Класс мистера Эм справился с тестом хуже класса мистера Би
5)
У класса мистера Би больше среднее значение, но это не важно статистически
ТЕМА №5.5 Интервальное оценивание
1.
Средней точкой интервала [27,5; 38,5] является:
1)
33,5 2)
34,5 3)
33https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 37 из 54
4)
35 5)
32,5 2.
99,7%-ый интервал достоверности среднего значения длины прыжков лягушки составляет [12,64; 14,44] см. Какое из представленных утверждений является правильной интерпретацией 99,7%-ой достоверности?
1)
Из общего числа лягушек данной местности 99,7% могут прыгнуть на расстояние от 12,64 см до 14,44 см
2)
Существует 99,7%-ая вероятность, что среднее значение длин прыжков лягушек лежит между 12,64 и14,44 см
3)
Если бы мы повторили выборку много раз, то 99,7% интервалов достоверности, которые мы могли бы построить,включали бы в себя истинное среднее значение популяции4)
99,7% интервалов вероятности, которые мы могли бы построить, сделав несколько выборок, были бы в пределах от 12,64 до
14,44 см
5) существует 99,7% того, что каждая отдельно взятая лягушка может прыгнуть на дистанцию от 12,64 до 14,44 см
3.
Верно или нет: 95%-ный
интервал достоверности уже, чем 90%-ный интервал достоверности для одного и того же набора данных:
1)
Верно
2)
Неверно4.
Верно или неверно: увеличение размера выборки уменьшает границу ошибки интервала достоверности:
1)
Верно2)
Неверно
5.
Используя случайную выборку из 2000 учеников, Вы высчитали 95%-ный интервал достоверности для оценки среднего значения калорий, потребляемых восьмиклассниками. Вы решаете высчитать другой 95%-ный интервал достоверности, используя другую выборку, на этот раз из 1000 учеников. Какое изменение Вы ожидаете увидеть от первого интервала ко второму?
1)
Критическое значение z должно увеличиться zN(0,1)
2)
Интервал достоверности должен стать шире3)
Граница ошибки снизится
4)
Интервал достоверности станет меньше
5)
Значение σ уменьшится
6.
Преподаватель проводит стандартизированный тест по математике в своём классе из 75 учеников. Среднее значение набранных баллов составляет 235. Из предыдущих исследований Вы знаете, что стандартное отклонение популяции составляет 28.
Используя данные выборки, высчитайте 95%-ный интервал достоверности среднего значения популяции:
1)
(234,1; 235,9)
2)
(226,7; 243,3)
3)
Скачать 0.97 Mb.