Главная страница
Навигация по странице:

  • Пресечение с у – это значение у, когда х=0

  • Линия должна проходить через точку (х;у)

  • 85% варьирования у объясняются изменением х

  • Увеличение потребления на 1 калорию в день приводит к уменьшению времени марафона на 0,5 минут

  • 75,4% изменения зависимой переменной можно объяснить, зная независимую переменную

  • Увеличивается или уменьшается значение у с увеличением х

  • Верно 4) Неверно18. Какие из признаков являются категорическими6) Вес муравьедов при рождении7) Длина муравьедов8) Разные виды муравьедов

  • Дискретный и категорический

  • Профессия отца, матери и вид домашнего животного

  • Если дисперсия популяции равна нулю, то дисперсия выборки тоже равна нулю 6) Если дисперсия выборки равна нулю, то среднее значение и медиана выборки равны

  • тест по биостатистике. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является


    Скачать 0.97 Mb.
    НазваниеГлавной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является
    Анкортест по биостатистике
    Дата28.09.2021
    Размер0.97 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаTesty_po_state_docx.pdf
    ТипДокументы
    #238307
    страница7 из 7
    1   2   3   4   5   6   7
    От 0,025 до 0,05
    4)
    От 0,05 до 0,1 5)
    Более 0,1 8.
    Аудитор замечает, что счета, получаемые компанией, примерно на сумму $1200 каждый. Предварительная проверка 16 счетов выявила среднее значение $1400 и стандартное отклонение в $400. Каково P-value?
    1)
    Меньше 0,01 2)
    От 0,01 до 0,025 3)
    От 0,025 до 0,05
    4)
    От 0,05 до 0,1 5)
    Более 0,1
    ТЕМА №10.10 Регрессионный анализ https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 47 из 54

    1.

    Какое из утверждений о регрессионной прямой верно?
    1)
    Пресечение с у – это значение у, когда х=0
    2)
    Среднее значение у для каждого значения х одинаково
    3)
    Каждое значение у из набора данных выводится из остатка и наклона линии
    4)
    Линия должна проходить через точку (х;у)
    2.
    Для линии у=36,5+0,48х, как можно интерпретировать значение 0,48?
    1)
    Это значение у при х=0 2)
    Это объём изменения у, когда х увеличивается на 1 единицу
    3)
    Это среднее значение распределения зависимой переменной (у) вокруг независимой (х)
    4)
    Это значение х при у=0 5)
    Это объём изменения х, когда у увеличивается на 1 единицу
    3.
    Предположим, что ряд данных описывается графиком линейной регрессии вида у=6-0,8х. Если среднее значение х=5, каково среднее значение у?
    1)
    2
    2)
    5 3)
    10 4)
    6 5)
    -5 4.
    Перед Вами следующее уравнение регрессии для описания влияния количества светофоров в квартале (х) на количество совершаемых преступлений в месяц (у): у=2,4-0,2х. Какое количество преступлений в месяц можно предположить, если в квартале 7 светофоров?
    1)
    3,8 2)
    1,7 3)
    16,6 4)
    -11,6 5)
    1,0
    5.

    Перед Вами следующее уравнение регрессии для описания влияния количества светофоров в квартале (х) на количество совершаемых преступлений в месяц (у): у=2,4-0,2х. Используя представленное уравнение, правильно интерпретируйте коэффициент регрессии:
    1) влияние количества светофоров на уровень преступности определяется коэффициентом -0,2 2) при каждом дополнительном светофоре в квартале количество преступлений возрастает в 2,4 раза
    3)
    при каждом дополнительном светофоре в квартале количество преступлений уменьшается в 0,2 раза
    4) с каждым дополнительно совершенным преступлением в квартале количество светофоров уменьшается на 0,2 штуки
    5) с каждым дополнительным светофором в квартале связано, в среднем, увеличение количества преступлений на 0,2 6.
    Прямой регрессии соответствует значение R
    2
    =0,85. Это значит:
    1)
    15% варьирования объясняется изменениями х
    2)
    15% варьирования х объясняются изменениями у
    3)
    15% варьирования х не объясняются у
    4)
    85% варьирования у объясняются изменением х
    5)
    85% варьирования х объясняются изменением у
    7.
    Прямая линейной регрессии обозначает количество грамм химиката CuSO
    4
    (зависимая переменная у), который растворяют в воде при разных температурах (независимая переменная). Уравнение прямой у=10,14+0,51х. Объясните значение наклона регрессионной прямой в контексте задачи:
    1) при подъёме температуры воды на 1 градус можно дополнительно растворить 10,14 г сульфата меди
    2) если температура увеличивается на 0,51 градус, можно дополнительно растворить 1 г сульфата меди https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 48 из 54

    3) если растворить дополнительно 1 г сульфата, то температура поднимется на 0,51 градус
    4) при каждом повышении температуры на 1 градус можно растворить на 0,51 г сульфата меньше
    5)
    при каждом повышении температуры на 1 градус можно растворить на 0,51 г сульфата больше
    8.
    Уравнение регрессии у=1278,5 – 0,5х показывает взаимосвязь между количеством потребляемых калорий в день (х) и временем в минутах
    (у), за которое бегуны мирового класса преодолевают марафонскую дистанцию. Интерпретируйте значение ….. в уравнении:
    1)
    Увеличение потребления на 1 калорию в день приводит к увеличению времени марафона на 0,5 минут
    2)
    Увеличение потребления на 1 калорию в день приводит к уменьшению времени марафона на 0,5 минут
    3)
    Увеличение потребления на 0,5 калорий в день приводит к уменьшению времени марафона на 1 минуту
    4)
    Уменьшение потребления на 0,5 калорий в день ведёт к увеличению времени марафона на 1278,5 минут
    5)
    Ни одно из вышеперечисленного
    9.
    Правильная интерпретация R
    2
    =0,754:
    1)
    75,4% изменения зависимой переменной можно объяснить, зная независимую переменную
    2)
    75,4% изменения независимой переменной можно объяснить, зная зависимую переменную
    3) величина изменения зависимой переменной уменьшена на 24,6%
    4) при увеличении на 1 единицу независимой переменной зависимая увеличивается на 75,4%
    5) ни одно из вышеперечисленного
    ТЕМА №11.11 Корреляционный анализ
    1.
    Опишите силу и характер связи с коэффициентом r = -0,8:
    1)
    Умеренная и обратная
    2)
    Слабая и обратная
    3)
    Сильная и обратная
    4)
    Слабая и прямая
    5)
    Нет связи
    2.
    Что из перечисленного определяет знак r?
    1)
    Модель разностей
    2)
    Сила связи между переменными https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 49 из 54

    3)
    Является ли пересечение с у, b
    0, положительным или отрицательным
    4)
    Увеличивается или уменьшается значение у с увеличением х
    5)
    Является ли сумма квадратов остатков положительной или отрицательной
    3.
    Определите связь с коэффициентом, равный -1,0:
    1)
    Полная , прямая
    2)
    Линейная
    3)
    Полная обратная
    4)
    Сильная и обратная
    5)
    Ни одно из перечисленного
    4.
    Предположим, что все точки случайной выборки лежат на донной прямой с положительным наклоном. Каково значение r для этой выборки?
    1)
    -1,0 2)
    +0,99 3)
    +100 4)
    +1,0
    5) r равен наклону регрессионной прямой
    5.
    Предположим, что все точки случайной выборки лежат на одной горизонтальной прямой, другими словами, с наклоном, равным 0.
    Каково будет значение r для этой выборки?
    1)
    +1,0 2)
    0
    3)
    -1,0 4) бесконечность
    5) или +1,0 , или -1,0 6.
    Перед Вами следующее уравнение регрессии: у = 25 + 6х. Разность, связанная с точкой наблюдаемых данных с координатами (5;20)
    равна:
    1)
    5 2)
    -20 3)
    -1 4)
    -35
    7.
    Вы вычислили следующую линию регрессии, используя выборку из студентов колледжа: у = 55 + 5х, где х – количество часов,
    которые они занимаются в день, а у – балл на тесте (от 0 до 100). Используя уравнение, предположите балл теста для человека,
    занимающегося по 8 часов в день:
    1)
    68 2)
    63 3)
    85 4)
    95
    5) нельзя определить
    8.
    Корреляция между переменными х и у 0,50. Вы высчитываете регрессионную линию по этим двухвариантным данным. Какое утверждение верно?
    1) r
    2 больше 0,50 2) константа регрессии (пересечение с у) положительно
    3)
    …….
    4)
    …….
    5)
    ……
    13. https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 50 из 54

    1)

    2)
    уклон вправо верх, связь +0,57
    3) уклон вправо вниз, связь -0,57 4) уклон вправо вниз, связь +0,57 5) ни одно из перечисленного
    14.
    Оцените следующие три рисунка:
    Какова связь между r1, r2, r3, корреляция последовательно между первым, вторым и третьим рисунками?
    1) r1 r3
    15.
    Величина корреляции 0,6 показывает процент изменения у, объясняемый изменением х. Сколько раз показан процент, описываемый величиной корреляции 0,3?
    1)
    2 2)
    3 3)
    4
    4)
    6 5) недостаточно информации для ответа на вопрос
    Основные понятия
    15.
    Какая из перечисленных фаз исследования считается ключевой, так как ошибки этой фазы труднее всего исправить?
    6)
    Сбор данных
    7)
    Организация данных
    8)
    Анализ данных
    9)
    Вероятностные выводы
    10) всё вышеперечисленное
    16.
    Допустим, что экспериментатор даёт новую витаминную добавку 30 случайно отобранным крысам. Тридцать других добавки не получают. Позже он сравнивает вес крыс, получавших добавку, и тех, кто её не получал. В этом случае каким видом признака является вес этих крыс?
    1)
    Категорический признак
    2) качественный признак
    3) дискретный признак
    4)
    непрерывный признак
    5) численный признак
    17.
    Вы хотите узнать, как часто люди, живущие в холодном климате, проводят отпуск в тёплых краях. Вы наугад отбираете 50 человек и выясняете, сколько поездок в тёплые края в год они предприняли за свою взрослую жизнь. Верно или нет: это пример дискретного признака.
    3)
    Верно
    4)
    Неверно
    18.
    Какие из признаков являются категорическими?
    6)
    Вес муравьедов при рождении
    7)
    Длина муравьедов
    8)
    Разные виды муравьедов
    9)
    Наибольшие скорости передвижения муравьедов https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 51 из 54

    10)
    Цены на муравьедов
    19.
    Ваш класс участвует в игровом Интернет-шоу и должен выбрать находится ли приз за дверью №1 или №2. Вы голосуете.
    Количество дверей – это пример какого вида признака?
    6) измеряемого
    7) численного
    8)
    категорического/дискретного
    9) цифрового
    10) непрерывного
    20.
    Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Какие собранные
    Вами признаки являются примером непрерывных признаков?
    6)
    Ежегодный доход и номер телефона
    7)
    Только размер семьи
    8)
    Пол младшего ребёнка и ежегодный доход
    9)
    Только ежегодный доход
    10)
    Ежегодный доход и размер семьи
    21.

    Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье:
    размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. К какому виду признаков относится номер телефона?
    6)
    Дискретный и числовой
    7)
    Дискретный и категорический
    8)
    Непрерывный и числовой
    9)
    Непрерывный и категорический
    10)
    Никоторый из вышеперечисленных
    22.

    Вы хотите узнать что-то о своих соседях и раздаёте им вопросник. Тот включает в себя следующие данные о каждой семье из Вашего квартала: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка семьи, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и их телефонные номера. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. Кроме телефонного номера какие ещё категорические признаки в опросе?
    6)
    Размер семьи, профессия отца, матери и вид домашнего животного
    7)
    Профессия отца, матери и вид домашнего животного
    8)
    Пол младшего ребёнка, профессия отца, матери и вид домашнего животного
    9)
    Всё кроме ежегодного дохода и размера семьи
    10)
    Всё кроме ежегодного дохода
    23.
    Вся интересующая нас общность – это:
    6)
    Среднее значение
    7)
    Выборка
    8)
    Популяция
    9)
    Параметр
    10)
    Статистика
    24.
    Верно или нет: обычно выборка не производится, так как можно собрать данные ото всех членов популяции.
    3)
    Верно
    4)
    Неверно
    https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 52 из 54

    25.
    Мы называем любой числовой факт о популяции:
    6)
    Статистикой
    7)
    Выборкой
    8)
    Параметром
    9)
    Средним значением
    10)
    SRS
    26.
    Большинство статистиков используют статистику вместо параметров потому что:
    6) простую случайную выборку легко сделать
    7) формулы параметров сложнее, чем статистические формулы
    8) это даёт каждому члену выборки равные шансы быть избранным
    9)
    всегда очень трудно получить данные обо всей популяции
    10) очень малое число статистиков работает с параметрами
    27.
    Верно или нет: случайно сделанная выборка представляет собой любую группу из популяции, которую легко набрать:
    3)
    Верно
    4)
    Неверно
    28.
    Какие из следующих утверждений верны:
    4)
    Если дисперсия выборки равна нулю, то дисперсия всей популяции тоже равна нулю
    5)
    Если дисперсия популяции равна нулю, то дисперсия выборки тоже равна нулю
    6)
    Если дисперсия выборки равна нулю, то среднее значение и медиана выборки равны
    https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 53 из 54
    https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
    30.10.2018, 8P45
    Стр. 54 из 54
    1   2   3   4   5   6   7


    написать администратору сайта