тест по биостатистике. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является

• Название: Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является
• Анкор: тест по биостатистике
• Дата: 28.09.2021
• Размер: 0.97 Mb.
• Имя файла: Testy_po_state_docx.pdf
• Тип: Документы; #238307
• страница: 3 из 7

волны?
1. среднее значение
а. 104.7+
2. медиана б.105.7 3.
+мода
в.106.2 4. симметрия
62.К характеристикам рассеяния относятся
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 15 из 54

1.
максимальное и минимальное значения+
2. межквартильный размах
3.
дисперсия+
4. среднее квадратичное отклонение
63.На рисунке представлены графики нормальных распределений. Что можно сказать об их математических ожиданиях и дисперсиях?
1.
А имеет большее математическое ожидание
2.
В имеет большее математическое ожидание+
3.
А имеет большую дисперсию+
4.
В имеет большую дисперсию
64. Пусть нормальная кривая А и нормальная кривая Б имеют одинаковое математическое ожидание. Пусть стандартное отклонение
для А больше, чем для Б. Какая кривая «выше» и почему?
1. кривая А выше, так как у неё меньше точек перегиба
2. кривая А выше, так как чем меньше стандартное отклонение, тем «шире» кривая
3. кривая Б выше, так как её медиана больше
4. кривая Б выше, так как чем меньше стандартное отклонение, тем «уже» кривая
5.
кривые имеют одинаковую высоту, так как у них одинаковое математическое ожидание+
65.Вы измеряете вес индивидуумов в популяции W и обнаруживаете, что вес имеет нормальное распределение со средним (х) 70 и
стандартным отклонением (сигма) 10 кг. Какому процентилю соответствует 70 кг?
1.
10-ый процентиль
2.
30-ый процентиль
3.
50-ый процентиль+
4.
75-ый процентиль
5.
90-ый процентиль
66.Ошибка первого рода состоит
1.
в принятии неверной гипотезы+
2.
в отвержении верной гипотезы+
3. в принятии верной гипотезы
4. в отвержении неверной гипотезы
67.Статистика критерия это
1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают
2. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают
3. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы
4.
специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известна+
69.Критические точки
1. вычисляются по формуле критерия на основе исследуемых данных
2.
находят по таблице+
3. зависят от степеней свободы
4.
зависят от уровня значимости+
70.В чем состоит ошибка второго рода
1.
будет принята Н
0
, в то время, как она неверна+
2. будет принята Н
1
, в то время, как она неверна https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 16 из 54

3. будет отвергнута Н
0
, в то время, как она неверна
4. будет отвергнута Н
1
, в то время, как она неверна
71.При малом объеме выборки при проверке гипотезы о виде распределения применяют
1. критерий хи-квадрат Пирсона
2.
критерий согласия Колмогорова-Смирнова+
3. критерий Стьюдента воспользуйтесь таблицей
72.Пусть проверяется гипотеза о равенстве среднего значения определённому числу при левосторонней(?) альтернативе(?), с уровнем
значимости 0.01. Объем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили значение 1,5. Какое заключение
можно сделать?
1. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу
2. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение меньше предполагаемого числа
3.
нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу+
4. нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение не равно предполагаемому числу
73.Выберите выражение, соответствующее регрессии У на Х
1.
Х=b
0xy
+b
1xy
X
2.
Х=b
0xy
+b
1xy
Y
3.
Y=b
0yх
+b
1yх
X+
4.
Y=b
0xy
+b
1xy
Y
74. Метод наименьших квадратов применим для оценки коэффициентов
1. корреляции
2.
регрессии+
3. дисперсии
4. ассиметрии
75.Зависимость количества правонарушений за месяц от количества уличных фонарей на квартал выражается уравнением регрессии
у=2,4-0,2х . На сколько меньше станет правонарушений, если в квартале установить 10 дополнительных фонарей?
1.
на 0,4+
2. на 2 3. на 5,6 4. на 4,4
76.Статистическая зависимость – это…
77.Предположим, линия регрессии у=3х+а проходит через точку (2,5). х, у – средние значения. Тогда у (со штрихом сверху) =
1. х
2. х-2 3. х+5 4.
3х
5.
3х-1+
78. Особенностью статистической зависимости является
1. каждому конкретному значению одной величины соответствует определенное значение другой величины
2. изменение одной из величин изменяет среднее значение другой величины
3.
каждому значению одного признака может соответствовать некоторое количество значений другого признака, варьирующих в
определенных пределах+
79.Исходя из графиков, что можно утверждать об отношениях между коэффициентами корреляции?
1. r1< r2 < r3
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 17 из 54

2. r1 < r3 < r2 3. r2 < r3 < r1 4. r3 < r1 < r2
5. r3 < r2 < r1+
80.Пусть коэффициент корреляции между двумя переменными равен 0.19. Каково будет значение коэффициента корреляции, если все
значения одной переменной увеличить на 0.23, а все значения другой удвоить?
1.
0.19+
2.
0.42 3.
0.84 4.
-0.84 5.
-0.19
81.Свойства коэффициента корреляции
1.
-1 ≤ r ≤ 1+
2.
если r > 0, то связь прямая+
3.
если r < 0, то связь обратная+
4. если |r|=1, то связь отсутствует
5. если r=0, то связь функциональная
82. Для определения рейтинга преподавателей был проведен опрос среди руководства и студентов. В результате получили, что
коэффициент корреляции между студенческим рейтингом и рейтингом руководства равен 1.15. Из этой информации можно сделать
выводы:
1. мнения руководства и студентов совпадают
2. мнения руководства и студентов не совпадают
3. существует незначительная связь между мнениями
4. существует сильная связь между мнениями
5.
в вычислениях допущена арифметическая ошибка+
83.Если коэффициент корреляции равен 0.78, какой процент вариации переменной у может быть объяснен вариацией переменной х?
1.
22 %
2.
39 %
3.
44 %
4.
62 %
5.
78 %+
84.Какой можно сделать вывод, если r=0,03?
1. между исследуемыми величинами имеется прямая сильная связь
2. между исследуемыми величинами имеется сильная обратная связь
3.
между исследуемыми величинами имеется прямая слабая связь+
4. между исследуемыми величинами имеется слабая обратная связь
85.Анализ сопряженных признаков основан на
1. сравнении дисперсий
2. сравнении средних с их ошибками
3.
сравнения ожидаемых частот распределения признака с реальными+
4. критерии Колмогорова-Смирнова
86.Остаточная дисперсия – это
1. средняя дисперсия всех групп
2. характеризует среднюю дисперсию групп, вне зависимости от воздействия фактора
3.
вместе с факторной дисперсией образует общую дисперсию+
4. зависит от влияния фактора
87.Межгрупповая (факторная) дисперсия
1.
характеризует разброс данных, вносимый влиянием фактора+
2.
вместе с остаточной дисперсией образует общую дисперсию+
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 18 из 54

3. описывает внутреннюю неопределенность выборки
88.В перекрестной модели перекрестного двухфакторного анализа выдвигаются следующие нулевые гипотезы
1. главный фактор не влияет на результат
2. главный фактор влияет на результат
3.
I главный фактор не влияет на результат+
4.
I главный фактор влияет на результат
5.
II главный фактор не влияет на результат+
6.
II главный фактор влияет на результат
7. подчиненный фактор не влияет на результат
8. подчиненный фактор влияет на результат
9. нет явления межфакторного взаимодействия+
10. есть явление межфакторного взаимодействия
89.Для малого числа обследуемых таблицу времени жизни составляют по способу
1.
Катлера-Эдерера
2.
Каплана-Мейера+
3.
Майка-Уитни
90.Проводится анализ выживаемости у двух групп пациентов, пролеченных по разным методикам. Проверяются следующие гипотезы:
Н
0
: S
1
=S
2
; Н
1:
S
1
>S
2.
Результаты вычисленный в программе «STATISTICA»: Test Statistica = - 2.81043, p=0.01902. Какие выводы можно
сделать?
1. принимается Н
0 2.
+отвергается Н
0
3.
выживаемость в первой группе больных выше, чем во второй+
4. выживаемость в первой группе больных ниже, чем во второй
5. между выживаемостью в группах нет достоверного различия
91.Исследование выживаемости должно удовлетворять требованиям
1.
для всех исследуемых известно время начала наблюдения+
2.
время начала наблюдения для всех исследуемых одинаково+
3.
для всех исследуемых известно время окончания наблюдения, а также наступало ли событие или исследуемый выбыл+
4. исследование продолжается до тех пор, пока событие не наступит у всех исследуемых
92.Ввод данных в программе Statistica осуществляется в модуле
1.
Basic Statistica
2.
ANOVA\MANOVA
3.
Data Management\ MFM+
4.
Factor Analysis
93.При проведении двухфакторного дисперсионного анализа с помощью программы «STATISTICA» получен результат:
n t p-value
1 3 11 3,2 2 4 20 0.09 1\2 5 15 3,9 1. фактор 1 влияет на признак
2. фактор 1 не влияет на признак+
3. фактор 2 влияет на признак
4. фактор 2 не влияет на признак+
5. межфакторное взаимодействие влияет+
6. межфакторное взаимодействие не влияет
94.Генеральная статистическая совокупность – это
1. множество объектов, характеризуемых некоторым качественным или количественным признаком https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 19 из 54

2. статистическая совокупность, состоящая из некоторого числа объектов, случайным образом отобранных из множества объектов
3.
совокупность всех мыслимо возможных объектов данного вида, над которой проводится наблюдение с целью получения
конкретных значений определенной случайной величины+
95. В группе из 20 человек с вегетососудистой дистонией 12-ти пациентам давали мятные таблетки, содержащие шоколад, 8-и – мятные
таблетки без шоколада. В течение суток с жалобами на головные боли обратились 5 человек, получавших таблетки с шоколадом.
Получавшие таблетки без него с жалобами не обратились. Выберите верное утверждение
1.
это наблюдение за 20 пациентами с фиксированным количеством жалоб после приема шоколада+
2. это выборочное обследование 12-ти из 20-ти с ВСД, которые получали шоколад
3. это наблюдение за 20 пациентами с ВСД с фиксированным количеством данного шоколада и количеством жалоб
4. для изучения причин ВСД шоколад выступал в качестве плацебо
5.
…
6.
96.Первая группа получила лекарство, а вторая плацебо. Выберите правильное утверждение
1.
А – контролируемый эксперимент, Б – наблюдательное исследование
2.
А - наблюдательное исследование, Б - контролируемый эксперимент
3. оба исследования являются наблюдательными
4.
оба исследования являются экспериментом+
97.На рисунке изображен график функции распределения. Определите, чему равен интерквартильный размах
1.
20+
2.
30 3.
50 4.
68(или 60)
5.
75
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 20 из 54

98. Выберите верные утверждения
1.
размах одинаков+
2. межквартильный размах одинаков
3. из-за симметричности медианы одинаковы
99. Выберите верные утверждения
1.
медиана находится между 24 и 25+
2.
среднее значение принадлежит интервалу (22,23)+
3. среднее значение больше медианы https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 21 из 54

100.Какие утверждения об усатых ящиках верны?
1. они все симметричны
2. первое распределение скошено вправо
3. третье распределение скошено влево
4.
второе распределение симметрично+
101.Какие ранги будут соответствовать данным показателям
1.
1, 5, 5, 4, 17, 17, 17, 8, 9 2.
1, 2.5, 2.5, 4, 6, 6, 6, 8, 9+
3.
2, 2, 3, 7, 5, 6, 7, 21, 23
102. Дисперсия
1.
это характеристика рассеивания наблюдений около средней+
2.
является интервальным параметром распределения+
3.
равна квадрату среднеквадратического отклонения+
4. на основе оценивания дисперсии построен дисперсионный анализ
103.Что из перечисленного обращается в ноль, если все значения в выборке одинаковы
1.
дисперсия+
2. среднее значение
3.
стандартное отклонение+
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 22 из 54

4.
размах выборки+
1.
Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является.
1. минимизировать сумму квадратов остатков.
2.
Выберите правильные границы для сильной корреляционной связи.
1. от 0.7 до 1 3.
Сопоставьте значение коэффициента корреляции r и силу и характер связи.
1. +0.30 а.слабая прямая
2.+1.00 д.полная прямая
3.0.69 г.сильная прямая
4.-0.30 б.средняя обратная
5.-0.25 в.слабая обратная
4.
Корреляционная связь является обратной и сильной, если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу.
1. от -0.7 до -1
5 Какое утверждение о коэффициенте корреляции верно.
2.коэффициент корреляции равный единице означает полную причинно следственную завичимость между переменными.
3.коэффициент корреляции +0.87 и -0.87 отражают одинаковую силу связи.
6 Коэффициент корреляции измеряется в пределах.
1. от -1 до +1
7 Что из нижеперечисленного может влиять на коэффициент корреляции.
1. изменение размерности переменных
8 Сформулируйте нулевую гипотезу для анализа таблиц сопряженных признаком.
1. нет зависимости между оцениваемыми признаками.
9 Какой вывод следует сделать , если Fнабл.=0.038, а Fкрит.=4.196
1. нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно фактор не влияет на результат.
10 За основную гипотезу в однофакторном дисперсионном анализе принимают предложение , что.
1. фактор не оказывает влияния на результат.
11 При перекрестной модели двухфакторного дисперсионного анализа необходимо вычислить.
1.
S²II
2.
S² факт.
3.
S²меж факт.
4.
S² ост.
12 Основные свойства функции выживаемости.
1. при времени близком к нулю , выживаемость близка к единице.
13 Выживаемость.
1. это вероятность прожить время, большее t с момента наблюдения.
14 Требования , которым должны удовлетворить все исследования выживаемости.
1. для всех исследуемых известно время начала наблюдения.
2. для всех исследуемых известно время окончания наблюдения, а также наступило событие или исследуемый выбыл.
3. выбор наблюдаемых произведен случайно.
https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og
30.10.2018, 8P45
Стр. 23 из 54

Воспользуйтесь таблицей.
15 В случайной выборке 81 взрослых выяснилось, что в среднем они потребляют 2100 ккал в день. Из предыдущих исследований
известно, что стандартное отклонение равно 450 ккал. Постройте 90% доверительный интервал.
1.
(2002 ;2198)
16 Любой численный факт о генеральной совокупности называется.
1. параметром.
17 Статистическая совокупность это.
1. множество единиц обладающих однородностью.
18 Укажите способы создания выборки.
1. повторная.
2. бесповторная.
3. случайная.
19 Какие из перечисленных параметров можно отнести к количественным.
1. доза препарата
2. рост
3.
АД (артериальное давление)
20 Ученые исследовали влияние алкоголя на время реакции. Для этого случайным образом отобранным людям был дан алкоголь
трех видов. Ученые измерили время реакции на раздражитель до и после приема алкоголя. Выберите верные утверждения.
1. это исследование является наблюдательным.
2. это эксперимент без контрольной группы.
21 В группе из 20 человек с вегетососудистой дистонией (ВСД) 12-ти пациентам давали мятные таблетки , содержащие шоколад, 8-
ми мятные таблетки без шоколада. В течении суток с жалобами на головную боль обратились 5 человек, получивших таблетки с
шоколадом. Получавшие таблетки без шоколада, с жалобами не обращались. Выберите верное утверждение.
1. для изучения причин ВСД шоколад использовался в качестве плацебо.
22 Социологи решили узнать степень доверия к экономике страны среди взрослого населения. Они случайным образом отобрали