тест по биостатистике. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является
 Скачать 0.97 Mb.
|
|
1. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является 1. Провести линию через все точки выборки 2. Минимизировать сумму всех наблюдений 3. Минимизировать сумму квадратов остатков + 2. Выберите правильные границы для сильной корелляционной связи 1. От 0,7 до1 + 2. От 50до 100 3. От 0,3 до 0,7 4. От 0 до 0,3 5. От 1 до 3 3. Сопоставьте значение коэффициента корреляции r и силу и характер связи 1. +1 4 а. слабая прямая 2. -0,69 3 б. слабая обратная 3. -0,3 2 в. средняя обратная 4. +0,25 5 г. сильная прямая 5. +0,8 1 д. полная прямая 4. корреляционная связь является обратной и сильной, если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу 1. от0 до 0,3 2. от -0,7 до -0,3 3. от -0,7 до -1 + 4. от -0,3 до 0 5. от 0,7 до 1 5. выберите верное утверждение о коэффициенте корреляции 1. коэффициент корреляции и коэффициент регрессии могут иметь разные знаки 2. коэффициент корреляции равный 1 означает полную причинно-следственную связь между переменными 3. коэффициент корреляции +0,87 и -0,87 отражают одинаковую силу связи + 6. коэффициент корреляции измеряется в пределах 1. от 0 до 5 2. от1 до 100 3. от -1 до +1 + 4. от -5 до +5 5. от минус бесконечности до плюс бесконечности 7. что из перечисленного может влиять на коэффициент корреляции 1. изменение размерности переменных 2. перестановка переменных местами 3. добавление одной и той же константы ко всем значениям переменной Х 4. исключение крайних значений (выбросов) + 8. сформулируйте нулевую гипотезу для анализа таблиц сопряженных признаков 1. нет зависимости между оцениваемыми признаками + 2. есть зависимость между оцениваемыми признаками 3. нет различия между оцениваемыми признаками https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 1 из 54 9. какой вывод следует сделать, если F набл = 0,038,а F критич = 4,196? 1. Нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно, фактор не влияет на результат + 2. Нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно, фактор влияет на результат 3. Основная гипотеза должна быть отвергнута, следовательно, фактор влияет на результат 4. Основная гипотеза должна быть отвергнута, следовательно, фактор влияет на результат 9. За основную гипотезу в однофакторном дисперсионном анализе принимают предположение, что 1. Фактор не оказывает влияния на результат + 2. Фактор не оказывает влияния на результат 3. Средние значения различаются статистически значимо 4. Средние значения различаются статистически значимо 10. При перекрестной модели двухфакторного дисперсионного анализа необходимо вычислить 1. +S 2 I 2. +S 2 II 3. S 2 гл факт 4. S 2 подч факт 5. S 2 подч 6. S 2 ост 11. Основные свойства функции выживаемости 1. При времени, близком к нулю, выживаемость равна единице + 2. При времени, близком к бесконечности, выживаемость равна единице 3. При времени, близком к нулю, выживаемость равна нулю 12. Выживаемость 1. Это вероятность прожить время, большее t с момента наблюдения+ 2. Это способность половины исследуемых объектов прожить более половины времени выживаемости 3. Измеряется только в часах 4. Измеряется в процентах или долях 5. Может быть равна 2,01 13. При проведении дисперсионного анализа с помощью программы «STATISTICA» получен следующий результат K l F p-level 5 20 5.1 0.03 Выберите верные утверждения (альфа = 0,05) 1. Н 0 принимается 2. Н 1 принимается+ 3. F набл >Fкритич+ 4. F набл < Fкритич 5. Фактор влияет на признак+ 6. Фактор не влияет на признак 14. Статистическая совокупность это 1. Элемент множества 2. Множество единиц, обладающих неоднородностью 3. Множество единиц, обладающих однородностью+ https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 2 из 54 15. Укажите способы создания выборки 1. Механическая 2. Биологическая - 3. Повторная 4. Бесповторная 5. Случайная 16. Какие из перечисленных признаков (параметров) можно отнести к количественным 1. Профессия 2. Пол 3. Доза препарата+ 4. Рост+ 5. АЛ+ 17. Ученые исследовали влияние алкоголя на время реакции. Для этого случайным образом отобранным людям был дан алкоголь трех видов. Ученые измеряли время реакции на раздражитель до и после приема алкоголя. Выберите верные утверждения 1. Это исследование является наблюдательным 2. Это эксперимент без контрольной группы 3. Это эксперимент, в котором в качестве контроля используются сами объекты+ 4. В том исследовании ученые могли столкнуться с эффектом плацебо 18. Социологи решили узнать степень доверия к экономике страны среди взрослого населения. Они случайным образом отобрали 30 респондентов, живущих в престижном районе столицы. В опросе согласилось участвовать 28 человек. Выберите верное утверждение 1. Это исследование хорошо спланировано, так как использует случайный отбор респондентов 2. Это исследование спланировано плохо, так как при отборе есть смещение+ 3. Это исследование хорошо спланировано, так как процент согласившихся принять участие очень высок 19. На рисунке представлено ежемесячное количество осадков за год. В каком количестве месяцев медиана превышала 25 мм? 1. 1месяц 2. 2 месяца 3. 3 месяца 4. 4 месяца 5. 5 месяцев 20. на графике показана зависимость трудоспособности от потребления кофеина. Какое корректное заключение можно сделать по этому графику? 1. Низкая трудоспособность связана с малым потреблением кофеина 2. Низкая трудоспособность связана с большим потреблением кофеина 3. Высокая трудоспособность связана с малым потреблением кофеина 4. Высокая трудоспособность связана с большим потреблением кофеина 5. Трудоспособность не связана с потреблением кофеина 21. Выберите верное утверждение 1. Как и нормальное распределение, распределение Стьюдента всегда симметрично+ 2. Распределение Стьюдента всегда имеет холмообразную форму+ 3. При некоторых степенях свободы распределение Стьюдента имеет отличную от холмообразной 22. Выберите верное утверждение 1. Мощность критерия говорит о способности теста обнаруживать альтернативную гипотезу ( т.е. принимать альтернативную гипотезу, когда она верна)+ 2. Уровень значимости – это вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу+ https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 3 из 54 3. Сумма вероятностей ошибок I и II рода всегда равна единице 23. Пусть проверяется гипотеза о равенстве среднего значения определенному числу, при правосторонней альтернативе, с уровнем значимости 0,05. Объем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили 2,5. Какое заключение можно сделать? 1. Н 0 отвергается, т.е. среднее значение равно предполагаемому числу 2. Н 0 отвергается, т.е. среднее значение меньше предполагаемого числа 3. Н 0 не отвергается, т.е. среднее значение равно предполагаемому числу 4. Н 0 отвергается, т.е. среднее значение больше предполагаемого числа+ 24. Точка (х,у) всегда принадлежит линии регрессии 1. Да+ 2. Нет 25. Несет ли регрессионный анализ предикторную функцию? 1. Да, на основе регрессионного анализа можно предсказать значения одной переменной по значениям другой+ 2. Нет, предикторной функции регрессионного анализа не существует 3. Это зависит от исследуемых данных 26. Для изучения характера взаимосвязи между двумя параметрами проведен регрессионный анализ. Получены следующие результаты b1=2.8; b0= -17; R 2 = -0,6. Какие выводы можно сделать? 1. Связь между параметрами отсутствует 2. Между параметрами существует прямая линейная зависимость 3. Между параметрами существует обратная линейная зависимость 4. Связь между параметрами средняя 5. Недостаточно данных+ 27. Исследования 100 младших школьников показало сильную положительную корреляцию между весом и скоростью чтения. Какие заключения наиболее точно описывают результат 1. Чем больше вес школьника, тем быстрее он читает+ 2. Чем быстрее школьник читает, тем больше его вес 3. Для того, чтобы увеличить скорость чтения младшего школьника, надо лучше его кормить 28. С помощью статистических методов можно 1. Улучшить выборку 2. Оценить неизвестные признаки+ 3. Исправить ошибки в измерениях 4. Дать интерпретацию результатов 29. Найти соответствия 1. Хотя среди студентов всего 18% несовершеннолетних, в выборке объемом 20 оказалось пять несовершеннолетних 2. На вопрос о своём хобби респондент специально дал ложный ответ 3. Исследователь внес ответ в неправильную позицию a. Ошибка человека 1 b. Ошибка выборки 3 c. Систематическая ошибка 2 https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 4 из 54 30. Ведущие популярного ток-шоу в прямом эфире задали вопрос о необходимости применения вакцинации БЦЖ. 82% из 2500 ответивших по e-mail высказались за применение. Выберите верное утверждение 1. Обзор результатов опроса имел бы большее значение, если бы использовалась контрольная группа 2. Это была лигитимная выборка из слушателей этого ток-шоу, большой объем ответов позволяет заключить, что большинство из них за вакцинацию 3. Результат опроса не имеет особого значения, так как из-за добровольности ответов наблюдается систематическая ошибка+ 4. Невозможно сделать правильного заключения без знания дополнительной информации 31. На каком распределении показан возраст членов семьи (детей и взрослых) в семьях, где родители состоят в браке менее 3 лет7 32. Что можно сказать о распределении, представленном на рисунке? 1. Бимодальное 2. С разрывами 3. Есть выбросы 4. Скошено влево 33. На гистограмме представлено распределение количества учебников, взятых студентами в библиотеке. Выберите верное утверждение 1. Медиана = 5 2. Более 4 студентов имеют более 8 учебников 3. Количество студентов, имеющих менее 5 учебников, = количеству студентов, имеющих более 7 учебников Что можно сказать об этом распределении? 4. Симметрично 5. Есть разрывы 6. Есть выбросы 34. Какой параметр может быть использован для категориальных (нечисловых) данных? 1. Среднее 2. Медиана 3. Мода+ 4. Выброс 35. 36. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних исключает 1. Формулирование нулевой и альтернативной гипотезы+ 2. Определение уровня значимости 3. Вычисление p s 4. Вычисление S 2 гр и S 2 ост 5. Вычисление F набл по таблицам+ 6. Нахождение F критич по таблицам+ 7. +Сравнение F набл и F критич 37. вероятность совершить ошибку первого рода 1. Уровень значимости+ 2. Мощность критерия 3. Обозначается p 4. Обозначается альфа 38. Если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятия гипотезы, то 1. Основная гипотеза отвергается https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 5 из 54 2. Основная гипотеза принимается+ 3. Альтернативная гипотеза принимается 4. Альтернативная гипотеза отвергается+ 39. Коэффициент детерминации 1. Показывает, как точно модель описывает диаграмму рассеивания+ 2. Может изменяться в пределах от 0 (0%) до 1 (100%)+ 3. +Обозначается R 2 4. характеризует силу связи между величинами 5. применяется в дисперсионном анализе 40. пусть все данные выборки принадлежат одной линии с положительным наклоном. Какой коэффициент корреляции для этой выборки? 1. -1 2. 0,99 3. 100 4. 1,0 + 5. коэффициент корреляции такой же, как коэффициент наклона 41. пусть коэффициент корреляции = -0,57. Если каждое значение переменной у умножить на -1, каково будет значение коэффициента корреляции и каков будет наклон линии регрессии 1. -0,57 2. +0,57+ 42. любая «+» корреляция говорит о более сильной связи, чем « - » корреляция 1. да 2. нет+ 43. что из нижеперечисленного выражает более сильную связь между переменными 1. r= -0.35 2. r= -0.28 3. r= 0.21 4. r 2 = 0.01 5. r 2 = 0.23+ 44. Для ранговой корреляции справедливо 1. Применяется для определения взаимосвязи между параметрами, относящимися к произвольному непрерывному распределению 2. Нет принципиальных отличий в применении по сравнению с параметрическим корреляционным анализом 3. Наблюдения упорядочиваются по определенному параметру, связанному с сортировкой данных+ 4. Ранг данного всегда равен его порядковому номеру 45. Анализ зависимости между качественными признаками основан на 1. Построение функции выживаемости 2. Сравнение дисперсий двух и более параметров 3. Сравнение частоты совместного проявления различных уровней признаков, вычисленной в предположении об их независимости, с наблюдаемой частотой+ 46. Нулевая гипотеза в дисперсионном анализе принимается, если 1. S 2 гр > S 2 ост 2. +S 2 гр ≤ S 2 ост https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 6 из 54 3. S 2 гр ≥ S 2 ост 47. Дисперсионный анализ применяется для 1. Определения достоверности различий между признаками 2. Определения, значимо ли повлиял некий фактор на изучаемые нами выборки+ 3. Определении связи между признаками 4. Определения средней выживаемости в группе 48. Для вычисления функции выживаемости можно использовать критерий 1. Пирсона-Фишера 2. Катлера-Эдерера+ 3. Смирнова-Колмогорова 4. Каплана-Мейера+ 49. При сравнении двух кривых выживаемости оказалось, что наблюдаемое значение критерия z = 4,09, если известно, что на уровне значимости 0,05 z критическое значение равно 1,96, то 1. Нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно, выживаемость одинакова 2. Основная гипотеза отвергается, следовательно, выживаемость различна+ 50. В группе 64 студентов был проведен тест по статистике, в среднем студенты сдали на 70 баллов. Из предыдущих лет известно, что стандартное отклонение равно 16. Постройте 95% доверительный интервал для среднего значения 1. (66,08, 73,92)+ 2. (54, 78) 3. (68,04, 71,96) 4. (40, 100) 5. (68, 72) 51. при выполнении эксперимента получены следующие результаты Continue… Chi - square df p Pearach Chi - square 7.288003 df = 2 p = .02616 M-L Chi - square 7.785147 df = 2 p = .02040 Phi .2877815 Contingency coefficient .2765573 Cramer’s V .2877815 Kendall’s tau b & c b= -.025623 c = - .026860 Gamma - .048689 Что можно сказать о наличии связи между исследуемыми признаками 1. Между признаками связь есть, потому что р = 0,02616, что меньше альфа = 0,05, следовательно, основная гипотеза отвергается на уровне значимости 0,05 и принимается альтернативная гипотеза+ 2. Между изучаемыми признаками нет значимой связи, потому что р = 0,02616 3. Связь между признаками есть, потому что df =2 52. Какие выводы можно сделать по таблице (альфа = 0,05) General MANOVA Univar test Sun of Squares df Mean Square F p - level Effect 47619 1 47610.98 .517510 .473500 error 9201421 100 92014.21 1. Исследуемый фактор не оказал влияния, тк р = 0,47, следовательно, нет оснований отвергать основную гипотезу+ 2. Различия между исследуемыми средними статистически незначимы , тк нет оснований отвергать основную гипотезу 3. Фактор оказывает значимое влияние 4. Средние различаются статистически значимо 53. Выборка – это 1. Измеряемые характеристики популяции https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 7 из 54 2. Подмножество генеральной совокупности+ 3. Значения, вычисленные из ряда данных 4. Множество индивидов, имеющих общие характеристики 54. Выберите верные утверждения о гистограмме 1. Это графический способ задания выборочной функции 2. Гистограмма чаще используется для интервальных вариационных рядов 3. Гистограмма чаще используется для непрерывных вариационных рядов - 4. По оси ОХ откладываются интервалы варьирования переменной 5. Высота прямоугольников равна частотам соответствующих интервалов 6. Сумма площадей всех прямоугольников равна 1 55. |