тест по биостатистике. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является
 Скачать 0.97 Mb.
|
|
30 респондентов, живущих в престижном районе столицы. В опросе согласились участвовать 28 человек. Выберите правильное утверждение. 1. это исследование хорошо спланировано так как процент согласившихся принять участие очень высок. 23 Какие параметры не подвержены влиянию выбросов. 1. медиана 2. интерквартильный размах 24 Функция распределения F(х) обладает следующими свойствами. 1. F(x) = неубывающая 2. 0 F (+∞ )= 1 25 Выберите верные утверждения. 1. дисперсия – это мера рассеивания значений около средней 26 Группа имеет следующее распределение по цвету глаз: 10 голубых, 18 карих, 5 зеленых. Какой параметр следует использовать для определения цвета типичного для группы. 1. мода 27 За один и тот же тест студенты А и Б получили баллы 64 и 56 процентилям соответственно. Выберите верные утверждения. 1. студент А полусил на 8% больше 2. 56% студентов получили баллы не выше, чем студент Б 28 По выборке построены 95% и 99% доверительные интервалы: 11=(14.3 ;31.9) и 12 = (16.4 ; 29.8). Выберите верные утверждения. 1. выборочное среднее значение равно 23.1 2. 12 – это 95% доверительный интервал 3. 11 – это 99% доверительный интервал 29 Какой из доверительных интервалов 90% или 95% шире ( для одних и тех же данных) 1. 95% 30 В терминах стандартного отклонения, где находятся точки перегиба кривой нормального распределения. 1. одно стандартное отклонение влево и одно стандартное отклонение вправо от среднего значения 31 Какие утверждения верны. https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 24 из 54 1. как и нормальное распределение , распределение Стьюдента всегда симметрично 2. распределение Стьюдента всегла имеет холмообразную форму. 32 Критическая область. 1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают 33 Какое утверждение верно. 1.Мощность критерия говорит о способности теста обнаруживать альтернативную гипотезу( т.е. принимать альтернативную гипотезу, когда она верна) 34 Критические точки – это 1. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы 35 Критическая область – это 1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают 36 При n >50, при проверке гипотезы о виде распределения применяют 1. критерий Хи – квадрат Пирсона 2. критерий Колмогорова – Смирнова 3. критерий Стьюдента 37 Пусть провернется гипотеза о равенстве среднего значения определенному числу, при правосторонней альтернативе, с уровнем значимости 0.05. Обьем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили 2.5 . Какое заключение можно сделать. 1. Нº не отвергается,т.е. среднее значение равно предполагаемому числу 38 Точка (х,у) всегда принадлежит линии регрессии. 1. да 39 Несет ли регрессионный анализ предикторную функцию 1. нет, предикторная функция регрессионного анализа не существует 40 Для изучения характера взаимосвязи между двумя параметрами проведен регрессионный анализ . Получены следующие результаты b¹ = 1.8 , bº= 1.7, R² = 0.6. Какие выводы можно сделать. 1. между параматрами существует прямая линейная зависимость 2. связь между параметрами средняя 41 Коэффициент корреляции измеряется в пределах. 1. от -1 до +1 42 Иследование 100 младших школьников показало сильную положительную корреляцию между весом и скоростью чтения. Какие заключения наиболее точно описывают результат. 1. чем больше вес школьника, тем быстрее он читает 43 Для определения рейтинга преподавателей был проведен опрос руководства и студентов. В результате получили, что коэффициент корреляции между студенческим рейтингом и рейтингом руководства r = 1.15. Из этой информации мы можем сделать следующий вывод. 1. в вычислении допущена арифметическая ошибка 44 Корреляционная связь является прямой и слабой , если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу 1. от 0 до 0.3 45 С помощью статистических методов можно. 1. исправить ошибки в измерениях 2. дать интепритацию результатов 46 Вы хотите узнать как часто жители северных районов проводят отпуск на юге. Случайным образом выбераете 50 жителей и спрашиваете, сколько отпусков они провели на юге. Исходя из вышесказанного укажите тип данных величин, количества отпусков проведенных на юге. 1. дискретные данные 47 Выберите верные утверждения 1. интерквартильный размах – это половина расстояния между нижним и верхним квартилями 2. случайные выбросы не влияют на интерквартильный размах 48 Выберите верные утверждения 1. чем больше выборка, тем больше разброс имеет выборочное распределение 2. систематическая ошибка влияет на величину дисперсии 49 Найдите соответствие 1. Хотя среди студентов всего 18% несовершеннолетних, б. Ошибка выборки в выборке обьемом 20 оказалось пять несовершеннолетних. 2. на вопрос о своем хобби респондент специально дал в.систематическая ложный ответ. Ошибка в ответах 3. исследователь внес ответ в неправильную позицию. а. Ошибка человека 50 Ведущие популярного ток шоу в прямом эфире задали вопрос о необходимости применения вакцинации БЦЖ . 82% из 2500 ответивших с e- мail высказались за применение .Выберите правильное утверждение. 1. это была дигитимная выборка из слушателей этого ток шоу, большой обьем ответов позволяет заключить, что большинство из них за https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 25 из 54 вакцинацию 51 Интерквартильный размах считается устойчивой статистикой, потому что. 1. для вычисления этой статистики используется среднее значение 52 Какой параметр может быть использован для категориальных (не числовых) данных 1. мода 53 Вид распределения характеризуют коэффициенты 1. ассиметрия 2. эксцесс 54 Что такое интерквартильный размах 1. разность между верхним и нижним квартилями 55 Какие утверждения верны 1. для нормального распределения значение медианы и моды совпадают 2. все колоколообразные распределения являются Гауссовыми 56 Пусть нормальная кривая А и нормельная кривая Б имеют одно математическое ожидание. Пусть также стандартное отклонение больше, чем для Б . Какая кривая «выше» и почему. 1. кривая Б выше, т.к. , чем меньше стандартное отклонение, тем «уже» кривая 57 Вероятность совершить ошибку первого рода 1. это уровень значимости 58 Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних включает 1. формулирование нулевой и альтернативной гипотезы 2. вычисление Fнабл 3. Fкрит находится по таблицам 4. сравнение Fнабл и Fкрит 59 Если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятия гипотезы, то 1. основная гипотеза принимается Воспользуйтесь таблицей. 60 Аудиторы заметили , что суммы выдаваемые под залог в среднем составляют 1200. Быстрая проверка 16 счетов дала в среднем 1400 со стандартным отклонением 400. В каком интервале находится ά эксп. 1. от 0.025 до 0.05 61 Зависимость количества правонарушений за месяц от количества уличных фонарей на квартал выражается уравнением регрессии у= 2.4 – 0.2х. Используя данное уравнение интерпритируйте корректно коэффициент регрессии. 1. установка одного дополнительного фонаря уменьшила уровень правонарушений на 0.2 62 Статистическая зависимость это 1. зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой 63 Особенностью статистической зависимости является 1. каждому конкретному значению одной величины соответствует определенное значение другой величины 64 Коэффициент детерминации 1. показывает как точно модель описывает диаграмму рассеивания 2. может изменяться в пределах от 0(0%) до 1(100%) 3. обозначается R² 65 Пусть все данные выборки принадлежат одной линии с положительным наклоном. Какой коэффициент корреляции для этой выборки. 1. 0.99 66 Любая положительная корреляция говорит о более сильной связи , чем отрицательная корреляция 1. нет 67 Что из перечисленннго выражает наиболее сильную связь между переменными 1. r = 0.33 68 Для ранговой корреляции справедливо 1. нет принципиальных отличий в применении по сравнению с параметрическим корреляционным анализом 2. наблюдения упорядочиваются по определенному правилу, связанному с сортировкой данных 69 Корреляционная связь является обратной и слабой , если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу 1. от -0.3 до 0 70 Анализ зависимости между качественными признаками основан на 1. сравнение частоты совместного проявления различных уровней признаков, вычисленной в предположении об их незавичимости с наблюдаемой частотой https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 26 из 54 71 Нулевая гипотеза в дисперсионном анализе принимается если 1. S²гр< S²ост 72 Остаточная дисперсия 1. вместе с факторной дисперсией образует общую дисперсию 73 Дисперсионный анализ применяется для 1. определения , значимо ли повлиял некий фактор на изучаемые нами выборки 74 Для вычисления функции выживаемости можно использовать способы 1. Катлера – Эдерера 2. Каплана – Мейера 75 При сравнении двух кривых выживаемости оказалось, что наблюдаемое значение критерия z =4.09 , если известно , что на уровне значимости 0.05 z –критическое равно 1.96, то 1. нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно выживаемость одинаковая Воспользуйтесь таблицей. 76 В группе из 64 студентов был проведен тест по статистике, в среднем студенты сдали на 70 баллов. Из предыдущих лет известно , что стандартное отклонение равно 16. Постройте 95% доверительный интервал для среднего значения 1. (66.08 ; 73.92) 2. (54 ; 78) 3. (68.04 ;71.96) 4. ( 40 ; 100) 5. (68 ; 72) 77 Любой численный факт о генеральной совокупности называется 1. параметром 78 Выберите верные утверждения 1. фактор является независимым признаком 79 Выборка – это 1. подмножество генеральной совокупности 80 Для изучения влияния музыки на сдельную работу, на одной из фабрик провели эксперимент. Одна группа слушала весь день классическую музыку, а вторая легкую рок музыку. Выберите третью группу, которая наилучшим образом подходит в качестве контрольной 1. группа, которая вообще не слушает музыку 81 При проведении эксперимента контрольная группа должна 1. выполнить все процедуры, как и эксперементальная группа, исключая изучаемое лечение 82 Оператор мобильной связи проводит опрос о необходимости предоставления новой услуги среди 132 человек. Выбор респондентов происходил следующим образом. Для каждой буквы алфавита выбирался список абонентов, чьи фамилии начинались на данную букву, а из них случайным образом отбирались 4 абонента. Выберите правильное утверждение 1. каждый абонент имел одинаковую вероятность попасть в выборку 83 Какие утверждения о гистограмме справедливы 1. это графический способ задания выборочной функции 2. гистограмма чаще используется для интервальных вариационных рядов 3. по оси ОХ откладываются интервалы варьирования переменной 4. высота прямоугольников равна частотам соответствующих интервалов 5. сумма площадей всех прямоугольников равна 1 84 Какие параметры подвержены влиянию выбросов 1. математическое ожидание 2. стандартное отклонение 3. размах( разброс) выборки 85 Было опрошено 6 радиослушателей об их любимой FM станции. Был получен следующий набор радиоволн ( 104.7 ; 104.7 ; 106.2 ; 104.7 ; 105.7 ; 106.2). Исходя из полученных данных , какой параметр надо использовать, чтобы выбрать наиболее популярную радиоволну и какова длинна ее волны. а.104.7 3. мода 87. В какую сторону будет смещена плотность распределения, если коэффициент ассиметрии = -3. 1. влево 88 Состоятельность – это 1. сходимость по вероятности оценки к оцениваемому параметру при неограниченном нарастании обьема наблюдений 89 Какие утверждения верны https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 27 из 54 1. стандартное отклонение равно нулю только тогда, когда все значения случайной величины одинаковы 2. стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии 90 Эффективной называется оценка, которая имеет 1. минимальную дисперсию в классе несмещенных оценок 91 По каким числовым характеристикам определяют доверительные интервалы 1. среднее арифметическое значение 2. средне квадратичное отклонение 92 По выборке построены 95% и 99% доверительные интервалы: 11 = ( 14.3 ; 31.9) и 12 = ( 16.4 ; 29.8) . Выберите верные утверждения 1. выборочное среднее значение равно 23.1 2. 11 – это 99% доверительный интервал 3. 12 – это 95% доверительный интервал 93 Верно ли что для нормального распределения величины метематическое ожидание , медиана и мода равны. 1. да 94 Верно ли что нормальная кривая пересекает ось абсцис в точке минимального и максимального значения 1. нет 95 Верно ли то, что нормально распределенные случайные величины имеют симметричный график для плотности вероятностей 1. нет 96 Найдите соответствия 1. уровень значимости в. Это вероятность совершить ошибку I рода 2. мощность критерия а. Это вероятность совершить ошибку II рода 97 Какое утверждение верно 1. мощность критерия говорит о способности теста обнаруживать альтернативную гипотезу ( т.е. принимать альтернативную гипотезу , когда она верна) 98 Статистический критерий – это 1. правило , по которому принимается или отвергается основная гипотеза 99 Выберите условие, при котором используется распределение Стьюдента вместо распределения Гаусса при проверке гипотезы о равенстве среднего значения определенному числу. 1. распределение не следует нормальному 2. распределение совокупности ассиметрично 3. неизвестно стандартное отклонение генеральной совокупности 100 у = 3.5 – 0.25 х уравнение регрессионной завичимости количества километров, пробегаемых за день (у) от температуры в градусах (х). Поясните значение коэффициента регрессии 1. при увеличении температуры на один градус ожидается, что индивид пробежит на 0.25 км меньше 101 Какие утверждения о линии и уравнении регрессии верны 1. свободный член уравнения – это значение у при х = 0 2. линия регрессии должна проходить через точку ( х,у) 102 Какой вывод следует сделать , если в ходе регрессионного анализа получены следующие результаты R² = 0.98, р = 0.00014 1. модель подобрана хорошо( описывает диаграмму рассеивания с точностью 98%) 103 Построение уравнения прямолинейной регрессии. 1. сводится к нахождению коэффициентов bº и b¹ 2. основой для него является уравнение прямой 3. для нахождения коэффициентов используется метод наименьших квадратов 104 Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является. 1. минимизировать сумму квадратов остатков 105 Предположим что в исследовании обнаружено, что коэффициент корреляции между доходом семьи и результатом тестирования r = +1 .Какое утверждение является наиболее точным заключением 1. между доходом и результатом существует функциональная зависимость 106 Какое утверждение о коэффициенте корреляции верно 1. коэффициент корреляции равный единице означает полную причинно следственную зависимость между переменными 2. коэффициенты корреляции +0.87 и -0.87 отражают одинаковую силу связи 107 Какой можно сделать вывод , если r = 0.03 1. между исследуемыми величинами имеется слабая прямая связь 108. Перечислите свойства коэффициента корреляции 1. -1 < r <+1 https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 28 из 54 2. при r = +1 имеется прямая функциональная связь 3. при r = -1 имеется обратная функциональная связь 4. если r = 0, то х и у называют некоррелированными https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 29 из 54 1. Какая из перечисленных фаз исследования считается ключевой, так как ошибки этой фазы труднее всего исправить? 1) Сбор данных 2) Организация данных 3) Анализ данных 4) Вероятностные выводы 5) всё вышеперечисленное 2. Допустим, что экспериментатор даёт новую витаминную добавку 30 случайно отобранным крысам. Тридцать других добавки не получают. Позже он сравнивает вес крыс, получавших добавку, и тех, кто её не получал. В этом случае каким видом признака является вес этих крыс? 1) Категорический признак 2) качественный признак 3) дискретный признак 4) непрерывный признак 5) численный признак 3. Вы хотите узнать, как часто люди, живущие в холодном климате, проводят отпуск в тёплых краях. Вы наугад отбираете 50 человек и выясняете, сколько поездок в тёплые края в год они предприняли за свою взрослую жизнь. Верно или нет: это пример дискретного признака. https://psv4.userapi.com/c848216/u214814616/docs/d7/de21…HAco5PZm1dXaEhimme3qpRtZm-oMp7ImGUa1wMXKmQwA9og 30.10.2018, 8P45 Стр. 30 из 54 |