Главная страница
Навигация по странице:

  • Критерий графического представления

  • (7,26)  критерий изменения абсолютной и / или относительной цепь

  • Критерий разницы

  • Таблица №. 7,5

  • Всего 441 0 28 116

  • статистика. Httpfb ruarticle246558hronologicheskiyporyadoketoraspolojitesobyitiyavhronologicheskomporyadke


    Скачать 142.05 Kb.
    НазваниеHttpfb ruarticle246558hronologicheskiyporyadoketoraspolojitesobyitiyavhronologicheskomporyadke
    Дата26.09.2018
    Размер142.05 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файластатистика.docx
    ТипДокументы
    #51739
    страница4 из 5
    1   2   3   4   5

    Аналитические методы для корректировки хронологической серии подразумевают идентификацию функции, которая выражает тенденцию эволюции и вычисления ее значений, соответственно теоретических или скорректированных значений http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image105.gif.

    Выбор функции, которая наилучшим образом соответствует тенденции эволюции, может быть выполнена на основе следующих критериев:

                        критерий графического представления;

                        критерий абсолютных и относительных изменений с цепной базой;

                        критерий различий.

                     Критерий графического представления включает в себя построение хронограммы и ее интерпретацию. Если график предлагает абсолютное увеличение или уменьшение, серия имеет тенденцию быть линейно модифицированной, так как функция регулировки является уравнением права:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image184.gif                                                                        (7,24)

    где :

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image186.gif скорректированные значения (теоретические)

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image188.gif параметр, который математически показывает уровень, на котором пришла бы переменная y, если бы влияние всех факторов было бы постоянным в течение анализируемого периода.

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image190.gif - это параметр, который показывает, насколько переменная, проанализированная в условиях изменения единицы временного фактора, изменяется в среднем. b > 0 означает тренд роста, а b <0 - нисходящий тренд. b = 0 означает, что явление было стационарным.

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image192.gif являются значениями временной переменной.

    Если время предполагает усиление увеличения или уменьшения, члены серии имеют тенденцию формировать геометрическую прогрессию. В этом случае будет выбрана экспоненциальная функция .

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image194.gif                                                                           (7,25)

    Если временная шкала представляет собой нисходящую восходящую кривую соответственно до максимума или минимума, то считается, что явление анализа изменяется со временем в виде параболы второй степени .

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image196.gifhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image198.gif                                                              (7,26)

                     критерий изменения абсолютной и / или относительной цепь , включает в себя вычисление абсолютной цепи на основе изменений и индексов , увеличение / уменьшение на основе цепи .http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image200.gif http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image202.gif

    Если он приблизительно равен, выбирается линейная функция, и если она относительно равна, то выбирается экспоненциальная функция .http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image204.gif http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image206.gif 

                     Критерий разницы заключается в вычислении абсолютных разностей (в модуле) с цепной базой разных порядков:

            отличия первого порядка http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image208.gif:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image210.gif                                                                (7,27)

            различия второго порядка http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image212.gif:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image214.gif                                                              (7,28)

            различия «i» http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image216.gif:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image218.gif                                                             (7,29)

    Абсолютные различия с цепочкой базисных разных порядков интерпретируются следующим образом:

    - если они равны, хронологическая серия корректируется с использованием линейной функции;http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image220.gif 

    - если постоянна, считается, что тренд можно описать на основе параболы второй степени;http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image222.gif 

    - если константа используется для параболы 3-го класса и т. д.http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image224.gif 

    После выбора функции регулировки одним из указанных методов, необходимо оценить ее параметры и вычислить теоретические значения http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image105.gif.

    Для оценки параметров функции настройки метод наименьших квадратов используется наиболее часто и направлен на минимизацию квадратов отклонений эмпирических значений (y t ) от теоретических или скорректированных значений http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image105.gif. Итак:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image226.gif   http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image061.gif                                                (7,30)

    Если предположить линейный тренд, минимальное условие будет:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image229.gif                                                          (7,31)

    и система линейных уравнений:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image230.gif http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image232.gif

    (7,32)

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image234.gif 


    В случае хронологической серии, поэтому в ситуации системы (7.32) временная переменная представляет собой только критерий систематизации данных, а не фактор, который определяет эмпирические значения , для упрощения расчетов хронологическая серия трансформируется, сохраняя условие временной переменной для формирования арифметической прогрессии с равным +1, но дополнительное условие состоит в том, что сумма значений t равна нулюhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image236.gif .

    Таким образом, система уравнений (7.32) становится:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image237.gif          http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image239.gif

                                                                                                    (7,33)

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image241.gif

    из которых:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image242.gif          http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image244.gif

                                                                                                    (7,34)

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image246.gif

    Для того, чтобы удовлетворять условию , чтоhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image248.gif значения т выбираются на основе числа членов ряда. Возможны две ситуации:

    а) если ряд состоит из нечетного числа членов, то начало (t = 0) будет соответствовать центральному члену. К первому члену ряда возьмем значения -1, -2, -3 и т. Д. И до последнего слагаемого +1, +2, +3 и т. Д.

    б) если ряд состоит из нескольких членов, то в центре ряда есть два члена, в этом случае первый центральный член t = -1 и +1 для второго центрального члена. Затем значения t будут: -3, -5, -7 и т. Д. До первого слагаемого и +3, +5, +7 и т. Д. До последнего слагаемого.

    Аналитическая корректировка проиллюстрирована, начиная с данных в таблице №. 7,1

         Таблица №. 7,5

    год

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image250.gif

    (Bn)

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image252.gif

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image254.gif

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image256.gif

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image258.gif

    1995

    50

    -3

    9

    -150

    50,58

    1996

    54

    -2

    4

    -108

    54,72

    1997

    60

    -1

    1

    -60

    58,86

    1998

    63

    0

    0

    0

    63,00

    1999

    68

    1

    1

    68

    67,14

    2000

    72

    2

    4

    144

    71,28

    2001

    74

    3

    9

    222

    75,42

    Всего

    441

    0

    28

    116

    441,00

    Временная шкала, построенная для этой хронологической серии, предполагает, что тренд эволюции может быть оценен линейной парой.

    Ряд состоит из нечетного числа членов, поэтому соответствует центральному члену t = 0.

    Система нормальных уравнений, полученная из данных в таблице №. 7.5 является :

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image259.gifhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image260.gif          http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image262.gif                                    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image264.gif

                                       из которых:   

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image266.gif                                  http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image268.gif

    Заменяя уравнения регулировки a и b с приведенными выше значениями, получим:

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image270.gif

    Скорректированные значения, соответственно, определяющие тренд, получаются путем подстановки соответствующих значений в приведенное выше уравнение:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image272.gif

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image274.gif

               ,

               ,

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image276.gif

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image278.gif

    Если выбор времени или критерий различий показывает, что тренд может быть описан притчей второй степени:

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image280.gif

    то система нормальных уравнений:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image281.gif          http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image283.gif

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image285.gif                                                (7,35)

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image287.gif

    Полагая условиеhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image248.gif , система становится:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image289.gifhttp://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image291.gif

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image241.gif                                                                   (7,36)

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image294.gif

    После вычисления параметров a, b и c теоретические, скорректированные значения получены путем замены t на соответствующие значения.http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image105.gif 

    Если используется экспоненциальная функция http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image297.gif, для линеаризации экспоненциального уравнения необходимо применить метод наименьших квадратов.

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image299.gif                                                               (7,37)

    Система нормальных уравнений:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image300.gif          http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image302.gif
    1   2   3   4   5


    написать администратору сайта