Главная страница
Навигация по странице:

  • Экстраполяция хронологических рядов

  • Ключевые слова

  • статистика. Httpfb ruarticle246558hronologicheskiyporyadoketoraspolojitesobyitiyavhronologicheskomporyadke


    Скачать 142.05 Kb.
    НазваниеHttpfb ruarticle246558hronologicheskiyporyadoketoraspolojitesobyitiyavhronologicheskomporyadke
    Дата26.09.2018
    Размер142.05 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файластатистика.docx
    ТипДокументы
    #51739
    страница5 из 5
    1   2   3   4   5

    (7,38)

              http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image304.gif

    Критерии выбора процедур настройки

    Критерии, согласно которым выбирается процедура корректировки, не всегда предлагают категорически, что такое процедура, которая наилучшим образом описывает тенденцию эволюции изучаемого явления с течением времени. В такой ситуации рекомендуется настроить хронологическую серию, используя несколько процедур и, наконец, выбрать один по следующим критериям:

                        сравнить сумму эмпирических значений с суммой теоретических значений. Если проверяется равенство,http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image306.gif то делается вывод, что оценка уравнений регрессии уравнения верна. Тот же вывод достигается, если сумма отклонений эмпирических значений от теоретических значений равна нулю:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image308.gif                                                            (7,39)

                        Определить сумму отклонений с абсолютной величиной между эмпирическими значениями и теоретическими значениями. Процесс корректировки, при котором эта сумма минимальна, считается лучшей:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image310.gif                                                             (7,40)

                        Вычислить коэффициент вариации, определенный как отношение между линейным средним отклонением эмпирических значений от теоретических и средним эмпирическими значениями:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image312.gif                                                               (7,41)

    где :                   http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image314.gif

    Процедура корректировки, приводящая к наименьшему коэффициенту вариации, наилучшим образом описывает тенденцию эволюции:

    - рассчитать коэффициент ошибок аналитической функции регулировки (e).

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image316.gif                                                               (7,42)

    где :

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image318.gif ;

    Чем меньше частота ошибок, тем меньше вариация эмпирических значений вокруг функции регулировки менее интенсивна, а это означает, что выбранная функция более подходит для определения тенденции.

    Экстраполяция хронологических рядов

    Изучение эволюции переменных (индикаторов) со временем стремится узнать тенденцию проявления в период опыта, чтобы обосновать его в будущем.

    Экстраполяция хронологической серии заключается в расширении прошлой тенденции за пределами временного горизонта, для которой доступны эмпирические данные, исходя из гипотезы о том, что влияние факторов влияния в будущем существенно не изменится.

    Экстраполяция хронологической серии производится на основе вышеупомянутых методов корректировки.

    На экстраполированные значения влияют ошибки, вызванные следующими причинами: изменение факторов влияния в будущем; выбор шаблона настройки.

    Исходя из гипотезы о том, что влияние факторов не изменяется, экстраполированные значения получаются путем продления только значений временной переменной в выбранной модели адаптации.

                     В случае линейного тренда экстраполированные значения определяются на основе:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image320.gif                                                              (7,43)

    где :

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image322.gifэкстраполированные значения ;

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image324.gifтермин, выбранный в качестве основы корректировки;

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image326.gifэкстраполированные значения для временной переменной;

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image328.gifабсолютное среднее увеличение .

    Экстраполированные показатели оборота (см. Таблицу 7.2) за 2002 и 2003 годы:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image330.gif миллиарды лей

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image332.gif миллиарды лей

                     Если хронологическая серия имеет тенденцию формировать геометрическую прогрессию, экстраполяция основывается на методе среднего индекса:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image334.gif                                                                      (7,44)

    * Экстраполяция через аналитические методы предполагают , что параметры функции регулировки оставались неизменными, и в условиях остается экстраполируется т при условии : http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image248.gif.

    Экстраполированные значения определяются на основе:

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image337.gif            -         линейный тренд;

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image339.gif    -         тренд в виде параболы второй степени;

    http://www.stiucum.com/files/economie/statistica/3669_poze/image341.gif               -        экспоненциальный тренд.

    Примечание. Рекомендуется, чтобы временной горизонт экстраполяции не превышал половину длины анализируемой серии. Относительно того, как долго хронологическая серия должна говорить о тенденции эволюции, часто предлагается, чтобы серия состояла из не менее 12-15 терминов.

    Ключевые слова -

    * Хронологическая серия - временные ряды - динамические серии.

    * Хронологическая серия периодов (интервалов).

    * Хронологическая серия моментов.

    * Индикатор уровня.

    * Абсолютное изменение.

    * Индекс роста / снижения.

    * Темпы роста / снижения.

    * Тенденция - тренд.

    * Средний уровень.

    * Абсолютное среднее изменение.

    * Средний показатель.

    * Средние ритмы.

    * Сезонность.

    * Остаточная вариация.

    * Отрегулируйте хронологическую серию.

    * Корректировка (график с абсолютным средним изменением, средний показатель увеличения / уменьшения).

    * Настройка мобильных носителей.

    * Аналитическая настройка.

    * Функция регулировки.

    * Стандартная ошибка настройки.

    * Коэффициент ошибки функции настройки.

    * Экстраполяция хронологических рядов
    1   2   3   4   5


    написать администратору сайта