Лекции готовые в Moodle. Информационные процессы в экономике. Основные тенденции развития информатизации в экономике
 Скачать 3.34 Mb.
|
|
Таблица 3.3. Информационные технологии документационного обеспечения управления.
Этапы развития ИТ Информационные технологии прошли ряд этапов. 1 этап (до второй половины XIX в.) - «ручная» информационная технология, инструментарий - перо, чернильница, книга... 2 этап (с конца XIX в.) - «механическая» технология, инструментарий - пишущая машинка, телефон, диктофон. 3 этап (с начала 60-х гг. XX в.) - «электронная» технология с организацией централизованной обработки экономических данных на базе ВЦ, инструментарий - большие ЭВМ и соответствующее программное обеспечение. Для этого этапа характерно решение трудоемких задач, в частности, в области бухгалтерского учета с централизованным коллективным использованием вычислительных средств в виде ВЦ. Централизованная обработка экономических данных имеет ряд преимуществ: возможность обращения пользователей к большим массивам информации в виде баз данных и к информационной продукции широкой номенклатуры; сравнительная легкость внедрения новых решений благодаря наличию специализированных подразделений предприятия (вычислительных центров). Недостатки централизованной обработки: ограничена ответственность пользователей за результаты решения экономических задач; ограничены возможности пользователя по получению и использованию информации. 4 этап (с середины 80-х гг. XX в.) - «компьютерная» децентрализованная обработка экономических данных, инструментарий - персональный компьютер с широким спектром программных продуктов разного назначения, для разных специалистов. Происходит смещение технологических процессов с ориентацией на индивидуального пользователя, с внедрением частичной децентрализации и полной децентрализованной обработки данных. Достоинства Децентрализованной обработки: повышается ответственность пользователей за качество результатов решения экономических задач; появляются возможности для проявления инициативы и творческого развития пользователя. Недостатками Децентрализованной обработки экономических данных являются: сложность стандартизации из-за большого числа уникальных достижений; психологическое неприятие пользователями рекомендуемых стандартов и готовых продуктов; неравномерность развития уровня информационной технологии на местах и зависимость этого уровня от квалификации пользователя. 5 этап (с начала 90-х гг. XX в.) - «сетевая компьютерная» технология, инструментарий - сети разных типов ЭВМ (микро-ЭВМ, мини-ЭВМ, большие ЭВМ). Ориентировка меняется на использование локальных сетей компьютеров с выходом на региональные и глобальные сети (Internet, SWIFT и др.). Ориентация технологических процессов вновь смещается в сторону централизованной обработки экономических данных. В настоящее время используется понятие «новая информационная технология». Это понятие предполагает: Использование персональных компьютеров, сетей ЭВМ, супер-ЭВМ. Наличие коммуникационных средств. Наличие диалоговой (интерактивной) работы с компьютером. Наличие интеграционного подхода. Гибкость процессов изменения данных и постановок задач. Ориентация на бизнес-процессы (реинжиниринг) и пр. В настоящее время к новым ИТ можно отнести: Интернет-технологии. Среди популярных услуг предоставление различного рода документов, распространение программ, текстов, книг, служба новостей, электронная почта и многое другое. Системы «искусственного» интеллекта, реализуемые различными средствами: нейронными сетями, генетическими алгоритмами и др. Видеотехнологии и мультимедиатехнологии. Объектно-ориентированная технология, основанная на выявлении и установлении взаимодействия множества объектов, используется при создании компьютерных систем на стадии проектирования и программирования. Технология управления знаниями, в которой идет распространение знаний и др. При рассмотрении новых информационных технологий необходимо учитывать следующее: срок замены существующих технологий на новые, более эффективные постоянно сокращается и составляет до 2-3 лет; российский рынок технологий ориентирован на технические и программные средства зарубежного производства, но и повышается общая доля отечественных разработок информационных технологий по отношению к количеству адаптируемых зарубежных. Технологии автоматизированного офиса, использования текстовых и табличных редакторов. Процесс автоматизации офиса начался с рутинной секретарской работы, и лишь позднее заинтересовал инженерно-технических работников и менеджеров в их дальнейшей информатизации.  В настоящее время известно несколько десятков коммерчески доступных программных продуктов, обеспечивающих технологию автоматизации офиса: текстовый процессор, электронная почта, табличный процессор, электронный календарь, компьютерные конференции, телеконференции, хранение изображений, видеотекст, а также специализированные программы контроля исполнительской дисциплины: ведения документов, проверки исполнения приказов и т.д. (рис. 3.4).К офисным технологиям относится использование и некомпьютерных средств: аудио- и видеоконференций, факсимильная связь, ксерокс и другие средства оргтехники. Рис. 3.4. Информация для внутреннего и внешнего использования. Информационные технологии управления. Целью информационных технологий управления является информатизация персонала, в обязанности которого входит принятие решений. Источниками информации для этого служат данные, накапливаемые на основе анализа операций, проводимых фирмой, и нормативных сведений, отражающих планируемое состояние фирмы (или ее подразделений). Результатами решения задач управления является формирование регулярных и специальных отчетов для оценки прошлого, настоящего и вероятного будущего фирмы. Особенно эффективным для менеджера, принимающего решения, является отражение в отчете отклонений состояния хозяйственной деятельности фирмы от ее запланированного состояния. На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных: оценка планируемого состояния объекта управления; оценка отклонений от планируемого состояния; выявление причин отклонений; анализ возможных решений и действий. Информационная технология управления направлена на создание различных видов отчетов: Регулярные отчеты создаются в соответствии с установленным графиком, определяющим время их создания, например, месячный анализ продаж компании. Специальные отчеты создаются по запросам управленцев или когда в компании произошло что-то незапланированное. И те, и другие виды отчетов могут иметь форму суммирующих, сравнительных и чрезвычайных отчетов: В суммирующих отчетах данные объединены в отдельные группы, отсортированы и представлены в виде промежуточных и окончательных итогов по отдельным полям. Сравнительные отчеты содержат данные, полученные из различных источников или классифицированные по различным признакам и используемые для целей сравнения. Чрезвычайные отчеты содержат данные исключительного (чрезвычайного) характера. Информационные технология поддержки принятия решения развиваются вместе с широким распространением ПЭВМ, соответствующих пакетов прикладных программ, а также с достижением в области информационного моделирования человеческого интеллекта. Особенностями информационной технологии поддержки принятия решений являются: наличие качественно новой организации взаимодействия компьютера и человека, задающего входные данные и оценивающего полученный результат вычислений; ориентация на решение плохо формализованных задач; широкое применение математических моделей и методов решения задач на их основе; высокая приспосабливаемость к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя; возможность использования на различных уровнях управления с частой координацией возможных решений. Источниками данных для поддержки принятия решений является внешняя и внутренняя информация, в частности, заимствованная у предыдущих технологий, а также база стратегических, тактических оперативных моделей. Использование моделей обеспечивает описание и оптимизацию некоторого объекта или процесса В программную подсистему поддержки принятия решений входит система управления базой данных (СУБД), система управления базой моделей (СУБМ) и система интерфейса между пользователем и компьютером. Интерфейс определяет: язык пользователя (с помощью клавиатуры, «мыши», голосом и пр.); язык сообщений (выдача данных в форме диалога: режима меню, запросно-ответного режима, командного режима и пр.); знания пользователя - комплекс знаний пользователя для работы с системой. Технология использования текстовых редакторов Программа Microsoft Word представляет собой мощный текстовый процессор, используемый для создания и редактирования документов, вставки и удаления текста и графических изображений. С его помощью могут быть созданы печатные документы широкого спектра назначения: отчеты, методические материалы, бланки, серийные письма и т.д. Программа является составной частью пакета сервисных программ Microsoft Office, созданного для удовлетворения различных профессиональных и иных запросов. Краткое описание простейших действий с текстом в редакторе Microsoft Office Word (вход в редактор Word, создание нового документа, ввод в него текста; внесение в текст изменения путем удаления, замены, перемещения символов или фрагментов текста; форматирование текста путем смены шрифтов, цветов, размеров символов; сохранение созданного текста; выход из редактора Word) представлено в [131]. Технология использования табличного редактора В любой сфере деятельности найдется множество задач, исходные и результатные данные которых должны быть представлены в табличном виде. Универсальность таблиц и необходимость постоянно учитывать в них взаимозависимость между клетками натолкнули программистов на мысль о создании универсальной программы работы с таблицами — табличного процессора. Табличные процессоры (электронные таблицы или ЭТ) относятся к той категории пакетов прикладных программ (ППП), которые совершили настоящую революцию в использовании персональных компьютеров (ПК) в сфере бизнеса, освободив человека от выполнения многочисленных рутинных операций при обработке документов табличного вида и положив начало новой концепции «электронного» офиса. Их популярность во всем мире исключительно велика и в настоящее время ППП, реализующие функции ЭТ, считаются обязательными элементами автоматизации управленческой деятельности. Табличные редакторы (иногда их называют также электронные таблицы) на сегодняшний день, одни из самых распространенных программных продуктов, используемые во всем мире. Они без специальных навыков позволяют создавать достаточно сложные приложения, которые удовлетворяют до 90% запросов средних пользователей. Табличные редакторы появились практически одновременно с появлением персональных компьютеров, когда появилось много простых пользователей не знакомых с основами программирования. Первым табличным редактором, получившим широкое распространение, стал Lotus 1-2-3, ставший стандартом де-факто для табличных редакторов: Структура таблицы (пересечения строк и столбцов создают ячейки, куда заносятся данные); Стандартный набор математических и бухгалтерских функций (обычно для бухгалтерии и применялись табличные редакторы); Возможности сортировки данных; Наличие средств визуального отображения данных (диаграмм). В СССР получили широкое распространение два табличных редактора SuperCalc и QuattroPro. С появлением Microsoft® Windows и его приложений стандартом де-факто стал табличный редактор Microsoft® Excel (MS Excel). Особенности Microsoft® EXCEL Он предоставляет пользователю: возможность анализа и управления данными (автоматический расчет итоговых и промежуточных данных, структуризация и консолидация данных, использование сводных таблиц, отчетов и др.); широкие возможности математического, статистического и графического анализа данных; эффективное моделирование проблем вида «что будет, если»; развитый интерфейс с другими популярными пакетами; импорт необходимых данных из различных источников (включая базы данных OLAP), поддержку XML-формата; возможность разработки пользовательских программ на языке высокого уровня (VBA); *поддержку средств мультимедиа; наличие инструментария для работы в сети Интернет и др. Помимо типовых операций по обработке таблиц MS Excel предоставляет пользователю возможность использовать свыше 800 встроенных и дополнительных функций, автоматизирующих проведение наиболее часто используемых вычислений в различных сферах человеческой деятельности [62]. MS Excel является мощным универсальным инструментом по решению задач в сфере экономики и финансов. Типичные экономико-математические приложения MS Excel используются для: структуризации и первичной логической обработки данных; статистической обработки данных, анализа и прогнозирования; проведения финансово-экономических, расчетов; решения уравнений и оптимизационных задач. Функции статистических методов обработки и анализа данных в MS Excel реализованы в виде специального программного расширения - надстройки Пакет анализа, которая устанавливается по желанию пользователя. Нейросетевые технологии в финансово-экономической деятельности. Одним из наиболее интересных приложений нейронных сетей в последние годы стали именно задачи финансовой деятельности. На рынке появляется огромное количество как универсальных нейропакетов, которые зачастую используются для решения задач технического анализа, так и специализированных экспертных систем и нейропакетов для решения многих других, зачастую более сложных и трудно формализуемых задач из финансовой области. В настоящее время имеет место широкое появление на отечественном рынке компьютеров и программного обеспечения нейропакетов и нейрокомпьютеров, предназначенных для решения финансовых задач. Те банки и крупные финансовые организации, которые уже используют нейронные сети для решения своих задач, понимают, насколько эффективным средством могут быть нейронные сети для задач с хорошей статистической базой, например, при наличии достаточно длинных временных рядов, в том числе и многомерных. Нейросетевые технологии оперируют биологическими терминами, а методы обработки данных получили название генетических алгоритмов, реализованных в ряде версий нейропакетов, известных в России. Это профессиональные нейропакеты Brain Maker Professionalv.3.11 и Neurofo-resterv.5.1, в которых генетический алгоритм управляет процессом общения на некотором множестве примеров, а также стабильно распознает и прогнозирует новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или неполных знаний. Причем обучение сводится к работе алгоритма подбора весовых коэффициентов, который реализуется автоматически без участия пользователя-аналитика. Все результаты обработки представляются в графическом виде, удобном для анализа и принятия решений. Использование нейросетевых технологий как инструментальных средств перспективно в решении множества плохо формализуемых задач, в частности при анализе финансовой и банковской деятельности, биржевых, фондовых и валютных рынков, связанных с высокими рисками моделей поведения клиентов, и др. Точность прогноза, устойчиво достигаемая нейросетевыми технологиями при решении реальных задач, уже превысила 95%. На мировом рынке нейросетевые технологии представлены широко - от дорогих систем на суперкомпьютерах до ПК, делая их доступными для приложений практически любого уровня. К основным преимуществам нейронных сетей можно отнести: способность обучаться на множестве примеров в тех случаях, когда неизвестны закономерности развития ситуации и функции зависимости между входными и выходными данными. В таких случаях (к ним можно отнести до 80% задач финансового анализа) пасуют традиционные математические методы; способность успешно решать задачи, опираясь на неполную, искаженную и внутренне противоречивую входную информацию; эксплуатация обученной нейронной сети по силам любым пользователям; нейросетевые пакеты позволяют исключительно легко подключаться к базам данных, электронной почте и автоматизировать процесс ввода и первичной обработки данных; внутренний параллелизм, присущий нейронным сетям, позволяет практически безгранично наращивать мощность нейросистемы, т.е. сверхвысокое быстродействие за счет использования массового параллелизма обработки информации; толерантность к ошибкам: работоспособность сохраняется при повреждении значительного числа нейронов; способность к обучению: программирование вычислительной системы заменяется обучением; способность к распознаванию образов в условиях сильных помех и искажений. Появление столь мощных и эффективных средств не отменит традиционные математические и эконометрические методы технического анализа, или сделает ненужной работу высококлассных экспертов. В качестве нового эффективного средства для решения самых различных задач нейронные сети просто приходят - и используются теми людьми, которые их понимают, которые в них нуждаются и которым они помогают решать многие профессиональные проблемы. Не обязательно насаждать нейронные сети или пытаться доказать их неэффективность путем выделения присущих им особенностей и недостатков - нужно просто относиться к ним, как к неизбежному следствию развития вычислительной математики, информационных технологий и современной элементной базы. Под нейрокомпьютером здесь понимается любое вычислительное устройство, реализующее работу нейронных сетей, будь то специальный нейровычислитель или эмулятор нейронных сетей на персональном компьютере. Под нейронной сетью (НС) - вид вычислительной структуры, основанной на использовании нейроматематики - нового направления математики, находящегося на стыке теории управления, численных методов и задач классификации, распознавания образов. Для решения конкретных задач используются пакеты прикладных программ-эмуляторов работы нейронных сетей - нейропакеты, нейросетевые и гибридные экспертные системы, специализированные параллельные вычислители на базе нейрочипов. Модели НС могут быть программного и аппаратного исполнения. Несмотря на существенные различия, отдельные типы НС обладают несколькими общими чертами. Во-первых, основу каждой НС составляют относительно простые, в большинстве случаев - однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга. Далее под нейроном будет подразумеваться искусственный нейрон, то есть ячейка НС. Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены или заторможены. Он обладает группой синапсов - однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон - выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов. Общий вид нейрона приведен на рис. 3.5. Каждый синапс характеризуется величиной синаптическои связи или ее весом wi, который по физическому смыслу эквивалентен электрической проводимости.  |