Отчет. Информационные процессы в переработке нефти и газа
![]()
|
Министерство образования и науки РФ ![]() Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» Кафедра информатики и компьютерных технологий КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине Информатика (наименование учебной дисциплины согласно учебному плану) ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Тема: Информационные процессы в переработке нефти и газа Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов Автор: студент гр. группа /Фаимлия И. О./ (шифр группы) (подпись) (Ф. И. О.) Оценка: Дата: Проверил: Руководитель работы доцент /Фамилия И. О./ (должность) (подпись) (Ф. И. О.) Санкт-Петербург 2017 Министерство образования и науки РФ ![]() Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой / к. т. н., доц. Маховиков А. Б. / «» 2017 г. Кафедра информатики и компьютерных технологий (наименование кафедры) КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине Информатика (наименование учебной дисциплины согласно учебному плану) ЗАДАНИЕ студенту группы **-12-1 (шифр группы) (Ф. И. О.) Тема работы: Информационные процессы в переработке нефти и газа. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов Исходные данные к работе: Исходные данные содержатся в методических указаниях по курсовой работе Содержание пояснительной записки: Титульный лист, задание для выполнения работы, аннотацию, содержание, введение, текст пояснительной записки заключение, список используемой литературы Перечень графического материала: Рисунки, необходимые для понимания излагаемого материала Срок сдачи законченной работы: 10 апреля 2017 г. Руководитель работы доцент /Фамилия И. О./ (должность) (подпись) (Ф. И. О.) Дата выдачи задания: 20 февраля 2017 г. Аннотация В данной работе приведены расчеты эмпирических функций для различных зависимостей, их коэффициенты детерминированности, построены графики с наложением фактических значений. Пояснительная записка данного проекта выполнена на 56 стр., вкл. 45 рис., библ. список из 2 наим. Annotation In this paper, we calculate the empirical functions for a variety of addictions, their determinism factors, the graphs with the imposition of the actual values. Explanatory note this project is made on 56 pages, incl. 45 figures, 2 references. Оглавление: Введение 5 1.Расчётные формулы 7 2.Задача 1 10 2.1.Таблицы, выполненные средствами Microsoft Excel. 11 2.2. Представление результатов в виде графиков 13 2.3.Получения числовых характеристик с использованием функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛ 14 2.4.Аппроксимация с помощью MathCAD 16 2.5.Аппроксимация с помощью VBA 20 3.Задача 2 25 3.1.Таблицы, выполненные средствами Microsoft Excel. 26 3.2. Представление результатов в виде графиков 28 3.3.Получения числовых характеристик с использованием функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛ 29 3.4.Аппроксимация с помощью MathCAD 31 3.5.Аппроксимация с помощью VBA 35 4.Задача 3 41 4.1.Таблицы, выполненные средствами Microsoft Excel. 42 4.2. Представление результатов в виде графиков 44 4.3.Получения числовых характеристик с использованием функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛ 45 4.4.Аппроксимация с помощью MathCAD 47 4.5.Аппроксимация с помощью VBA 51 5.Вывод. 55 6. Список литературы. 56 ВведениеЦель данной курсовой работы — с помощью аппроксимации установить зависимость между экспериментальными данными, решить поставленную задачу различными способами, провести расчеты с помощью табличного процессора Microsoft Excel, VBA и MathCAD. Аппроксимация (от латинского "approximate"-"приближаться") - приближенное описание эмпирических данных с помощью уравнений, необходима для проведения интер- и экстраполяции. Задача – найти такую функцию, выраженную аналитической формулой, чтобы она наилучшим образом описывала эмпирические данные. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов, который позволяет найти функцию с такими параметрами, что сумма квадратов отклонений найденной функции от заданных значений функции будет минимальной. Между величинами может существовать точная (функциональная) связь, когда одному значению аргумента соответствует одно определенное значение, и менее точная (корреляционная) связь, когда одному конкретному значению аргумента соответствует приближенное значение или некоторое множество значений функции, в той или иной степени близких друг к другу. При ведении научных исследований, обработке результатов наблюдения или эксперимента обычно приходиться сталкиваться со вторым вариантом. При выполнении любой научно-исследовательской работы возникает проблема выявления подлинного характера зависимости изучаемых показателей. Для этого и применяется аппроксимация ― приближенное описание корреляционной зависимости переменных подходящим уравнением функциональной зависимости, передающим основную тенденцию зависимости (или ее "тренд"). При выборе аппроксимации следует исходить из конкретной задачи исследования. Важно учитывать, насколько существенны и чем обусловлены отклонения конкретных значений от получаемого тренда. При описании зависимости эмпирически определенных значений можно добиться и гораздо большей точности, используя какое-либо более сложное, много параметрическое уравнение. Таким образом, выбирая метод аппроксимации, исследователь всегда идет на компромисс: решает, в какой степени в данном случае целесообразно и уместно «пожертвовать» деталями и, соответственно, насколько обобщенно следует выразить зависимость сопоставляемых переменных. Специалисты в области автоматизации технологических процессов и производств имеют дело с большим объёмом экспериментальных данных, для обработки которых используется компьютер. При рассмотрении различных задач в этой области возникает, в частности, необходимость выявления некоторых эмпирических закономерностей, решения систем уравнений, первичной статистической обработки экспериментальных данных. Для решения многих задач, исходные данные и полученные результаты вычислений которых могут быть представлены в табличной форме, используют табличные процессоры (электронные таблицы) и, в частности, Ехсеl. Имеется также множество инженерных задач, для решения которых требуется применить язык программирования. В данной работе использованы электронные таблицы Microsoft Excel 2007 из пакета Microsoft Office для создания контрольного варианта и построения графиков; текстовой редактор Microsoft Word 2007 для оформления отчета о проделанной работе и для построения графиков использовался MathCAD . При выполнении работы были использованы материалы лекций и рекомендованные источники литературы. |