Отчет. Информационные процессы в переработке нефти и газа
![]()
|
Представление результатов в виде графиковПостроение линии тренда Методика проведения данных работ подробно изложена в работе [2]. Результаты представлены на рис. 7-9. ![]() Рисунок 7 - Исходные точки и линия тренда для линейной аппроксимации. ![]() Рисунок 8 -. Исходные точки и линия тренда для квадратичной аппроксимации. ![]() Рисунок 9 - Исходные точки и линия тренда для экспоненциальной аппроксимации. Сравнивая данные результаты с результатами, полученными вручную ранее с использованием основных расчётных формул, видим, что они полностью совпадают. Это указывает на то, что вычисления верны. Получения числовых характеристик с использованием функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛМетодика этих функции подробно изложена в работе [2]. Результаты расчётов представлены на рис. 10-12.
Рисунок 10 - Фрагмент рабочего листа MS Excel использования функции ЛИНЕЙН для линейной аппроксимации
Рисунок 11 - Фрагмент рабочего листа MS Excel использования функции ЛИНЕЙН Для квадратичной аппроксимации
Рисунок 12 -. Фрагмент рабочего стола MS Excel использование функции ЛГРФПРИБЛ для экспоненциальной аппроксимации Сравнивая результаты, полученные с помощью функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ, с результатами полученными вручную с использованием основных расчётов формул, можно видеть , что они полностью совпадают. Это указывает на то, что вычисления верны. Лучше всего результаты испытаний, аппроксимирует квадратичная функция (24): y = 0,0021x2 + 22,672x - 24886 т.к коэффициент детерминировнности квадратичной аппроксимации выше и равен R2 = 0,993. Значения числовых характеристик вычислялись разными способами и все результаты совпали, что свидетельствует об их правильности. |