Отчет. Информационные процессы в переработке нефти и газа

• Название: Информационные процессы в переработке нефти и газа
• Дата: 15.05.2023
• Размер: 1.21 Mb.
• Имя файла: Отчет.doc
• Тип: Курсовая; #1133490
• страница: 9 из 10

Задача 3

Вариант 6

Y	X
0,45	2850
0,52	2860
0,42	2870
0,53	2910
0,39	2930
0,78	2930
0,57	2950
0,69	2980
0,78	3010
0,81	3030
0,83	3030
0,82	3040
0,89	3040
1,01	3040
0,89	3050
0,85	3050
0,92	3050
0,9	3050
1,02	3050
1,05	3060
0,98	3070
1,1	3070

1. Таблицы, выполненные средствами Microsoft Excel.

Рисунок 38 вычисления вспомогательных сумм и средних значений.



Рисунок 39 - Вычисления вспомогательных сумм (продолжения).
На рис. 40 представлены расчёты для линейной аппроксимации.



Рисунок 40 - Фрагмент рабочего листа MS Excel для линейной аппроксимации.

Таким образом уравнение линейной регрессии имеет вид:

y = 0,0027x - 7,2135

На рис. 41 представлены расчёты для квадратичной аппроксимации.



Рисунок 41 Фрагмент рабочего листа MS Excel для квадратичной аппроксимации

Таким образом, уравнение квадратичной регрессии имеет вид:

y = 1E-05x² - 0,059x + 84,216

На рис. 42 представлены расчёты для экспоненциальной аппроксимации.



Рисунок 42 - Фрагмент листа MS Excel для экспоненциальной аппроксимации.

Таким образом, уравнение экспоненциальной регрессии имеет вид:

y = 6E-06e^0,0039x

2. Представление результатов в виде графиков

Построение линии тренда

Методика проведения данных работ подробно изложена в работе [2]. Результаты представлены на рис.



Рисунок 43 - Исходные точки и линия тренда для линейной аппроксимации.



Рисунок 44 -. Исходные точки и линия тренда для квадратичной аппроксимации.



Рисунок 45 - Исходные точки и линия тренда для экспоненциальной аппроксимации.

Сравнивая данные результаты с результатами, полученными вручную ранее с использованием основных расчётных формул, видим, что они полностью совпадают. Это указывает на то, что вычисления верны.