2020_Бакалавр_Кокишев Д. К. И. Сатпаева Институт промышленной автоматизации и цифровизации Кафедра автоматизации и управления Кокишев Дамир Алтынбекович Исследование
 Скачать 0.83 Mb.
|
АННОТАЦИЯВ дипломной работе исследована система автоматического управления процессами переработки нефти на Павлодарском нефтехимическом заводе на основе Smart-технологий. В первой части дипломной работы рассматривается технологический процесс переработки нефти на Павлодарском нефтехимическом заводе. В качестве объекта управления выбран трехфазный сепаратор, играющий важнейшую роль при очистке нефти от газа и воды. Также рассматривается классификация сепараторов в зависимости от технологического процесса. Во второй части дипломной работы построена математическая модель трехфазного сепаратора, получение графиков переходного процесса, произведение анализа динамических свойств математической модели, проверка на устойчивость системы, высчитывание предельных параметров системы, получение прямых и косвенных оценок качеств переходного процесса системы. На основе данных результатов построен ПИД-регулятор с целью улучшения процесса в целом. Параметры ПИД-регулятора получены путем использования искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в данной работе представлен алгоритмом роя частиц, который на сегодняшний день широко применим во многих отраслях жизнедеятельности. В заключении подводятся итоги выполненной работы, обосновывается преимущества расчета параметров ПИД-регулятора алгоритмом роя частиц. ANNOTATIONIn the thesis, the system of automatic control of oil refining processes at the Pavlodar petrochemical plant based on Smart technologies is studied. In the first part of the thesis, the technological process of oil refining at the Pavlodar petrochemical plant is considered. A three-phase separator has been selected as the control object, which plays an important role in the purification of oil from gas and water. The classification of separators depending on the technological process is also considered. In the second part of the thesis built a mathematical model of three-phase separator, to obtain a graph of the transition process, the analysis of the dynamic properties of mathematical models, checking for system stability, decide limiting parameters of the system, receiving direct and indirect evaluations of the qualities of the transition process. Based on these results, a PID controller is built to improve the process as a whole. Parameters of the PID controller are obtained by using artificial intelligence. Artificial intelligence in this paper is represented by the particle swarm algorithm, which is currently widely used in many sectors of life. In conclusion, the results of the work performed are summarized, the advantages of calculating the parameters of the PID controller by the particle swarm algorithm are justified |