Главная страница
Навигация по странице:

  • Учет систематических погрешностей и способы их уменьшения.

  • Метод замещения

  • Метод противопоставления

  • Метод компенсации погрешности по знаку

  • Метод симметричных наблюдений

  • Обработка результатов наблюдений и оценивание погрешностей измерений

  • конспект-метрология. Конспект лекций по дисциплине Метрология, стандартизация, сертификация Казань 2012


    Скачать 2.75 Mb.
    НазваниеКонспект лекций по дисциплине Метрология, стандартизация, сертификация Казань 2012
    Анкорконспект-метрология.doc
    Дата17.03.2018
    Размер2.75 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаконспект-метрология.doc
    ТипКонспект лекций
    #16824
    страница8 из 16
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   16

    Таблица 1.2

    Номинальные значения влияющих физических величин




    Влияющая величина

    Номинальное значение величины

    Температура для всех видов измерений

    293 К (20оС)

    Давление окружающего воздуха для измерения ионизирующих излучений, теплофизических, температурных, магнитных, электрических, давлений, параметров движения

    100 кПа

    (750 мм рт.ст.)

    То же для остальных видов измерений

    101,3 кПа

    (760 мм рт. ст.)

    Относительная влажность воздуха для измерений: линейных, угловых, массы и спектроскопии

    58 %

    То же для измерений электрического сопротивления


    55 %


    То же для измерений температуры, силы, твердости, переменного электрического тока, ионизирующих излучений, параметров движения

    65 %

    То же, для остальных видов измерений

    60 %

    Плотность воздуха

    1,2 кг/м3

    Ускорение свободного падения

    9,8 м/с2

    Магнитная индукция (например, магнитного поля) и напряженность электростатического поля для измерений параметров движения, магнитных и электрических величин

    0

    То же для остальных видов измерений

    Соответствует характеристикам поля Земли в данном районе


    Различают измерения с однократными и многократными наблюдениями. Наиболее распространены (в производстве) измерения с однократными наблюдениями.

    Случайную погрешность считают пренебрежимо малой по сравнению с неисключенным остатком систематической погрешности (НСП), если /S(x) > 8, где  - граница НСП результата измерения: S(x) – среднее квадратическое отклонение (СКО) отдельных наблюдений.

    Иногда для повышения надежности таких измерений (исключения промахов) делают все-таки два или три наблюдения, и за результат измерения принимают среднее арифметическое значение результатов этих наблюдений.

    Измерение с числом наблюдений n  4 относят (условно) к измерениям с многократными наблюдениями и выполняют статистическую обработку ряда результатов наблюдений для получения информации о результате измерений и о случайной составляющей погрешности этого результата. При увеличении n СКО случайной погрешности результата измерений уменьшается по закону обратной пропорциональности . Этим руководствуются при выборе n для разумного уменьшения , например, по сравнению с НСП результата измерений , не зависящей от n (до выполнения условия / 8, дальнейшее увеличение n не имеет смысла). Как правило, выбор числа наблюдений производится при разработке МВИ. Определение количества измерений приведено в п .3.5.4.

    Учет систематических погрешностей и способы их уменьшения. Систематические погрешности, как правило, не проявляются при выполнении наблюдений и вычислении результатов измерений, но способны существенно исказить эти результаты.

    При разработке СИ и МВИ, т.е. еще до начала измерений систематические погрешности более или менее полно исключаются (например, введением аддитивных и мультипликативных поправок). Поэтому при выполнении наблюдений и оценке результатов измерений имеют дело с неисключенными остатками систематических погрешностей - НСП. Систематическую погрешность в данном разделе необходимо понимать именно как неисключенную систематическую погрешность (НСП) .

    Для обнаружения НСП рекомендуется: провести измерение другим, максимально отличным от использованного, методом и сравнить результаты; резко изменить условия наблюдений (использовать другие экземпляры СИ, сменить оператора, изменить время наблюдений, например, провести их в ночное время, когда выключено технологическое оборудование) ; провести контрольное измерение в лаборатории другой организации или в метрологическом учреждении, в которых имеются более точные СИ и МВИ; выполнить теоретическую (расчетную) оценку НСП с привлечением имеющихся априорных знаний об объекте измерений, более точных или других моделях объекта измерений, методе и СИ.

    Для уменьшения (исключения) НСП в ходе выполнения измерений применяются следующие методы (приемы):

    1. Метод замещения. Его суть - замена измеряемой величины известной (мерой), притом так, чтобы в состоянии и действии всех используемых СИ не происходило никаких изменений.

    2. Метод противопоставления. Измерение выполняется с двумя наблюдениями, проводимыми так, чтобы причина НСП оказывала разные, но известные по закономерности воздействия на результаты наблюдений.

    3. Метод компенсации погрешности по знаку предусматривает измерение с двумя наблюдениями, выполняемыми так, чтобы НСП входила в результат каждого из них с разными знаками.

    4. Метод рандомизации (перевода систематической погрешности в случайную) заключается в такой организации измерений, при которой фактор, вызывающий НСП, при каждом наблюдении действует по-разному.

    5. Метод симметричных наблюдений применяется для устранения прогрессирующих систематических погрешностей, линейно меняющихся пропорционально времени. Используют следующее свойство любых двух наблюдений, симметричных относительно средней точки интервала наблюдений: среднее значение линейно прогрессирующей погрешности результатов любой пары симметричных наблюдений равно погрешности, соответствующей средней точке интервала. Ряд наблюдений выполняют через равные промежутки времени и вычисляют средние арифметические значения результатов симметрично расположенных наблюдений (симметрично относительно среднего по времени наблюдения). Как было сказано, они должны быть равны. Это дает возможность контролировать в ходе измерения, соблюдается ли условие линейности возрастания систематической погрешности.

    Описанные методы (приемы) должны учитываться при разработке МВИ.
    Обработка результатов наблюдений и оценивание

    погрешностей измерений
    Оценку погрешности результата измерения выполняют при разработке МВИ. Источниками погрешностей являются модель ОИ, метод измерения, СИ, оператор, вляющие факторы условий измерений, алгоритм обработки результатов наблюдений. Как правило, погрешность результата измерения оценивается при доверительной вероятнйсти Р = 0,95.

    При выборе значения Р необходимо учитывать степень важности (ответственности) результата измерений. Например, если ошибка в измерении может привести к гибели людей или к тяжелым экологическим последствиям, значение Р должно быть увеличено.

    1. Измерения с однократными наблюдениями. За результат измерения в этом случае принимают результат однократного наблюдения х (с введением поправки, если она имеется), используя предварительно полученные (например, при разработке МВИ) данные об источниках, составляющих погрешность.

    Доверительные границы НСП результата измерения (P)вычисляют по формуле

    , (1.9)

    где k(P) - коэффициент, определяемый принятой Р и числом m1 составляющих НСП: (P)- найденные нестатистическими методами границы

    j-ой составляющей НСП (границы интервала, внутри которого находится эта составляющая, определяемые при отсутствии сведений о вероятности ее нахождения в этом интервале). При Р = 0,90 и 0,95 k(P) равен 0,95 и 1,1, соответственно при любом числе слагаемых m1. При Р = 0,99 значения k(P) следующие (табл. 1.3):

    Таблица 1.3

    m1

    k(P)

    m1

    k(P)

    5 и более

    1,45

    3

    1,30

    4

    1,40

    2

    1,20

    Если составляющие НСП распределены равномерно и заданы доверительными границами (P),то доверительную границу НСП результата измерения вычисляют по формуле

    , (1.10)

    где k и kj - те же, что и в предыдущем случае, коэффициенты, соответствующие доверительной вероятности Р и Рj соответственно; m1 - число составляющих НСП.

    Стандартное отклонение (СКО) результата измерения с однократным наблюдением вычисляют одним из следующих способов:

    1. Если в технической документации на СИ или в МВИ указаны нормально распределенные составляющие случайной погрешности результата наблюдения (инструментальная, методическая, из-за влияющих факторов, оператора и т.д.), то СКО вычисляют по формуле

    ,

    где m2 - число составляющих случайной погрешности; Si - значения СКО этих составляющих.

    Доверительную границу случайной погрешности результата измеренияя (Р) в этом случае вычисляют по формуле

    , (1.11)

    где zP/2 - значение нормированной функции Лапласа в точке Р/2при доверительной вероятности Р(табл. 1.4):
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   16


    написать администратору сайта