Конспект лекций 1. Конспект лекций по дисциплине Региональная экономика и управление Тема Региональная экономика как наука и учебная дисциплина Предмет изучения курса Региональная экономика и управление
 Скачать 0.77 Mb.
|
Оценка эффективности использования ресурсов и ее оценка.Понятие ресурса. Роль ресурсов в формировании регионального потенциала. Ресурсный потенциал региона: теоретический и методический аспект. Ресурсы – это запасы, доходы, денежные и др. средства, а также ценности, богатства и их источники. Ресурсы занимают основополагающее положение в процессах формирования территориального потенциала. Ресурсы являются материальным воплощения состоятельности экономики региона. Они – одно из основных условий развития региона. Потенциал – совокупность всех возможностей, средств, запасов и источников, которые могут быть мобилизованы и использованы для достижения определенной цели. Ресурсный потенциал территории – это совокупность производительности ресурсов территорий. Богатство – отражает в себе две стороны: материальную и социальную. Основные признаки богатства: Накопляемость. Долговременность использования. Воспроизводимость. Многократная отчуждаемость. Богатство как экономическая категория. Понятие «национальное богатство региона», его содержание и взаимосвязь с понятием «ресурсы». Необходимо разграничить строго научное и обыденное представление о богатстве. Богатство в обыденном смысле допускает смешение текущего потока благ (доходов) и их накопленного итога в вещественной и денежной форме. В научном же смысле богатство – это накопленный материальный итог или результат предшествующих циклов воспроизводства и одновременно предпосылка их последующего продолжения. При таком толковании богатство четко отделено от текущего потока благ (доходов) и не имеет прямого приращения в форме финансовых активов, которые лишь в отдельных случаях являются непосредственной частью богатства. Богатство в обыденном смысле, как принято считать, подчиняется простой закономерности: «чем больше, тем лучше». Для богатства в научном смысле столь простое умозаключение неприемлемо. Это вытекает из двойственной природы богатства как одновременно и результата, и необходимой предпосылки дальнейшего социально-экономического развития общества. Уровень экономического развития страны и региона, в принципе, характеризуется накопленным национальным богатством.Национальное богатство относится к числу показателей «высшего уровня». Оно характеризует количественные и качественные изменения макроэкономических показателей в обществе на основе длительных периодов в его социально-экономическом развитии, наиболее полно и всеохватывающе описывают его прогресс, его экономический потенциал, социальные достижения и пр. Это наиболее обобщающий показатель экономической мощи страны, ибо оно выражает всю совокупность материальных и нематериальных благ, интеллектуального и духовного потенциала, накопленных обществом за всю историю хозяйственной деятельности нации. В современной экономической литературе под национальным богатством обычно понимают запас материальных благ, созданных трудом и используемых для производства и потребления, а природные богатства и рабочая сила выступают в качестве источников и условий создания национального богатства. Некоторые экономисты включают в состав национального богатства и естественные ресурсы. Национальное богатство - это общий итог постоянно повторяющегося процесса общественного производства за всю историю развития национальной экономики. Поэтому понятие национального богатства является основой определения возможностей для осуществления длительного, масштабно расширенного воспроизводства и улучшения материальных и социально-культурных условий жизни народа. В наиболее широком понимании национальное богатство представляет собой результат постоянно возобновляющегося процесса накопления и использования обществом материальных и духовных результатов труда и эксплуатируемых природных ресурсов для удовлетворения как текущих нужд так и долговременных потребностей экономического роста. Основные элементы национального богатства. Классификация ресурсов. Важнейшая часть национального богатства – это вещественное богатство. Среди них: Производственные фонды (основные и оборотные). Непроизводственные фонды (соц.сфера и домашний быт) Природные ресурсы (только те, которые вовлечены в хоз.оборот). - минеральные - водные - земельные - лесные - климатические. Значительная часть человеческого труда не находит своего выражения в вещественной форме. К не вещественным относятся: Степень искусности населения. Накопленный опыт и знания. Уровень общей производственной культуры. Духовный, образовательный, интеллектуальный уровень развития нации. Уровень здоровья нации. Это подход классической школы к определению национального богатства. Более современный подход говорит о том, что к этому необходимо добавить: информационные ресурсы, интеллектуальную собственность, экологический ресурс. Структура национального богатства очень разнообразна, поэтому трудно подробно перечислить все что входит в его состав, так как многое из того, что нас окружает имеет ценность, но учтена лишь малая его часть. Чаще всего при описании национального богатства описывают те, которые поддаются учету и оценке, как правило это сводится к классификации ресурсов. Классификация ресурсов. По степени изученности. Залежи полезных ископаемых различаются по точности оценки. Степень изученности имеет 4 категории: A, B, C1, C2. А – наиболее разведанные, с наибольшей детализацией В и С1 – меньшая детализация С2 – предварительная оценка Есть еще одна категория – прогнозные запасы. По хозяйственному назначению: балансовые – использование которых экономически целесообразно в настоящее время, они удовлетворяют промышленным требованиям. забалансовые Экономическая классификация. ресурсы материального производства: - ресурсы промышленности - отдельные ресурсы с/х 2) ресурсы нематериального производства: - ресурсы прямого потребления (питьевая вода) - ресурсы косвенного потребления (зеленые насаждения ) По исчерпаемости: Исчерпаемые: - возобновляемые - не возобновляемые 2) Неисчерпаемые. По происхождению: Минеральные Земельные Водные Биологические Климатические Ресурсы энергии природных процессов. По характеру использования: Топливо-энергетические Металлорудные Не металлические Экономическая оценка природных ресурсов включает в себя учет множества факторов, в т.ч.: экономические, социальные, технические, эколого-географические. При оценке используются следующие параметры: Масштаб месторождения (суммарные запасы) Качество полезного ископаемого. Мощность пластов и условия залегания. Хозяйственное значение месторождения. Годовой объем добычи. 90% топливо-энергетич. ресурсов России заложено в восточных землях, на европейскую часть приходится около 10%, а в потреблении топлива – ¾ в европейской части. Измерение национального богатства Получить самостоятельную оценку нац.богатства крайне затруднительно, если учитывать все, что дано в определении. Поэтому в практике экономического анализа применяется показатель нац.богатства в узком смысле. Впервые нац.богатство было исчислено англ. экономистом ПЕТТИ в середине 17 века. Во Франции такая оценка была осуществлена в конце 18 века, в США – в начале 19 века, в России – во 2ой половине 19 века. Нац.богатство рассчитывается на определенную дату и охватывает весь период накопления нац.достояния в рамках того или иного государства. В 1993г. статист. комиссия ООН разработала и приняла международный стандарт системы нац.счетоводства. В соответствии с ним всем странам рекомендовалось единообразно исчислять показатель – экономические активы. Совокупность эконом.активов составляла нац.капиталл или богатство страны. В этой системе нац.счетов показатели включали не только матер. , но и нематериальные элементы. Это было применено многими государствами в практику эконом. прогнозирования. В 1984г. Всемирным банком была произведена оценка накопленного в мире человеческого, природного и физического капитала, опубликована эта оценка в 1997г., при этом использовалась информация 192 стран. Такой элемент оценки как физич.капиталл (традиционное национ.богатство) составлял только 16% общего богатства в мире. Природный капитал – 20%, человеческий капитал – 64 % ( интеллектуальные ресурсы, опыт, накопленные нацией) Мировой объем производства информационных ресурсов в середине 80х гг. составил около 390 млрд. долл., а через 10 лет эта сумма возросла более чем в 3 раза. Величина интеллектуальной собственности, как составляющая нац.богатства в России составляет около 400 млрд.долл. По тем же предварительным оценкам статистики в России сегодня находит отражение не более 15% всего богатства, которым располагает страна на самом деле. К учитываемой части относится лишь элементы основного производственного капитала и некоторая доля домашнего имущества. Оценка нац.богатства середины 90х гг.
Природные ресурсы Рязанской области Недра Основными полезными ископаемыми, добываемыми на территории Рязанской области, являются: фосфориты, известняки, огнеупорные и тугоплавкие глины, пески. Особенно ценны цементные известняки, стекольные и кварцевые пески. Имеются месторождения гипсоносных пород, бурого железняка, угля, минеральных красок. Важнейшим природным богатством является залегающий мощным пластом высококачественный торф. Водные ресурсы. Рязанская область расположена в центральной части Русской равнины по среднему течению р. Ока. Ока разрезает область на две части: северную – Мещерская низина – край болот, озер и лесов, и южную – лесостепную. Поверхностные водные ресурсы Рязанской области принадлежат двум бассейнам – в основном бассейну р. Ока, и частично, на юго-западе области, бассейну р. Дон. Главной водной артерией области является р. Ока, самый крупный и многоводный приток Волги. Общая длина р. Оки 1500 км., площадь водосбора 245 тыс. км2, в пределах Рязанской области длина Оки равна 489 км., площадь водосбора – 185 тыс. км2. На территории области протекает 815 водотоков длиной более 3 км, общей протяженностью около 10 тыс. км., в том числе 274 водотока длиной более 10 км., протяженностью 5900 км. Наиболее крупными притоками Оки на территории области являются Мокша, Цна, Проня, Гусь, Пра, Пара, Истья, Вожа и др. Ока и Мокша судоходны. Питание рек смешанное: происходит за счет атмосферных осадков, а также зимой и в засушливое лето играют роль подземные воды. Основные водные ресурсы Рязанской области характеризуются следующими величинами: объем годового притока в область составляет в среднем 23,3 км2, средний годовой сток, формирующийся в пределах области, равен 5,2 км3. Количество озер в области относительно невелико, основная часть их сосредоточена на территории Мещеры и в пойме р. Оки. Самое крупное озеро – оз. Великое (из системы озер р. Пры), с площадью зеркала 20,7 км2 и объемом 23 млн. м3. Самое глубокое – оз. Белое, максимальная глубина его – 45 м, объем воды – 4 млн. м3. Самое крупное водохранилище – Новомичуринское на р. Проня, емкостью 64 млн. м3, с площадью зеркала 18 км2. Имеются также ряд русловых водохранилищ на р. Цне: водохранилище Борковской ГЭС и Теньсюпинской ГЭС, водохранилище Рассыпухинской ГРЭС на р. Мокше. Водные ресурсы Рязанской области в настоящее время используются для водоснабжения городов и предприятий, для орошения сельскохозяйственных земель и служат водоприемниками сбросных вод. Р. Ока теперь используется еще больше, чем раньше, Окская водная магистраль соединяет Москву с Волгой, Каспийским и Черным морями. По Оке идет огромное количество грузов для многих городов промышленного центра. Она пропускает грузы с Урала, Кавказа, Средней Азии, Донбасса и т. д. Значительное водоохранное значение имеют болота. Они же служат источниками рек. На территории области имеется 1250 болот, общей площадью 92,5 тыс. га. Имеются болта верхового, переходного и низменного типа. Основное их количество расположено в мещерской зоне. Тепловые ресурсы. Необходимость орошения сельскохозяйственных культур обуславливается не только водным, но и тепловым режимом территории. В то время, как недостаток влаги можно компенсировать дополнительным увлажнением, основным лимитирующим фактором является количество поступающей к растениям тепловой и световой энергии, ее наличие для испарения воды. Для Рязанской области, учитывая необходимость сохранения экологического равновесия и охраны природы от бессмысленного переувлажнения, это существенно. Существуют разные методы оценки тепло-влагообеспеченности территории. Индекс сухости – отношение рациональности баланса территории к затратам тепла на испарение осадков. Оптимальной влаго-теплообеспеченности будет соответствовать индекс сухости в пределах 1,2-1,6. Он изменяется, и в мае будет составлять около 1,5; в июне – 1,41; в июле – 1,4; в августе – 1,43; в сентябре – 1,55; в октябре – 1,22. Выполненное районирование области по индексу сухости показало, что его значение увеличивается с северо-запада на юго-восток. В результате исследований было установлено, что в среднезасушливый год оросительные нормы не могут превышать 72-60 мм, в июне – 86-75 мм, в июле – 62-53 мм, в августе – 43-37 мм. В сентябре дополнительное увлажнение будет неэффективно. Полученные выводы следует учитывать при планировании использования орошаемых земель с целью их сохранения от переувлажнения, эрозии, вымывания питательных веществ. В конечном итоге это скажется на продуктивности сельхозугодий. Земельные ресурсы. Общая земельная площадь области составляет 3,960 млн. га, из которых 1,006 млн. га занято лесами, 418 тыс. га - реками, озерами и болотами. Земли сельскохозяйственного назначения составляют 64,3% всех земель области, из них пашня занимает 68,4%. В связи с проявлением водной эрозии около 10% пашни потеряли от 30 до 60% своего плодородия. Одной из самых острых проблем является снижение уровня плодородия почв, их деградация. В результате государственного контроля за использованием и охраной земель выявлено 80,8 тыс. га неиспользуемых сельскохозяйственных угодий, в том числе 67,3 тыс. га пашни. Насчитывается 140,3 тыс. га мелиорируемых земель, из них 102,1 тыс. га осушаемых и 38,2 тыс. га орошаемых. Общая площадь эродированных земель составляет 934,5 тыс. га подверженных ветровой эрозии - 16,0 тыс. га, совместной ветровой и водной 12,2 тыс. га. Значительно подвержены водной эрозии пахотные угодья - 821,3 тыс. га. Водная эрозия распространена в основном в центральных и южных районах области, где преобладают серые и темно-серые лесные почвы. Более 80% эродированных в разной степени земель находится в этой части области. В результате чернобыльской катастрофы загрязнены цезием-137 почвы на площади (в тыс. га): сельхозугодий, всего - 497,64, в т.ч. пашни - 365,84;, сенокосы и пастбища - 131,8. Область расположена на стыке лесной и лесостепной зон, что обуславливает наличие различных факторов почвообразования и способствует формированию разнообразного почвенного покрова. Севернее реки Оки (Мещерская низменность) широкое распространение получили дерново-подзолистые почвы легкого механического состава, а также болотные почвы с различной мощностью торфяной залежи. Типы болот: низинные, верховые и переходные. Центральные районы области занимают серые лесные почвы различного механического состава, в южных - преобладают черноземные почвы, представленные оподзоленными и выщелоченными черноземами средне- и тяжелосуглинистого механического состава. Почвообразующими породами служат, как правило, лессовидные и покровные суглинки и глины. В целом почвы области отличаются низкими физико-химическими свойствами, для которых характерны распыленность пахотного слоя, бесструктурность, плохая водо- и воздухопроницаемость, низкое содержание питательных веществ. Загрязнение земель тяжелыми металлами носит локальный характер, имея слабую загрязненность. Повышенное содержание тяжелых металлов наблюдается в хозяйствах, земли которых расположены в пойме р. Оки, вокруг г. Рязани. Лесные ресурсы. «Под лесными ресурсами понимаются запасы древесных и недревесных продуктов лесного фонда, лесов, не входящих в лесной фонд, и землях покрытых древесно-кустарниковой растительностью. К древесным относятся: продукты леса из древесины или сама древесина, к недревесным - все другие продукты недревесного происхождения...» (ОСТ 56-108-98). Рязанская область расположена в пределах трех природных зон: смешанных хвойно-широколиственных лесов, широколиственных лесов и лесостепной (см. Приложение). Леса занимают площадь 1100, 8 тыс. га - 24 % всей территории. Основной массив их расположен в северной и восточной частях области (лесистость достигает 70% и выше). Районы южнее р. Оки являются в основном малолесными и имеют лесистость ниже 5%. Средняя лесистость области 25,3% . Основными лесообразующими древесными породами являются: сосна, ель, дуб, береза, осина, липа, ольха, клен, ясень, ильм и некоторые другие. Подлесок представлен многими кустарниковыми породами, среди которых наиболее часто произрастают акация желтая, жимолость, клен татарский, калина, крушина, бузина, можжевельник, лещина, ракитник, рябина, черемуха и др. Леса области богаты представителями живого напочвенного покрова, наиболее важное хозяйственное значение имеют брусника, борец, будра, багульник, вереск, вейник, грушанка, гравилат, голубика, ежевика, зверобой, земляника, злаки, мхи, крапива, копытень, костянка, колган, клюква, ландыш, лишайники, майник, медуница, папоротник, мятлик, осока, тысячелетник, таволга, тростник, хвощ, черника, шиповник, ястребник и многие другие. Наиболее богата лесами Мещерская низменность. Это обширная территория, расположенная в междуречье Оки и Клязьмы, простирающаяся на восток до рек Судогды и Колпи, упирающаяся в Окско-Цнинский вал в районе Касимова. На территории Рязанской области в зоне Мещеры расположено полностью или частично пять районов—Клепиковский, Касимовский, Рыбновский, Рязанский и Спасский. Из 17 лесхозов области 8 расположено в этой зоне. Общая площадь лесных ресурсов Рязанской области на 01.01.2002 г. составили 1100,8 тыс. га. Оценка эффективности использования ресурсов. Ресурсы являются материальным наполнением изучаемого объекта, одной из двух неотъемлемо присущих ему форм существования (наряду с результатами хозяйственной деятельности). И это является серьезным препятствием при решении проблемы определения его потенциала и эффективности использования самих ресурсов. Суть проблемы заключается в том, что выявление потенциальной результативности использования каждого отдельно взятого ресурса территории является уже само по себе сложной задачей. Когда же данная проблема дополняется необходимостью соизмерения ресурсов между собой, приведения их к интегральному виду, требованием установления рациональной комбинации ресурсов для получения максимально возможного эффекта удовлетворения потребностей муниципального образования, то ее решение во много раз усложняется. Это заставляет искать обходные пути, с тем чтобы избежать необходимости распутывать сложный узел проблем. Наиболее распространенным в связи с этим стал методологический подход, основывающийся на отказе от выявления максимальных потенций использования ресурсов территории. Согласно данной гипотезе потенциальные параметры результативности и продуктивности использования ресурсов признаются практически непознаваемыми. Поэтому предлагается ограничиваться изучением динамики физического объема ресурсов территории, рассматривая их в качестве скрытого носителя территориального потенциала. Такой подход дает возможность, не акцентируясь на величине потенциала территории, получить достаточно достоверное представление об основных тенденциях его изменения во времени на основе анализа динамики территориальных ресурсных параметров. Данная гипотеза предполагает, что потенциальная результативность и продуктивность использования каждой единицы ресурсов не изменяется во времени, остается постоянной. В этом случае наращивание потенциала зависит только от величины ресурсов, дополнительно вовлекаемых в хозяйственное использование, и не зависит от характера и эффективности их использования. В теории оценки величины потенциала региона можно выделить два методологических подхода. При первом подходе Критерием наращивания регионального потенциала является максимальное увеличение роста фактического объема ресурсов, вовлекаемых в хозяйственную деятельность. Сам по себе рост вовлекаемых в оборот ресурсов признается и самоцелью и его окончательной оценкой. При втором подходе критерием является достижение наиболее высоких результатов при фиксированном объеме и использовании всех видов ресурсов территории. В обоих подходах ресурсы могут рассматриваться с двух противоположных точек зрения. С одной стороны, они являются основным источником формирования территориального потенциала, с другой – результатом хозяйственной деятельности региона и, следовательно, продуктом реализации самого потенциала. Поэтому критерий определения потенциала региона по своей сути имеет двуединый характер и в прикладной постановке может задаваться двояким путем. Один из них заключается в необходимости решения проблемы отыскания максимально возможного результата Qmах при заданной величине ресурсов R. Другой связан с поисками минимально возможного объема ресурсов Rmin, который требуется для обеспечения территорией своих функций Q. При первой модификации критерия это будет потенциальный (максимально возможный) результат, при второй – потенциальный (минимально требующийся) размер использования (потребления) ресурсов в хозяйственной деятельности. Такой двусторонний метод постановки критерия определения потенциала в содержательном отношении дает возможность выразить потенциал региона как в ресурсной форме его представления R, так и в результативной Q. Взаимозависимость двух показателей позволяет определить удельную потенциальную результативность использования ресурсов в виде ресурсоотдачи (Rо=Q/R) и ресурсоемкости (Rе=R/Q). Та же взаимозависимость этих показателей дает возможность получения оценок изменения территориального потенциала путем сравнения их динамики. Раздел II. Региональное управление. Тема 10. Планирование и прогнозирование регионального развитияПонятия прогнозирования и планирования и их взаимосвязь. Классификация социально-экономических прогнозов территорий. Методологические основы прогнозирования и планирования социально-экономического развития. Методы социально-экономического прогнозирования. Методы социально-экономического планирования. Принципы и этапы разработки прогнозов развития территории. Понятия прогнозирования и планирования и их взаимосвязь. Прогнозирование и планирование являются важнейшей стороной государственного регулирования социально-экономического развития. Планомерность как постоянно поддерживаемая пропорциональность экономического и социального развития признается во всех аспектах и проявлениях управления. В любом обществе активной творческой жизнедеятельности людей присуще планирование. Любое современное общество и производство предполагает планомерную организацию деятельности. Более того, многими исследованиями установлено, что с развитием производительных сил и производственных отношений в обществе его планомерность как усиливается, так и усложняется. Экономическая категория «план» — одна из категорий научного предвидения. Первичной формой всякого предвидения является гипотеза, которая по своей внутренней сути есть научное предвидение в предполагаемой, общей форме, на уровне общей экономической теории. Каждый объект, который подвергается планированию, имеет в своем развитии причинно-следственные связи функционирования и относительно выявленные сложившиеся закономерности. Гипотеза характеризует вероятностное поведение исследуемых объектов и их качественную характеристику. Разработка гипотез позволяет подготовить основу для научного прогнозирования. Прогноз по сравнению с гипотезой более четок, имеет большую определенность, обязательные качественные и количественные характеристики. Он носит вероятностный характер и составляется с большей достоверностью. Под прогнозом, как правило, понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектов в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления. В основе прогнозирования лежит функция предвидения, содержательный смысл которой состоит в опережающем отображении действительности, основанном на познании законов развития объекта или процесса. На различных уровнях планирования в настоящее время составляются глобальные прогнозы развития экономики, ее отдельных отраслей либо социальных сфер, а также прогнозы территорий: регионов, муниципальных образований. Социальные и экономические прогнозы являются одним из этапов планирования. В научных исследованиях и на практике используют социальные прогнозы, которые включают динамику социальной структуры общества, отдельных регионов, развития здравоохранения, народного образования и др. Экономические прогнозы включают исследования вероятного наличия трудовых ресурсов, капитальных вложений, перспективных изменений основных показателей процесса производства и др. На гипотезе и прогнозе базируется собственно план. Он представляет собой постановку строго определенной цели и более четкое предвидение конкретных, детальных событий для объекта на определенный срок его функционирования. На глобальном уровне при обосновании планов разрабатываются не только гипотезы и прогнозы, но также концепции и программы. Экономическая концепция — это определенный способ трактовки наиболее вероятных социально-экономических процессов в обществе и стратегии их развития. В этом случае под программой понимается комплексная система целевых ориентиров социально-экономического развития и предлагаемые пути и средства их достижения. Взаимосвязи между рассмотренными выше экономическими категориями можно условно изобразить следующим образом: Гипотеза Прогноз Концепция Программа План Вместе с тем даже в идеально организованном производстве допустимы элементы случайности (стихийности), так как в процессе планирования невозможно достаточно полно познать и представить в виде качественных и количественных характеристик реальную, а тем более прогнозируемую действительность. В этой связи крайне актуальны те принципы, на которых строится прогноз. Под принципами понимаются исходные начала, базовые основы процесса прогнозирования. При анализе и прогнозировании экономических процессов важнейшим является принцип системного комплексного подхода. Суть его заключается в том, что при прогнозировании отдельного экономического параметра необходимо максимально учесть всю совокупность экономических и социальных факторов, которые могут оказывать влияние на этот экономический параметр. При разработке отраслевых прогнозов учитывается принцип динамичности явлений. Количественные и качественные изменения, происходящие внутри отрасли, в перспективе могут формировать принципиально новое качество объекта. В условиях перехода к рынку сильное влияние на качество прогноза оказывает динамика мультипликационных эффектов государственной монетарной, фискальной и структурной политики. Принцип согласованности прогнозов предполагает согласование показателей прогнозов, различающихся по масштабности (микро- и макропрогнозы), прогнозируемому периоду (оперативные и кратко-, средне- и долгосрочные прогнозы) и т.д. Принцип вариантности прогнозирования заключается в разработке нескольких наиболее вероятных вариантов развития событий в условиях неопределенности будущей среды для объекта. Принцип непрерывного прогнозирования предполагает непрерывную работу над всеми видами прогнозов во времени, т.е. на основе оперативных прогнозов уточняются краткосрочные, на основе краткосрочных - среднесрочные, а на основе среднесрочных - долгосрочные прогнозы. Реализация принципа верифицируемости (достоверности) имеет целью создание реальной теоретически реализуемой модели прогноза, достаточную достоверность получаемых экономических результатов и сравнительно точное отображение прогнозируемой действительности. Для повышения точности прогнозов необходимы многочисленные, многофакторные экспериментальные расчеты, которые максимально подтверждают соответствие выбранных экономических, математических моделей, алгоритмов и программ содержанию анализируемых и прогнозируемых процессов. Принцип рентабельности прогнозирования заключается в том, что затраты на проводимые многочисленные прогнозные расчеты не должны быть большими, они должны быть экономически выгодными. Принципы прогнозирования в процессе выполнения прогнозов становятся его функциями. Научная дисциплина, изучающая закономерности разработки прогнозов, получила название прогностика или футурология. Используемые ей методы представляют собой совокупность оригинальных правил, приемов и методов, применяемых при разработке конкретного прогноза. Совокупность методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования и обеспечивающая получение конкретного прогноза образуют некоторую прогнозирующую систему. Ее конфигурация зависит в первую очередь от конкретных видов составляемых прогнозов и применяемых для этого принципов, методологий и методик. Классификация социально-экономических прогнозов Большое количество разнообразных прогнозов по различающихся между собой по множеству параметров объективно требуют проведения их классификации. Примерная классификация социально-экономических приведена на рис. 11.2.  В первую очередь прогнозы различаются по масштабам решаемых задач. Глобальные прогнозы рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности экономики в мировом масштабе, макропрогнозы служат для прогнозирования общих тенденций на уровне страны в целом, структурные — для предсказания развития комплексов народного хозяйства в разрезе республик, регионов, их отдельных социальных и производственных сфер, региональные — предсказывают развитие отдельных регионов страны. Составляются также прогнозы по отдельным отраслям народного хозяйства (отраслевые) и по предприятиям, видам продуктов (микропрогнозы). Широкое применение находят комплексные прогнозы. Они составляются в виде общих прогнозов развития национальной экономики в целом, по народнохозяйственным комплексам и отраслям, регионам, развития государственного сектора. По временному горизонту можно выделить следующие группы прогнозов: долгосрочные (5... 15 лет), среднесрочные (1.. 5 лет), краткосрочные (от одного месяца до года), оперативные (до одного месяца). По времени осуществления различают прогноз в реальном масштабе времени, этапный прогноз, неограниченный по времени принятия решения. Прогнозирование в реальном масштабе времени проводится относительно объектов, которые быстро меняют свои характеристики, вследствие чего необходимо не допустить выхода объекта из области управляемых или допустимых состояний с вероятностью не менее заданной. Этапный прогноз предполагает принятие прогнозных решений в течение одного этапа жизненного цикла, а реализацию — в течение другого этапа. В частности, решение в бизнес-плане о каналах реализации товарной продукции принимается до ее производства, а реализуется продукция по окончании определенного цикла производства. По цели прогнозирования выделяют: поисковые, нормативные и комбинированные. Поисковое (исследовательское) прогнозирование имеет в своей основе объективный анализ исторических закономерностей; в нем закладывается принцип развития от настоящего к будущему. Его задачей является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. Это прогнозирование основывается на экстраполяции существующих тенденций и является базой для стратегического планирования. Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает проведение исследований от будущего (нормативного, желаемого) состояния к настоящему. Нормативный (программный) прогноз заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемого по времени реализации каждого из возможных варианта и степени достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту. Может быть проведено и так называемое комбинированное прогнозирование с использованием поисковых (экстраполятивных) и нормативных приемов. По способу представления информации прогнозы подразделяются на точечные и интервальные. Точечный прогноз предполагает единственное наиболее вероятное значение прогнозируемого показателя. Интервальный прогноз предсказывает величину показателя в определенном интервале По характеру прогнозирования различают пассивные, активные, вариантные и инвариантные и другие прогнозы. Пассивный прогноз предполагает, что анализируемый объект не могут активно воздействовать на свое будущее, т.е. у него нет возможностей воздействовать на внешнюю среду. Активный прогноз, наоборот — самые активные воздействия предприятия, муниципального образования, региона на внешнюю среду. Вариантный прогноз связан с неопределенностью внешней среды, а поэтому предполагает разработку нескольких вариантов развития предприятия, региона. Инвариантный прогноз разрабатывается в одном варианте, т.е. он рассчитан на достаточно высокую степень определенности внешней среды. Кроме того, прогнозы при дифференциации их по характеру прогнозирования могут быть частными и обобщающими, пессимистическими и оптимистическими. Социально-экономические прогнозы всех видов являются научной базой для разработки программ и планов социально-экономического развития Российской Федерации и ее территорий. Социально-экономическое прогнозирование выполняет функции научно-вероятностного предвидения будущего с учетом максимального числа экономических и социальных факторов развития. Прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой — оно широко используется в процессе составления и выполнения планов. Процесс прогнозирования можно подразделить на три основные стадии: 1) исследование, анализ объекта, процесса; установление основных тенденций, закономерностей его развития; подбор наиболее приемлемых методов прогнозирования; 2) обоснование прогнозных решений — разработка альтернативных вариантов развития событий, принятие организационных решений; 3) оценка вероятного хода экономических событий, отслеживание прогнозируемого объекта, корректировка прогнозных решений. Методологические основы прогнозирования и планирования социально-экономического развития Методы социально-экономического прогнозирования. Методы социально-экономического планирования. Каждый этап прогнозирования характеризуется, своими целями, задачами и методами. При этом под методами экономического и социального прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития. В настоящее время, по различным оценкам, насчитывается свыше 160 различных методов прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных лишь около 15 - 20. Классификация методов прогнозирования приведена на рисунке. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки. В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценария и метод генерации идей. Метод «интервью» основан на том, что при нем осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос — ответ». Аналитический метод осуществляет логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.  Класс экспертных методов прогнозирования широко использует методы эвристического прогнозирования (эвристика — наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Суть таких методов заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации. В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй - структурное, экономико-математическое, статистическое, матричное и имитационное моделирование. Методы прогнозной экстраполяции. Экстраполяционные методы являются одним из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования. При формировании прогнозов с их помощью обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные, системные и структурные характеристики. С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные характеристики экономического, научного, производственного потенциала, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др. Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует принимать внимание и то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром. В связи с этим выделяют определенную последовательность действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании, которое в частности состоит в следующем: во-первых, должно быть четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих и препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности; во-вторых, выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности; в-третьих, сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы еще раз проверяется однородность данных и их сопоставимость; в-четвертых, когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том, чтобы в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах особо важным является не столько предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов в назревающих тенденциях. Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов. В статистической литературе под тенденцией развития понимают некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории. Однако, как правило, ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20—25 лет. Применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов: на 5—7 лет. Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям применяется метод наименьших квадратов. Его сущность состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и соответствующими оценками (расчетными, величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи. Этот метод лучше других соответствует идее усреднения как единичного влияния учтенных факторов, так и общего влияния неучтенных. С помощью метода наименьших квадратов производится аналитическое выравнивание ретроспективного статистического ряда динамики. На основе этих данных получается уравнение кривой, описывающей тенденцию изменения показателя в ретроспективе. Используя полученное уравнение можно получить прогнозные значения показателя путем продолжения выявленной тенденции в будущее. Для оценки точности прогноза используются специальные показатели, изложенные в частности в: остаточное среднеквадратическое отклонение, определяемое как квадратный корень из среднего квадрата отклонений фактических значений ряда динамики от тренда. Чем оно меньше, тем точнее описывает выбранная кривая сложившуюся динамику; доверительный интервал при заданной доверительной вероятности Р, показывающий, что с вероятность Р ( как правило 95%) отклонения показателя от наиболее вероятного значения в прогнозном периоде не превысят величины, равной доверительному интервалу в ту или другую сторону, то есть будут лежать в диапазоне, равном удвоенному доверительному интервалу с вероятностью Р. Для линейных трендовых зависимостей существуют выражения для расчета доверительного интервала, для нелинейных зависимостей его оценка приближенна. Если в ретроспективном периоде динамика показателя не имеет выраженной тенденции, то может быть применена простая экстраполяция - экстраполяция на основе средней, когда прогнозное значение показателя оценивается как среднее в ретроспективном периоде. При этом усреднение может производиться как по абсолютным значениям, так и по темпам роста показателя. Такой метод может быть использован при обосновании краткосрочного прогноза. Одним из наиболее эффективных методов экстраполяции является метод экспоненциального сглаживания. Экспоненциальное сглаживание - это выравнивание сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Достоинство данного метода в том, что он позволяет учитывать в большей степени показатели, достигнутые в последние годы. В прогнозном уравнении результаты предыдущих лет учитываются с весами, убывающими с течением времени по экспоненциальному закону. Реализация метода основана на цепочных расчетах. Параметры уравнения, описывающего ретроспективную динамику рассчитываются последовательно для каждой точки ретроспективного ряда. При выполнении каждого шага расчета параметры уравнения уточняются с учетом складывающейся динамики. Параметры прогнозного уравнения получаются при сглаживании последнего в ретроспективном ряду значении. Параметры прогнозного уравнения зависят от специального показателя - константы сглаживания а. Подбирая ее величину возможно получить наименьшую величину отклонений фактического ряда от сглаженного, а также учитывать влияние факторов, проявляющихся в последние годы. Часто показатели ретроспективного ряда динамики характеризуются резкими колебаниями, имеют слабую связь со временем и не имеют четко выраженной тенденции изменения. При применении методов сглаживания доверительные интервалы прогнозов оказываются соизмеримы со прогнозными значениями показателя. В этом случае возможно использования экстраполяции на основе скользящей средней. Метод скользящей средней используется в статистике для выравнивания сильно колеблющихся рядов. Он позволяет отвлечься от случайных колебаний показателя путем замены значений внутри выбранного интервала их средним арифметическим значением на этом интервале. Величина интервала остается постоянной, а сам интервал по мере расчетов сдвигается на одно наблюдение. Обычно интервал состоится из 3-х или 5-ти значений. В результате выполнения подобного усреднения удается выявить тенденцию изменений средней составляющей ряда динамики. Особенностью является то, что выровненные значения точек внутри ряда динамики рассчитываются по формуле простой арифметической средней, а выровненные значения крайних точек рассчитываются по специальным формулам. Прогнозирование на основе скользящей средней состоит в следующем. Вначале выполняют операцию по нахождению выровненных значений ретроспективного ряда по методу скользящей средней. Затем методом наименьших квадратов или экспоненциального сглаживания определяют прогнозные значения выровненного по скользящей средней ряда. Поскольку выровненные значения крайних точек ряда выражаются через фактические значения показателя, то используя полученные ранее прогнозные значения выровненного ряда можно определить прогнозные значения исходного ряда. Прогнозирование по этому методу авторегрессии основано на использовании уравнений авторегрессии, выражающим прогнозируемое значение показателя через его ретроспективные значения. Этот метод используется реже и главным образом в оперативном экономическом прогнозировании. В целом методы экстраполяции применяются в среднесрочном прогнозировании. При этом предполагается, что: - ретроспективный период изменения показателя может быть охарактеризован плавной траекторией - трендом; - основные условия, определяющие значения показателя в ретроспективе не претерпят существенных изменений в будущем, то есть они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом и настоящем; - отклонения фактических значений показателя от линии тренда носят случайный характер. Существенным при экстраполяции является анализ полученных прогнозных значений показателя с позиций их достоверности и коррекция с использованием экспертных и других методов, основанных на глубоком анализе происходящих процессов и влияющих факторов. |