Экономика торговли. Контрольная работа по дисциплине Экономика торговли

• Название: Контрольная работа по дисциплине Экономика торговли
• Анкор: Экономика торговли
• Дата: 17.10.2021
• Размер: 106.19 Kb.
• Имя файла: Экономика торговли.docx
• Тип: Контрольная работа; #249420

АНО ВО САМАРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ РЫНКА»

Контрольная работа

по дисциплине «Экономика торговли»

Выполнил : студент 3 курса

группы ЗЭ15

Иванов А.А.

Проверила: Нестерова С. И.

Оценка ____________________

Дата ______________________

Самара 2018

Содержание

1.Состояние и основные направления развития торговли в России 3

2.Методы прогнозирования спроса. 9

3.Задача 14

Список источников: 15

1. Состояние и основные направления развития торговли в России

Розничная торговля – одна из крупных отраслей России. В современных условиях она играет особую роль, занимая промежуточное положение между производственной и социальной сферами, обеспечивая доведение товаров до конечного потребителя. Розничная торговля участвует в улучшении условий жизни населения и способствует пополнению доходной части бюджета страны.

По объему рынка российская розница занимает 5 место в мире после США, Китая, Японии и Германии . Несмотря на некоторые замедления темпов роста в последние годы, удельный вес оборота розничной торговли в валовом внутреннем продукте РФ неуклонно увеличивается.

Торговля является одной из важных отраслей экономики любой страны. Социально-экономическая роль торговли проявляется в ее воздействии как на сектор производства (способствуя развитию производства востребованной на рынке продукции), так и на сектор потребления (удовлетворяя потребности и способствуя повышению уровня жизни населения). Розничная торговля представляет собой предпринимательскую деятельность, или деятельность в сфере обмена и выступает важным звеном системы товародвижения, осуществляющим реализацию продукции конечным потребителям. Это активный субъект товарного обращения, связующий изготовителей и потребителей продукции .

Роль розничной торговли в развитии экономики России раскрывает ряд показателей, среди которых – доля оборота розничной торговли в валовом внутреннем продукте. Как видно из данных рис. 1, за последние 15 лет можно отметить сложившуюся тенденцию увеличения данного показателя на 4,7 процентных пункта: с 32,2 % в 2000 г. до 36,9 % в 2014 г. Данное обстоятельство обусловлено опережающими темпами роста розничного товарооборота над ВВП страны.



Рис.1. Доля оборота розничной торговли в валовом внутреннем продукте РФ в 2000–2014 гг.*

Состояние и тенденции развития розничной торговли отражают число и состав организаций, участвующих в продаже продукции конечным потребителям. В РФ торговая деятельность осуществляется разнообразными типами розничных торговых предприятий. В конце 2013 года функционировало 254,1 тыс. организаций розничной торговли. В период 2009–2013 гг. наибольшее число розничных организаций приходилось на 2012 г. (273,9 тыс. ед.). Их число в последние 5 лет увеличилось на 13,4 %, а в среднем за год – на 3,2 %. В составе организаций преобладают магазины: специализированные (66,2 %) и неспециализированные (27,8 %). Вместе с тем происходит ежегодное незначительное увеличение внемагазинных форм розничной торговли – на рынках, по почте, через телемагазины, Интернет, в палатках и др. (рис. 2).



Рис. 2. Состав организаций розничной торговли РФ по типам на конец 2009–2013 гг. (в %)*

Оборот розничной торговли России в 2014 г. превысил 26 трлн руб. и увеличился в текущих ценах за 15 лет в 11,2 раза или на 18,8 % в среднем в год. При этом наблюдается снижение:

• 
  среднегодовых темпов изменения оборота розничной торговли из пятилетки в пятилетку: в 2000–2005 гг. они составили 124,5 %, а в 2005–2010 гг. – 118,6 %; 2010–2014 гг. – всего 112,4 %;
  
• 
  ежегодных темпов изменения с 130,9 % в 2000 г. до 111,3 % в 2014 г.
  

Оборот розничной торговли на душу населения в 2014 г. составил 180,4 тыс. руб., увеличившись в сравнении с предшествующим периодом на 9,3 %, 2000 г. – в 11,3 раза.

За 15-летний период розничный товарооборот России в сопоставимых ценах увеличился в 3,1 раза. В отчетном году физический объем оборота розничной торговли страны увеличился всего на 2,7 %. Причем, если в 1990–2005 гг. темпы прироста розничного товарооборота в сопоставимых ценах были достаточно высоки и стабильны, то в последующие 10 лет наблюдается устойчивая тенденция снижения значений данного показателя с 12,8 % в 2005 г. до 2,7 % в 2014 г.

Такой незначительный прирост в 2014 г. был обеспечен лишь за счет увеличения физического оборота розничной торговли:

• 
  торгующих организаций, включая индивидуальных предпринимателей (на 3,6 %);
  
• 
  непродовольственной группы товаров (на 5,1 %).
  

Продажи товаров на рынках в сопоставимых ценах неуклонно снижаются из года в год: в 1990 г. темпы изменения физического объема рыночной розничной торговли были равны 139,3 %, а в последующие годы составили: 1995 г. – 96,4 %; 2000 г. – 106,1 %; 2005 г. – 107,2 %; 2010 г. – 99,6 %; 2011 г. – 99,3 %; 2012 г. – 97,6 %; 2013 г. – 92,3 %; 2014 г. – 93,2 %.

Замедлению темпов развития розничной торговли способствуют внутренние и внешние факторы. Результаты проведенных ежеквартальных обследований позволили выявить 6 наиболее существенных барьеров в развитии российской розницы. К ним относятся:

1. 
   Высокая конкуренция
   
2. 
   Недостаточный платежеспособный спрос
   
3. 
   Высокий уровень налогов
   
4. 
   Недостаток финансовых средств
   
5. 
   Высокая арендная плата
   
6. 
   Высокие транспортные расходы
   

Изменения товарной структуры оборота отражают сдвиги, происходящие в структуре товарного потребления населения. В этой связи представляет интерес изучение структурных сдвигов в обороте розничной торговли страны. В структуре оборота розничной торговли РФ наблюдается незначительное преобладание непродовольственных товаров. Доля продовольственных товаров в 2014 г. составила 47,0 %, оставаясь относительно стабильной в последние 15 лет. Вместе с тем в период с 2010 по 2014 годы происходит незначительное снижение удельного веса продуктов питания в совокупном объеме оборота розничной торговли. В 2010 г. он составил 48,5 %, то в 2011 г. – 47,7 %, 2012 г. – 46,6 %, 2013 г. – 47,0 %, 2014 г. – 47,0 %. В структуре розничного товарооборота произошло снижение удельного веса премиум-продукции; помимо продовольствия, доминируют одежда и обувь, транспортные средства, бензин автомобильный, товары красоты и здоровья (рис. 3).



Рис.3. Товарная структура оборота розничной торговли РФ

Несмотря на введенные контрсанкционные действия, доля импортной продукции в товарных ресурсах розничной торговли России в 2014 г. составила 42 %, снизившись всего на 1 процентный пункт в сравнении с 2010, 2012 и 2013 годами. В целом за период 2000–2014 гг. удельный вес поступлений по импорту в розничную торговлю не имеет устойчивой тенденции к значительным изменениям, варьируя вокруг среднего значения в 43,1 %.

Вызывает опасения качество отдельных групп и видов импортируемых товаров (по данным Роспотребнадзора). В 2014 г. 33 % поступившей на российский рынок импортной мебели, отобранной для исследования, признаны ненадлежащего качества; 28 % – швейных изделий; 21 % – аппаратуры видеозаписи и воспроизведения; 18 % – радиоприемных устройств; 11 % – телевизоров; 10 % – холодильников и др. Среди продуктов питания антилидерами качества стали кондитерские изделия – 25 %, рыбная продукция – 18 %, крупа – 11 % и др.

В современных условиях продолжаются структурные изменения розничной торговли: закрываются традиционные магазины и открываются магазины современного формата, увеличивается доля современной торговли, торговых организаций федеральных сетей. По данным экспертных оценок, к 2020 г. удельный вес организаций современной торговли достигнет до 83 %, а федеральных сетевых компаний – до 44 %. Вероятнее всего, продолжится тренд снижения доли товаров премиум-класса.

Приданию динамичности, ускорению темпов развития розничной торговли России будут способствовать решения на макроуровне посредством снижения налогового бремени предприятий, осуществляющих розничную торговлю товарами, отмены торговых сборов, обеспечения доступности финансовых ресурсов. Активизация российского ритейла невозможна без совершенствования деятельности самих розничных торговых предприятий путем учета рационального тренда в поведении потребителей, оптимизации ассортимента товаров, корректировки системы ценообразования, обеспечения эффективности торгового маркетинга и логистики.

Выводы. Несмотря на кризис, сложную геополитическую и геоэкономическую ситуацию, розничная торговля РФ остается важной отраслью. Исследованный период характеризуется увеличением доли российского ритейла в валовом внутреннем продукте страны, числа организаций розничной торговли, изменением ее состава, усилением позиций сетевых торговых компаний.

Вместе с тем наблюдается ряд негативных тенденций, связанных со снижением темпов роста объема оборота розничной торговли, оборота розничной торговли в расчете на душу населения как в текущих, так и сопоставимых ценах; наличием на розничном рынке товаров ненадлежащего качества и др. Они вызваны рядом серьезных проблем, требующих принятия незамедлительных решений на различных уровнях: отдельных розничных торговцев, регионов и страны в целом. Успешное их снижение, а в отдельных случаях и разрушение указанных барьеров, сделает розничную торговлю локомотивом наступательного развития экономики России.

2. Методы прогнозирования спроса.

Прогнозирование спроса - это научно обоснованное предсказание развития рынка во времени на основе изучения причинно-следственных связей, тенденций и закономерностей.

Прогнозирование спроса в торговом предприятии — это прогноз будущих продаж, определение потребности в товарах и необходимых объемов закупок, составление заказов на поставку товаров.

В зависимости от времени различают следующие виды прогнозирования спроса:

• 
  оперативное — до 1 месяца;
  
• 
  конъюнктурное — от 3 до 6 месяцев;
  
• 
  краткосрочное — от 1 года до 2 лет;
  
• 
  среднесрочное — от 2 до 5 лет;
  
• 
  долгосрочное — от 5 до 10 лет;
  
• 
  перспективное — свыше 10 лет.
  

Прогнозирование спроса осуществляется с помощью различных методов, которые подразделяют на:

Эвристические, в которых преобладают субъективные начала:

Социологические — основаны на опросах конечных покупателей, выявлении их мнений и намерений;

Экспертные методы — основаны на подборе и формировании группы достаточно компетентных специалистов, которые высказывают свое мнение на основе знаний, опыта, интуиции, и оно рассматривается как экспертная оценка (метод Дельфи, метод мозгового штурма);

Экономико-математические, где преобладают объективные начала:

Этатистические методы — моделирование (строится прогнозная модель, которая характеризует зависимость изучаемого параметра от ряда факторов), расчет коэффициента эластичности спроса, экстраполяция (базируется на прошлом опыте, который пролонгируется на будущее);

Специальные методы (трендовые модели в графическом или математическом виде). Тренд — временной фактор, который характеризует основную тенденцию изменения показателей — учитывают особенности спроса на различные товары (товары длительного пользования — тестирование рынка, панельные опросы; товары единовременного пользования — метод пробных покупок, повторных покупок).

Качественные методы прогнозирования субъективны, основаны на суждении экспертов и лиц, принимающих решения, или даже на интуиции. Как правило, эти методы применяются в следующих случаях:

• 
  для долго- и среднесрочного прогнозирования, так как:
  

в такой перспективе весьма вероятны изменения спроса, которые не носят чисто инерционного характера, а могут отражать существенное изменение условий на том или ином рынке сбыта (макроэкономические изменения, изменение структуры рынка, значительное усиление или ослабление важных участников рынка и т.п.);

при долгосрочном прогнозировании необходимо опираться на поведенческие данные, полученные проведением маркетинговых исследований;

• 
  для прогнозирования спроса на новую продукцию, не имеющую аналогов, что делает недоступным применение метода исторической аналогии;
  
• 
  профили спроса и связи нестабильны;
  
• 
  есть необходимость основываться на мнении руководителей или экспертов по субъективным причинам;
  
• 
  когда нет возможности даже для краткосрочного прогнозирования применить количественные методы (например, когда нет необходимого для применения количественных методов объема исходных данных или когда прогноз должен быть получен очень быстро, и нет времени на то, чтобы выполнить необходимый количественный анализ).
  

Качественные методы имеют определенные недостатки, которые необходимо осознавать при их применении:

• 
  в силу субъективности прогноза есть большая вероятность смещения прогноза, то есть его систематического отклонения от факта в ту или иную сторону;
  
• 
  как правило, неполнота документирования – редко, когда получение прогноза таким способом сопровождается развернутыми объяснениями экспертов о том, почему они выбрали именно такой прогноз, а не иной.
  
• 
  они не практичны, когда необходимо подготовить прогноз спроса для сотен или даже тысяч номенклатурных позиций продукции — человек не в состоянии оперировать такими объемами информации;
  
• 
  есть опасность доминирования одной точки зрения над остальными (например, точки зрения руководителя или ведущего признанного эксперта) при консолидации экспертных мнений (например, при применении метода консенсус-панели), и не факт, что эта доминирующая точка зрения окажется ближе к истине.
  

Количественные методы можно разделить на две подгруппы: экстраполяционные и регрессионные.

Экстраполяционные методы (основанные на продлении наблюдающейся тенденции в будущее) основаны на нескольких важных предположениях:

• 
  будущее будет похоже на прошлое, не произойдет никаких существенных изменений в расстановке сил на рынке;
  
• 
  есть качественные ряды исходных данных достаточной длины;
  
• 
  профиль спроса в будущем будет таким же, как и в прошлом.
  

Существует множество различных экстраполяционных методов: метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод экстраполяции тренда, нейросетевые модели и др.

В рядах динамики могут выделяться следующие основные профили (компоненты):

• 
  тренд, показывающий основное направление движения ряда динамики;
  
• 
  сезонная компонента, показывающая колебания сезонного характера (лето, зима; последние недели месяца, последние дни недели, и т.п.);
  
• 
  случайная компонента — то, что невозможно спрогнозировать в принципе;
  
• 
  циклическая компонента — выделяется для очень длинных рядов динамики и на практике редко используется на предприятиях, поскольку требует накопления многолетней статистики и относительно неизменных условий.
  

Любой из экстраполяционных методов подразумевает, что для прогнозирования спроса достаточно опираться на данные о спросе в прошедших плановых периодах. Эти данные, как правило, хранятся в базах данных предприятия (в ERP-системе или СКЬ-системе), поэтому экстраполяционные методы относительно недороги в их использовании.

Регрессионные методы основаны на построении причинно-следственных связей между величиной спроса и факторами, на нее влияющими. Факторы могут при этом иметь как демографический, так и экономический характер. Для применения регрессионных методов необходимы ряды данных достаточной длины, причем как данные о спросе, так и данные о факторах, влияющих на спрос. Для вычисления прогнозных значений спроса строится модель регрессии, связывающая факторы и результативный признак. Можно сказать, что эти методы самые сложные и дорогостоящие, поскольку они требуют сбора и обработки не только внутренней, но и внешней для предприятия информации на регулярной основе. Построение модели регрессии (однофакторной или, в более сложном случае, многофакторной) требует нескольких шагов:

• 
  выделение состава факторов (обычно этот шаг выполняется экспертами);
  
• 
  проверка факторов на предмет меры их влияния на результативный признак;
  
• 
  проверка факторов на их взаимную корреляцию (связь) с целью отсева лишних факторов, действующих однонаправленно;
  
• 
  построение регрессионной зависимости;
  
• 
  прогнозирование значений каждого из факторов регрессионной модели на будущий плановый период (будущие плановые периоды);
  
• 
  формирование прогноза результативного признака (то есть спроса) на основе применения модели регрессии.
  

Из приведенного выше списка очевидно, что регрессионные методы требуют большого объема исходной информации и немалых навыков ее статистической обработки. Поэтому применяют эти методы в бизнесе, как правило, тогда, когда прогноз, полученный более простыми и дешевыми методами, не дает устраивающее предприятие качество.

3. Задача

Цена изделия в первом квартале составляла 250 тыс.руб. Во втором квартале цены поднялись на 8%. Постоянные расходы предприятия оставались неизменными и составляли 2500 тыс. руб. Удельные переменные расходы в первом квартале были равны 70 тыс. руб., а во втором – увеличились на 5%. Рассчитайте, как изменение цены повлияет на критический объем реализации.

Решение:







Ответ: Критический объем реализации снизится на 1,17шт

Список источников:

1. 
   «Антикризисное управление» Гореликов К. А. Издательско-торговая корпорация «Дашков И.К» 2016 год .
   
2. 
   «Актуальные проблемы институциональной экономики» Осипов В. С., Смотрицкая И. И. «Юнити-Дана» 2015 год
   
3. 
   Словарь финансово-экономических терминов / А. В. Шаркова, А. А. Килячков, Е. В. Маркина и др.; под общ. ред. д. э. н., проф. М. А. Эскиндарова. — М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2015.
   
4. 
   Интернет ресурс «Википедия» [ru.wikipedia.org]
   
5. 
   Интернет ресурс «Блоги экономистов» [http://econ2.ru]