Надежность системы для параллельного соединения и когда элемент с минимальным значением надежности подключен в систему по схеме мостового резерва
При параллельном соединении воспользуемся формулой:
Соединение, когда элемент с минимальным значением надежности подключен в систему по схеме мостового резерва.
Элемент с минимальным значением надежности – это элемент №4 с экспоненциальным распределение, запишем формулу для этого случая:
Результаты вычислений отобразим в таблице:
t
| P паралл
| P мост
| 0
| 1
| 1
| 3
| 1
| 1
| 6
| 1
| 1
| 9
| 1
| 1
| 12
| 1
| 1
| 15
| 1
| 0,999999998
| 18
| 1
| 0,999999994
| 21
| 1
| 0,999999981
| 24
| 1
| 0,999999948
| 27
| 1
| 0,999999874
| 30
| 1
| 0,999999719
| 33
| 1
| 0,99999942
| 36
| 1
| 0,999998875
| 39
| 1
| 0,999997927
| 42
| 1
| 0,999996345
| 45
| 1
| 0,9999938
| 48
| 1
| 0,99998983
| 51
| 1
| 0,999983804
| 54
| 1
| 0,999974876
| 57
| 1
| 0,999961934
| 60
| 1
| 0,999943532
| 63
| 1
| 0,999917827
| 66
| 1
| 0,999882491
| 69
| 1
| 0,99983462
| 72
| 1
| 0,999770634
| 75
| 1
| 0,999686159
| 78
| 1
| 0,999575906
| 81
| 1
| 0,999433526
| 84
| 1
| 0,999251472
| 87
| 1
| 0,99902083
| 90
| 1
| 0,998731156
| 93
| 1
| 0,998370294
| 96
| 1
| 0,997924193
| 99
| 1
| 0,997376715
| 102
| 1
| 0,996709439
| 105
| 1
| 0,995901471
| 108
| 1
| 0,994929248
| 111
| 1
| 0,993766361
| 114
| 1
| 0,992383383
| 117
| 1
| 0,990747719
| 120
| 1
| 0,988823484
| 123
| 1
| 0,986571415
| 126
| 1
| 0,98394882
| 129
| 1
| 0,980909586
| 132
| 1
| 0,977404246
| 135
| 1
| 0,973380123
| 138
| 1
| 0,968781549
| 141
| 1
| 0,963550196
| 144
| 1
| 0,9576255
| 147
| 1
| 0,950945217
| 150
| 1
| 0,943446094
| 153
| 1
| 0,935064692
| 156
| 1
| 0,925738342
| 159
| 1
| 0,915406249
| 162
| 1
| 0,904010739
| 165
| 1
| 0,891498645
| 168
| 1
| 0,87782281
| 171
| 1
| 0,862943702
| 174
| 1
| 0,84683109
| 177
| 1
| 0,829465772
| 180
| 1
| 0,81084128
| 183
| 1
| 0,790965528
| 186
| 1
| 0,769862332
| 189
| 1
| 0,747572724
| 192
| 1
| 0,724156001
| 195
| 1
| 0,699690406
| 198
| 1
| 0,674273383
| 201
| 0,999999998
| 0,648021305
| 204
| 0,999999991
| 0,62106858
| 207
| 0,99999996
| 0,593565958
| 210
| 0,999999835
| 0,565677678
| 213
| 0,999999374
| 0,537576679
| 216
| 0,99999783
| 0,509436387
| 219
| 0,999993117
| 0,481416881
| 222
| 0,999980017
| 0,453643323
| 225
| 0,999946841
| 0,426177051
| 228
| 0,99987028
| 0,398986128
| 231
| 0,999709218
| 0,371931389
| 234
| 0,999400223
| 0,344790594
| 237
| 0,998859334
| 0,317337766
| 240
| 0,997994823
| 0,28947101
| 243
| 0,996731957
| 0,261346709
| 246
| 0,995043633
| 0,233453143
| 249
| 0,992973918
| 0,206566931
| 252
| 0,990640601
| 0,181586319
| 255
| 0,988210987
| 0,159300197
| 258
| 0,985858638
| 0,14018858
| 261
| 0,983719189
| 0,124333648
| 264
| 0,981863393
| 0,111462022
| 267
| 0,980295454
| 0,101077811
| 270
| 0,97897175
| 0,0926173
| 273
| 0,97782737
| 0,085567829
| 276
| 0,97679853
| 0,079527246
| 279
| 0,975835026
| 0,074211656
| 282
| 0,974903213
| 0,069433889
| 285
| 0,973983287
| 0,065073895
| 288
| 0,973064786
| 0,061053465
| 291
| 0,972142626
| 0,057319132
| 294
| 0,971214471
| 0,053832184
| 297
| 0,970279277
| 0,050563315
| 300
| 0,96933659
| 0,047489746
| Отобразим это графически:
|