Курсовая работа Прогнозирование стратегических последствий принимаемых решений
 Скачать 497.68 Kb.
|
|
Курсовая работа Прогнозирование стратегических последствий принимаемых решений Содержание Введение...................................................................................................................3 Глава 1. Теоретические аспекты прогнозирования стратегических последствий принимаемых решений.....................................................................5 1.1. Сущность, задачи и принципы прогнозирования.........................................5 1.2. Основные этапы процесса прогнозирования.................................................9 1.3. Классификация основных методов прогнозирования................................11 Глава 2. Практическое применение методов прогнозирования стратегических последствий принимаемых решений на примере АО «Альфа-Банк»..............16 2.1. Организационно-экономическая характеристика предприятия...............16 2.2. Применение метода «дерево решений» для принятия решения о выдаче кредита....................................................................................................................23 2.3 Оценка кредитоспособности клиента АО «Альфа-Банк» посредством метода анализа данных ........................................................................................26 Заключение............................................................................................................35 Список использованных источников .................................................................37 Приложение...........................................................................................................40 Введение Любая деятельность человека – экономическая, социальная, общественная и т.д. в настоящее время не обходится без проведения предварительного прогнозирования, и чем лучше и точнее будут сделаны прогнозы последствий принятых в реальном времени решений, тем успешнее будет сама деятельность. Прогнозирование составляет базовый, основополагающий критерий экономической и управленческой деятельности в любой сфере при выполнении самых различных функций и поставленных задач. Современная хозяйственно-экономическая деятельность предполагает необходимость разработки и обоснования как краткосрочных, так и долгосрочных целей развития. Развитие отечественной экономики в последние годы достаточно скачкообразно и связано с различными трудностями. Постоянно трансформируются организационные формы функционирования организаций предприятий различных отраслей, динамично развиваются и совершенствуются экономические и социальные связи и отношения между хозяй ствующими субъектами. Поэтому управленцам различных уровней приходится делать упор не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять ситуацию, искать наиболее оптимальный вариант решения проблемы. Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ. При этом важно суметь обнаружить всю совокупность факторов и причин, определяющих функционирование и развитие исследуемой хозяйственной структуры. К настоящему времени проведено достаточно много исследований и получены впечатляющие практические решения проблемы прогнозирования в науке, технике, экономике, демографии и других областях. Внимание к этой проблеме обусловлено в том числе масштабами современной экономики, потребностями производства, динамикой развития общества, необходимостью совершенствования планирования на всех уровнях управления, а также накопленным опытом. Актуальность темы курсовой работы объясняется тем, что в настоящее время ни одна сфера жизни современного общества не может обойтись без процессов прогнозирования последствий принятия какого-либо решения и в соответствие с этим планирования деятельности. Прогнозирование необходимо для выработки наиболее оптимальной стратегии и тактики развития в любой сфере экономической деятельности. Объектом работы является процесс принятия управленческих решений. Предметом является реализация методов прогнозирования последствий принятия решений на примере АО «Альфа-Банк». Цель курсовой работы - рассмотреть применение методов прогнозирования стратегических последствий принимаемых решений на примере конкретной организации. В соответствие с поставленной целью в работе необходимо решить ряд задач: 1. Определить сущность, задачи и принципы прогнозирования. 2. Изучить основные этапы процесса прогнозирования. 3. Провести классификацию основных методов прогнозирования. 4. Апробировать применение методов прогнозирования стратегических последствий принимаемых решений на примере АО «Альфа-Банк». Глава 1. Теоретические аспекты прогнозирования стратегических последствий принимаемых решений 1.1 Сущность, задачи и принципы прогнозирования Прогнозирование - одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Понятие «прогнозирование» (от греческого - предусмотрение) означает процесс формирования вероятностного суждения о состоянии какого-нибудь явления или процесса в будущем. В результате этого получают картину будущего (прогноз), которую можно использовать как основу при планировании [4,c.25]. Прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т.п.) имеют вероятностную природу. На основе прогнозов осуществляется предвидение, и принимаются управленческие решения. Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Прогнозирование носит интерактивный характер, что означает одновременное исследование и прогнозирование объекта на любой стадии подготовки управленческого решения. К основным задачам прогнозирования относятся [2,c.36]: - разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований; - выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта; - выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка; - выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза; - прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов; - прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции; - оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции; - обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов. Основными принципами прогнозирования являются: - адресность (состоит в выполнении прогнозов для строго определенной научно-исследовательской или проектно-конструкторской организации, а также предприятия-изготовителя объекта); - сбалансированность (состоит в соотношении взаимно обусловленных частей, элементов прогноза, обеспечивающее его нормальное функционирование); - параллельность (используется для сокращения времени сбора и обработки исходной информации и выполнения самого прогноза); - непрерывность (состоит в систематическом сборе и обработке поступающей дополнительной информации об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне после выполнения прогноза и внесения необходимых коррективов в прогноз по мере необходимости); - адекватность (характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией); - управляемость (необходимо применять количественные оценки показателей качества и затрат, экономико-математические методы и модели управления); - альтернативность (связана с возможностью развития объекта, отдельных его компонентов и технологии изготовления изделия по разным траекториям, с различными затратами в зависимости от использования тех или иных принципов, закладываемых в конструкцию или технологию); - адаптивность (заключается в изучении и максимальном использовании факторов внешней и внутренней среды объекта как системы, в приспособлении методов и параметров прогнозирования к этим факторам, к конкретной ситуации); - системность (требует взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона); - вариантность (обеспечение возможности выбора) [10,c.118]; Названные принципы прогнозирования являются главными и лежат в основе конкретных методов и моделей прогнозирования. Выделение каждого из них не означает, что они существуют независимо друг от друга и возможно их выборочное использование. Отражая разные стороны разработки научно-обоснованных прогнозов, эти принципы следует рассматривать как единое целое. Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются: - статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций; - научно-техническая документация по результатам выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) , включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом; - патентно-лицензионная документация. По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи [14,c.81]. Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность, применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов. Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий: функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятности, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного средства прогнозирования, необходимо иметь возможность количественно оценить его качество. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. В отличие от прогноза план содержит однозначно срок существования события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления [14,c.87]. Таким образом, можно отметить, что прогнозирование предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. И также то, что по своему составу прогнозирование шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды. 1.2 Основные этапы процесса прогнозирования Процесс прогнозирования при принятии управленческих решений состоит из 5 этапов. I этап – сбор данных или предпрогнозная ориентация. Предполагает получение корректных данных и обязательную проверку того, что они верны. Этот этап часто является наиболее сомнительной частью всего процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложен для проверки, поскольку последующие этапы с одинаковым успехом могут производиться с использованием данных, как соответствующих изучаемой проблеме, так и не соответствующих ей. Всякий раз, когда возникает необходимость получить в организации определенные данные, их сбор и проверка обязательно сопровождаются множеством различных проблем [9,c.44]. II этап. Редукция или уплотнение данных. Часто оказывается необходимым, так как для выполнения прогнозирования может быть собрано как слишком много исходных данных, так и слишком мало. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой задаче, а будут лишь снижать точность прогнозирования. III этап. Построение модели и ее оценка. Состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет воспринята ответственными лицами за принятие решения, и тем выше будет их доверие к полученному прогнозу. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, предлагающему больше точности, а более простому, понятному руководителям компании. Когда выбранный метод получает поддержку у менеджеров, то и результаты прогнозирования активно ими используются. IV этап. Экстраполяция выбранной модели. Предусматривает фактическое получение требуемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, редуцированы, а соответствующая модель прогноза определена. Часто для проверки точности получаемых результатов применяется прогнозирование на недавно прошедшие периоды, для которых исследуемые величины уже известны. Наблюдаемые ошибки затем определенным образом анализируются. V этап. Оценка полученного прогноза. Состоит в сравнении вычисленных величин с действительно наблюдаемыми значениями. Для этой цели часть наиболее свежей фактической информации обычно исключается из множества анализируемых данных. После того как модель прогноза будет подобрана, выполняется прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. Некоторые процедуры прогнозирования предусматривают суммирование абсолютных значений ошибок и представляют либо эту сумму, либо частное от деления ее на число прогнозируемых значений, представляющее собой значение средней ошибки прогноза. Другие процедуры используют сумму квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными числами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые процедуры отслеживают и отмечают величину пределов ошибки за период прогнозирования [9,c.57]. Таким образом, соблюдение вышеперечисленных этапов прогнозирования при принятии управленческих решений поможет менеджеру достоверно определить предстоящий ход развития тех или иных событий и принять верное решение относительно сложившейся ситуации. 1.3. Классификация основных методов прогнозирования Методы прогнозирования - совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития. Существует широкий круг методических подходов к прогнозированию (см. Приложение). Вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами - в зависимости от степени их однородности: - простые методы; - комплексные методы [20,c.389]. Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.). Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (например, методы прогнозного графа, система «Паттерн» и др.). Также методы прогнозирования можно разделить в зависимости от характера информации, на базе которой составляется прогноз: - фактографические методы; - экспертные методы; - комбинированные методы. Фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования [21,c.19]. Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Комбинированные методы включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной используется и фактографическая. В свою очередь, каждый из перечисленных классов также подразделяется на группы и подгруппы. Так, среди фактографических методов выделяются группы: - статистических (параметрических) методов; - публикационных (опережающих) методов. Группа статистических методов включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили экстраполяция, интерполяция, метод аналогий (модель подобия) и др. [13,c.208]. Группа публикационных (опережающих) методов состоит из методов, основанных на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений. Среди методов этой группы выделяется публикационный, основанный на анализе и оценке динамики публикаций и патентный метод. Группа экспертных методов прогнозирования базируется на экспертной информации и может быть разделена по следующим признакам (Таблица 1): - по количеству привлеченных экспертов; а) индивидуальные методы; б) коллективные методы. - по наличию аналитической обработки данных экспертизы; а) без аналитической обработки; б) с аналитической обработкой. Таблица 1 - Классификация экспертных методов прогнозирования [16]
Подгруппа индивидуальных экспертных методов прогнозирования без аналитической обработки включает: - метод интервью; - метод анкетного опроса. Основная особенность метода интервью заключается в том, что исследователь (опрашивающий) и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая информация извлекается в ходе беседы. Направление беседы задает опрашивающей по заранее составленным вопросам относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Ему принадлежит ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника прогнозной информации. Метод анкетного опроса. Для получения информации эксперту предлагается для заполнения анкета, содержащая набор вопросов, каждый из которых логически связан с центральной задачей исследования. Анкета заполняется экспертами самостоятельно, поэтому все вопросы должны быть сформулированы предельно ясно и однозначно [18,c.204]. Подгруппа индивидуальных экспертных методов прогнозирования с аналитической обработкой включает в себя: - метод построения сценария; - метод морфологического анализа; - аналитический метод. Следующий метод группы экспертного прогнозирования - метод морфологического анализа основан на подборе возможных решений для отдельных частей задачи (так называемых морфологических признаков, характеризующих устройство) и последующем систематизированном получении их сочетаний (комбинировании). Группа коллективных экспертных методов также включает в себя 2 подгруппы: - без аналитической обработки; а) метод генерации идей; б) метод комиссий. - с аналитической обработкой; а) метод «дерева» целей; б) метод Делфи; в) матричный метод [19,c.80]. Данная группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи. Метод деревьев решений является одним из наиболее популярных методов решения задач классификации и прогнозирования. Данный метод аналогичен методу сценариев с его эмоциональным содержанием, но предполагает аналитический подход к выбору наилучшего решения. Построение дерева целей осуществляется с целью определения способов решения задачи и обоснования плана достижений генеральной цели. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких задач на понижающих уровнях, при этом на верхнем (1 уровне) определяется генеральная цель и задача, требующая решения, более низкие уровни 2,3 и т.д. определяют способы достижения этих целей и задач [23]. Для каждого уровня «дерева целей» эксперты должны устанавливать коэффициенты относительной важности всех его этапов. Расчет коэффициента относительной важности вдоль ветви «дерева цели» учитывает связи элемента данного уровня с одним или несколькими элементами вышестоящего уровня и определяется как сумма произведений соответствующих коэффициентов относительной важности. Таким образом, при рассмотрении классификации методов прогнозирования, можно сделать вывод, что каждый метод имеет свои класс, группу (подгруппу), различные принципы формирования и необходимые условия применения. |