Лекции матем. Линейная алгебра Основные определения Определение. Матрицей

• Название: Линейная алгебра Основные определения Определение. Матрицей
• Анкор: Лекции матем
• Дата: 15.01.2023
• Размер: 2.52 Mb.
• Имя файла: Lektsii_po_matematike_Gorny_Universitet.doc
• Тип: Документы; #887906
• страница: 2 из 5

x = x + y

y = y + z

z = z + x

x = 1x + 1y + 0z

y = 0x + 1y + 1z

z = 1x + 0y + 1z

A =
На практике действия над линейными преобразованиями сводятся к действиям над их матрицами.

Определение: Если вектор переводится в вектор линейным преобразованием с матрицей А, а вектор в вектор линейным преобразованием с матрицей В, то последовательное применение этих преобразований равносильно линейному преобразованию, переводящему вектор в вектор (оно называется произведением составляющих преобразований).

С = ВА
Пример. Задано линейное преобразование А, переводящее вектор в вектор и линейное преобразование В, переводящее вектор в вектор . Найти матрицу линейного преобразования, переводящего вектор в вектор .

С = ВА
Т.е.
Примечание: Если А= 0, то преобразование вырожденное, т.е., например, плоскость преобразуется не в целую плоскость, а в прямую.

Собственные значения и собственные векторы

линейного преобразования

Определение: Пусть L – заданное n- мерное линейное пространство. Ненулевой вектор L называется собственным вектором линейного преобразования А, если существует такое число , что выполняется равенство:

A .
При этом число  называется собственным значением (характеристическим числом) линейного преобразования А, соответствующего вектору .

Определение: Если линейное преобразование А в некотором базисе , ,…, имеет матрицу А = , то собственные значения линейного преобразования А можно найти как корни ₁, ₂, … ,_n уравнения:


Это уравнение называется характеристическим уравнением, а его левая часть- характеристическим многочленом линейного преобразования А.

Пример. Найти характеристические числа и собственные векторы линейного преобразования с матрицей А = .

Запишем линейное преобразование в виде:

Составим характеристическое уравнение:

² - 8 + 7 = 0;

Корни характеристического уравнения: ₁ = 7; ₂ = 1;

Для корня ₁ = 7:
Из системы получается зависимость: x₁ – 2x₂ = 0. Собственные векторы для первого корня характеристического уравнения имеют координаты: (t; 0,5t) где t- параметр.
Для корня ₂ = 1:
Из системы получается зависимость: x₁ + x₂ = 0. Собственные векторы для второго корня характеристического уравнения имеют координаты: (t; -t) где t- параметр.

Полученные собственные векторы можно записать в виде:


Пример. Найти характеристические числа и собственные векторы линейного преобразования А, матрица линейного преобразования А = .
Составим характеристическое уравнение:
(1 - )((5 - )(1 - ) - 1) - (1 -  - 3) + 3(1 - 15 + 3) = 0

(1 - )(5 - 5 -  + ² - 1) + 2 +  - 42 + 9 = 0

(1 - )(4 - 6 + ²) + 10 - 40 = 0

4 - 6 + ² - 4 + 6² - ³ + 10 - 40 = 0

-³ + 7² – 36 = 0

-³ + 9² - 2² – 36 = 0

-²( + 2) + 9(² – 4) = 0

( + 2)(-² + 9 - 18) = 0
Собственные значения: ₁ = -2; ₂ = 3; ₃ = 6;

1) Для ₁ = -2:

Если принять х₁ = 1, то  х₂ = 0; x₃ = -1;

Собственные векторы:

2) Для ₂ = 3:
Если принять х₁ = 1, то  х₂ = -1; x₃ = 1;

Собственные векторы:
3) Для ₃ = 6:
Если принять х₁ = 1, то  х₂ = 2; x₃ = 1;
Собственные векторы:

Введение в математический анализ


Предел функции в точке
y f(x)


A + 

A

A - 


0 a -  a a +  x
Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности точки х = а (т.е. в самой точке х = а функция может быть и не определена)

Определение. Число А называется пределом функции f(x) при ха, если для любого >0 существует такое число >0, что для всех х таких, что
0 < x - a < 

верно неравенство f(x) - A< .
То же определение может быть записано в другом виде:

Если а -  < x < a + , x  a, то верно неравенство А -  < f(x) < A + .

Запись предела функции в точке:
Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
Определение. Число А называется пределом функции f(x) при х, если для любого числа >0 существует такое число М>0, что для всех х, х>M выполняется неравенство


При этом предполагается, что функция f(x) определена в окрестности бесконечности.

Записывают:


Графически можно представить:
y y

A A


0 0

x x
y y

A A


0 0

x x


Аналогично можно определить пределы для любого х>M и

для любого х Основные теоремы о пределах
Теорема 1. , где С = const.

Следующие теоремы справедливы при предположении, что функции f(x) и g(x) имеют конечные пределы при ха.

Теорема 2.

Доказательство этой теоремы будет приведено ниже.

Теорема 3.

Следствие.
Теорема 4. при

Теорема 5. Если f(x)>0 вблизи точки х = а и , то А>0.

Аналогично определяется знак предела при f(x) < 0, f(x)  0, f(x)  0.

Теорема 6. Если g(x) f(x) u(x) вблизи точки х = а и , то и .
Пример. Найти предел

Так как tg5x 5x и sin7x 7x при х  0, то, заменив функции эквивалентными бесконечно малыми, получим:


Пример. Найти предел .

Так как 1 – cosx = при х0, то .
Пример. Найти предел
Если  и  - бесконечно малые при ха, причем  - бесконечно малая более высокого порядка, чем , то  =  +  - бесконечно малая, эквивалентная . Это можно доказать следующим равенством .

Тогда говорят, что  - главная часть бесконечно малой функции .
Пример. Функция х² +х – бесконечно малая при х0, х – главная часть этой функции. Чтобы показать это, запишем  = х²,  = х, тогда

.

Некоторые замечательные пределы
, где P(x) = a₀xⁿ + a₁x^n-1 +…+a_n,

Q(x) = b₀x^m + b₁x_m-1 +…+b_m - многочлены.
Итого:
Первый замечательный предел
Второй замечательный предел
Часто если непосредственное нахождение предела какой – либо функции представляется сложным, то можно путем преобразования функции свести задачу к нахождению замечательных пределов.

Кроме трех, изложенных выше, пределов можно записать следующие полезные на практике соотношения:
Пример. Найти предел.


Пример. Найти предел.


Пример. Найти предел.

Пример. Найти предел.


Пример. Найти предел.

Пример. Найти предел .
Для нахождения этого предела разложим на множители числитель и знаменатель данной дроби.
x² – 6x + 8 = 0; x² – 8x + 12 = 0;