3. Презентации ТССА-!!!-пв. Литература Дрейзис Ю. И. Основы теории систем и системный анализ. Издво Артрум, Краснодар
 Скачать 2.29 Mb.
|
4. Методы типа «Дельфи»4. Методы типа «Дельфи» Первоначально метод "Дельфи" был предложен как одна из процедур при проведении мозговой атаки и должен помочь снизить влияние психологических факторов и повысить объективность оценок экспертов. Затем метод стал использоваться самостоятельно. Его основа - обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура и учет этих результатов при оценке значимости экспертов. Метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений Процедура Дельфи-метода: 1) в упрощенном виде организуется последовательность циклов мозговой атаки; 2) в более сложном виде разрабатывается программа последовательных индиви-дуальных опросов обычно с помощью вопросников, исключая контакты между экспертами, но предусматривающая ознакомление их с мнениями друг друга между турами; вопросники от тура к туру могут уточняться; 3) в наиболее развитых методиках экспертам присваиваются весовые коэффициен-ты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок. Недостатки метода Дельфи: - значительный расход времени на проведение экспертизы, связанный с большим количеством последовательных повторений оценок; - необходимость неоднократного пересмотра экспертом своих ответов вызывает у него отрицательную реакцию, что сказывается на результатах экспертизы. Дальнейшим развитием метода Дельфи являются методы: QUWST, SEER, PATTERN. 5. Методы типа дерева целей5. Методы типа дерева целей «Дерево целей» подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие - новые подцели, функции и т.д. Дерево целей представляет собой связный граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги как связи между целями. Основным требованием к дереву целей является отсутствие циклов. Дерево целей представляет собой главный инструмент увязки целей высшего уровня с конкретными средствами их достижения на низшем уровне через ряд промежуточных звеньев. При этом в понятие целей на разных уровнях вкладывается различное содержание: от объективных народнохозяйственных потребностей и желаемых направлений развития на верхнем уровне до решения задач и осуществления отдельных мероприятий на нижних уровнях. Метод дерева целей используется для: · структуризации и анализа проблемы; · структуризации системы; · декомпозиции критериев оптимальности. 6. Морфологические методы Основная идея морфологических методов – систематически нахо-дить все мыслимые варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или признаков. Этот подход был разработан и применен швейцарским астрономом Ф. Цвикки и долгое время был известен как метод Цвикки. Наиболее известными разновидностями метода являются: 1) метод систематического покрытия поля (МСПП), основан на выделении так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления. 2) метод отрицания и конструирования (МОК), заключающийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать, и следовательно, сформулировав некоторые положения, полезно заменить из затем на противоположные и использовать при проведении анализа. 7. Матричные методы. Матричные формы представления и анализа информации не являются специфическим инструментом системного анализа, однако широко используются на различных его этапах в качестве вспомогательного средства. Матрица является не только наглядной формой представления информации, но и формой, которая во многих случаях раскрывает внутренние связи между элементами, помогает выяснить и проанализировать наблюдаемые части структуры. Примером использования свойств матрицы является таблица Менделеева. Матрицы используются для представления и анализа систем и их структур. Перестроение дерева целей в матрицу бывает удобно для анализа структуры дерева целей, для выявления взаимосвязей и отношений между целями на этапе отбора вариантов и усечения целей. 8. Сетевые методы. Сетевые методы являются наиболее наглядным и удобным средством отражения динамических, развивающихся во времени процессов, их анализа и планирования с включением элементов оптимизации. Используются главным образом на этапе построения программ развития. Элементы нижних уровней дерева целей, перегруппированные по признаку временных логических взаимосвязей, можно преобразовать в сеть. Анализ этих сетей может послужить для дальней-шей корректировки деревьев целей. Более сложные многомерные сети исполь-зуются для распределения сфер ответственности, распределения работ по конкретным исполнителям в организациях, ориентированных на цель. 7. Методика системного анализа 2 этапа: Первый этап можно разделить следующим образом: 1. Отделение (или ограничение) системы от среды. 2. Выбор подхода к представлению системы. 3. Формирование вариантов (или одного варианта - что часто делают, если система отображена в виде иерархической структуры) пред-ставления системы. Второй этап можно представить следующими под этапами: 1. Выбор подхода к оценке вариантов. 2. Выбор критериев оценки и ограничений. 3. Проведение оценки. 4. Обработка результатов оценки. 5. Анализ полученных результатов и выбор наилучшего варианта (или корректировка варианта, если он был один). 8. Количественные методы описания систем При создании и эксплуатации сложных систем требуется прово-дить многочисленные исследования и расчеты, связанные с: - оценкой показателей, характеризующих различные свойства систем; - выбором оптимальной структуры системы; - выбором оптимальных значений ее параметров. Выполнение таких исследований возможно лишь при наличии мате-матического описания процесса функционирования системы, т.е. ее математической модели Уровни абстрактного описания систем: символический, или, иначе, лингвистический; теоретико-множественный; абстрактно-алгебраический; топологический; логико-математический; теоретико-информационный; динамический; эвристический. Формирование общего представления системы Стадия 1. Выявление главных функций (свойств, целей, предназначения) системы. Стадия 2. Выявление основных функций и частей (модулей) в системе. Стадия 3. Выявление основных процессов в системе, их роли, условий осу-ществления; выявление стадийности, скачков, смен состояний в функцио-нировании; в системах с управлением - выделение основных управляющих факторов Стадия 4. Выявление основных элементов «несистемы», с которыми свя-зана изучаемая система. Выявление характера этих связей. Стадия 5. Выявление неопределенностей и случайностей в ситуации их определяющего влияния на систему (для стохастических систем). Стадия 6. Выявление разветвленной структуры, иерархии, формирование представлений о системе как о совокупности модулей, связанных вводами-выходами Формирование детального представления системы Стадия 7. Выявление всех элементов и связей, важных для целей рассмот-рения. Их отнесение к структуре иерархии в системе. Ранжирование эле-ментов и связей по их значимости Стадия 8. Учет изменений и неопределенностей в системе. Стадия 9. Исследование функций и процессов в системе в целях управле-ния ими. Введение управления и процедур принятия решения |