3. Презентации ТССА-!!!-пв. Литература Дрейзис Ю. И. Основы теории систем и системный анализ. Издво Артрум, Краснодар

• Название: Литература Дрейзис Ю. И. Основы теории систем и системный анализ. Издво Артрум, Краснодар
• Дата: 15.04.2022
• Размер: 2.29 Mb.
• Имя файла: 3. Презентации ТССА-!!!-пв.ppt
• Тип: Литература; #476750
• страница: 14 из 16

Кибернетика и ее роль в описании систем

Высокоорганизованные целостные системы - живые организ-мы, системы социального порядка, автоматизированные техниче-ские средства – это самоорганизующиеся, самоуправляемые системы.
На современном этапе наиболее эффективные возможно-сти описания сложных динамических систем выработаны кибернетикой.
Кибернетика - это наука об управлении, изучении общих за-ко-нов получения, хранения, передачи и переработки информации.
Предмет кибернетики - это кибернетические системы, пред-ставленные автоматизированными регуляторами техники, чело-веческим мозгом, ЭВМ, биологическими популяциями, обществом.
Ее теоретическое ядро представлено теорией информации, теорией алгоритмов, теорией автоматов, исследова-нием операций, теорией распознавания образов.


Центральная категория кибернетики - науки для изучения информационных систем - информация.
В кибернетике системы описываются с помощью информационного языка.
Кибернетическое описание систем основывается на подобии процессов управления и связи в машинах, живых организмах и обществе.
Специфика кибернетического описания систем состоит и в том, что она раскрывает главным образом формально-логическую, структурную сторону информации, дает ее статистическую интерпретацию.

Тема-8. Этапы системного анализа

Для исследования свойств и последующего оптимального управления системой можно выделить следующие основные этапы:
 Содержательная постановка задачи
 Построение модели изучаемой системы
 Отыскание решения задачи с помощью модели
 Проверка решения с помощью модели
 Подстройка решения под внешние условия
Осуществление решения
В постановке задачи системного анализа обязательно учас-тие двух сторон: заказчика (ЛПР) и исполнителя данного системного проекта.
Заказчик должен знать, чтонадо сделать, а исполнитель - специалист в области системного анализа - как это сделать

Построение модели изучаемой системы в общем случае

Модель изучаемой системы в лаконичном виде можно представить в виде зависимости
E = f(X,Y)
E - некоторый количественный показатель эффективности системы в плане достижения цели ее существования T - критерий эффективности;
X - управляемые переменные системы - те, на которые мы можем воздействовать или управляющие воздействия;
Y - неуправляемые, внешние по отношению к системе воздействия; их иногда называют состояниями природы.
1. Моделирование в условиях определенности
задача производства и поставок товара, задачи управления запасами, задачи распределения ресурсов.


2. Наличие нескольких целей – многокритериаль-ность системы
Критерий эффективности системы при наличии нескольких це-лей приходится выражать через эффективности отдельных стратегий виде: Es =  St  Ut
т.е. учитывать веса отдельных целей Ut.
Метод экспертных оценок, метод Дельфы
3. Моделирование системы в условиях неопреде-ленности
4. Моделирование систем массового обслужива-ния
5. Моделирование в условиях противодействия, иг-ровые модели
6. Моделирование в условиях противодействия, мо-дели торгов
7. Методы анализа больших систем, планирование экспериментов
8. Методы анализа больших систем, факторный анализ

Тема-9. МЕТОДЫ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМАХ

Опережающее управление – это способность предвидеть проб-лемы и строить свои действия так, чтобы исключить или, по крайней мере, ослабить влияние нежелательных последствий этих проблем в настоящем и будущем.
Одним из таких методов является причинно-следственный анализ, который во главу угла ставит, прежде всего, правиль-ную постановку проблемы с точки зрения выявления тех реаль-ных причин, которые породили ее как разрыв между желаемым и действительным.
Причинно-следственный анализ
При рассмотрении причинно-следственного анализа важно ориентироваться на потребность специалистов управле-ния в достижении конкретных результатов
Любой управляющий модулями системного объекта трудится в постоянной борьбе с законами причин и следствий.
Когда следствия становятся такими, что требуется вмешатель-ство, управляющий системой должен установить свое место в цепи причин и следствий


Если рассматриваемые следствия нежелательны, неожиданны и не могут быть легко объяснены, управляющий имеет воз-можность прибегнуть к такому инструменту, как причинно-следственный анализ. Но он должен это делать так, чтобы не вступить в противоречие со своими целями.
При обнаружении нежелательных следствий управляющий мо-жет выбрать одно из трех действий:
устранить их,
выиграть время и устранить их позже,
приспособиться к новой ситуации.
Реагируя на ситуацию, управляющий должен решить, к какому из этих действий прибегнуть.
«Устранить» – это устранить причину.
Одна из наиболее распространенных ошибок управляющих на данном этапе – это путаница с симптомами, причинами и следствиями.


Симптомы – это очевидные аспекты проблемы, которые привле-кают к ней внимание. Симптомы никогда не объясняют проблему, они являются только ее проявлениями.
Причины – это стимулы, благодаря которым что-то происходит, и которые могут быть проверены. Они – основания наблюдаемых следствий.
Следствия – то, в чем проявляются последствия проблемы.
При анализе данных, эксперт, решающий проблему, стремится:
установить причинно-следственную цепь, т.е. иерархию причин и следствий, которая ведет назад (от следствия к причине) до той точки, в которой можно предпринять действие, устраняющее проб-лему. Поэтому основное – поиск этих причин;
отделить друг от друга несколько явных проблем для того, чтобы можно было сосредоточиться на наиболее важной из них, а не распылять усилия, пытаясь решить массу взаимосвязанных проб-лем.
Необходимый набор параметров определения проблемы:
это вопросы - что? где? когда? насколько?


2. Процесс причинно-следственного анализа
Первоначальный сбор информации должен дать следующее описание проблемы:
опознание – на каком объекте/элементе системы замечен дефект? В чем он точно заключается?
локализация - где территориально находится объект с замечен-ным дефектом? Где на объекте возник дефект?
время – когда был впервые замечен дефект (часовое, календарное время)? Когда в жизненном цикле части системы был впервые замечен дефект? В какой последовательности наблюдается дефект?
масштаб – какая часть объекта дефектна? Сколько дефектных объектов? Какова тенденция?
Процесс причинно-следственного анализа системы:
Шаг 1. Формулирование проблемы (выявление объекта)
Шаг 2. Описание проблемы (что?, где?, когда?, насколько? и наблюда-емые факты)
Шаг 3. Выявление различий, вызывающих проблему
Шаг 4. Выявление изменений
Шаг 5. Выявление вероятных причин
Шаг 6. Проверка наиболее вероятных причин
Шаг 7. Подтверждение наиболее вероятной причины.