3. Презентации ТССА-!!!-пв. Литература Дрейзис Ю. И. Основы теории систем и системный анализ. Издво Артрум, Краснодар

• Название: Литература Дрейзис Ю. И. Основы теории систем и системный анализ. Издво Артрум, Краснодар
• Дата: 15.04.2022
• Размер: 2.29 Mb.
• Имя файла: 3. Презентации ТССА-!!!-пв.ppt
• Тип: Литература; #476750
• страница: 16 из 16

6. Анализ плана управленческой работы и обзор ситуации

Принятие решения и выбор курса действий, устраняя одну неопре-деленность, способствуют появлению другой. Управляющий процес-сами озабочен не тем, какой избрать курс, а тем, как его реализовать в жизни.
Будущее состоит из двух частей – предвидимого и непредвидимого будущего.
Процесс анализа плана управленческой работы имеет две основные цели:
1) выявить потенциальные проблемы, ответив на вопрос: “Что может пойти не так при осуществления данного плана?”, и на этой основе предусмотреть действия по уменьшению вероятности наступления нежелательных последствий соответствующих проблем;
2) выявить потенциальные благоприятные возможности, ответив на вопрос: “В каких аспектах дело может пойти лучше, чем ожидается, при осуществлении данного плана?”, и на этой основе предусмотреть действия по повышению вероятности и усилению воздействия благо-приятных возможностей на всю ситуацию.


Процесс анализа плана состоит из следующих шагов:
1) краткое изложение плана, включая описание желательного ко-нечного результата;
2) перечисление и рассмотрение этапов плана и выявление крити-ческих моментов;
3) выявление потенциальных проблем и возможностей;
4) определение наиболее вероятных причин основных потенциа-льных проблем и возможностей;
5) выработка предупредительных или содействующих мероприя-тий;
6) выработка подстраховывающих мероприятий;
7) предусмотрение условий для введения в действие подстрахо-вывающих мероприятий.
7. Обзор ситуации
Процесс обзора ситуации состоит из четырех основных шагов:
1) выявление и рассмотрение задач (и те их следствия, которые следует поставить под контроль);
2) разделение и уточнение задач (если это необходимо);
3) установление приоритетов (значимость, срочность и тенденции);
4) определение отправной точки анализа.


Тема-10. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Важнейшим инструментом познания сложноорганизованных объектов выступает системное моделирование и проектирование.
Оно позволяет описать и объединить многие сущностные свойства и параметры целостных образований.
Модель - это мысленный или условный образ какого-либо объекта, процесса или явления, используемый в качестве его "заместителя».
Моделирование представляет собой процесс построения и изучения моделей реально существующих органических и неорганических систем.
В ходе него осуществляется оперирование объектом, который исследуется не сам, а рассматривается некоторая промежуточная вспомогательная (естественная или искусственная) система, которая:
а) находится в определенном объективном соответствии с изучаемым объектом;
6) способна в процессе познания на известных этапах замещать исследуемый объект;
в) способна давать информацию об интересующем явлении;
г) в необходимой степени тождественна познаваемому объекту.


Четыре основных черты модели:
1) соответствие моделируемому процессу или явлению;
2) способность замещать исследуемый объект;
3) способность давать информацию об объекте, которая может быть верифицирована, т.е. проверена опытным путем;
4) наличие четких правил перехода от модельной информации к информации о самом моделируемом объекте.
Моделирование объектов строится на принципе подобия.
Выделяют следующие виды подобия.
Полное подобие означает совпадение основных параметров системы - оригинала и модели.
Неполное подобие - это отражение моделью лишь некоторых пара-метров системы-оригинала.
Приближенное подобие - это подобие, при котором упрощение модели по отношению к системе-оригиналу достаточно велико.
Математическое (кибернетическое) подобие - это чисто струк-турное подобие, когда в модели отражаются характеристики системы-оригинала, которые можно выразить количественно.
Математическое моделирование - это не только преобразование одного уравнения в другое, но и определенная операция, обосновы-вающая физическое подобие.


Многообразие моделей порождает и многообразие их видов.
В функциональном плане можно говорить о моделях-гипотезах, объясняющих и описывающих моделях.
По субстанциональной основе выделяют материальные и идеаль-ные модели.
В зависимости от направленности времени бывают модели прош-лого (исторические) и данного состояния, прогнозирующие модели.
По способу воплощения, т.е. по языку, на котором выражена модель, они делятся на формальные, выраженные математическим языком, и неформальные, выраженные естественным языком.
Наиболее трудно поддаются исследованию многоцелевые модели. Они основаны на построении дерева подцелей. Чем сложнее объект, тем, естественно, больше таких подцелей и сложнее математический аппарат их изучения.

Проектирование систем

На базе системного подхода осуществляется и проектирование систем
Проектирование и улучшение систем это далеко не одно и то же.
При улучшении систем возникающие вопросы связаны с обеспечением работы уже существующих объектов.
Проектирование ставит под сомнение сам характер данной системы и ее роль в рамках более широкой системы. Оно направлено на решение экстроспективных задач (от системы к окружению), в то время как улучшение систем интроспективно по своей сути, ибо направлено внутрь системы.
При проектировании рассматривается вся система, а не отдельные ее части, как это делается при улучшении.
Задачей проектирования является оптимизация системы в целом, а не повышение эффективности входящих в нее компонентов.
При улучшении системы ищут причины отклонений от заданных пара-метров в рамках этой системы, не считая необходимым расширить их. Когда ставится цель привести систему к норме, первоначальные предпосылки и цели, лежащие в основе этой системы, под сомнение не ставятся.
При проектировании ситуация обратная: под сомнение ставится вся конфигурация системы.


Проектирование систем не может быть полностью отождествлено и с моделированием систем.
Оно может быть рассмотрено как часть или разновидность моделирования. Моделирование часто предполагает снятие простой копии с объекта.
Модели вполне могут отображать состояние объекта в прошлом или настоящем, а проектирование всегда нацелено на перспективу. Оно, прежде всего, связано с принятием решений, созданием новых технических систем и технологий. Поэтому моделирование значительно более широкая область.
Проектирование ведет к творческому созданию новых перспективно-оптимальных моделей систем.
Фундаментальными положениями, на которых основывается проектирование систем, являются следующие:
1) проблема определяется с учетом взаимосвязи с большими (супер) системами, в которые входит рассматриваемая система и с которыми она связана общностью целей;
2) цели проектируемой системы обычно определяются не в рамках подсистемы, а их следует рассматривать в связи с более крупными системами или системой в целом;
3) существующие проекты оцениваются величиной временных издержек или степенью отклонения от оптимального проекта;
4) оптимальный проект нельзя получить путем внесения небольших изменений в существующие формы. Он основывается на новых и положительных изменениях для системы в целом;
5) проектирование систем строится на методах индукции и синтеза;
6) проектирование систем выступает как творческий процесс, ведущий к созданию перспективной, принципиально новой системы;
7) проектирование систем достаточно жестко связано с необходимостью учета нравственно-правовых аспектов


Проектирование систем имеет циклический характер.
Цикл процесса проектирования систем включает в себя: формиро-вание стратегии (или планирование), оценку и реализацию.
В ходе него осуществляется отбор необходимых фактов, эмпирических знаний, формируется концепция проектируемой системы, осуществляется интеграция ее компонентов. На каждой из отмеченных фаз решаются свои задачи, которые, в конечном счете, приводят к проектированию модели новой системы.
1-я фаза - формирования стратегии или планирования.
Шаг 1. Определение проблемы
Шаг 2. Исследование миропонимания потребителей и проектировщи-ков
Шаг 3. Назначение целей
Шаг 4. Поиск и разработка вариантов
2-я фаза – оценивание
Шаг 1. Определение результатов, свойств, критериев, измерительной шкалы и модели измерений
Шаг 2. Оценивание вариантов
Шаг 3. Процесс выбора
3-я фаза - фаза реализации
Шаг 1. Реализация выбранных результатов
Шаг 2. Управление системами
Шаг 3. Проверка и переоценка

Практическое применение системного подхода в экономике

Принципиальной особенностью систем организации производства и управления экономикой на разных уровнях является то, что неотъемлемой их частью является человек. Это приводит к проявлению у системы особых свойств, принципиально отличающих ее поведение от функционирования технических систем, работающих в соответствии с жестко заданным законом.
Экономические системы имеют следующие особенности:
· изменчивость отдельных параметров системы и стохастичность ее поведения;
· уникальность и непредсказуемость поведения системы в конкретных условиях и нали-чие у нее предельных возможностей, определяемых имеющимися ресурсами;
· способность изменять свою структуру, сохраняя целостность, и формировать варианты поведения;
· способность противостоять энтропийным (разрушающим систему) тенденциям, обу-словленная тем, что в системах с активными элементами, стимулирующими обмен материальными, энергетическими и информационными продуктами со средой, не выпол-няется закономерность возрастания энтропии, а также наблюдается самоорганизация, развитие;
· способность адаптироваться к изменяющимся условиям;
· способность и стремление к целеобразованию; в отличие от закрытых (технических) систем, которым цели задаются извне, в системах с активными элементами цели формируются внутри системы;
· неоднозначность использования понятий "система" и "подсистема", "цель" и "средство" и т.п.


Системный подход плодотворно применяется при решении многих экономических задач. Он позволяет принимать научно обоснованные, выверенные и верифицируемые управленческие решения.
Благодаря использованию системного исследования значительно снижаются предприни-мательские и коммерческие риски.
Применение системного анализа позволяет устранить имеющиеся неопределенности, осуществить сравнительно точное прогнозирование состояния рынка.
Поэтому в принципе очень многие задачи, возникающие при управлении отраслями, регионами, предприятиями, объединениями и другими экономическими объектами, а также при проектировании сложных производственных комплексов могут потребовать применения системного анализа, хотя в ряде случаев эти же задачи могут быть решены традиционными математическими или инженерными методами.
Пример – маркетинговые исследования
Технология маркетингового исследования предполагает наличие двух взаимосвязанных частей:
во-первых, анализ внешней среды на основе исследования соответствующих переменных, которые, как правило, не поддаются регулированию со стороны руководства организации;
во-вторых, исследование внутренних составляющих организации, находящихся под контролем администрации, и определенных реакций этой организации на изменения окружающей среды. Внутренние и внешние переменные организации составляют маркетинговую среду.
Результатом маркетингового исследования является оценка потенциаль-ных возможностей предприятия и его позиций на конкретном рынке или сегменте рынка.


Основные области приложения системного анализа с точки зрения характера решаемых задач, следующие:
- задачи, связанные с целеобразованием и анализом целей и функций (это - задачи определения основных направлений развития отрасли, предприятий, объединений и т.д.; формирования прогнозов и перспективных планов эконо-мики на федеральном и региональных уровнях, развития целевых комплексных программ и комплексных программ по решению важнейших научно-техни-ческих проблем и т.п.);
- задачи разработки или совершенствования организационных структур;
- задачи проектирования (проектирование сложных робототехнических комплек-сов, гибких производственных систем разного рода, управление раз-работками автоматизированных систем).
Все эти задачи по-разному реализуются на различных уровнях управления экономикой.