Математика для заочной формы обучение. Методические указания и контрольные задания по дисциплине Математика и математическая статистика
 Скачать 104.25 Kb.
|
|
Методические указания и контрольные задания по дисциплине «Математика и математическая статистика» для студентов заочной формы обучения ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Заочная форма обучения предполагает самостоятельную работу студента над учебным материалом: чтение учебников, использование Интернет-ресурсов, решение задач, выполнение контрольных заданий. В случае возникновения затруднений при самостоятельном изучении материала, студент может обратиться к преподавателю математики для получения устной консультации. При выполнении контрольных работ студент должен руководствоваться следующими указаниями: 1. Контрольная работа выполняется в отдельной тетради в клетку, на титульном листе которой должны быть написаны фамилия студента, его инициалы, полный шифр, курс, специальность. 2. Задачи следует располагать в порядке номеров, указанных в заданиях. Перед решением задачи надо полностью переписать ее условие. 3. Ход решения каждой задачи студент обязан оформить аккуратно, в полном соответствии с порядком решения типичной задачи, приведенной в данных методических указаниях. 4. Решение задач геометрического содержания должно сопровождаться чертежами, выполненными аккуратно, с указанием осей координат и единиц масштаба. 5. На каждой странице тетради необходимо оставлять поля шириной 3-4 см для замечаний преподавателя. 6. Контрольная работа выполняется самостоятельно. 7. В случае незачета по контрольной работе студент обязан в кратчайший срок исправить все отмеченные ошибки и предоставить работу на повторную проверку. 8. Студент выполняет тот вариант, который совпадает с последней цифрой его учебного шифра в соответствии с таблицей.
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ Раздел 1. Элементы линейной алгебры. Матрицы. Виды и свойства матриц. Правила действия над ними. Определители второго и третьего порядков и их основные свойства. Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам ряда. Практическое занятие: Решение систем линейных уравнений в матричной форме, методами Крамера и Гаусса. Раздел 2. Элементы математического анализа. Тема 2.1 Функция. Предел функции. Непрерывность функции. Функция одной независимой переменной. Предел функции. Свойства пределов. Теоремы о пределах функции. Непрерывные функции и их свойства. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности. Сходящаяся последовательность. Число е. Практическое занятие: Вычисление пределов функций в точке и на бесконечности. Тема 2.2 Дифференциальное исчисление. Задачи, приводящие к понятию производной. Понятие производной, ее физический и геометрический смысл. Правила нахождения производных. Правила и формулы дифференцирования. Теоремы дифференцирования. Производные элементарных функций. Применение производных к исследованию функций. Нахождение экстремума. Наибольшее и наименьшее значение. Дифференциал функции. Приближенные вычисления. Производные высших порядков. Механический смысл второй производной. Вогнутость кривой. Точки перегиба. Правило нахождения точек перегиба. Дифференциал функции как главная часть ее приращения. Основные свойства дифференциала. Практическое занятие: Вычисление производных элементарных функций в заданных точках. Применение производной к исследованию функции и построению графика. Тема 2. 3 Интегральное исчисление Неопределенный интеграл. Понятие первообразной данной функции. Свойства неопределенного интеграла. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определенный интеграл как площадь криволинейной трапеции. Его принципиальное отличие от неопределенного интеграла. Формула Ньютона- Лейбница. Теорема о среднем. Приближенные методы вычисления определенного интеграла. Использование определенного интеграла для решения задач прикладного характера. Применение определенного интеграла к вычислению площадей и объемов. Практическое занятие: Вычисление интегралов. Решение задач на приложения интеграла. Вычисление площадей фигур и объемов тел вращения с помощью определенного интеграла. Теоретический материал Линейная алгебра Матрицей размером m×n называется совокупность m·и n чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы из m строк и n столбцов. Для краткости матрицу можно обозначать одной заглавной буквой, например, А или В. В общем виде матрицу размером m×n записывают так А=  Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы. Элементы матрицы удобно снабжать двумя индексами aij: первый указывает номер строки, а второй – номер столбца. Например, a23 – элемент стоит во 2-ой строке, 3-м столбце. Если в матрице число строк равно числу столбцов, то матрица называется квадратной, причём число ее строк или столбцов называется порядком матрицы. В приведённых выше примерах квадратными являются вторая матрица – её порядок равен 3, и четвёртая матрица – её порядок 1. Матрица, в которой число строк не равно числу столбцов, называется прямоугольной. Различаются также матрицы, имеющие только одну строку или один столбец. Матрица, у которой всего одна строка А=(   … ), называется матрицей – строкой (или строковой), а матрица, у которой всего один столбец, матрицей – столбцом.Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой и обозначается (0), или просто 0. Например, 0=(0 0 … 0), 0=  Главной диагональю квадратной матрицы назовём диагональ, идущую из левого верхнего в правый нижний угол.  Диагональная матрица, у которой все диагональные элементы равны единице, называется единичной матрицей и обозначается буквой E. E=  Определителем второго порядка, соответствующим данной матрице, называется число, получаемое следующим образом:a11a22–a12a21. Определитель обозначается символом D или |А|или detA.  Определителем третьего порядка, соответствующим данной квадратной матрице третьего порядка, называется число, обозначаемое и получаемое следующим образом:  .Пример: Вычислить определитель третьего порядка. D=  =2 –3 +(–4) == 2·(0·1–(–2)·2) – 3(1·1– (–2)·(–2)) –4 (1·2–0·(–1))=8+3–8=3 Сложение матриц. Пусть матрицы A и B состоят из одинакового числа строк и одинакового числа столбцов, т.е. имеют одинаковые размеры. Тогда для того, чтобы сложить матрицы A и B нужно к элементам матрицы A прибавить элементы матрицы B, стоящие на тех же местах. Суммой двух матриц A и B называется матрица C, которая определяется по правилу А+В=  +  = Сложение матриц на примере матриц 3×3  + = - матрицы складываются поэлементно (складываем числа на одинаковых местах) !!! Складывать можно только матрицы, имеющие одинаковый размер (т.е. одинаковое число строк и столбцов) Пример: Найти сумму матриц:  +  = . +  - нельзя, т.к. размеры матриц различны. + = . +  = .Транспонирование. Рассмотрим произвольную матрицу A из m строк и n столбцов. Ей можно сопоставить такую матрицу B из n строк и m столбцов, у которой каждая строка является столбцом матрицы A с тем же номером (следовательно, каждый столбец является строкой матрицы A с тем же номером). A= B=  Эту матрицу B называют транспонированной матрицей A, а переход от A к B транспонированием. Транспонирование – это перемена ролями строк и столбцов матрицы. Матрицу, транспонированную к матрице A, обычно обозначают AT. Пример: Найти матрицу транспонированную данной. а) A=  ,  б) B=  ,  .Умножение матрицы на число. Для того чтобы умножить матрицу A на число k нужно каждый элемент матрицы A умножить на это число. Таким образом, произведение матрицы A на число k есть новая матрица, которая определяется по правилу k·А = = k· =  Пример:  =  .Умножение матриц. Произведением матрицы A на матрицу B называется новая матрица C=AB, элементы которой составляются следующим образом: · = Пример: Найти произведение AB, если А=  и В =  .с11= 3×1 +1×2 + 1×1 = 6 с21= 2×1 + 1×2 + 2×1 = 6 с31= 1× 1 + 2×2 + 3×1 = 8 с12= 3×1 + 1×(-1) + 1×0 = 2 с22=2×1 + 1×(-1) + 2×0 = 1 с32=2×(-1) + 1×1 + 2×1 = 1 с13= 3×(-1) + 1×1 + 1×1 = -1 с23= 2×(-1) + 1×1 + 2×1 = 1 с23= 1×(-1) + 2×1 + 3×1 =4 С=  !!! Матрицы не перестановочны друг с другом, т.е.A∙B ≠ B∙A. Поэтому при умножении матриц нужно тщательно следить за порядком множителей. Обратная матрица Обратной А–1 по отношению к матрице A называется такая матрица, для которой выполняется равенство A·A-1 = A-1·A = E. (Е – единичная матрица). Для нахождения обратной матрицы используют следующую схему: Находят определитель матрицы А Находят алгебраические дополнения всех элементов матрицы А и записывают новую матрицу Меняют местами столбцы полученной матрицы (транспонируют) Умножают полученную матрицу на  Пример: Найти обратную матрицу для А=  и выполнить проверку.Вычисляем D =  = 4  – 1  + 4  = 20 ≠ 0. следовательно, обратная матрица существует. Найдем присоединенную матрицу A*. Для этого вычислим все миноры второго порядка матрицы A и алгебраические дополнения: А11=(–1)1+1 = 7, А21=(–1)2+1  = – 1, А31=(–1)3+1  = – 5,А12=(–1)1+2 = – 12, А22=(–1)2+2  = 16, А32=(–1)3+2  = 0,А13=(–1)1+3 = 1, А23=(–1)2+3  = –3, А33=(–1)3+3  = 5.Составим новую матрицу A*=  и транспонируем AТ=  Найдем по формуле обратную матрицу: A-1 =  =  Проверка A·A-1 = · = = Е. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||