Главная страница
Навигация по странице:

  • Высшего профессионального образования «Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия» Кафедра: “Электротехнологии в сельском хозяйстве”

  • Методические указания к лабораторным работам первого цикла по компьютерным методам решения инженерных задач

  • Волгоград 2006

  • Общие указания

  • Лабораторная работа №1 Исследование сложности алгоритмов инженерных расчётов Цель работы

  • Краткие теоретические сведения

  • Отчёт должен содержать

  • Программа работы

  • Варианты заданий

  • Методические указанияКМРИЗ. Методические указания к лабораторным работам первого цикла по компьютерным методам решения инженерных задач Волгоград 2006


    Скачать 1.74 Mb.
    НазваниеМетодические указания к лабораторным работам первого цикла по компьютерным методам решения инженерных задач Волгоград 2006
    Дата04.03.2019
    Размер1.74 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаМетодические указанияКМРИЗ.doc
    ТипМетодические указания
    #69577
    страница1 из 9
      1   2   3   4   5   6   7   8   9

    Министерство сельского хозяйства РФ

    Департамент научно-технолгической политики и образования

    Федеральное государственное образовательное учреждение

    Высшего профессионального образования

    «Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия»
    Кафедра: “Электротехнологии в сельском хозяйстве”

    Методические указания

    к лабораторным работам первого цикла

    по компьютерным методам решения инженерных задач



    Волгоград 2006

    Методические указания к лабораторным работам по дисциплине “Компьютерные методы решения инженерных задач” / Сост. Елисеев Д.С.; Волгоградская государственная с.х. академия. Волгорад 2009.28 с.
    Рассматриваются общие вопросы о составлении и анализе алгоритмов решения инженерных задач, методах расчёта линейных и нелинейных разветвлённых электрических цепей, компьютерной обработке электронных сигналов, расчёте освещённости рабочих поверхностей и распознавания формы физических объектов.

    Предназначаются для студентов факультета электрификации сельского хозяйства, обучающихся по специальности 110302.

    Общие указания
    Для выполнения лабораторной работы студент должен заранее ознакомиться с содержанием и методикой её выполнения, получить общее представление об ожидаемых результатах опытов. Для этого следует изучить теоретический материал по лекциям и рекомендуемой литературе. К лабораторному занятию нужно подготовить таблицы для записи результатов измерений и расчётов, вычертить необходимые схемы. Непосредственно перед решением задач преподаватель проверяет готовность каждого студента к работе. Во время выполнения лабораторных работ каждый студент должен соблюдать правила техники безопасности.

    По полученным результатам работы студент должен аккуратно оформить отчёт в соответствии требованиям ГОСТ 2.105-96. Отчёт, оформленный с нарушениями предъявляемых требований, к защите не допускается. При защите отчёта студент должен решить поставленную перед ним задачу любыми методами с использованием ЭВМ и дать исчерпывающие пояснения по выполненной работе.
    Лабораторная работа №1

    

    Исследование сложности алгоритмов инженерных расчётов
    Цель работы: 1) исследовать зависимости времени выполнения предложенного алгоритма от размера задачи при различных типах исходных данных; 2) оценить временную сложность алгоритма.
    Краткие теоретические сведения
    С увеличением размера задачи (количества обрабатываемых элементов) возрастает время на её решение. Это связано с тем, что выполнение какого-либо действия над одним элементом происходит в течение конечного времени. Следовательно, чем больше размер задачи, тем больше таких операций и тем дольше будет время вычислений. Очевидно, что чем меньше время вычислений, тем меньше операций выполняется исследуемым алгоритмом, т.е. тем проще сам алгоритм. Так, например, для человека сложить в уме несколько чисела проще, чем десяток или сотню.

    Условно принято оценивать сложность алгоритмов решения инженерных задач по двум показателям – времени их выполнения и объёму занимаемой памяти. В используемой программе для измерения времени выполнения алгоритма целочисленные и вещественные типы данных подобраны так, что они содержат одинаковое количество информации – по 48 бит на один элемент вектора данных, поэтому сравнивать объёмы занимаемой памяти для этих типов нет смысла – они одинаковы.

    При определении сложности необходимо учитывать размер задачи. Поэтому для математического описания сложности алгоритмов используется функциональная зависимость времени выполнения от размера вектора данных. В этом случае инженеру предоставляется возможность сравнивать и определять наиболее эффективный алгоритм из множества предлагаемых. Наибольшее распространение получила полиномиальная оценка сложности алгоритмов:
     (1.1)

    где M(N) – сложность алгоритма;

    N – размер задачи (мощность вектора данных).

    ak – постоянные положительные коэффициенты, зависящие от производительности ЭВМ;

    n – порядок оценки;
    В представленной формуле порядок оценки n является старшей степенью полинома . В связи с тем, что разница в производительности различных ЭВМ существенна, на практике принято не учитывать в представленной математической записи все члены с младшими степенями, а коэффициент при старшей степени принимают равным единице. В этом случае зависимость (1.1) принимает асимптотический вид:
     (1.2)
    В этой зависимости показатель степени n определяет сложность алгоритма. Такой способ оценки значительно проще и не связан с производительностью ЭВМ. Результат, найденный по формуле (1.2) называется асимптотической оценкой сложности. А сама оценка записывается как  (читается – сложность порядка n). Так, например, в случае линейной зависимости времени вычисления от размера задачи показатель степени  – сложность .

    При оценке временной сложности удобно использовать аппаратные средства самого компьютера, а именно – счётчик прерываний таймера, которые обрабатываются микропроцессором в обычном режиме работы 91 раз за 5 секунд. Переменная, хранящая текущее значение счётчика таймера располагается в оперативной памяти компьютера по адресу h0040:h006C и занимает ровно 4 байта. Значение этой переменной увеличивается на единицу примерно через каждые 55 мс автоматически с момента включения компьютера, независимо от количества выполняемых процессором задач. Поэтому для оценки времени выполнения того или иного алгоритма достаточно прочитать и запомнить показания счётчика до его запуска и после выполнения. Разницу в показаниях следует умножить на 55, получив тем самым значение затраченного времени, выраженного в миллисекундах.
    Отчёт должен содержать:

    1. название и цель лабораторной работы;

    2. программу работы;

    3. вариант задания, выданный преподавателем;

    4. блок-схему исследуемого алгоритма, начерченную в соответствии с ГОСТ 19.701.90 (ИСО 5807-85);

    5. таблицы результатов измерений и вычислений;

    6. графики зависимостей временной сложности алгоритма, от размера задачи, при различных типах данных;

    7. выводы по работе.



    Программа работы


    1. Изучить основные принципы построения алгоритмов.

    2. Начертить блок-схему алгоритма в соответствии с выданным заданием. Изучить практическое назначение и структуру исследуемого алгоритма.

    3. Экспериментальным путём снять и построить зависимости времени выполнения алгоритма от размера задачи при различных типах исходных данных (целочисленных и вещественных).

    4. Оценить временную сложности исследуемого алгоритма по обработке вектора данных различных типов.

    5. Найти полиномиальную оценку сложности алгоритма.

    6. Определить асимптотическую сложность алгоритма.


    Варианты заданий

    Вариант задания выдаётся преподавателем каждой бригаде студентов из таблицы 1.1:

    Таблица 1.1 – Варианты заданий для оценки временной сложности алгоритмов

    Вариант

    Алгоритм расчёта

    Рисунок

    1

    Арифметическое среднее

    1.1

    2

    Геометрическое среднее по классической формуле

    1.2

    3

    Геометрическое среднее по логарифмической формуле

    1.3

    4

    Гармоническое среднее

    1.4

    5

    Несмещённая дисперсия

    1.5

    6

    Выборочный момент третьего порядка

    1.6

    7

    Выборочный момент четвёртого порядка

    1.7

    8

    Мода распределения случайных величин

    1.8

    9

    Ассиметрии распределения случайных величин

    1.8

    10

    Эксцесс распределения случайных величин

    1.9

    11

    Размах распределения случайных величин

    1.10

    12

    Плотность распределения случайных величин

    1.11

    13

    Поиск максимума распределения

    1.12

    14

    Расчёт накопительной вероятности появления события

    1.13
      1   2   3   4   5   6   7   8   9


    написать администратору сайта