Главная страница
Навигация по странице:

  • Ю. В. Егорова 1

  • А. Н. Непп 2 Уральский федеральный университет (Екатеринбург, Россия)УДК: 339.138ВЛИЯНИЕ ЭПИДЕМИЙ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ И ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ

  • СТРУКТУРИРОВАННЫЙ ОБЗОР

  • Ключевые слова

  • Yu. V. Egorova Ufa State Aviation Technical University; Ural Federal University (Ekaterinburg, Russia)A. N. Nepp

  • Вестник_6_2021. Научный журнал


    Скачать 7.42 Mb.
    НазваниеНаучный журнал
    Дата07.08.2022
    Размер7.42 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаВестник_6_2021.pdf
    ТипДокументы
    #641693
    страница4 из 32
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   32
    References
    Gosstandart (2002a). Risk management. Terms and definitions of risk. (Standard GOST
    R 51897-2002).
    Gosstandart (2002b). Risk management. Risk analysis of technological systems. (Standard
    GOST R 51901.1-02).
    Gosstandart (2008). Statistical methods. Probability and the basics of statistics. Terms
    and definitions.
    (Standard GOST R 50779.10-2000).
    Gosgortehnadzor RF (2002). Methodological guide for assessing the risk of accidents on main
    oil pipelines.
    (RD).
    Gosgortehnadzor RF (2000). Methodological recommendations for the preparation of the
    declaration of industrial safety of a hazardous production facility. (RD 03-357-00).
    Minzdrav RF (2004). Guidelines for assessing the risk to public health when exposed
    to chemicals that pollute the environment.
    (P 2.1.10.1920-04).
    Minzdrav RF (2003). Methodological recommendations “Criteria for assessing the risk
    to public health of priority chemicals that pollute the environment”.
    (MosMR 2.1.9.004-03).
    Minprirody RF (2011). Recommendations. Criteria for assessing the risk of toxic
    contamination of land surface waters in emergency situations (in cases of pollution).
    (R 52.24.756-
    2011).
    Minprirody RF (1992). Criteria for assessing the environmental situation of territories
    for identifying zones of an environmental emergency and zones of environmental disaster. http://
    www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_90799/
    Minpromtorg RF (2010). Strategy for the development of the automotive industry of the
    Russian Federation for the period up to 2020.
    Order No. 319 of 23.04.2010.
    Minenergo RF (2019). Methodological guidelines for calculating the probability of failure
    of a functional node and a unit of the main technological equipment and assessing the consequences
    of such a failure.
    (Order No. 123 of 19.02.2019).

    25
    Mudretsov, A. F., & Tulupov, A. S. (2013). Assessment of the environmental hazard of landfi lls of solid household waste. Regional problems of transforming
    tt
    the economy, 3
    yy , 242–247.
    “Transneft”, JSC (1999). Methodological guide for assessing the risk of accidents on main
    oil pipelines. (Order No. 152 of 30.12.1999).
    RF Government Decision “On Federal State Environmental Control (Supervision)”
    (2021) of 30.06.2021 (No. 1096).
    RF Government Decision “Criteria for assigning objects that have a negative impact on the environment to objects of categories I, II, III and IV” (2020) dated 31.12.2020 (No.
    2398).
    RF Government Decision “On the criteria of production facilities used by legal entities and individual entrepreneurs, having a negative impact on the environment to a certain category of risk for the regional state environmental supervision and the peculiarities of the implementation of supervision” (2017) from 22.11.2017 (No. 1410).
    RF Government Decision “Criteria for classifying objects that have a negative impact on the environment for objects I, II, III and IV categories” (2015) from 28.09.2015 (№ 1029).
    RF Government Order “On approval of the Strategy of development of the forest complex of the Russian Federation until 2030” (2021) of 11.02.2021 (No. 312-p).
    RF Government Order “On approval of the concept of development of border territories of the constituent entities of the Russian Federation, members of the far Eastern Federal district” (2015) of 28.10.2015, current version of 20.04.2019 (No. 2193-R).
    RAO Gazprom (1996). Industry guidelines for the analysis and management of risks associated
    with man-made impacts on humans and the environment during the construction and operation
    of facilities for the production, transport, storage and processing of hydrocarbon raw materials
    in order to improve their reliability and safety. https://docs.cntd.ru/document/471811749
    Rospotrebnadzor (2018). Methodological recommendations “Assessment of occupational risk
    in chemical industries”. (MR 2.2.0138-18).
    Rospotrebnadzor (2012a). Methodological recommendations “The state of public health
    in connection with the state of the environment and living conditions of the population. Assessment
    of the public health risk from exposure to traffic noise”. (MR 2.1.10.0059-12).
    Rospotrebnadzor (2012b). Methodological recommendations “The state of public health
    in connection with the state of the environment and living conditions of the population. Quantitative
    assessment of non-carcinogenic risk when exposed to chemicals based on the construction
    of evolutionary models”. (MR 2.1.10.0062-12).
    Rosstandart (2019a). Statistical methods. Vocabulary and symbols. Part 1. General statistical
    terms and terms used in probability
    . (Standard GOST R ISO 3534-1-2019).
    Rosstandart (2019b). Occupational health and safety management systems. Identification
    of hazards and risk assessment. (Standard GOST R 12.0.010-2009).
    Rosstandart (2019c). Environmental management. Assessment of the past environmental
    damage accumulated in the locations of organizations. General provisions.
    (Standard GOST
    R 54003-2010).
    Rosstandart (2019d). Risk management. Risk assessment technologies. (Standard GOST
    R 58771-2019).
    Rosstandart (2014). Safety in emergency situations. Requirements for calculating the level
    of safety, risk and damage from flooding of urban industrial territories. (Standard GOST R 22.8.09-
    2014).
    Rosstandart (2012). Oil and gas industry offshore production facilities. Methods and methods
    of hazard identification and risk assessment. The main provisions. (Standard GOST R ISO
    17776-2012).

    26
    Rosstandart (2011). Risk management. Methods of risk assessment. (Standard GOST
    R ISO/IEC 31010-2011).
    Rosstandart (2010a). Environmental management. Guidelines for the application
    of organizational security measures and risk assessment. Protection of ecological natural zones.
    General aspects and monitoring. (Standard GOST R 54135-2010).
    Rosstandart (2010b). Guidelines for the application of organizational security measures
    and risk assessment. Chemicals and materials.
    (GOST R 54140-2010).
    Rosstandart (2010c). Risk management. Guidelines on tools and techniques for hazard
    identification and risk assessment for petroleum and natural gas offshore production installations.
    (Standard GOST R ISO 17776-2010).
    Rosstandart (2009). Reliability in technology. Analysis of the fault tree. (Standard GOST
    R 27.302-2009).
    Rosstandart (2005). Environmental management. Guidelines for risk assessment in the field
    of environmental management.
    (Standard GOST R 14.09-2005).
    Rostechnadzor (2018a). Safety Manual “Methodology for assessing the risk of accidents
    at hazardous production facilities of gas trunk pipeline transport” (Order No. 647 of 26.12.2018).

    Rostechnadzor (2018b). Methodological recommendations on the use of dynamic models
    for reviewing the frequency of scheduled inspections of hydraulic structures in the implementation
    of federal state supervision in the field of safety of hydraulic structures.
    (Order No. 613 of 12.12.2018).
    Rostechnadzor (2017). Safety Manual “Methodological recommendations for conducting
    hazard analysis and risk assessment of accidents at coal mines” (Order No. 192 of 05.06.2017).

    Rostechnadzor (2016a). Safety Manual “Methodological bases for conducting hazard
    analysis and assessing the risk of accidents at hazardous production facilities” (Order No. 144

    of 11.04.2016).
    Rostechnadzor (2016b). Safety Manual “Methodology for assessing the risk of accidents
    at hazardous production facilities of the oil and gas processing, oil and gas chemical industry”
    (Order No. 272 of 29.06.2016).
    Rostechnadzor (2016c). Safety Manual “Methodological recommendations for conducting
    a quantitative analysis of the risk of accidents at hazardous production facilities of main oil pipelines
    and main oil product pipelines”
    (Order No. 228 of 17.06.2016).

    Rostechnadzor (2015). Safety Manual “Methodological bases for conducting hazard
    analysis and assessing the risk of accidents at hazardous production facilities” (Order No. 188

    of 13.05.2015).
    Rostechnadzor (2010). Guidelines for conducting risk analysis of hazardous production
    facilities (RD 03-418-01).
    s
    Gazprom Standard (2020). Identification of hazards and risk management in the field
    of industrial safety
    (STO Gazprom 18000.1-002-2020).
    Standard of JSC Gazprom (2009). Methodological guidelines for conducting risk analysis
    for hazardous production facilities of Gazprom gas transportation enterprises (STO Gazprom 2-2.
    3-351-2009).
    National Security Strategy of the Russian Federation (2021). Approved by Decree of the
    President of the Russian Federation No. 400 of July 02, 2021.
    The Strategy of economic security of the Russian Federation for the period up to 2030
    (2017a). Approved by the Decree of the President of the Russian Federation No. 208 of May
    13, 2017.
    The Strategy of environmental safety of the Russian Federation for the period up to 2025
    (2017b). Approved by the Decree of the President of the Russian Federation No. 176 of April
    19, 2017.

    Tulupov, A. S. (2014). Calculation and methodological tools for environmental pollution risk insurance. Economics and Mathematical Methods, 50(1), 24–36.
    Tulupov, A. S., & Vitukhin, A. D. (2017). Methodological support for the assessment of harm from violation of environmental legislation. Ecological Bulletin of Russia, 1, 32–35.
    Tulupov, A. S., Mudrezov, A. F., Vitukhin, A. D., & Avramenko, A. A. (2021). Assessment of damage from the violation of environmental legislation: Review and systematization of methodological approaches and methodology support. Moscow University Economic
    Bulletin, 21(1), 3–25. https://doi.org/10.38050/01300105202111
    RF Presidential Edict “On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period up to 2024” (2018) dated 07.05.2018 (No. 204).
    RF Presidential Edict “On the national development of the Russian Federation for the period till 2030” (2020) of 21.07.2020 (No. 474).
    Federal law “On industrial safety of hazardous production facilities” (1997) of 21.07.97, current version of 11.06.2021 (No. 116-FZ).
    Federal law “On environmental protection” (2002) 10.01.2002, current version of 27.12.2019 (No. 7-FZ).
    Federal Law “On Technical Regulation” (2002) of 27.12.2002, current version of 02.07.2021 (No. 184-FZ).

    28
    ВЕСТН. МОСК. УН-ТА. СЕР. 6. ЭКОНОМИКА. 2021. № 6
    ФИНАНСОВАЯ ЭКОНОМИКА
    Ю. В. Егорова
    1
    Уфимский государственный авиационный технический университет;
    Уральский федеральный университет (Екатеринбург, Россия)
    А. Н. Непп
    2
    Уральский федеральный университет (Екатеринбург, Россия)
    УДК: 339.138
    ВЛИЯНИЕ ЭПИДЕМИЙ
    НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ
    И ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ:
    СТРУКТУРИРОВАННЫЙ ОБЗОР
    В статье проведен обзор публикаций, посвященных влиянию эпидемий, в том
    числе пандемии коронавируса, на экономическое развитие. Рассмотрены механизмы
    такого влияния, включающие в себя как прямой, так и косвенный эффекты. Про-
    анализированы каналы влияния: для прямых эффектов — посредством факторов
    модели Солоу производительности и объема производства, спроса и потребления,
    объема накоплений и инвестиций; для косвенных эффектов — посредством влияния
    на настроение инвесторов и потребителей через новости, СМИ, интернет, соци-
    альные сети. Сделав акцент на работах, исследовавших влияние пандемии корона-
    вируса на рынках, преимущественно финансовых, мы обобщили и структурировали
    типы применяемых моделей, зависимые и независимые переменные, полученные ре-
    зультаты. Полученные результаты способствуют нахождению путей минимизации
    отрицательных последствий пандемии для экономики стран в целом и финансовых
    рынков в частности.
    Ключевые слова: эпидемии, экономическое развитие, фондовые рынки, фи- нансовые рынки, COVID-19, детерминанты, методы, модели.
    Цитировать статью: Егорова, Ю. В., & Непп, А. Н. (2021). Влияние эпидемий на эко- номическое развитие и финансовые рынки: структурированный обзор. Вестник Москов-
    ского университета. Серия 6. Экономика, (6), 28–53. https://doi.org/10.38050/01300105202162.
    1
    Егорова Юлия Вадимовна — к.т.н., доцент, с.н.с., Уфимский государственный ави- ационный технический университет, Уральский федеральный университет; e-mail: jvegoro- va@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7032-5826.
    2
    Непп Александр Николаевич — к.э.н., доцент, с.н.с, Уральский федеральный уни- верситет; e-mail: anepp@inbox.ru, ORCID: 0000-0002-7226-2689.

    29
    Yu. V. Egorova
    Ufa State Aviation Technical University;
    Ural Federal University (Ekaterinburg, Russia)
    A. N. Nepp
    Ural Federal University (Ekaterinburg, Russia)
    JEL: G01, G02
    THE IMPACT OF EPIDEMICS
    ON ECONOMIC DEVELOPMENT
    AND FINANCIAL MARKETS:
    A STRUCTURED OVERVIEW
    The article reviews publications on the impact of epidemics, including the coronavirus
    pandemic, on economic development. The author first explores the mechanisms of such
    influence, including both direct and indirect effects. He then treats the channels of influence
    for direct effects — through the factors of the Solow model of productivity and the volume
    of production, demand and consumption, the volume of savings and investment; for indirect
    effects — through the influence on investors and consumers sentiment through media news,
    Internet, social networks. Drawing on the works focused on the coronavirus pandemic impact
    on markets, mainly financial markets, the authors summarize and structure the types of models
    used as well as dependent and independent variables. The findings contribute to identifying
    the ways of minimizing the pandemic negative impact on economies in general and financial
    markets in particular.
    Keywords: epidemics, economic development, stock markets, fi nancial markets,
    COVID-19, methods, models.
    To cite this document: Egorova, Yu. V., & Nepp, A. N. (2021). The impact of epidemics on economic development and fi nancial markets: a structured overview. Moscow University Economic
    Bulletin, (6), 28–53. https://doi.org/10.38050/01300105202162.
    Введение
    В настоящее время быстро растет количество публикаций, посвящен- ных влиянию пандемии СOVID-19 на экономическое развитие в целом и на финансовые рынки в частности. Классические литературные обзоры, предваряющие описание результатов исследований по данной тематике, часто являются неполными, ограниченными вследствие желания авто- ров подтвердить целесообразность подходов, применяемых ими в своих исследованиях, часто содержат публикации со сходными результатами и сходным дизайном исследования.
    Целью данного исследования является структурированный обзор пу- бликаций, посвященных влиянию эпидемий (в частности, пандемии
    СOVID-19) на экономическое развитие и финансовые рынки, выявле-

    30
    ние методологических особенностей таких исследований при исследо- вании прямых и косвенных эффектов эпидемии и классификация их ре- зультатов в зависимости от дизайна исследования.
    Под прямыми эффектами мы понимаем воздействие болезней на де- терминанты модели экономического роста Солоу (Solow, 1956) — произ- водительность и объем производства, потребление и спрос, сбережения и инвестиции. Среди таких исследований можно назвать работы, дока- завшие влияние на ВВП и экономический рост (см., например, Arora,
    2001; Bloom et al., 2010; McKibbin et al., 2020), фондовые рынки (Wei et al., 2021; Conlon, 2020; Vasileiou, 2020), валютные рынки (Conlon, McGee,
    2020; Ali et al., 2020; Chen et al., 2021) и товарные рынки (Algamdi et al.,
    2021; Adekoya et al., 2021)
    Под косвенными эффектами мы рассматриваем влияние болезней по- средством воздействия на настроение инвесторов и потребителей. Такие работы опираются на поведенческие теории (см., например, De Bondt,
    Thaler, 1985), суть которых сводится к тому, что поведение участников рынков под влиянием внешних шоков подчиняется уже не рациональ- ным законам, а формируется в виде эмоциональных реакций. Влияние на иррациональность поведения болезни оказывают посредством СМИ
    (Yang et al., 2017; Gupta et al., 2018; Fang, Peress, 2009), интернета (Lyócsa et al., 2020; Lyócsa, Molnár, 2020), и социальных сетей (Signorini et al.,
    2011). В этих условиях информация может распространятся в интернет- сообществах, функционирующих по законам толпы (Dong, Bollen, 2015;
    Chou et al., 2016; Langley, Leyshon, 2017) по принципу «истерической за- разы» (Le Bon, 1896; Kunieda, 2014).
    Несмотря на наличие в научной литературе доказательств прямого и косвенного влияния болезней на экономическое развитие и рынки, остается открытым вопрос о механизме влияния пандемии коронавируса, роли косвенного воздействия в условиях распространения интернета.
    Вклад нашей работы заключается в разработке теоретико-методо- логических основ наличия косвенных эффектов пандемии коронави- руса на рынки и обоснования приоритетности косвенного воздействия
    COVID-19 перед прямыми эффектами в условиях распространения ин- тернета и социальных сетей.
    Вначале мы приводим теоретическое обоснование механизмов прямых эффектов эпидемий на экономическое развитие, затем приводится теоре- тическое обоснование механизмов косвенных эффектов эпидемий на эко- номическое развитие, описывается процедура отбора статей для спроек- тированного анализа работ, исследовавших воздействие коронавируса на финансовые рынки, а следующий раздел посвящен обсуждению ре- зультатов, обобщению, анализу и структурированию типов моделей, за- висимых и независимых переменных и полученных выводов в работах, рассматривавших эффекты коронавируса для финансовых рынков.

    31
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   32


    написать администратору сайта