|
5. Лабораторная работа «Разработка тестовых модулей проекта для тестирования отдельных модулей»
|
|
|
|
|
6. Лабораторная работа «Выполнение функционального тестирования»
|
|
|
|
|
7. Лабораторная работа «Тестирование интеграции»
|
|
|
|
|
8. Лабораторная работа «Документирование результатов тестирования»
|
|
|
|
|
Практические занятия
|
-
|
|
|
Ветта-тестирование программ
|
|
Самостоятельная работа при изучении Раздела 2
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Почтовые сервисы
|
|
Примерная тематика внеаудиторной самостоятельной работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Он-лайн игры
|
|
|
|
|
|
Консультации
|
6
|
|
|
Раздел 3. Моделирование в
|
|
|
|
|
|
программных системах
|
|
|
32
|
|
|
МДК 02.03. Математиче-
|
|
|
30
|
|
|
ское моделирование
|
|
|
|
|
|
Тема 3.1. Основы моделиро-
|
Содержание
|
8
|
|
|
вания. Детерминированные
|
|
|
|
|
|
1
|
Понятие решения. Множество решений, оптимальное решение. Показатель эффективности решения. Математические модели,
|
2
|
|
задачи
|
|
принципы их построения, виды моделей. Задачи: классификация, методы решения, граничные условия. Общий вид и основная
|
|
|
|
|
|
задача линейного программирования. Симплекс – метод.
|
|
|
|
|
2
|
Транспортная задача. Методы нахождения начального решения транспортной задачи. Метод потенциалов. Общий вид задач
|
|
2
|
|
|
|
нелинейного программирования. Графический метод решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Ла-
|
|
|
|
|
|
гранжа.
|
|
|
|
|
3
|
Основные понятия динамического программирования: шаговое управление, управление операцией в целом, оптимальное
|
|
2
|
|
|
|
управление, выигрыш на данном шаге, выигрыш за всю операцию, аддитивный критерий, мультипликативный критерий. Про-
|
|
|
|
|
|
стейшие задачи, решаемые методом динамического программирования.
|
|
|
|
|
4
|
Методы хранения графов в памяти ЭВМ. Задача о нахождении кратчайших путей в графе и методы ее решения. Задача о мак-
|
|
2
|
|
|
|
симальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона.
|
|
|
|
|
Лабораторные работы
|
8
|
|
|
|
1. Лабораторная работа «Сведение произвольной задачи линейного программирования к основной задаче линейного программирова-
|
|
|
|
|
ния»
|
|
|
|
|
|
2. Лабораторная работа «Решение задач линейного программирования симплекс–методом»
|
|
|
|
|
3. Лабораторная работа «Нахождение начального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов»
|
|
|
|
|
4. Лабораторная работа «Нахождение кратчайших путей в графе. Решение задачи о максимальном потоке»
|
|
|
|
|
Практические работы
|
-
|
|
|
Тема 3.2 Задачи в условиях
|
Содержание
|
10
|
|
|
неопределенности
|
|
|
|
|
|
1
|
Системы массового обслуживания: понятия, примеры, модели. Основные понятия теории марковских процессов: случайный
|
2
|
|
|
|
процесс, марковский процесс, граф состояний, поток событий, вероятность состояния, уравнения Колмогорова, финальные ве-
|
|
|
|
|
|
роятности состояний.
|
|
|
|
|
2
|
Схема гибели и размножения. Метод имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Примеры
|
|
2
|
|
|
|
задач. Понятие прогноза. Количественные методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, про-
|
|
|
|
|
|
ектирование тренда. Качественные методы прогноза
|
|
|
|
Скачать 85.58 Kb.