ЛР1 5 вариант. Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ
 Скачать 116.35 Kb.
|
Задание 1. Основные статистические характеристикиПо имеющимся результатам наблюдений для каждого показателя определить основные статистические характеристики (среднее, медиану, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса, коэффициент вариации), сделать предварительные выводы о свойствах выборки. Исходя из данных 5 варианта было произведены расчёты, используя стандартные функции MS Excel – СРЗНАЧ(), МЕДИАНА(), ДИСП(), СТАНДОТКЛОН(), СКОС(), ЭКСЦЕСС() для каждого показателя, результаты расчетов рассмотрим в Таблице 1.1 Таблица 1.1 – Таблица основных статистических характеристик по каждому показателю
Исходя из данных таблицы 1.1, можно сделать следующие выводы: 1) Среднее: В среднем количество посетителей в одной торговой точке в день 861-862 человека. Средняя выручка от продаж томатов в одной торговой точке 23-24 тыс.руб. в день. Средняя выручка от продаж лапши в одной торговой точке 7 тыс.руб. в день. Средняя выручка от продаж муки в одной торговой точке 9-10 тыс.руб. в день. Средняя выручка от продаж крупы в одной торговой точке 11 тыс.руб. в день. 2) Медиана В половине торговых точек количество посетителей в день меньше 856 человек, а в другой, следовательно, больше. Далее аналогично. В половине точек выручка от продажи томатов в день больше 22,6 тысяч рублей. В половине точек выручка от продажи лапши в день больше 7,2 тысяч рублей. В половине точек выручка от продажи муки в день больше 10,05 тысяч рублей. В половине точек выручка от продажи крупы в день больше 10,15 тысяч рублей . 3)Дисперсия Наибольшая дисперсия у первого признака. Дисперсия показывает степень близости каждого элемента выборки к ее среднему значению или степень разброса, степень отклонения от среднего. Наиболее подробно рассказано ниже в стандартном отклонении, так как стандартное отклонение более хорошо интерпретируется и является корнем из дисперсии. 4) Стандартное отклонение В случае х1, стандартное отклонение составило 587. Это говорит нам о том, что каждое значение в выборке в среднем откланяется на 587 от среднего значения. Следовательно, это очень большой разброс, т.к. чем дальше стандартное отклонение от 0, тем менее точно среднее значение. В случае с х2, стандартное отклонение составило 11,12. То есть выручка от помидор в среднем отклоняется на величину 11,12 от среднего значения. Для х3 стандартное отклонение равно 1,97, оно не сильно далеко от нуля, и значит, чтобольшинство значений находятся рядом со средним значением.Чем ближе стандартное отклонение к 0, тем вернее среднее. Для х4 и х5 стандартное отклонение равно 3,40 и 3,77, что также соответствует отклонению выручки от среднего на данные величины. 5) Коэффициент эксцесса Коэффициент эксцесса – отрицательный. Это значит, что x3 и x5 плохо прогнозируются по сравнению с нормальным распределением. 6)Коэф вариации Если показатель оказывается менее 0,1, то это низкий уровень разброса случайной величины. При показателе свыше 0,3 уровень разброскрайне высок.Т.е. для х1, х2, х4 и х5 показатель выше 0,3 или 30%, что означает высокий разброс или риск. Для х3 показатель равен 0,27 это означает средний разброса, но он близок к высокому значению. 7)Коэф. ассиметрии Коэффициент асимметрии во всех «х» положительный. Это означает, что вероятнее всего, значения х будутменьше среднего значения, т.е. посетителей будет меньше 861 человека и выручка с продаж будет также меньше среднего. |